论学科知识网络，本文主要内容关键词为：学科论文,知识论文,网络论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
中图分类号 G350
学科(Discipline)是按照学问的性质而划分的门类，是一系列知识组成的有机整体。学科有自己专门的研究对象和研究方法，所以有时又被称为专业。在这里我们按学科来组织知识。
学科知识管理中涉及两类不同层面的知识：一是专业知识，这是通常意义上的学科知识，即关于学科研究对象的知识；二是专业知识的元知识(meta knowledge)即关于专业知识的知识。这两类知识既有区别又有联系。专业知识以各种形态，包括图书、杂志、网页、数据库等来记载。面对浩如烟海的学科知识，我们需要那些关于知识的知识，从而有效地查找、学习与利用专业知识。所以，学科知识管理系统中需要管理这两类不同性质的知识。当前尤其要关注后一种知识的管理。学科知识网络正是管理这两种不同性质的专业知识的实施方案。学科知识网络的提出是因为学科知识管理的需要；而学科知识管理的目标则是追求有效和高效地利用隐性知识和显性知识。学科知识被有效或高效利用的重要特征之一，就是争取让知识在尽可能大的范围内快速地循环——生产、传播、共享和创新。学科知识网络是一个学科领域知识所形成的网状结构，它是开发、利用和驾驭学科领域知识的工具。
1 学科知识网络的概念
学科知识从其诞生的那一天起，无论是经典学科还是新兴学科，就以网状形态存在着。因此，学科知识网络应该有着明确的界定。
1.1 知识网络的概念 我们将知识分解成最小的独立单元——知识元。基于上述认知心理学的诠释基础之上，我们认为：陈述性知识和程序性知识共同构成知识网络，其中程序性知识的产生式系统镶嵌在陈述性知识的命题网络之中，因此，陈述性知识的命题网络发挥着基础作用。因而，知识元是构成知识结构的基元。可以图示为更为复杂的知识单元，它把关于物体的各种一般范畴、事件的类别和特点以及人物类型等大部分知识组织起来，还可以代表一些动作的定型序列以及关于不同的个人或群体的知识结构[1]。
由于知识元的内容比较单一、独立，比较容易选择与之相适应的最佳存储和查询，便于知识网络的构建，便于用户直接查询知识元，组合知识元，改善自己的知识结构，从而加快知识创新速度。所以说，文献知识元的抽取，乃是知识网络构建的开始。从知识基因说的角度，知识元又可称之为知识因子。一个个独立知识元依据逻辑关系组成知识单元，知识元间所依存的逻辑关系称为知识元链接。即知识单元=(知识元1，知识元2，…，知识元n)。知识元的不同排列组合构成了不同知识单元之间的差异[2]。
知识单元与知识结构就组成了个性知识与共性知识的知识系统。个性知识体现在知识的创新上，共性知识结构则表现在知识的完整性上。于是我们就建立了个性知识与共性知识的知识链。既然人类知识结构是由不同的知识单元所组成的知识体系，每个知识单元又是由不同的独立知识元通过知识元链接排列组合而成的。那么不同知识之间就可通过知识元链接形成不同的知识链，进而编织成整个知识结构的知识网络。于是，知识网络=(知识单元1，知识单元2，…，知识单元n)。
1.2 学科知识网络的定义 当代科学知识发展的重要特征之一，就是科学知识横向上的微分化和纵向上的积分化。因而知识网络的最终应用将是特定领域的学科知识网络的形成。学科知识网络是学科知识规范的抽象和描述，是一种提取、理解和处理学科知识的工具和方法。学科知识网络在知识组织体系中起着重要的作用。学科知识网络形成了学科横向交叉和学科纵向延伸的科学知识体系，描述了人类知识学习和知识创新的知识网络结点。把人类知识学习和创新活动之间的距离大大缩短。利用学科知识网络，用户可以跨知识单元学习所感兴趣的知识，更可以通过知识单元直接学习到解决问题的知识和办法。
学科知识网络是由学科知识元素组成的知识节点和知识关联(知识链接)构成的网络状知识体系。也就是说以特定学科领域内的知识单元作为节点，以知识单元之间的关联作为边或者链而构成的网络成为学科知识网络。
从严格意义上说，学科知识网络的知识节点不仅仅是知识的概念，而且还包含知识的内涵和外延以及具体的知识数据实例。它以分类法和主题法为基础，并且辅以各种知识链接构建的概念交叉网络，将知识资源按照其内容主题组织到概念网络中的相应节点中去。从而将抽象的概念网络有序化形成一栋知识网络大厦，使得孤立的知识单元通过分类法、概念网络以及知识链接拥有了丰富的联系。用户在查询和浏览时，检出的不仅是一篇文章、一本书等，而是其在整个生物信息学知识体系中的位置及其与外部世界的交叉关联。用户不再仅仅得到这样的一个知识点，还可观览到该知识点所在的线和该线所在的面。学科知识网络不仅是一个知识资源的组织框架，还是一个知识的浏览和检索的具体知识数据实体。
2 学科知识网络的属性
按照上述的界定，知识单元=(知识元1，知识元2，…，知识元n)；知识网络=(知识单元1，知识单元2，…，知识单元n)。同时，学科知识网络是一个学科领域知识空间结构的集合。即学科知识网络是由众多起源于知识元的知识单元与知识关联构成的集合。那么学科知识网络的属性必然取决于知识元及知识单元的属性[3]。
2.1 知识元的属性 知识元是以学科领域知识元素为基础的，从定量化的角度称其为知识因子，定型化的角度称其为概念或事物，知识基因理论中称其为知识基因，而在知识网络中则是构成最小的节点，用词语来表示就是术语。因而知识元就有着由知识本身所决定的多重属性。从形式角度出发，知识的二重性决定着知识元在不同的形式下的多重属性。
2.1.1 知识元具有显性和隐性属性。知识元按照管理形式具有显性和隐性属性。波兰尼指出，人类的知识有两类。通常被描述为知识的，即以书面文字、图表和数学公式加以表述的，只是一种类型的知识。而未被表述的知识，像我们在做某事的行动中所拥有的知识，是另一种形式的知识。我们把第一类称作明确知识，即显性知识，把第二类称作默会知识，即隐性知识[4]。因而一旦一个知识元抽取以后，它表明了一种可表述的明确知识，同时还隐含着另一种默会知识，这种默会知识必须经过知识单元的构成及其关联后才能显现出来。例如，在共词网络中，“SARS”作为一个知识元被提取出来，我们从显像上可以知道该知识元是一种新型的呼吸道疾病——严重急性呼吸道症候群，同时还按英文简称音译为萨斯病、沙斯病、沙士病、煞斯病。国内称为非典型性肺炎。而对于其病理和防治，则需要与其它知识元，如“药物治疗”、“冠状病毒”等，构成知识单元及其关联才可被显现出来。
2.1.2 知识元具有主观性和客观性。知识元按照其折射的知识的载体形式的不同具有主观性和客观性。其主观性反映出以人体的大脑细胞为载体的知识；客观性反映了以纸张、胶片、磁盘、光盘、虚拟环境为载体的知识。知识元的主观性表现为不易陈述、不易传播、不易公开、不易共享、不易批判以及不易处于稳定态，但是知识元的主观性是知识元客观性存在的向导。这是因为知识元的客观性能够创造出新的知识，而这种创新性正是知识元的主观性在起作用，通过选择、确立和建构而形成的。知识元的这种主观性是知识元客观性存在必须借助的力量。知识元的客观性表现为易传播、易陈述、易共享、易批判、真实存在、易于创新。因而知识元的主观性和客观性的双重共存构成了平衡态的知识网络。
2.1.3 知识元具有可编码性、有限编码性和无编码性。知识元按照编码形式具有可编码性、有限编码性和和无编码性。一个被提取的知识元，可以反映出人文社会科学知识、商业活动、日常生活和工作中的经验知识，人们获取、运用和创造知识的知识，以及对面临的问题做出判断、提出解决方案的知识。其中第一部分折射的知识是通过社会性逻辑工具(自然语言、机器语言等)得到明确分类明确表达的知识，这就是知识元的可编码性，如“后基因组时代”、“人类基因组计划”等。第二部分显现的知识是技术创新、制度创新、组织创新和观念创新等。它既不是不可宣传的知识，也不像天气预报那样一下子就家喻户晓。在一定时间内它只是存在于一定范围内，如组织内部，还没有扩散到社会中去，这称之为知识元的有限编码性。最后一部分包罗了尚未用社会逻辑工具以明确表达和分类的知识，主要靠实践获得的知识，例如经验、感觉等，但一时尚无法用社会逻辑工具来表达，是不易由正式渠道转移的知识，因而无法全方位、多角度地进入现代化经济系统，无法充分发挥其内涵和力量。这就是知识元的无编码性[5]。
2.1.4 知识元具有有意识性和无意识性。知识元按照思维形式具有有意识性和无意识性。按照哈尼施的观点，有意识和无意识思维之间的合作受到它们处理信息量的速度影响，有意识思维的信息量处理速度远远低于无意识思维。有意识思维信息处理量的局限性使有意识和无意识思维之间必须进行合作，以应付外部世界的复杂局面。我们可以把这种合作形式理解为：有意识思维每次只收集小块的信息，并且把它们合成越来越大的信息块，就像玩一个拼图游戏，逐步形成一副外部世界的图画，基于这种了解或认识，人们发展了某种技能并组成他们的专门知识，称之为know-how。这种专门知识会使人们对所做之事不假思索或不予反应，人们的行动和行为会变得越来越无意识和习惯性。在哈尼施的观点基础之上抽取的知识元也会随之出现有意识性和无意识性。
2.1.5 知识元具有意会性和言传性。知识元按照传播形式具有意会性和言传性。波兰尼认为：“人类的知识有两种。通常被说成知识的东西，像用书面语言、图表或数学公式表达出的知识，仅仅是知识的一种形式；而不能系统阐述出来的知识，例如我们对正在做的某事所具有的知识，是知识的另一种形式。”我们称前一种知识为言传的知识，后一种则为意会的知识。波兰尼从哲学的高度创建了三个连续统一体。首先将人对一个事物的认识觉察分为两类：一类是集中的觉察，另一类是附带的觉察；其次，把人的活动分为两种：要借助语言的概念化活动和属于非语言行为的身体化活动；最后把以上提到的两个连续统一体联系起来，当集中觉察和概念化活动相联系时产生了言传知识，当附带觉察和身体化活动相联系时产生了意会的知识。由于每一个实际觉察和活动都分别是各自两个极的混合物，所以每一项实际知识也是言传和意会的混合物；换句话说，每一知识项都是由言传和意会为两极所组成的连续统一体。我们在此提取的每一知识元都是一种知识的显像，因而知识元具有意会性和言传性。
2.2 知识单元的属性 刘植惠[6]认为，所谓知识单元应是知识不可再分解的独立单位，既包括量化概念，也包括非量化概念。因而知识单元是指不考虑物理形态的知识本身自成系统、自成单元，自为一组的认识单体形态，是知识集合系统的相对独立构成单位。其中既有最基本的，不再分解的知识基元如知识元，也有由知识基元排列构成的各种相对独立的认识形态，如原理、规则、规律、理论、方法等等。知识单元既不同于文献单元，也不同于物质单元，具有其特有属性[7]。
2.2.1 知识单元的多维性。知识单元的多维性或多向度性，是指知识单元可以多向成族。即每一个知识单元都可以同其他知识单元通过多种多样的形象、属性、关系相连。这种多维性来源于知识单元内在构成元素、结构和外在形态的多元性，知识单元的多维性是就知识的非线性、动态性、活化性而言的，这与以文献形态所记录的线性、静态、固化知识是相对而言的。所谓线性、静态、固化知识则指固定表达某一主题(即某一形象、属性、关系)的知识。在这种固化的知识形态中知识单元是作为固化知识的整体存在的，即各个知识单元仅以本身所具有的多种形象、属性、关系中的某一种或某几种作为主题因素属性或是主题因素的相关属性而显性存在，其余属性则呈潜在状态而存在。当各个知识单元脱离了固定的主题，作为独立单元存在时，其所有形象、属性、关系则有可能全部呈现出来而可以多向成族。
2.2.2 知识单元的分合性。知识单元的分合性，是指知识单元的可分解性和可组合性。即较大容量的知识集合态可以分解成较小容量的集合态，直至分解成不再分解的基本知识单元；同时，相对来说不再分解的基本知识单元可以组合成不同层次的各种容量和属性的知识单元。知识单元的可分合性从本质上说，来源于物质的可分合性。即物质可分解为分子，分子可分解为原子等等，相对来说原子可组合成分子，分子可组合为一定物质等等。但是两者又有本质的不同。物质的可分合性取决于物质本身客观上所具有的形象、属性和关联性及特定条件，而知识单元的可分合性主要取决于思维的主观能动性。而且，知识单元的可分合性也不同于文献单元的可分合性，文献单元的可分合性受物理载体和线性、固化的主题限制，基本单元只能是单篇文献，而知识单元的可分合性则不受物理载体和线性、固化主题所限制，即可以突破单篇文献的限制而深入到知识最基本的单元形态——意象、概念、关系等等。
2.2.3 知识单元的重组性。知识单元的可分解和组合的特性，特别是控制分解和组合的思维主观能动性(即按照某种实际需要，而不是客观的被动适应)直接导致了知识单元的可重组性。“重组”与“组合”是有本质不同而又有最直接关系的两个概念。即组合是按照已有的元素构成固定结构，对分解后的知识单元进行复原性的组合，而重组则是指按照某种实际需要，进行创新性的元素重组和结构重组。这种重组的结果是生成新的知识单元或是新的知识单元的集合。这是思维形成新的知识，即新的规律、规则、理论(作品)、方法的主要途径、过程和方式，是思维主观能动性的重要体现。人脑把收集到的信息与己存储(记忆)的信息联系起来，进行加工组合，从而建立起一个个的信息系统，这就是一个个的知识单元，由这些知识单元进而构成关于客观世界的各种事物的概念、规律和理论[8]。
2.2.4 知识单元的再生性。根据知识单元的多维性，对知识单元进行分解，使得知识的各种复杂层次结构和组成因素得以活化，人们可以更深入地了解、掌握知识单元的构成因素和结构方式，以从中深刻地认识和理解如何根据实际需要对知识单元进行重组，使已有知识活化和激活，生成再生性的新知识。利用已有知识通过思维的重新组合产生再生性的新知识，是知识经济时代人类在已有知识积累到庞大而惊人，内容大量交叉、重复、分散的条件下，根据实际需要使知识增值的重要途径。对已有知识的科学整理与发掘，也可能有新的重大发现与理论创新。这是对单纯依靠观察、实验重新发现新知识，对已有知识通过实际运用创造新知识的一种有效的补充和十分必要的知识资本运作方式[9]。
2.3 学科知识单元的属性 作为构成学科知识网络的知识单元——学科知识单元，除了具有上述共性以外还有其独特的属性——离散分布性和相关性。
2.3.1 学科知识单元的离散分布性。学科知识单元的离散分布性表现为学科知识单元以不同的方式从不同的角度分散于各种数据资源实体中，包括文本、数据库、多媒体等。学科知识单元的离散分布性具有复杂的机理。由于学科情报就是进入学科系统的某种知识，所以学科知识单元的离散分布性是以学科情报的离散分布现象为基础的。
迄今对科学情报离散分布现象研究最负盛名的成果便是我们大家熟知的布拉德福定律。该定律研究和揭示了相关论文在科学期刊中的集中分散现象，被公认为是情报学的基本定律，它与描述科学生产率分布的洛特卡定律，词频分布的齐夫定律，文献增长老化的指数定律具有共同的渊源和机理。该定律在研究中创造了一种重要的方法，即频次——等级排序法，将某一具体事项(如文章、作者、词等信息单元)在其主体来源(如期刊、作者集合或词的集合)中的出现频次按递减顺序排列起来，就会导出布拉德福分布。这种分布不仅仅存在于文献情报领域，在许多其它领域，尤其是在社会科学领域内更是一种常见的分布现象。如城市按人口的分布，居民多少的分布，书籍按页数的分布，生物的属按其种的分布等等，只要我们将主体来源按某一具体对象出现的频次排序，就可以得到类似的分布[10]。
在学科知识网络中，其构成单位学科知识单元的绝大多数集中于少数数据资源实体中。如某一主题的科学论文约三分之一集中在少数期刊上，大多数作者一生只能发表一至两篇文章，而为数不多的一些作者却成果累累，一生发表几十篇甚至数百篇文章。
在马费成教授完成的国家自然科学基金项目《科学情报离散分布的机理与模型研究》中，选择了电子学、化学、生物学、物理学等具有代表的学科领域，利用BIOSIS、INSPEC、COMPENDEX光盘数据库输出记录，用计算机统计命中记录的文献单元和知识单元(关键词或主题词)，用频次——等级排序法从不同角度和侧面比较知识单元的集中、聚类、分散状态，绘制出知识单元的分布曲线，并对其进行模拟，发现知识单元符合布拉德福定律，只是非核心部分更加分散[11～13]。
2.3.2 学科知识单元的相关性。由于学科领域自身的整体性、综合性、继承性、累积性和国际性，使得学科知识单元在纵向和横向都有极强的相关性。在纵向，即在学科知识单元不同的级别之间存在着内在的逻辑联系；在横向，同一学科中不同的主题之间是一个不可分割的整体，其表征特定主题的学科知识单元也自然相关联。每一个学科知识单元的具体集合总是与物质世界或者精神世界的某一个客体相对应，反过来说，每个学科知识单元必须通过与某个客体(也可以表现为学科知识单元)的联系来表现自己的存在。原则上说，不存在单独存在的知识单元。以不同的知识单元集合为核心可以产生不同的关联性。
学科知识单元的相关性在不同的学科领域是不同的，一般来说，在自然科学和技术科学领域，其相关程度较大，而在大多数社会科学、人文科学和管理科学中相关程度较小。像数学、物理、化学等具有发达的形式化语言和严格推理规则的科学中，许多领域都已交叉渗透、难分彼此、浑然一体，其学科知识单元的相关性也极强。
学科知识单元的相关性实现了深层次的知识组织——学科知识网络的绘制。这种相关性使得我们可以利用关联索引准确地表达概念之间的关系，将文献网变为由知识单元直接连接的概念网，使知识体系从外部宏观结构改变为内部微观结构。这种相关性使得学科知识网络有可能通过智能化的挖掘而产生新的学科领域知识，如药物基因组学的形成。
2.4 知识网络的属性 武汉大学的赵蓉英[14]在其博士学位论文中对知识网络的特性给予了详尽的阐述。文中阐述了知识网络的共享性、整体性和增值性。笔者在此基础上，通过对知识元及知识单元属性的分析，进一步扩展了知识网络的本质属性。知识网络具有非实体性、非等值性、时空性、生产性、永续性及风险性。
2.4.1 知识网络的非实体性。对知识的理解尽管林林总总，莫衷一是，但其是人们对主客观世界认知的产物则是毋庸置疑的。既然知识是人们认知的产物，知识网络的初始存在方式就必定是非实体性的。按照认知心理学的观点，在人脑中呈现和记载的方式统称为知识的表征。陈述性知识与程序性知识的表征有着本质的不同，前者主要以命题网络或图式的方式表征，后者主要以产生式的方式表征。程序性知识的产生式系统镶嵌在陈述性知识的命题网络之中，共同构成知识网络[15]。
在人类知识发展的长河中，知识体系是由人创造的，知识体系中的知识单元的联系是网络性的，这种联系当然首先是出现在人脑中，才能把它表达出来。另外，由于表达出来的联系必须要与表达的目的相符合，同时，还可能存在没有完全意识到的联系，这样表达出来的联系一般都要比实际存在于人脑中的联系要少得多。例如，创新管理方法中，就有一种“头脑风暴法”，就是让不同的人在同一个会议，就同一个问题的各个方面提出各种不同解决思路，以起到相互启发的作用。它表现为所获得的知识单元立刻被加入到读者头脑的知识单元网络中，可以参加头脑中知识单元之间的随意跳转，“想到哪里，思路就展开到哪里”。
换言之，知识网络无例外的会首先存在于人的大脑中。出于传播的目的，人们会赋予知识网络以物质或虚拟载体，这样的知识网络与人的大脑中的知识网络相比显然已不再是原创，而是原创的复制品，其复制品的实体性无疑不能成为否定原创非实体性的根据。但是这种非实体性的原创有的已被人们所认知，还有很大一部分是潜在的，但是又是真实的存在于人脑中的。
2.4.2 知识网络使用价值的非等值性。知识网络共享性的存在，意味着同一知识网络被消费的人数越多，人们从该知识网络的消费中得到的效用就越大。既然同一知识网络被消费人数的多寡取决于知识网络传播范围的广狭，那么知识网络传播范围的变化必然会引起知识网络使用价值量的变化。也就是说传播前后的同一知识网络的使用价值量会有所不同。这就是知识网络使用价值的非等值性[16]。
2.4.3 知识网络的时空性。知识网络的时空性由知识网络的时间性和知识网络的空间性所组成。
a.知识网络的时间性。知识网络的时间性从横向和纵向上展示了知识的全貌。在时间的纵向层面上，知识网络折射了知识跨越式的进步和发展，从根本上表现为知识单元及其关联体系的发展性和连续性；从时间的横向层面上看，知识单元及其关联体系具有相对的稳定性、可操作性和可利用性，能够实现一定时期知识生产力的转化和知识生产关系的革命。知识网络以知识单元及其关联体系在时间上的纵向发展和流动为纲，以知识单元及其关联体系在时间上的横向联系和运动为目，纲举目张。知识网络在时间轴上的这种运动和发展孕育和推动着知识的进步和完善[17]。
b.知识网络的空间性。知识网络的空间性由地域的空间性和抽象知识的空间性组成。地域的空间性指知识网络的可应用范围——区域性和全球性。这一种空间性取决于知识元的来源，是在全球范围内的抽取，还是在某一个地区或者国家范围内抽取。这样的空间属性取向决定了知识网络的语种类型和推广区域。抽象知识的空间性就使知识网络能在一个多维空间中将抽象的知识单元关联，它是可视化技术在知识网络中应用的结晶。
2.4.4 知识网络的生产性。知识网络可以通过共引和共词技术挖掘一些原创性的知识，如交叉学科知识、新的研究领域知识、新的隐性学院或者学术团体、新的属类方法等等。因而，知识网络通过知识单元的关联生产出了原创性的知识。与此同时，这些原创性的知识一经获得，便需要进行广泛的传播。传播的地域越广，掌握与应用的人就越多，发挥的作用就越大，从中获得的效益就越多。所以，知识网络在生产了原创知识的基础之上，将这些知识通过产生新的知识元，或者通过原有知识元向新的知识单元中的转移，从而产生代表原创性知识的新的知识单元，通过其间的链接，将原创性的知识进行复制生产，产生复制性的知识，并借助于知识网络的各种功能进行广泛的传播。所以，知识网络是生产原创性知识和复制性知识的统一，这就是知识网络的生产性。
2.4.5 知识网络的永续性。知识网络的永续性取决于知识网络的整体性和增殖性。系统论的“整体大于部分之和”适用于知识网络的构建和运行。依据贝塔兰菲的观点，知识网络的整体质和整体功能的出现，也可以看成是新的、突发的、瞬间形成的，同时还含有全新的增殖的部分[18]。我们将知识网络看作人类认识长河中的一个环节，它可从整体上运用原有的知识生产出局部的新知识，以体现其增殖性。但是原有的知识仍然存在，原有知识网络体现的使用价值并没有消失，而是积累下来，继续发挥着作为一个认识环节或者认识范畴所能发挥的作用。这就是知识网络使用价值的永续性。
2.4.6 知识网络的风险性。从知识网络的生产性我们可以知道，知识网络是生产原创性知识和复制性知识的统一。知识网络的风险性是由知识网络生产原创性知识的不确定性所决定的。这样的风险可能来自于存量知识投入的不确定性，来自于智力劳动投入的不确定性或来自于产出结果的不确定性。
a.作为劳动对象的存量知识投入的不确定性。知识网络进行原创性知识生产所需要的存量知识，或者以知识生产劳动者的头脑为载体，或者以纸质、电子、磁性物质等为载体。由于存在于劳动者大脑中的知识的质与量存在差异且不具有外在的可测度性，所以其投入状况具有很大的不确定性。以纸质、电子与磁性物质等为载体的知识，尽管其质与量的规定性是确定的，但由于该类知识只有通过学习环节转换为知识生产劳动者所掌握的知识后才能在现实的知识生产过程中发挥作用，而知识的转换率又因人因环境因条件而异，故该类知识的实际投入状况同样具有很强的不确定性。
b.智力劳动投入的不确定性。无论是物质生产，还是知识生产，都既要投入体力劳动，也要投入智力劳动，只不过前者偏重投入体力劳动，后者偏重投入智力劳动罢了。因为决定体力劳动投入量大小的劳动时间与劳动强度都是可测度的。所以以体力劳动投入为主的物质生产过程的劳动投入量也是可以测度的。智力劳动则有所不同，其劳动时间是可测度的，而在很大程度上决定智力劳动投入量大小的劳动者的智力水平及其努力程度却是难测度的，这就必然使以智力劳动投入为主的知识网络的知识生产过程的劳动投入量具有很大的不确定性。
c.产出结果的不确定性。在物质生产过程中，种瓜得瓜，种豆得豆，根据投入状况，便可相对准确地预测产出结果。知识网络的知识生产过程则不然。因为知识生产过程是一个探索未知、开拓创新的过程，所以回报今天投入的，也许不是预期的产出，而是失败甚至是惨重的损失。因此知识网络具有风险性是毋庸置疑的。
2.5 学科知识网络的属性 学科知识网络是知识网络的一种类型，其除了具备上述知识网络的一切属性之外，还有其特有的属性——知识场分布性、相对真伪性和有序性。
2.5.1 学科知识网络的知识场分布属性。学科知识网络就是一个知识场网络，在这样的知识场中，学科知识单元在不同的主题领域中运动。何荣利[19]等通过1999-2003年的生物技术知识场的知识密度梯度的分布图谱，指出在任何一个知识场中，集中区知识分布呈间断性变化，离散区知识分布呈连续性变化，从而构成了学科知识网络中知识分布的基本特征。这一特征是学科知识单元离散分布属性在学科知识网络中的进一步体现。任何一个学科知识网络中，知识均不可能存在单一的连续分布状态或者单一的间断分布状态，只能是连续性与间断性并存的分布状态。集中性或者离散性注重的是学科知识单元及各种数据资源实体的数量上的多寡，它所表征的是一个分布范围。而间断性和连续性体现的不仅是数量的多少和范围的大小，而是知识的质量的高低。在学科知识网络这样一个知识场中，知识密度梯度越大，则知识能就越大，知识质量越高；相反，知识密度梯度越小，则知识能就越小，知识质量越低。
2.5.2 学科知识网络的相对真伪性。知识是客观事物及客观世界的反映，所以它必然有真伪可言，即所谓“真理性”，而且它们都可通过实践检验其真伪或测量其真伪的程度。现实的知识的真理性往往不是仅用绝对真或绝对假来描述的，现实的知识都具有某种真的程度，例如：“如果天很阴，且闪电频繁则天要下雨(多半如此)”，“多半如此”就是对这条知识真度的一个描述[20]。一般而言，知识的真理性是有条件的。知识不可能无条件的真，也不可能无条件的假，而都是具有相对性的。在一定条件下为真的知识，当时间、条件和环境改变时可能变成假[21]。这一点在一定的学科知识领域内尤为凸现。因而也就决定了学科知识网络的相对真伪性。如果说在广义的知识网络中其真伪的参照系还不算明显，那么，在学科知识网络中，以知识网络的时空属性为指导，以领域知识及其发展作为参照系，其相对真伪性就成了学科知识网络的独特属性。如在物理学的学科知识网络中，知识单元牛顿力学定律在刻画宏观世界运动规律方面是很合适的，是非常有用的，但当把它用来描述微观世界物质的运动时就无能为力了，这表明牛顿力学定律把世界万物都看成简单的机械运动，是有局限性的、不完全的。而知识单元统计物理学和量子力学的关联及新的知识元爱因斯坦相对论的诞生，丰富与发展了原有知识单元牛顿力学定律，标志着物理学的一次革命，是人类对知识真理性认识的一次质的飞跃。再如在数学学科知识网络中，知识单元经典集合论对事物进行二值[0，1]的逻辑(“非此即彼”)描述，在很长一段时间内，这一知识单元占据着数学学科知识网络中的中心位置。由于知识网络的时空特性，随着时间坐标移至1965年，其真性消失，伪性暴露，美国数学家L.A.Zadeh教授提出了基于模糊集合的模糊数学概念，这一概念经过发展、完善，从原有的知识元发展成为近现代数学学科知识网络中的中心知识单元[22]。所以相对真伪性是学科知识网络具有的独特属性。
2.5.3 学科知识网络的有序性。由学科知识单元的相关性可知，同一学科领域的知识单元之间通过相关聚类表现出了层次等级特性。这样就形成了学科知识网络新的属性——有序性。学科知识网络的有序性来源于学科体系的有序性和建立过程的有序性。特定学科领域的知识元和知识单元的产生在许多情况下可能是随机的、无目的的，但它们一旦被生产出来并进入学科知识网络成为学科结构中的一分子，便具有特殊的意义。它们可能属于学科知识网络中的不同级别(事实、假说、构想、理论等)，在学科知识体系结构中具有不同的功能，但都会通过学科的自组织而形成有序结构，这在自然科学、技术科学等累积性特别强的学科知识网络中尤为突出。
学科知识网络的有序性结构既来自于学科知识单元产生过程的机理，也来自于学科体系自身的自组织功能。前者是主观知识结构的有序过程，后者是客观知识系统的有序结构。根据耗散结构理论，负熵流有可能使远离平衡态的开放系统形成有序结构。在学科知识网络中，知识增长过程实质上是输入知识单元及其关联使知识结构由无序走向有序或从一种有序结构演变为另一种有序结构的过程。游离态的“学科知识单元”一旦实现了有序重组，就意味着新知识的产生，便伴随着新知识的增长和拓展。由于学科知识网络随着知识单元的产生、输入、输出不断形成耗散结构，所以学科知识网络具有自组织功能，从而具备有序性。
综上所述，学科知识网络不仅是一个知识资源的组织框架，还是一个知识的浏览和检索的具体知识数据实体。知识的二重性决定着知识元在不同的形式下的多重属性。知识单元既不同于文献单元，也不同于物质单元，具有其特有属性。作为构成学科知识网络的知识单元——学科知识单元，有其独特的属性——离散分布性和相关性。知识网络具有非实体性、非等值性、时空性、生产性、永续性及风险性。学科知识网络是知识网络的一种类型，其除了具备上述知识网络的一切属性之外，还有其特有的属性——知识场分布性、相对真伪性和有序性。
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