李冬娜[1]2008年在《系统模糊可靠性研究》文中研究说明模糊性在实际工程中广泛存在,而且当样本较小时,模糊性在可靠性分析中起决定性作用。模糊可靠性理论分析方法产生的现实基础使现代工程系统越来越复杂,对系统及其零部件状态水平的描述要求更加详实,人们对于产品和系统的可靠性要求越来越高,常规的二值状态可靠性设计理论已经不能够满足实际要求。模糊可靠性模型致力于模拟这些情况下的系统,提供了更切合实际的系统表述。因此,基于模糊集合理论的可靠性分析、评估、分配、预测等方法应运而生,尤其是在复杂系统可靠性早期设计与分析、人机综合可靠性研究等方面,模糊分析方法具有很强的适用性。模糊数学方法从本质上改进了传统可靠性分析方法的局限与不足,是一种更符合事物发展本质的分析方法。模糊可靠性问题的关键是如何建立通用可靠性模型及寻找有效的算法用于系统性能的评价,研究结果可望在工程系统的模拟和设计方面得到广泛应用。这种理论分析方法具有重要的理论意义,其应用前景广阔。本文研究内容属于可靠性理论、模糊数学、随机过程理论、机械工程与系统工程的交叉领域,使用可靠性理论和模糊可靠性理论来对大型复杂系统进行可靠性分析,为一些典型系统的可靠性分析建立计算模型,探讨其可靠性指标的分析计算方法。我们在前人研究系统模糊可靠性理论的基础上,在以下几个方面进行较为深入的研究:(1)系统模糊可靠性模型及应用研究。在经典的可靠性理论的基础上,引入相关的模糊集合理论,对系统可靠性基本模型,如串联、并联、表决等系统进行模糊可靠性建模,确定系统与单元之间的模糊可靠度、模糊失效率、模糊平均寿命等指标之间的关系及其数学表达式。(2)系统模糊可靠性最优化分配模型及其算法研究。分析了机械模糊可靠性优化设计以可靠度为约束条件和目标函数时的研究方法。详细论述了在模糊可靠性优化过程中将模糊算法转变为常规算法的原理。同时讲述优化设计中的叁个基本概念的理解和意义。最后,归纳了叁种常见的模糊可靠性最优化分配模型及其算法,即模糊冗余最优化分配、模糊可靠度最优化分配和模糊冗余—可靠度最优化分配模型。(3)系统可靠性模糊综合评判模型及其算法研究。一方面把对系统可靠度分配有着重要影响的模糊因素加以解析化和数量化,给出了系统可靠性的模糊分配方法,最后推导出了并串联系统的模糊可靠性分配模型。另一方面将水平截集法、模糊综合评判法和优化方法叁者结合起来,给出了一种子系统可靠度为不同隶属函数的复杂系统可靠性优化分析方法。这种方法首先利用模糊综合评判法分别找出各子系统可靠度水平值,然后采用水平截集法确定子系统可靠度区间,再利用优化方法对整个系统的可靠性进行分析和决策。
孙占全[2]2003年在《模糊可靠性研究》文中指出可靠性是度量产品质量的重要指标，产品的可靠性问题不仅影响产品性能，而且影响一个国家的国计民生和社会的安全与稳定。努力提高产品的质量可靠性，不仅可以防止故障和事故的发生，尤其是灾难性事故的发生，而且可以避免产品开发时频繁的“事后更改”现象，从而缩短开发周期、节约开发成本、降低维修费用和其他由于可靠性不高而产生的附加费用。因此，可靠性成为各国科研机构和学者致力研究的重点和热点。 随着人们对可靠性研究的不断深入，人们发现许多实际工程问题不仅存在随机性，而且存在广泛的模糊性，特别是在对小样本进行可靠性分析时，模糊性对分析结果起到决定性的影响。因此，人们将模糊理论引入到可靠性的研究中，开展了模糊可靠性的研究。模糊可靠性的研究虽只有20多年的历史，却吸引了国内外众多优秀学者致力于此，并取得了很大的理论成果。但随着可靠性理论的不断发展，模糊可靠性分析的理论和方法还有待于进一步完善和发展。本文基于现有可靠性的研究成果，在以下几方面对模糊可靠性进行了较为深入的研究： (1)深入研究了用广义模糊强度表示的模糊安全状态情况下的模糊可靠度计算形式。提出了一种简单易行的模糊安全事件隶属函数定义方式，完善了模糊可靠度计算理论。建立了以模糊可靠度为约束条件的模糊可靠性优化设计模型，给出了用遗传算法对该模型进行求解的方法。 (2)在目前利用Bayes方法进行模糊可靠性分析研究的基础上，提出了比较完整的模糊Bayes可靠性预测的方法。将神经网络和遗传算法等智能计算和优化方法引入基于Bayes理论的可靠性预测方法中，为模糊可靠性估计的隶属函数的确定提供了有效途径。 (3)把截尾试验中生产者风险和消费者风险定义成模糊数，在确定的可行方案中，利用隶属度来确定最优的截尾方案。提出在对可用语言变量描述的截尾数据进行可靠性分析时，不应把截尾数据看成是无信息数据，而应将模糊截尾数据转换成完全数据，给出了相应的转换方法，并利用Bayes方法进行了模糊可靠性分析。 (4)讨论了材料的模糊S-N曲线和P-S-N曲线的生成方法，克服了常规方法中由于没有考虑试验数据的模糊性而造成的不足。介绍了用极大似然法确定P-S-N曲线的方法。提出了一种利用神经网络模拟P-S-N曲线生成的方法，有效地避免由于试验样本少且离散性太大而产生P-S-N曲线与实际不相符的现象。 模糊可靠性的理论还有很多方面需要完善，本文只从几个方面进行了较为深入的研究，模糊可靠性理论的完善还需要更多的学者的不断努力。
梁光辉[3]2013年在《液压挖掘机回转传动机构振动可靠性研究》文中提出液压挖掘机回转传动机构是液压挖掘机回转作业的关键部件之一,回转传动机构在工作过程中,存在有大量的振动现象,这些振动严重影响液压挖掘机的安全可靠运行。因此,研究液压挖掘机回转传动机构振动可靠性对提高挖掘机的可靠性和安全性具有重要的意义。因而,本文针对液压挖掘机回转传动机构振动可靠性问题展开研究。主要内容包括：利用叁角模块及圆柱体绕任意转动轴的转动惯量计算方法计算得到工作装置的等效转动惯量,得到了工作装置等效转动惯量与其位置参数之间的内在关系,为研究工作装置等效转动惯量对回转传动机构振动特性的影响提供理论依据。针对齿轮啮合刚度为时变刚度的情形,应用有限元法建立回转传动机构动力学方程；将回转传动机构的自激惯性力作为冲击力,利用多尺度法对回转机构在启动、匀速转动及制动叁个工作状态下的振动特性进行研究,为回转传动机构振动可靠性研究奠定了基础。基于模糊理论建立回转传动机构具有相关性的多失效模式振动可靠性模型。首先,以回转传动机构固有频率与激励频率之差的绝对值不超过规定值的关系准则,定义回转传动机构振动问题的可靠性模式,建立回转传动机构具有相关性的多失效模式随机可靠性模型。然后,针对关系准则的模糊性,应用模糊理论在多失效模式随机可靠性模型的基础上构建回转传动机构具有相关性的多失效模式的振动可靠性模型。运用MATLAB软件对所建立的可靠性模型进行实例仿真分析,将可靠性仿真计算结果与Monte Carlo方法可靠性仿真结果相互对比,验证理论分析的有效性。
方永锋[4]2013年在《结构与系统的动态可靠性研究》文中认为本学位论文以结构与系统的动态可靠性为研究对象，分别建立了随机参数结构动态可靠性模型，区间参数结构动态可靠性模型，模糊参数结构动态可靠性模型，可修复k/n表决系统动态可靠性模型，多状态可修复k/n表决系统动态可靠性模型。对结构与系统的动态可靠性进行了计算、预测、分析。其主要内容如下：1.随机参数结构动态可靠性将随机载荷的加载形式分为动载荷累加，等幅且服从参数为t的泊松分布，和载荷随时间变化且不服从任何分布的叁种情况，利用应力-强度干涉理论和随机过程理论分别建立了结构强度退化下的结构动态可靠性预测的叁种模型。由该模型可获得结构的可靠度随时间变化的规律。由一次随机载荷的概率密度函数，求得多次随机载荷的概率密度函数。在考虑结构承受多次随机载荷作用下结构强度退化和不退化的情况下，根据应力-强度干涉理论和概率密度演化方法，建立了结构的动态可靠度预测模型。应用向前差分方法求解该模型中的概率密度演化微分方程，获得任意时刻结构强度裕度的概率密度函数，进而再利用积分方法获得结构动态可靠度的预测结果。对于目前对结构的可靠性研究仅考虑结构所受的一种载荷的情况，从结构所受的4种随机载荷共同作用于结构的实际情况出发，运用Turkstra方法对应力进行了叁种不同的组合，分别求得叁种组合的应力作为结构所承受的应力。然后根据应力-强度干涉理论，对结构分为强度不退化，强度退化，分别建立了结构在共同载荷作用下的动态可靠性模型，将在叁种组合应力下求得结构动态可靠性指标最低者确定为结构的最终动态可靠性指标。每个模型均用算例进行了验证，通过算例表明，这些方法是实用易行的。2.区间参数结构动态可靠性研究了当载荷区间变量随时间变化且结构强度区间变量随时间退化情况下的结构动态非概率可靠性问题，给出了结构强度退化的变化区间及其均值、离差的计算表达式，根据应力-强度干涉理论和区间理论建立了在结构强度随时间退化时，而结构所承受的载荷分别为：阶梯型、等幅交变型和任意时变型叁种情况下的结构动态非概率可靠性预测模型。针对多次区间载荷结构随机强度退化和不退化的混合模型的情况，首先将多次区间载荷用等效区间载荷进行了代替，然后把该等效载荷看做均匀分布的随机变量，对均匀分布的随机变量和结构的随机强度进行了当量正态化，根据应力-强度干涉理论，用一次二阶矩法求出了结构在多次区间载荷下的结构的随机强度退化时的结构动态可靠度。算例表明了这些方法的合理性，实用性，精确性。3.模糊参数结构动态可靠性针对实际工程问题中结构承受的多次模糊载荷与结构模糊强度的情况，利用应力-强度干涉理论对结构承受的多次模糊载荷与模糊强度随时间变化的情况进行了分析，分别建立了作用于结构的多次模糊载荷随时间变化且结构模糊强度随时间不退化和退化时的结构的动态模糊可靠性预测模型。对于实际工程问题中结构承受的多次随机载荷与结构模糊强度的情况，利用应力-强度干涉理论对结构承受的随机载荷与模糊强度随时间变化的情况进行了分析，分别建立了作用于结构的多次随机载荷下结构模糊强度随时间不退化和退化时的结构的动态随机-模糊可靠性预测模型。最后算例对模型分别进行了验证，说明了模型的可行性与合理性。4.可修复的k/n表决系统动态可靠性根据强度-应力干涉理论，给出了k/n表决系统的单元在多次随机作用下、且单元抗力退化情况下的动态可靠性指标计算模型，由可靠性指标求得单元的动态失效概率。基于单元的动态失效概率，给出了在多次随机外部作用下，单元失效数目变化的概率，再由可修复k/n系统所具有的Markov性质，给出了在多次随机外部作用下的可修复k/n系统的转移概率，由转移概率获得概率密度矩阵，通过求解微分方程组计算出系统的动态可靠度。针对目前k/n表决系统中k的设置根据人为经验给出的情况，文中首先利用应力-强度干涉理论及系统元件承受的作用概率分布，给出了单个元件的失效概率，再由可修复k/n表决系统工作时元件的可靠与失效状态的转移情况，应用概率微分方程，建立了可修复k/n表决系统的动态可靠性预测模型，并给出了该模型的解。对可修复k/n表决系统中最少工作单元数目k的设置给出了理论依据。最后通过对算例的分析，表明了所建模型的准确性与可行性。5.多状态可修复k/n表决系统的动态可靠性针对多状态可修复k/n表决系统的复杂性，首先对系统的元件的多样性利用离散时间的马尔科夫链和半马尔科夫链进行了分析，给出了状态变化，在状态逗留时间的概率分布计算公式；然后给出了元件在状态变化，状态寿命变化的一步概率转移矩阵，最后根据对元件的分析，导出了系统的可靠度与可用度的预测模型。针对多状态发动机系统，对发动机系统进行了离散量化处理，使发动机的输出功率成为一个状态离散时间连续的马尔科夫随机过程；根据发动机输出功率的变化规律，建立了多状态马尔科夫模型，根据观察得到的数据，对多状态的马尔科夫模型的转移强度的计算给出了算法；利用本文方法计算了发动机单元随时间变化的故障率、输出功率的亏欠期望。从而为动态的预测和监控发动机正常工作可靠性提供了一个新方法。
胡敬朋[5]2005年在《综采工作面人-机-环境系统可靠性研究》文中进行了进一步梳理本论文运用人—机—环境系统工程理论、可靠性理论、模糊数学、管理信息系统、遗传算法等相关知识,对综采工作面人—机—环境系统可靠性进行了分析。首先分析综采工作面人、机、环境叁个方面,再综合分析综采工作面人—机—环境系统,建立了相应的人、设备、作业环境的故障模式、故障因素指标、可靠性计算方法、模糊综合评价方法等评价体系,然后利用建立的评价体系分析综采工作面人—机—环境系统,建立了综采工作面人—机—环境系统模糊可靠性模型。根据人、机、环境叁因素可靠性分析和计算结果,论文首次运用遗传算法定量分配有限资源以更有效的提高综采工作面系统可靠性。成果应用表明,综采工作面人—机—环境系统可靠性研究对促进综采工作而系统经济、高效有很好的指导作用。
张晓东[6]2016年在《网络系统可靠性量化研究》文中研究指明随着网络技术的快速发展,网络系统复杂度日益提高,系统组件出现故障的可能性急剧增大。网络发生故障不仅会带来巨大经济损失,更可能引发灾难性事件。因此,网络系统的可靠性问题成为了学界的一个重要研究内容。本文对两个主要的可靠性问题进行了研究：(1)基于细胞自动机原理,研究了网络系统模糊可靠性问题；(2)在研究内容(1)的基础上,研究了网络组件对网络系统可靠性的影响。本文取得的研究成果如下：(1)针对网络系统的复杂性,本文提出了基于细胞自动机的网络拓扑分解模型,构建了网络系统模糊可靠性分析基础。然后针对网络系统组件的多态性,本文设计了一种网络系统可靠性量化方法,解决了网络系统在网络部件处于不同失效率分布情况下的模糊可靠性量化问题。并通过大量的数值验证证明了本文设计模型和算法的正确性和有效性,为网络系统的可靠性量化研究提供了一种新的理论方法。(2)运用上文提出的基于细胞自动机的拓扑分解模型,对网络系统组件的Birnbaum测度、风险增长因子和可靠性稳定度进行了研究。首先,本文设计了一种网络系统组件的重要度评估模型,对网络组件的Birnbaum测度进行了分析计算,确定了网络系统中组件的重要度。然后提出了网络系统可靠性稳定度评估方法,对系统组件的风险增长因子和网络系统可靠性稳定度进行了分析。通过实验证明,本文提出的评估模型和分析方法可以准确的发现网络系统组件的脆弱环节,从而实现对故障组件的快速定位。综上所述,本文的研究成果对于网络系统的可靠性量化研究提供了一种新的研究思路,为网络系统的应用推广奠定了一定的理论基础。
胡圣武[7]2004年在《基于模糊理论的GIS质量评价与可靠性分析》文中进行了进一步梳理GIS的不确定性是当前GIS理论研究的热点和难点,目前国内外对此进行了大量的研究,投入了大量的物力和财力,取得了丰富的成果,但这些成果大部分是基于随机性的不确定性,采取基于概率统计的方法。但随着人们对不确定性的认识,人们发现GIS不仅含有随机性的不确定性而且也含有模糊性的不确定性,因此如何研究削弱和控制GIS的模糊不确定性的理论和方法也成为GIS不确定性理论的一个重要部分。随着GIS的发展,其应用也得到了推广,GIS及GIS产品已经从科研院所走向千家万户,GIS已经作为一种商品常与人们打交道。要使GIS这种商品真正走向市场化和产业化,提供可靠性指标已成为一个必备条件,如何在模糊不确定性基础之上研究GIS的可靠消息指标,给出GIS产品真正的和科学的可靠性指标对GIS的发展有着深远意义。本文以模糊理论为主要理论依据,来研究人们还未引起高度重视的模糊性的不确定性在GIS数据以及GIS产品的处理和度量方式,实现两个目的,第一,对GIS质量评价采取基于模糊不确定性的一些不同与基于随机性的方法,以达到对GIS质量更严密控制和科学的评价,尽量削弱和控制模糊不确定性。其次,建立对GIS产品基于模糊随机性的可靠性分析的一套初步理论和基本方法,从而对GIS和GIS产品给出一个用户和开发都满意的、真正的和科学的可靠性分析。本文详细论证了GIS存在着模糊不确定性,并运用模糊集和粗集两种理论来研究和处理GIS中的模糊不确定性;对GIS产品质量用模糊理论进行评价以体现出GIS产品的模糊不确定性,从而真正得到GIS产品质量,实现GIS产品的质量控制;基于GIS及GIS产品的特性提出了运用可靠性工程理论和模糊理论相结合来研究其可靠性,实现GIS及GIS产品的模糊可靠性分析;本文对GIS及GIS产品主要采用叁角模糊数和梯形模糊数以及模糊故障树方法进行了可靠性分析。本论文研究的主要成果如下:(1)系统归纳和分析了GIS基于随机不确定性的处理。回顾了人类对不确定性的认识,介绍了与不确定性相关的概念;分析了GIS中随机不确定性存在的来源,总结了随机不确定性处理的理论和方法,总结了GIS中点、线、面叁种实体的处理概况。(2)深入地研究了GIS中的模糊不确定性。主要从GIS构成的四个方面即:GIS硬件、GIS软件、GIS数据和GIS的人员,详细地论证GIS存在模糊不确定性,并分析了GIS模糊不确定性的来源,并用实例给以论证。(3)研究了模糊不确定性实体的表示。主要就点、线、面等叁种模糊实体的模糊表示进行了研究,并且研究了模糊实体的性质。(4)研究随机性与模糊性两种不确定性的关系。虽然随机性和模糊性有着本质的区别,但二者不是截然分开的,而是紧密相联系的。(5)研究了基于模糊集理论的模糊不确定性处理。一是从GIS中的常见的实体属性应用隶属度来进行模糊不确定性处理,二是从GIS中的模糊语言出发,运用模糊推理进行研究。(6)研究了基于粗集理论的GIS模糊不确定性处理。用实例分析了用粗集表示GIS模糊不确定性,简单论述了GIS中粗集的操作,用实例分析了粗集对模糊不确定性的处理。(7)深入地研究了用模糊理论对GIS产品进行质量评价。在分析目前GIS产品质量评价方法存在的问题的基础上提出了用模糊理论来对GIS产品的质量进行评价,主要研究了GIS产品中质量评价隶属度的选择和等级确定的一般原则,并运用模糊关系、模糊多层次综合评判和粗集方法进行GIS的质量评价的实例分析。(8)探讨了GIS质量控制的方法:主要是提出了GIS产品的多尺度分析的概念以及粗集用于GIS质量控制的思路和方法。(9)初步建立了GIS模糊可靠性分析的基本理论。主要分析了引入模糊可靠性工程到GIS的理由,并分析了GIS的模糊可靠性,提出了几个基本概念,提出了GIS的模糊可靠性几种基本模型。(10)GIS的模糊可靠性分析。主要运用叁角模糊数和梯形模糊数用基本可靠性模型进行了GIS的可靠性分析。(11)GIS的模糊故障树分析。主要就模糊故障树的基本理论进行了介绍,并用于GIS的可靠性分析,介绍了分析的步骤,并用实例进行了分析。
赵建利[8]2012年在《智能变电站通信系统的实时性和可靠性研究》文中研究表明智能变电站为智能电网提供标准的、可靠的节点支撑，作为智能变电站“神经系统”的通信系统是连接变电站内各种智能电子设备的纽带，其实时性、可靠性直接决定变电站的可用性。采用不同智能模型对其各项性能进行建模分析可有效提高整个系统的可靠性。本文通过理论分析和仿真实验，取得了以下主要成果：建立了智能变电站内数据流的数学模型，分析变电站内报文传播时延构成及不确定特性，采用OPNET定量分析了不同因素下报文传播时延的不确定行为，探讨了VLAN技术对智能变电站通信网络实时性能的影响，结果表明，VLAN的设置在一定程度上降低了智能变电站通信网络的时延、控制了广播风暴的蔓延、提高了系统的安全性。采用多服务台串联排队网络建立变电站层主控单元报文处理时延的数学模型，研究由紧急情况下缓冲区出现排队现象引起的时延不确定性，推导了主控单元缓冲区大小与丢包率、时延等性能指标间的解析关系，提出了满足报文丢失率和时延要求的缓冲区大小确定方法，并通过仿真实验验证了理论推导的正确性。提出了基于服务分类机制和分形漏桶的智能变电站综合信息传输方法，利用分形漏桶对具有自相似特性的突发数据流进行流量控制，并应用网络演算相关理论计算端到端信息传输的确定时延上界及统计时延分布，对时延上确界进行了客观评价，为构建满足时延要求的通信系统提供了更好的理论工具。建立了智能变电站通信网络过程层单间隔系统的模糊可靠性数学模型，引入T-S模糊门构造通信系统的T-S模糊故障树，通过基本事件的模糊失效率推导出系统失效的模糊可能性。该方法可用于解决零部件失效概率和系统失效机理的不确定性问题，丰富了传统的智能变电站通信系统可靠性评估方法。提出了基于树增强型朴素可能性网络分类器的智能变电站通信网络运行状态评估方法。该方法将影响网络运行状态各指标的劣化度作为分类器的属性集，将通信系统的四种运行状态作为类型集，结合指标权重和岭形函数刻画单一实例对四种状态的模糊隶属度。实验证明该方法有较好的分类精度，为解决可靠性评估方法中零部件失效概率和系统失效机理的不确定性问题提供了崭新思路。研究智能变电站通信系统的应用技术特点，确立通信系统的统一体系结构，分析其信息应用模式、通信网络的实时性、可靠性，采取合理的技术方案适应智能变电站试点工程的应用和发展，对于构建智能电网具有非常重要的意义。
马长青[9]2008年在《可修系统模糊可靠性分析》文中指出可靠性是度量产品质量的重要指标。自20世纪50年代以来,由于其广泛的应用背景而迅速发展起来。并且经典可靠性已经发展得相当成熟。60年代中期模糊性概念诞生并迅速发展成为模糊数学,此后模糊数学所指导的模糊方法在各个领域得到了广泛的应用。随着人们对可靠性研究的不断深入,人们发现许多实际工程问题不仅存在随机性,而且存在广泛的模糊性,特别是在对小样本进行可靠性分析时,模糊性对分析结果起到决定性的影响。因此,人们将模糊理论引入到可靠性的研究中,开展了模糊可靠性的研究。模糊可靠性的研究虽只有20多年的历史,却吸引了国内外众多优秀学者致力于此,并取得了很大的理论成果。但目前对于模糊可靠性的研究针对不可修系统的较多,而对于可修系统的研究则较少,而且模糊可靠性分析的理论和方法还有待于进一步完善和发展。因此本文基于现有模糊可靠性的研究成果,研究了几类重要的可修系统的模糊可靠性:(1)介绍了模糊可靠性研究的产生与发展以及可修系统模糊可靠性的研究现状与意义。然后概括了评定可修系统可靠性的主要数量指标和研究可修系统的主要数学理论。最后阐述了模糊可靠性计算方法。(2)利用模糊随机过程理论,研究了可修串联系统分别在同型部件和不同型部件情况下的模糊可用度和模糊可靠度。(3)应用模糊可靠性理论和模糊数学的原理与方法,对可修系统的模糊可靠性指标进行了概念扩充,并在此基础上推导了可修并-串联系统的模糊可用度计算方法,最后举实例说明了该计算方法。(4)首先利用Markov链对可修表决系统的各个状态进行分析,得出了系统各状态的概率。然后对可修表决系统的故障进行分类,利用基于模糊状态的可靠性理论对可修表决系统进行可靠性分析,并比较其结果与传统可靠性理论的不同之处。最后,给出了表决系统的计算示例。(5)利用可靠性基本理论,对串、并联系统分别在部件和系统一级冗余备份后对系统可靠性的改善进行了比较,针对串-并联系统和并-串联系统的部件同型和不同型的各种情形进行了分析,并给出了它们的简单证明。(6)总结了论文,指出了模糊可靠性分析方面还需要进一步开展的研究工作。
羊帆[10]2013年在《矿井通风网络模糊可靠性研究》文中指出常规可靠性方法在研究大型通风网络的可靠性问题时需要大量的样本和使用数理统计的方法，这样势必会消耗大量的人力物力，不利于矿山实际生产的运用。而且通风风路中存在大量的不确定性因素和模糊性变量，常规可靠性的研究方法对这类问题的解决又显得无能为力。而使用模糊可靠性理论来研究通风风路的模糊可靠性指标能在较少的样本空间下，并结合矿山专家和技术人员的经验较为便捷的进行通风系统可靠性的研究。本文首先引入了模糊集合扩展原理和区间数理论，对通风系统可靠性中的模糊可靠度和失效率指标进行研究，将通风网络中常用的混联模型进行研究。这一系列的研究是矿山通风网络模糊可靠性分析的理论基础。本文通过扩展原理和叁角模糊数确定了一种较为简便实用的矿井通风风路可靠度模糊隶属度函数，并用来计算风路的模糊可靠度。进而使用并串联模型建立通风网络的可靠性模型，并使用两个具体的实例验证了该模型。本文引入线性模糊数法确定了与门模糊算子和或门模糊算子，再使用Fussell-Vesely值衡定法计算风路的重要度，从而建立了通风网络模糊故障树模型。通过具体的实例，对通风模糊故障树模型进行计算，得到了故障树基本事件失效数据和重要度分析结果，从而验证了模糊故障树模型。本文对矿井通风的模糊可靠度和失效率指标进行了简单的研究，并给出了实际运用的例子。这种分析方法对解决通风系统可靠性问题提供了一种可以借鉴的方法。
参考文献：
[1]. 系统模糊可靠性研究[D]. 李冬娜. 兰州理工大学. 2008
[2]. 模糊可靠性研究[D]. 孙占全. 大连理工大学. 2003
[3]. 液压挖掘机回转传动机构振动可靠性研究[D]. 梁光辉. 广西大学. 2013
[4]. 结构与系统的动态可靠性研究[D]. 方永锋. 西安电子科技大学. 2013
[5]. 综采工作面人-机-环境系统可靠性研究[D]. 胡敬朋. 安徽理工大学. 2005
[6]. 网络系统可靠性量化研究[D]. 张晓东. 重庆邮电大学. 2016
[7]. 基于模糊理论的GIS质量评价与可靠性分析[D]. 胡圣武. 武汉大学. 2004
[8]. 智能变电站通信系统的实时性和可靠性研究[D]. 赵建利. 河北工业大学. 2012
[9]. 可修系统模糊可靠性分析[D]. 马长青. 兰州理工大学. 2008
[10]. 矿井通风网络模糊可靠性研究[D]. 羊帆. 南华大学. 2013
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