人像识别技术在公安系统的应用研究论文_赵曙光

人像识别技术在公安系统的应用研究论文_赵曙光

广西航天信息技术有限公司

摘要:伴随着公安信息化技术的发展,以高清视频监控技术为核心的监控前端建设大大提高了安全系统的管理工作,为打击违法犯罪、快速开展侦查工作提供了技术保障。人像识别技术就是一种以视频图像为主的新兴技术,将其应用在公安系统管理中有重要意义。本文主要探讨人像识别技术在公安系统中的应用,以供参考。

关键词:人像识别技术;公安系统;实践应用

伴随着安防行业的不断发展,当前我国的摄像机总量达到超大的规模,每天都有海量视频资源产生,公安部门工作人员要对大量视频录像进行观看,严重影响工作效率。人像识别作为视频图像应用的新方法与新手段,在公安系统管理工作中具有非常重要的意义。

1.人像识别技术简述

人像识别是依据人体生物特征的唯一性而研制,其以数字处理技术为基础,是当前最先进的识别技术之一,是人体生物特征识别技术的一种,该技术的核心内容是自动提取图像脸部特征,进行几何模型组成、微单元取样、数字处理编码,以达识别人像的目的[1]。

人像识别的主要内容包括以下几点:(1)人脸检测。人像识别的首要步骤就是人脸检测,主要目的是最大限度的降低背景信息对识别性能的影响,以达到可以在大范围的图像中对人脸区域进行准确捕捉。早在20世纪80年代就有对该技术的研究,如果以图像空间为视角,那么当前人脸检测可分为基于压缩域、基于像素域,还有两者相结合等三类。在大多数场合下,场景都是相对复杂的,预先不知道人脸的位置,那么第一步必须要确定,场景中是否有人脸的存在,如果确定有人脸的存在,再对图像中人脸的位置进行确定。光照、面部化妆品、面部毛发等等因素,都会导致人脸检测的复杂化。为了平衡人脸检测的速度和准确率,针对人像识别技术提出 JPEG 人脸检测方法,此方法能够快速恢复低分辨率图像,在压缩码流中提取少量系数,综合了像素检测区域和压缩区域检测各自的优势,对人脸检测来说非常实用。(2)提取人脸特征。与虹膜以及指纹提取不同,人脸特征相对而言不是稳定,其中虹膜特征主要是图像的纹理,而指纹主要是细节点。人脸特征受光照、饰物、表情以及姿态等因素的影响,属于非刚性物体。因此,人像识别中提取稳定的人脸特征一直是比较重要的课题。目前为止,人脸特征的提取方法是多样化的,发展可分为两个阶段,第一个阶段,主要是以人脸几何特征为依据,具体指人脸中嘴巴、鼻子、眉毛以及眼镜等部件,利用各部位之间的几何关系为判断依据。第二阶段人脸特征提取的研究更加深入化,主要方向是在非理想状态的特征提取方法,例如: 年龄跨度、表情变化、光照变化等等,该阶段的研究实用性更强,主要技术措施是挖掘人脸的低维不便特征,在高维人脸图像数据中,在利用统计学的方法,实现不同人脸之间的类间距最大化。(3)对比人像。人像对比主要是指针对检测到的人脸,在人像库中进行目标搜索或者进行身份确认。当前主要有面纹模板和特征向量法两种描述方法。其中面纹模板法,主要是将人像器官模板、人像模板存贮于人像库中,以便于人像对比。特征向量法,主要是对嘴角、鼻翼、眼虹膜等五观轮廓的距离、位置以及大小利用计算机算出几何特征量[2]。

2.应用人像识别技术的特点及优势

首先,人像识别技术具有非接触式感知的优势。通常情况下,普通摄像头应用过程中就能对人像进行采集,借助这一特征,就能以非接触的方式对人像进行有效识别。其次,具有直观的特点,人像识别更为直观可靠,复核难度较低,便于工作人员进行确认。再者,人像识别技术具有通用性的特点,伴随科学技术的不断进步,当前硬件的应用功能不断提升,实现了原有普通摄像头基础上加以PC就能满足识别要求的目的。最后是具有采样方便的特征,通过对标准证件扫描或现场采样的应用,工作人员更容易获取基础信息。

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3.人像识别技术在公安系统中的实践应用

3.1整合信息与自动建模

应用人像识别技术,能够构建人像识别系统,该系统具备改、删、增需求的公安业务库,对导入的本地信息进行设置,存储好导入时间,系统会自动对库别进行分别存储,将对应的信息以及人像照片导入。还能进行自动建模,构建的人像识别系统一定要具备自动对人脸进行检测的功能,并生产模块数据,在相应的数据库进行存储,并标记处无法进行人脸检测的数据信息[3]。此外还能手工定眼位。人像识别系统之所以对一些照片无法形成检测,主要是照片质量过差,需要进行定眼位,提高对此进度,增加人像质量,如,将戴眼镜的眼镜框祛除。在设计层B/S方面,应用人像识别技术能够手工输入照片并入库。可以使用ASP.NET进行网页的编写,主要包括主网页、入库结果,其中主网页主要复杂人基本信息的输入以及照片,然后选择加入库别。也能进行后台的识别服务。后台识别服务是服务器上的主要程序,是实现人像识别的关键,主要包括: 服务子线程、网络听子线程以及主窗口程序等几个部分。主要功能包括: 返回识别结果、照片比对、查询数据库、人像数据入库、判断客户端提交类型、接收客户请求。

在公安系统中应用人像识别技术的主要功能包括以下几点:(1)客户端功能。针对客户端要设置成以密码的方式登录,否则没有使用权限。用户登录后,针对人员人像进行识别比对,完毕后将识别信息提交给服务器,并在新网页中,将结果信息显示出来。(2)服务器端功能。模板更新,手动建模、自动建模,设置自动更新时间、自动更新类型; 识别管理子系统,功能列表: 手工录入信息入库、用户管理; 识别服务子系统,具体功能,显示简单统计信息、设置通讯参数、启动与停止识别服务[4]。

3.2其他应用

比如寻亲群人。公安部门工作人员针对其他业务部门或者老百姓提供的照片,将其直接输入人像识别系统,进行人工确认和识别搜索。还可以扫获违法人员。公安机关在扫获违法人员过程中,可以充分利用人像识别系统,对涉及要按、大案的人员进行排查,避免漏网现象。主要用于判断某人是否是他所宣称的身份人,在这种应用模式下,首先需要对被识别的生物特征进行采集,并储存于数据库或者证件中。在排查过程中,现场对被识别人的生物特征进行采集,并与预先储存的生物特征进行比对,如果相似度大于给定的数据值,则证明为自身宣称的身份,如果相似度比给定的数值小,结果表明存在欺瞒情况。再比如还可以进行无名尸源的查证。对于无名源的查证,也可以充分利用人像识别技术,首先对尸体面部拍摄正面的照片,将输入计算机,如果有变形、破损的情况,可采用人工绘制或者人像合成系统技术,修复成一幅标准照片,最后送入人像识别系统之中。人像识别技术还能对目击者的描述进行排查,在现场通过目击者对嫌疑人描述,在利用人像合成技术或者人工绘制一幅标准照,最后输入人像识别系统之中,进行排查。针对公共场所的机会,由于鱼龙混杂,可能存在人员滋事的情况,针对一些公安干警不便直接干预处理的情况可应用人像识别技术。最后是视频监控人像。通过监控系统得到的嫌疑人人像都是逆侧光、偏转、模糊的,这时需要根据图像用人工绘制或者人像合成系统绘制一幅标准照,然后送入人像识别系统进行比对。

4.结束语

综上所述,人像识别技术在公安系统的应用中发挥了重要作用,相关部门的管理执行人员需要全面深入地掌握人像识别技术的应用要点,最大程度发挥其功能与作用,才能更好地服务于公安系统,确保公安部门管理工作顺利开展。

参考文献

[1]蒋鼎僚.论人像识别在公安系统的应用[J].财经纵览,2017,2(12):198.

[2]王炜,田野.人像识别系统在视频监控领域的应用[J].警察技术,2014,11(5):12-15.

[3]童长毅,马治国.人像识别技术在公安实战中的应用与发展[J].市场热点,2017,8(9):52-55.

[4]殷正辉.人像识别技术在警务工作中的应用[J].安全防范,2017,5(6):128-130.

论文作者:赵曙光

论文发表刊物:《基层建设》2019年第16期

论文发表时间:2019/9/12

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