摘要：伴随着我们国家的经济的不断发展，我们的国家的各项新能源不断地出现，其中风能在我们国家的一些地区应用的较广，那么风能发电机在工作的过程当中会可能由于外部原因等因素会在工作的过程当中出现一些错误、故障等，那么这个时候就需要风能发电机组做出相应的故障诊断，还应该做好此故障在未来的工作的开展的过程当中对其进行相应的预测。
关键词：风力发电机组 故障诊断 预测
一、风力发电机组应用的原因
近年来，虽然我们的国家的经济有了很大的发展，我们国家的综合国力也有了很大的提升，但是我们国家的很多的地区在发展经济的时候都是以牺牲环境为代价进而促进经济的提升，因此，我们国家的很多地区都处于严重污染的程度，带来越来越多的负面影响，因此我们的国家十分重视环保工作的开展，我们国家也一直致力于在各种各样的生产活动当中使用环保的生产方式，而风能就是其中很重要的一个例子。除此之外，我们的国家的各种能源的储藏量都特别少，而且大多数都是不可再生能源，那么我们国家就越来越致力于清洁可再生能源的研究与发展，那么风能发电就是具有代表性的典型的例子，风电机组的安装主要是在偏远地区，风能丰富的一些地区，或者是沿海地区，风能比较丰富的地区，而且风能在工作的过程当中，主要是利用风电机组来完成相应的工作。那么风电机组的装置主要是安装在高空，距离地面较远，由此可想而知，风电机组在工作的过程当中，对其进行相应的维修也是很有必要的，而且工作难度较大，因此在其方面支付的费用也较多。
二、风电机组故障诊断的研究
2.1叶片故障
风力机电在完成相应的工作的过程当中，其各种部件在工作过程当中都有着至关重要的作用，那么其中一项是叶片的工作原理，风电机组在工作的过程当中，叶片处于一直运作的过程当中，而且风电机组在工作的过程当中，叶片是整个风电机组的源头，叶片完成相应的工作，然后将风能或者电力传送给其他的齿轮等，进而风力发电机来完成相应的工作。而风电机组的叶片在工作的过程当中，经常处于在不暴露的过程当中，叶片经常饱受风吹日晒雨淋，因此这在很大的程度上促进了风电机组的叶片会出现一系列的问题，可能叶片会腐蚀，叶片长时间处于工作的状态会生锈，螺丝等细微的零部件会发生松动，进而叶片脱落，那么这个时候就可能影响风电机组的整个的工程的顺利运行。因此应该制定研发一系列的技术，及时的对叶片的故障做出相应的诊断，一旦叶片在工作的过程当中出现故障或者是螺丝松动等细微的变化，都会及时的发出相应的警报，以便于通知维修人员进行相应的叶片得维修工作的顺利开展。
2.2齿轮箱的故障
齿轮箱在风电机组工作的过程当中占据重要的地位，齿轮箱也是风电机组在工作的过程当中的主要零部件，齿轮箱的构造较简单。齿轮箱在工作的过程当中，其外部环境较为恶劣，那么齿轮箱在工作的过程当中，行星齿轮和高速轴承容易出现工作中的一系列问题，而此两项是齿轮箱工作的主要原理。那么影响齿轮工作的主要因素有齿轮的松动可能会影响整个齿轮箱的工作原理，长期的不间断的工作原理可能会使齿轮箱在工作的过程当中发生磨损、破损等。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆这些都有可能对齿轮箱的整个工作原理完成一定的影响，影响其正常工作，齿轮箱在工作的过程当中虽然出现错误的几率比较小。但是一旦齿轮箱出现错误那么会给风电机组带来很大的损失，而且对其进行维修的时候，维修的得用较高在一定程度上会增加其成本。因此应该及时的对风电机组在工作的过程当中得齿轮箱做好诊断工作，进而减少其在工作过程当中带来的损失等。我们国家的相关的工作人员应该对此工作重视起来，以小见大，从而最大程度的减少因为部件损坏给风电机组带来的损失。
2.3偏航与刹车系统故障
在风电机组进行相关的工作的时候，偏航在工作的过程当中，其主要是具有以下的功能，偏航主要有对风电机组的相关的工作进行相应的追踪，当风向较大的时候，可能会出现一些缠线的现象，那么这个时候偏航就可以自动对缠线做出相应的处理，进而减少因为缠线带来的工作的进度的阻碍，进而影响整个风电机组的工作进程的影响，所以偏航对机电组的工作有直接的影响，应该在风电机组工作的过程当中注重对其出现事故的提前预测及诊断等。
三、风力发电机组故障诊断技术
3.1对震动信号的故障诊断
震动信号的故障诊断是风电机组在工作的过程当中很常见的一种故障诊断饿的方法，那么震动信号的故障诊断主要是对风电机组的齿轮、叶片等相应的做出一些诊断，震动信号在工作的过程当中主要是对风电机组的工作状态以及其工作的过程当中发出的信号，对其进行相应的检测，通过对其进行诊断进而发现风电机组在工作的过程当中是不是存在很多的问题，但是此种诊断方法在进行诊断的时候有很多难以控制的因素变量，那么这在很大的程度上会影响诊断的结果，因此当出现一系列的诊断结果的时候应该对其结果的准确性做进一步的检查，所以此项诊断技术仍旧还有很大的发展空间。
3.2电气信号的故障诊断
电气信号的故障诊断饿的方法主要是依靠收集一些电气信号，进而收集风电机组工作的过程当中的一些问题，并且将收集到的信息作为对风电机组故障诊断的参考依据之一，电气信号的诊断方法可以对齿轮在工作的过程当中完成一系列的诊断工作，但是电气信号的故障诊断方法也有一定的缺陷，那就是其在收集信号的时候信息较弱，会在很大的程度上影响电气信号的搜集，不利于对风电机组的故障的判断。
结语：本篇文章主要是对风力发电机当中的风电机组在工作的过程当中可能出现的问题以及诊断的方法进行了相应的论述，风力发电在我们的国家有很好的发展前景和广阔的发展市场，而且其应用在很大的程度上增加了能源的应用，缓解了我们国家能源紧张的局面，因此风力发电机在我们国家的发展过程当中是至关重要的，因此更加应该注意其在应用的过程当中出现的问题，虽然我们的国家有了很多的对此的诊断，但是这些诊断技术仍然不够完善，因此我们国家应该加大投入资金人员力度和增加对其的重视程度。
参考文献：
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论文作者:段超,耿奥光
论文发表刊物:《基层建设》2019年第18期
论文发表时间:2019/9/24
标签：工作论文; 齿轮箱论文; 机组论文; 过程论文; 风电论文; 叶片论文; 故障诊断论文; 《基层建设》2019年第18期论文;