摘要：分析泛在电力物联网的关键技术，探讨泛在电力物联网的应用前景。泛在电力物联网通过通信网、人工智能、云平台等技术手段，实现能源的合理配置和电网的经济安全运行。
关键词：电力；物联网建设；关键技术
引言
随着电网规模的迅速扩建，发电设备的接入类型与数量也快速增加、更新，使得电网的复杂程度与日俱增，传统的电网形态已经无法满足当前人们的需求。因此，结合泛在物联网技术，根据现有的电力系统建设要求，推动泛在电力物联网的发展成为必然趋势，也是当前阶段国家电网最重要的任务。
1物联网及关键技术
具体来讲，物联网指的是将射频识别、红外感应器、全球定位系统等信息传感设备运用过来，通过连接物品与物联网，促使信息交换、通讯需求得到满足，智能化识别、定位、跟踪、监控、管理目标得到实现。其在传感器、射频识别技术等技术设备的支持下，能够对物体、过程的声、光、热、电等不同种类信息进行实时采集，通过接入网络，有效链接物和人，更加智能化的感知、识别和管理物品与过程。
1.1识别技术
物联网的一项关键技术为识别技术，其能够促使可视化管理物品目标得到实现。目前来讲，条形码、射频标签等为主要的识别技术。在无线射频识别技术的支持下，通过无线电信号的运用，即可非接触式主动识别和管理特定目标。
1.2红外感应技术
本种技术主要是借助于红外线来测量对温度敏感的物理性质。物质的温度在绝对零度以上，就会有红外线辐射出来，借助于红外线感应器等设备，能够有效测量。在测量过程中，不需要接触红外线感应器与被测物体，即可完成测量任务，具有较高的灵敏度和较快的响应速度。
1.3全球定位技术
全球卫星定位系统即全球定位技术，其包括空间卫星、地面信号连接点、用户信号接收装置等组成部分，能够将较高精度的位置、速度、时间等信息全天候的提供给用户。
2泛在电力物联网的关键技术
2.1智能芯片
泛在电力物联网的技术应用包括三大因素，即对电力数据进行采集、传递，电力数据分析和管理以及电力信息的综合应用。泛在电力物联网的核心技术是智能芯片，当前越来越多的计量设备接入电力系统，且电力设备的运行会产生大量的数据。而目前大多数的电力数据采集设备仍然依赖于传统的工业采集设备，数据的有效性较低下、不够精确，也使得终端的智能设备程度化降低，无法实现智能判断与自适应调节能力的统一，进而影响入网和分散式管理智能化网络系统。泛在电力物联网的发展是基于电力信息的有效整合，通过对电力资源利用、电力数据的传递以及数据分析，促进终端智能化发展。
2.2物联网平台
随着电力系统海量数据接入一体化数据平台，通过对大量数据的合理分析、深层挖掘，进而实现电力信息的有效利用。一体化数据平台应当具备大数据处理和云端计算，以及实现风光预测、电力系统故障诊断等的人工智能能力。目前百度的“天工”智能物联网平台，移动OneNET物联网平台，阿里link物联网平台等一体化数据平台相继在生产实践中展开应用。移动OneNET与“Hi”电展开合作，协助其解决“设备状态检测”、“设备位置监管”、“设备信息管理”、“反向控制设备”等问题；阿里云于无锡鸿山打造首个物联网小镇，实现小镇交通、环境、水务、能源等多个城市管理项目的在线运营。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆对于实现泛在电力物联网数据一体化平台的搭建，必须结合“大数据云计算人工智能”的物联网平台。
3泛在电力物联网的应用前景分析
3.1数据分析
当前，数据的分析能力是基于对信息的融合与了解的基础之上。电力数据的来源较复杂，且数据的实效性、时间的尺度各不相同，使得传统数据分析系数不能直接应用在电力物联网之内。另外由于电力系统建设的阶段性运行的实时性特征，导致大量控制、计量、监测等历史及实施数据在电力物联网平台积累，构成了泛在电力物联网平台多源异构数据源特点。因当前电能替代设备的市场门槛较低，泛在电力物联网的技术应用范围较广，有些技术已经投入使用，但是部分功能还未投入使用，需要不断地进行推广。泛在电力物联网方面的应用推广可以有效地提升智能化水平，实现一体化的发展，加强物联网平台的监管，并且能够有效推动电力物联网的建设以及相关标准的制定。
3.2提升电网资产管理水平
从近几年我国各类电源交易数据报表来看，总的能源交易量高达2500亿以上。数据对比显示，传统的电能交易量较高，而新型能源的交易电量则较少。泛在电力物联网方面的建设和发展，将打破电力市场的发展局面，促进全方位电力市场的开放，有效促进电力系统的发展，达到稳定的电力物联网的战略目标，也是国家电力物联网的趋势所向。随着电网规模的不断扩大以及电力系统的智能化发展，实现电力资产的有效整合与分配，需对资产整个过程进行有效精益化的管理。传统的设备检查手段，主要是通过人力或者电子设备进行检查，面对当前电力庞大的巡查任务，通过传统的人工监测巡查是很难全覆盖的，也增加了工作人员的工作难度。只有对电子数据和设备进行有效的分析，实现泛在电力物联网的高效运作，才能将电力资源的采购、规划、建设、运作进行全方位的操作和评估，实行一体化发展，同时，达到电力物联网整体的优化配置效果。
3.3打造智慧能源服务平台
智慧能源服务平台为电网，用户提供了互动平台。利用合理的商业模式与激励政策提升用户参与电力互动的积极性，通过电动汽车参与电网调峰调频对用户进行电价补偿，通过智慧能源服务平台将传统能源企业、园区工业、智慧城市、新兴企业全部纳入服务范围，通过电动汽车联网、光伏云网、终端边缘计算等技术，提供基础供电服务以外的互联网金融、大数据运营、线上供应链金融等新型能源服务，从而建成涵盖发电运营、电网、政府、金融机构、第三方投资、用户、装置制造等在内的能源生态体系。
3.4数据增值服务
数据增值服务是对海量数据的有效利用，泛在电力物联网的数据增值服务主要分为以下3个方面：一、数据促进行业融合。电力大数据可以广泛应用于冷、热、气等不同工商行业；利用电力数据的特点，冷热气等行业可以进行生产活动的调节优化，制定个性化的生产流程，用户服务流程，促进与电力行业的合作，实现更好的社会服务和更高企业盈利。二、数据衍生新型业务。大数据海量优质的数据可以应用于互联网金融等领域，泛在电力物联网依托其庞大的用户基数和积累的用户数据，可以开拓互联网金融流量入口方面的业务。三、数据租售。金融行业、高校、科研机构等对电力原始数据或处理数据有着巨大的需求。泛在电力物联网在其强大网络安全的保障下，无需将数据作为行业壁垒，通过数据租售，可以实现相关行业的快速发展，也能促进泛在电力物联网的不断完善。
结语
随着人工智能水平的提升以及物联网的发展，泛在电力物联网方面的有效利用，其实是实现电力数据的增值服务。泛在电力物联网的发展是基于电力系统，通过通信网、人工智能、云平台等技术手段，实现能源的合理配置，以实现电网的经济安全运行。同时，要对电力系统实行开放政策，促进电能供需交易的运转。还要对电力资源的配置和运作进行有效的管理和评估，促进电力物联网健康发展。
参考文献
[1]林静.电力物联网建设中的关键技术研究[J].通讯世界，2017，4（10）：123-125.
[2]谢美豪.基于EPON技术的电力物联网建设路径分析[J].无线互联科技，2018，4（11）：55-56.
论文作者:乔茜,李智
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第11期
论文发表时间:2019/10/24
标签：电力论文; 数据论文; 技术论文; 电网论文; 设备论文; 平台论文; 能源论文; 《科学与技术》2019年第11期论文;