兰州大学
摘要：随着大数据时代的到来，海量的数据催生了一种新的新闻报道类型“数据新闻”。数据新闻区别于传统新闻报道，它以数据为驱动，将多元化的数据信息通过可视化的信息图表现出来，深刻地改变了传统新闻的生产方式。数据新闻是当前国际新闻界实践和研究的热点，国内也有相当多的媒体开始了数据新闻的相关探索。本文以澎湃新闻的数据新闻栏目“美术课”为例，对国内数据新闻实践进行研究，分析其发展呈现特点，提出其目前存在的问题，力求对相关领域发展提供一些经验和启发。
关键词：数据新闻，澎湃新闻，美术课
引言
互联网让世界各地的网民通过网络浏览信息，产生的信息数据被赋予了越来越多的意义，人类经济生活将以信息的占有、配置、生产、使用为主，信息数据对人类工作、生活的影响不断增强。大数据为各行各业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
新闻业也在大数据技术的驱动下，开始探索新的发展路径，如何在海量数据中挖掘有价值的数据，如何从冗杂的数据中解读出其背后隐含的信息，如何以更有效的表现形式来向读者传递信息，在媒体从业者的努力尝试下，数据新闻应运而生。近两年，数据新闻已经成为业界实践、研究的热点，国内以网络媒体对数据新闻的实践为先锋，一批门户网站推出了数据新闻专栏，如网易“数读”、搜狐“数字之道”、腾讯“数据控”等，越来越多的媒体都加快加深了对数据新闻的实践探索。
澎湃新闻数据新闻实践概况
大数据时代，传统媒体此前的内容生产和分发渠道受到互联网门户网站和多元化信息的冲击下，优势大不如前，媒体经营乏力，加之传统媒体大多都为报业集团式的体制行政管理，管理体制不够灵活，传统媒体的生存面临巨大压力。在这种媒体生态环境下，传统媒体开始急切地要求转型，澎湃新闻就诞生于这样转型、变革的需求中。
为顺应新媒体形式的潮流，积极改革转型，2013年10月28日，原文汇新民报业集团和原解放报业集团合并组成上海报业集团。澎湃新闻是上海报业集团成立后投入3-4个亿巨资运作的首个新媒体项目，于2014年7月22日正式上线。目前澎湃新闻客户端下载量已超6000万，移动端日活跃用户达500万，已成功跻身国内新闻客户端第一阵营。2017年1月1日，《东方早报》休刊。《东方早报》原有的新闻报道、舆论引导功能，将全部转移到澎湃新闻网。
澎湃新闻是上海报业集团新媒体平台布局的重中之重，凭借其敏锐的发展思路，自然不会错过在当今大数据时代下发展数据新闻的机遇。在2015年3月9日发表第一篇数据新闻之后，在2015年3月9日-2017年3月22日三年的时间里，澎湃新闻“美术课”共发表制作了502篇数据新闻。
三、“美术课”栏目数据新闻特点研究
（一）选题特点及思考。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆“美术课”栏目数据新闻关注国际传播视野下的中国话题，通过统计分析，澎湃新闻“美术课”栏目的国内新闻选题数量略胜一筹。国际选题其实也都与中国有关，“中美”、“中日”、“国人”、“我国”、“平均”等词出现频率较高。关注公众利益与个人诉求，满足媒体“环境监测”的基本功能。关注系列专题与跟踪报道，“美术课”栏目常对一些有时间节点的新闻时间做专题报道，配合澎湃新闻对两会的视频报道、文字评论相呼应，形成了矩阵态势，加强了传播效果。关注趣味新闻与科普新闻，让受众能在信息过载的网络世界中得到轻松一刻，这样也不失为新闻选题的一个取向。
（二）数据来源分析及思考。数据新闻的完成度与其数据来源的“可获得性”有关。通过统计分析，澎湃新闻数据新闻主要来源于政府机构和商业公司等非政府机构。而缺乏SNS社交网络数据的抓取，自采数据新闻实践较少。目前，中国的数据开放尚未得到足够的重视和推进，国内的数据新闻发展若要得到进一步的进一步的发展，还需要政府对数据开放进一步的支持与推进。
（三）可视化研究及思考。数据新闻的重要特征之一就是数据可视化，可视化是数据新闻呈现的一种手段，可视化用信息图的形式将数据之间的逻辑关系与背后含义表现出来，来梳理过程、展现情状、分析解读等。通过分析统计，“美术课”栏目对信息图的基本类型都有所涉及，如图表、图解、时间轴、关系网、数据地图、动画视频等，但应用却都不甚精通，还停留在模仿上，缺乏自己的创新与发展。
（四）交互性研究及思考。交互性是数据新闻的一大特点，数据新闻利用新媒体技术用音乐、视频、文字、链接、图片等手段为受众营造一个生动、详细的新闻环境，吸引受众在阅读时寻找自己的新闻故事，进行积极的互动和反馈。
“美术课”栏目数据新闻存在的问题及建议
（一）新闻选题缺乏价值标准。数据新闻由数据内在驱动，数据新闻选题能否与目标选题所需数据的可获得性息息相关。数据的可获得性在很大程度上影响着数据新闻选题的可操作性，一些好的新闻选题由于受限于选题原生数据的缺失，而无法操作，转而选择方便获取数据的选题进行新闻生产。更有甚者，选择在已经获取的数据中寻找选题，大大缩小了数据新闻的选题范围，忽略了新闻报道“重要性”的价值定位。因此，要正确认识数据新闻的核心价值取向依然是“新闻价值”。
（二）可视化形式简单。其可视化形式以静态信息表为主，单向交互性作品数量不多，动态信息表数量极少，缺乏与受众的双向互动。我国数据新闻来源单一，还存在收集的数据单薄，无法支撑动态交互复杂演绎的问题。国内缺乏熟悉地将可视化技术与美学、新闻学相结合的人才，可视化水平低，对可视化技术和软件的学习多来自于对国外数据新闻的简单模仿和移植，缺乏对数据内部逻辑关系的认识，数据与可视化形式结合生硬。因此，要注重相关领域综合型人才的培养。
（三）忽略受众需求。在界面友好与内容分发机制上，澎湃新闻的数据新闻界面依然采用以大图为上、标题在下的传统新闻排版模式，增加了受众视觉的疲劳感，澎湃新闻采取的是受众主动“订阅”的方式，而不是依靠信息抓取和智能推送等技术手段来实现内容的精准推送，将选择内容分发的权利交给用户，相应的用户也要承担花费大量时间和精力进行信息筛选的成本。因此，还需要不断改善用户体验，增强作品的阅读性。
孙莹（1991.02.20—），女，26岁，汉族，籍贯：甘肃省瓜州县，兰州大学2015级新闻与传播专硕，研究方向为新媒体研究。
论文作者:孙莹
论文发表刊物:《文化研究》2017年1月
论文发表时间:2017/5/4
标签：数据论文; 新闻论文; 澎湃论文; 美术课论文; 信息论文; 媒体论文; 受众论文; 《文化研究》2017年1月论文;