新零售的产生动因及发展模式探索研究论文_吴秋月

新零售的产生动因及发展模式探索研究论文_吴秋月

引言:在互联网浪潮的席卷下,自2016年10月马云提出新零售概念后,各大零售企业、互联网企业纷纷试水布局新零售模块,试图以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能,云平台等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合。本文拟对新零售的产生动因及发展模式进行探索研究。

一.新零售产生的动因分析

1.线下传统零售业的困局

随着我国电子商务的高速发展,线上零售在社会零售总额中所占比例逐渐提高,线下零售竞争日益激烈,各大零售巨头的毛利率也一路下滑。零售巨头也迎来了关店潮,据不完全统计沃尔玛在我国已陆续关店数百家,联华超市更是连续三年关闭门店超过1600家。另有家乐福、华润万家、万达百货、百盛等陆续开始收缩实体店面。

在互联网+浪潮的冲击下,传统零售业为了弥补自身劣势也开始尝试进军电子商务,希望通过线上线下资源整合来提升自身业绩,自此出现了新零售的一些业态模式,例如:永辉超市的超级物种、家乐福网上商城等。

2.线上电子商务的瓶颈

伴随我国电子商务行业增速放缓,线上流量红利逐步见顶,纯电商收入遇到天花板。与此同时,随着网络用户渗透率的逐步提升,线上获客和留存客户成本日渐高企。线上海量商品逐渐从优势变为劣势,商品的无形性、不可触性加大了消费者信息筛选难度;加之,部分消费者对商品价格敏感度降低,商品的个性化、社交化属性日益凸显,这就需要电商企业去拥抱线下实体店,离消费者更近,此类新零售业态模式,如小米之家、苏宁小店、7 FRESH等。

3.相关技术的成熟

一方面,物流平台、支付平台、信息平台和云计算、大数据等在内的基础设施和技术已初步建成;另一方面,智能手机的普及以及移动通讯网络的升级、移动支付技术的成熟运用也为新零售的发展提供了技术支持。数据分析技术、GPS技术、GIS技术等帮助零售企业更好了解消费者需求,进而使柔性制造成为可能,物联网技术使流通中的商品信息电子化,让物流、信息流、资金流真正的融为一体,助力新零售发展。

4.消费者行为习惯的改变

随着80后、90后、甚至00后开始成为消费主力,他们的消费习惯也明显不同于60后、70后。新生代消费者最大的特征是理性化明显,相较于价格,他们在意商品质量以及相应的性价比,对于高质量的商品和服务,他们愿意为之付出更高的代价。如今消费者在线下目的性、实惠性的购物越来越少,探索性、休闲性、场景化的购物越来越多。消费者去商圈购物,很多时候不是奔着品牌去的,而是因为亲子、教育、看电影去的,场景化购物越来越多,这就为新零售的发展提供了契机。

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二.新零售的发展模式探索

1、“零售+数据化”为消费者提供个性化的商品与服务

零售业需要通过数据化的方式为传统门店赋能打造智慧门店,通过对消费者购买数据追逐记录,构建“消费者行为数据库”。这一数据库可以根据门店周边消费者的偏好,推荐适合商品,协助门店进行品类规划,货品陈列、货架布局;对于品牌商而言,一方面这一数据库可以提供消费者偏好数据,支持产品研发;另一方面,这一数据库可以择优将产品推荐给门店,成为联接品牌商与消费者的桥梁。通过数据化运营,各门店的货品不再是大同小异、一成不变,而是根据门店周围消费者喜好动态陈列商品为消费者提供个性化的商品与服务。

通过数据化可以实现供应商信息实时在线和进销存数据实时在线,进而可以协助品牌商实现更准确的需求预测和更优化的物流资源统筹。打通供应链上各企业的信息孤岛,提高整个供应链的运营效率,以消费者需求数据拉动供应链上各企业高效运行。

2“零售+场景化”为消费者提供触手可及的购物场景

相比与传统购物场景,在新零售的背景下,消费者的购物场景将更加多元化。例如餐厅可以成为食材的成列场合,顾客吃到自己喜欢的菜品,可以从餐厅订购食材、调料等;酒店可以成为枕头、床垫等床上用品的成列场合,在用户充分体验过商品后再去购买,消费者更容易买到契合自身需求的商品;同样,消费者在观影中看到自己喜欢的商品、在游玩中找到心仪的商品等等一切消费者可触及的线上、线下场景都可以成为消费者的购物场景,一切消费者可触及到的线上屏幕或是线下实体场景都可成为连接消费者购物的触点,购物场景将无处不达。

3、“零售+社交化”为消费者提供沉浸式的购物体验

新零售从本质上来讲还是服务顾客的,所以顾客体验就变得尤为重要。新零售下的购物体验不再是单一的产品介绍式的导购,它可以是线上的网红试用测评,也可以是线下的爱好者产品改进分享。购物不再是单纯的满足商品使用需求,也可以是满足消费者的商品社交需求。消费者的购物体验也不再是单纯的买卖关系,而是在沉浸式的体验中消费,与品牌商共同成长、互动中消费 ,为消费者提供更丰富、更美好的购物体验。

三、结束语

线上电商发展流量红利日渐式微,线下实体店缺乏活力、增长乏力,加之移动支付技术、大数据、云计算等相关技术的成熟应用可以更好地记录消费者的购买行为习惯与行为偏好,为企业提高消费者购物体验提供了可能,新生代消费者对购物体验的高要求等都促使了新零售的产生,新零售将与数据化、场景化、社交化相结合在提高整个零售业供应链运营效率、降低成本的同时为消费者提供更个性化、更便捷的购物体验。

参考文献:

[1]韩彩珍, 王宝义.“新零售”的研究现状及趋势[J].中国流通经济, 2018 (12) .

[2]周云霞.浅析新时代新零售业之变革及新零售实践[J].商业经济,2019(07).

赵烨.浅析经济新常态下零售业的转型升级——新零售模式的发展[J].现代商业,2019(16)

论文作者:吴秋月

论文发表刊物:《中国西部科技》2019年第24期

论文发表时间:2019/11/27

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