[论文受“广东大学生科技创新培育专项资金”资助，
项目名称：《基于大数与思政教育的耦合性创新大学生思想政治教育工作》，项目编号：pdjh2019b0693。]
摘要：本文从大数据和思政教育两者之间的耦合关系入手，并聚焦智慧校园的大数据技术应用，以广州A高校为研究案例，对大学生行为的海量数据进行挖掘和分析，从思想观念行为选择、道德践行状况、价值认知行为选择三个层面研究运用大数据挖掘分析的行为数据，探索智慧校园如何运用大数据技术以及创新思想政治教育工作。
关键词：大数据；大学生；思政教育；智慧校园
一、大数据技术应用与思政教育的耦合关系
（一）内容耦合
智慧校园基于大数据技术应用可全面感知校园整体环境、智能识别师生个体特征的个性化，高校思想政治教育者从中把握学生的整体思想动态，对学生思想进行科学分析和预测，以此进行学生的精准教育。
（二）功能耦合
智慧校园的大数据技术挖掘功能是在海量校园数据基础上挖掘学生学习特征、行为习惯、兴趣偏好等相关信息，思政教育的功能发挥要求融入学生学习生活的方方面面，利用智慧校园平台对学生进行因材施教。
（三）价值耦合
智慧校园的建设使校园应用与服务各个模块数据的互联成为可能，思想政治教育评价是教育过程极为重要的环节，思政教育者可以利用智慧校园平台实现对思想政治教育全过程的有效反馈和监测。
二、大数据挖掘学生行为分析
张羽等人提出，“个人隐私保护是实现数据采集和分析的重要前提和条件……一旦在个人隐私保护方面出现问题，数据挖掘和学习分析则面临巨大的法律和道德压力。”本次研究数据由与调研组合作的平台工作人员提供，调研数据仅供研究，并签订了保密协议，以保护每位学生的数据隐私。下文我们将利用平台的大数据聚类分析、关联规则等方法收集挖掘学生生活习惯、学习特征、兴趣偏好、思想倾向行为等海量数据，同时结合问卷调查、深入访谈等方式获取智慧校园暂时无法获取的数据，从思想观念行为选择、道德践行状况、价值认知行为选择三个层面研究广州A高校学生的思想政治状况。
（一）基于大数据的学生思想观念行为数据分析
结合智慧校园平台的大数据技术分析学生思想观念行为数据，包括广州A高校学生的图书阅读兴趣、时政热点书刊借阅、学习订阅兴趣、晚归次数、考勤旷课行为等数据，以此深入分析学生行为之间的关联性。
（二）基于大数据的学生道德践行状况数据分析
基于大数据的学生道德践行状况数据分析学生垃圾投放、垃圾分类、一卡通消费行为、志愿活动参与等行为数据。可通过以上数据准确识别家庭经济困难学生，推动高校“智慧助学金评定系统”精准化识别；精准高校精准教育，及时干预处理不文明行为。
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（三）基于大数据的学生价值认知行为数据分析
智慧校园平台可获取该校学生社会实践参与度、班级体活动参与情况的数据，进一步推动思政教育工作者价值观引导。据智慧校园的数据可知，广州A高校2019年参与社会实践活动的总人数达17416，参加活动人数比例高达83%，结合大数据获取参与类别学生名单，调研同学们参与某一类实践活动原因,可深入分析参加该类社会实践活动与学生价值观念的关系。
三、大数据背景下创新思想政治教育工作
（一）基于与大数据耦合性创新高校思想政治教育理念
在高校推行与大数据耦合思想政治教育中,首先应该严格保护学生隐私，学生的海量数据只能是专门技术人员或供思政教育者研判参考，签署保密协议，各部门联动获取的相应数据亦要进行保密协议签署，启动权限设置和信息保护预案。思政教育者应该梳理定制化与定量化交融的理念。
以广州A高校为例，通过智慧校园大数据得出广州A高校在校学生对各类国家政策、时事热点的书籍报刊、网络电子读物的喜好，然后通过大数据定制化的精准推荐机制，做到思政相关书籍报刊电子读物等大数据的精细、精准对接与分享,使思政教育的精华更精准地传达到受众面前。也可从智慧校园大数据得出的学生参与志愿服务情况，高校针对性分析数据从而改进方法，注重提升学生参与志愿服务活动的价值观念,实现对学生精神和人格的塑造。
此外，通过对大数据社会资源、智慧校园数据信息系统进行分析与挖掘,建立高校大学生思政教育的方案思维以及效果的量化模型，既可有效测量现行思政教育模式的效率和效果,也可挖掘对思政教育行为真正能产生影响但是尚未开发的潜在因素指标。
（二）基于与大数据耦合性创新高校思想政治教育载体
高校应积极加强与网络运营商的合作,加快校园基础宽带网络的优化布局和提速升级，进一步加快搭建智慧校园平台。通过构建学生心理智能预警系统，将智慧校园平台的各类应用系统数据进行正常心理阈值标准设定，对超出正常阈值标准数据的学生，智慧校园系统将给予自动预警，高校心理人员从中筛选对象进行实际考察或心理访谈，实现对大学生心理阙值数据的实时分析和掌握。
同时构建大学生思想动态综合研判机制，以广州A高校为例，由智慧校园大数据技术对在校学生的垃圾分类行为、消费行为等数据挖掘后，使用人工分析结合智能预警进行综合研判学生不文明行为，成立学生思想动态监测和研判小组，完善思想动态上报、监测及快速处理程序，加强思想动态的事先掌握、过程分析和走向预测，从而切实地提高学生的环保意识。
（三）基于与大数据耦合性创新高校思想政治教育机制
积极利用智慧校园大数据的优势，构建主体参与节点的激励机制。高校通过有效利用经费支持智慧校园思政教育建设，通过智慧校园对在校学生的实际消费水平以及学生科研经费实际消费情况分析，推动精准帮扶贫困生和科研经费最大化使用，从而使智慧校园大数据的优势落到实处，创新思想政治教育工作。
参考文献
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论文作者:曾君华 蔡嘉敏
论文发表刊物:《知识-力量》2019年12月58期
论文发表时间:2020/1/6
标签：数据论文; 校园论文; 智慧论文; 学生论文; 高校论文; 思政论文; 广州论文; 《知识-力量》2019年12月58期论文;