海上丝绸之路沿线地区航线运营效率研究
刘 丹，王丹丹，徐 红，张佳煌，郭 娟
(福州大学 经济与管理学院，福建 福州 350116)
摘 要： 为找出影响航线运营效率的关键因素，改善效率，将航线运营过程分为生产和销售两个阶段，运用多时期网络DEA和面板数据模型分析海上丝绸之路(以下简称海丝路)沿线地区160条航线的运营效率及其影响因素。研究发现：多时期两阶段结构的航线5年总体效率，受生产和销售两子流程5年总效率及各时期效率的影响；机场跑道总长度和航空公司数量对航线生产子流程有积极影响；高铁并行、航线载运比率和总人口数量对航线销售子流程有积极影响。综上，提出完善航线相关基础设施、创新航线服务产品和发挥相关职能部门职能的建议。
关键词： 运营效率；影响因素；多时期网络DEA；面板数据模型；航线；海上丝绸之路
航线在中国各地区及一带一路沿线国家和地区的联系中发挥着重要作用。随着运输方式的多元化，运输方式之间的竞争日益激烈，深入分析航线运营效率，提高航线运营效率变得十分重要。分析海丝路沿线地区航线效率及其影响因素，不仅能够为未参与指定航线运营的航空公司制定航线网络规划提供参考，还可以为已参与的航空公司提高航线效率提供建议，为相关职能部门制定决策提供依据，从而提高航空公司航线效率，不断完善海丝路沿线国家和地区空中通道建设。
巩彦峰等[1]考虑到航空公司运营技术异质性，采用SBM-Undesirable和Meta-frontier模型分析航空公司运营效率。CHIOU等[2]利用DEA (data envelopment analysis，DEA)的CCR和BCC模型，将个体航线作为决策单元，分析台湾地区航线效率和影响因素，并将航线运营过程视为一个“黑箱”，忽略了其内部运营子流程对整体效率的影响。SHAO等[3]将航线运营过程分为分配和运输两个阶段，提出两种网络DEA方法分析航线效率。YU[4]将航线运营过程分解成生产和服务两个过程，对网络数据包络分析模型进行修改，评估台湾地区航线的综合运营、生产和服务效率。LI等[5]将航空公司运营过程分为运营、服务和销售3个阶段，考虑温室气体这一非期望产出，评价国际航空公司的效率。上述研究均打开“黑箱”，但并未考虑到单时期效率与总效率之间的关系。
回顾以往航线效率文献，传统DEA模型将决策单元视为“黑箱”，忽略了其内部运营子流程效率，管理者很难找出内部运营子流程对整体效率的影响；而单时期网络DEA无法分析总效率与各时期效率之间的关系。因此，笔者打开“黑箱”，运用KAO等[6]提出的多时期网络DEA模型和面板数据模型，研究海丝路沿线地区160条航线2012—2016年的效率及其影响因素，并针对分析结果给出相关建议。
将上述加热不同时间得到的准噶尔乌头炮制品，共35种，粉碎（过3号筛），取粉末约1 g，精密称定，精密加入5 mL 10%氨水密闭浸润，加入20 mL乙醚，精密称定，超声（25 ℃以下，53 kHz）提取10 min，放至室温，精密称定质量，补足溶剂质量，静置过夜，滤过，并用30 mL乙醚溶液分3次洗涤药渣，滤液于40 ℃以下挥干，残渣加乙腈定容至5 mL量瓶中，微孔滤膜滤过，取续滤液。
1 海丝路沿线航线运营效率评价
1.1 DEA 模型构建
航空公司运营活动是包括生产和消费流动的网络框架，航线产品被生产出来，具有民航运输服务不可储存、同时服务与消费的特点。根据上述特点，将航线运营过程分解为生产子流程(SP1)和销售子流程(SP2)，如图1所示。假设被评价对象有q 个时期，n 个同质决策单元，
分别表示第j 个决策单元在p 时期的初始投入变量、中间投入/产出变量和最终产出变量，其中
图1 多时期两阶段航线运营系统
第j 条航线总效率值
的计算公式为：
u r ,v i ,w f ≥ε
LMP1、COX-2、VEGF、IL-8 与鼻咽癌复发转移的相关性研究（白薇琦 俞吉霞 郑传胜）6∶412
r =1,2,…,s ,i =1,2,…,m ,f =1,2,…,g
(1)
系统的总约束条件为：
(2)
第一子流程的约束条件为：
(3)
选取航线生产和销售子流程各年度效率值
和
作为因变量，数据来源于《从统计看民航》、各地市统计年鉴、中国民航资源网、高铁网和航空公司官方网站等。
(4)
通过式(2)求出最优解
和
然后根据式(5)，分别计算出q 个时期总效率
第一子流程和第二子流程总效率
和
时期效率
及其对应两子流程效率
和
许沁的一番舌战，轻而易举地把不当得利否决了。甚至玉敏都觉得，许沁说得有道理，谁都没有不当得利。不过杨律师坚持说，无论你和你朋友，只是不知情而已。但我的当事人告知你了，你便知情了，你有义务告知你朋友。在你和你朋友知道或者应当知道的情况下，都有义务归还物品，或补差价。
(5)
笔者运用Stata软件，对选取的变量进行F、LM和聚类稳健标准差的Hausman检验，检验结果如表4所示，结果表明两子流程均应采用固定效应模型。
系统总效率可由子系统效率加权平均得到，第p 个子系统的权重为相应子系统投入总和与总投入之比[7]。根据此性质，
和
与各时期效率值
和
之间的关系可用式(6)表述：
(6)
一般情况下，高铁的出现会分流部分客源，对民航运输业产生不利影响。载运率是衡量民航运输服务绩效的重要指标。GRUBESIC等[10]认为人口产生航空运输需求，增加民航运输客运量。因此，选取是否存在高铁并行(GT )、航线载运率(ZYL )和总人口数量(RKH )作为影响销售子流程效率的变量。为减少数据波动，对解释变量进行取对数处理，各变量定义如表3所示。
(7)
(8)
由式(7)和式(8)可知，当且仅当各时期效率均达到有效状态，即效率值为1时，总效率才能达到有效状态。
1.2 指标选取
生产子流程是航线借助航空公司和机场提供的人、财、物等资源安排航班，生产座位、吨位和飞行里程等产品。销售子流程是使生产的资源被“利用”，即第一子流程的产品被顾客购买和消费后产生价值。笔者参考文献[3]的研究，选取飞行班次代表航线运营费用，作为初始投入指标；选取可用座位和可用吨位代表“资源转换”成果，作为中间产出/投入指标；选取旅客运输量和货邮运输量代表航线服务产品被消费和利用，作为最终产出指标。
基于“互联网＋”的农村电商信息化建设研究…………………………………………… 郭宁宁，徐 凌（4．19）
1.3 样本选取及数据来源
以2012—2016年间，海丝路沿线地区旅客运输量在10万人以上的160条“城市对”航线为研究对象。为避免极端值影响，剔除广州—北京、上海—北京和深圳—北京等容量极大的航线。数据来源于《中国交通运输统计年鉴》《从统计看民航》《民航业发展统计公报》等。评价指标数据的描述性统计如表1所示。
表1 2012—2016年航线投入产出指标数据描述性统计
1.4 实证分析
1.4.1 总体效率分析
由于篇幅限制，对5年总体效率评价结果进行统计分析，仅列出5年总体效率排名前十航线的效率评价结果，分别如图2和表2所示。
图2 5年总效率评价结果统计分析图
表2 5年总体效率排名前十航线效率评价结果
由图2可知，样本航线5年总体效率均未达到DEA有效。根据多时期网络DEA原理，当且仅当各时期两子流程效率均为1时，决策单元总体效率才能达到DEA有效。因此，航线无效原因是两子流程5年总效率及各时期效率均未达到DEA有效。
由表2可知，总效率排名前两名的北京—三亚(0.730)和广州—上海(0.698)航线的SP2效率小于SP1效率，属于生产子过程表现型。排名第八和第十的深圳—无锡(0.618)和成都—海口(0.604)航线的SP1排名小于SP2排名，属于销售子流程表现型。其余6条航线均表现出SP1排名高于SP2，属于生产子过程表现型。综上可知，中国海丝路沿线地区航线总体多注重生产子流程，对销售服务方面不够重视。
“面向传动装置的ABB AbilityTM 状态监测解决方案也是本次ACW的亮点之一。”ABB中国机器人及运动控制事业部负责人李刚表示，“它是业内首个集成化服务，能够将每台设备的关键运行参数集中显示，借助ABB的技术优势，它还能使客户提前了解维护需求，确保设备实现理想运行状态。总而言之，借助ABB AbilityTM 状态监测服务，用户可以更好地掌握如何优化设备运行，减少宕机风险，延长设备寿命，降低成本并且增加收益。”
1.4.2 子流程效率分析
5年总体效率排名前十航线2012—2016年间各年度效率评价结果如图3所示。
图3 5年总体效率排名前十航线2012—2016
年间各年度效率评价结果图
(1)生产子流程效率。生产子流程5年总效率值较高的是北京—三亚(0.944)和广州—上海(0.835)航线。2012—2016年间，北京—三亚航线生产子流程效率值均在0.900以上，且2014年效率值为1.000，达到DEA有效。究其原因：一是三亚适宜的气候和优美的环境为该航线带来了大量客源；二是海南省政府对航空公司旅游淡季航班进行增量补贴，为该航线运营提供了保障。2012—2016年间广州—上海航线生产子流程效率相对较高，究其原因：一是地理区位优势，上海和广州凭借长三角和珠三角位置优势包揽了充足的客源和货源；二是航班优势，南方航空着力优化航班结构，持续加大“一带一路”沿线航班频次。
(2)销售子流程效率。销售子流程5年总效率值较高的航线是深圳—无锡(0.943)和成都—海口(0.944)。2012—2016年期间，深圳—无锡航线销售子流程效率值均在0.900以上，且2012年达到DEA有效。究其原因：①在客运服务方面，深圳航空以及深圳机场推出 “乘机泊车”和免费“机场接送”等服务，为顾客出行提供便利；②在货运方面，深圳航空在国内率先推行航空电子货运，为顾客提供安全快捷的货运服务。2012—2016年期间，成都—海口航线服务子流程效率值相对较高。究其原因：一方面，成都密集的人口及海口发达的旅游业，为该航线聚集了大量客源；另一方面，四川航空 “特殊旅客”、“特殊餐食”服务，成都双流国际机场“蓉易转”等优质服务赢得了客源和服务质量。
2 海丝路沿线航线运营效率影响因素分析
2.1 变量选取与数据来源
第二子流程的约束条件为：
沥青混凝土摊铺机应为自动式摊铺设备，安装有可调节的活动熨平板或整平组件。压实设备应根据施工部位和作业面的大小，合理选择压路机的型号和数量，根据压实工艺采用钢轮式、轮胎式及振动压路机合理地进行组合压实，还应配备小型振动压(夯)实机具，以用于压路机不便压实的地方。
王成金等[8]认为航空公司重组能够推动航班时刻的市场配置，扩大航班网络范围。YOSHIDA等[9]认为跑道长度决定了机场能够接受的最大容量和最大机型的能力。综上，选取机场跑道总长度(PDC )和航空公司数量(HKG )作为影响生产子流程效率的变量。
综上，可有如下两种方法将总效率值分解为各时期效率值：
表3 子流程效率影响因素变量定义
2.2 面板数据模型构建
为系统分析效率影响因素，找到提高航线运营效率的有效切入点，选择以下面板数据模型：
(9)
(10)
式中：
和
分别为SP1和SP2的DEA效率得分的对数；lnPDC 为航线两端机场跑道长度之和的对数；lnHKG 为经营该条航线的航空公司数量的对数；GT 为虚拟变量，“是”时取值为1，“否”时取值为0；lnZYL 为航班实际业载与航班最大业载之比的对数；lnRKH 为航线两端城市人口之和的对数。
2.3 实证分析
由式(5)可知，每个决策单元q 个时期总效率值可以分解为两子过程效率值的乘积，即
进一步分析可知，单个决策单元每个时期总效率值均由其对应两子流程效率值乘积所得，即
两子流程效率影响因素的回归结果如表5所示。
表4 F、LM和Hausman检验结果
(1)生产子流程影响因素分析。由表5可知，机场跑道总长度的回归系数为0.031，对航线生产子流程有显著的正向影响。一般情况下，机场跑道长度越长，所能满足的飞机机型就越多；飞机机型的多样化，可以满足顾客多种出行需求，且大型飞机还能提供更多的可用座位和吨位，有利于提升航线资源利用率。
表5 两子流程效率影响因素的回归结果
注：***、**、*分别代表1%、5%、10%的显著水平；括号内数字为标准误
航空公司数量的回归系数为0.066，对航线生产子流程效率具有显著的正向影响。究其原因：一方面，经营航线的航空公司数量的增加会带来更多机型的飞机在机场降落和起飞；另一方面，多家航空公司参与航线经营，航线航班结构得以优化。
(2)销售子流程影响因素分析。由表5可知，是否存在高铁并行的回归系数为0.024，与生产子过程效率间存在显著正相关关系。究其原因：①航空运输在中途运输(800～2 000 km)中，速度优势高于高铁，仍然是许多中高端客户的选择[11]；②高铁与航空运输的合作受到越来越多的关注，随着“空铁联运”优势日益显现，必将吸引更多客货源，为航线产品消费提供更多可能。
方法一：在冬春季挖山松土后，竹林内隔3～5 m纵横开育笋带，深度为30～50 cm，宽度约50 cm，清除沟内老、病、弱鞭及石块，埋入有机肥如厩肥、稻草、杂草或林下剩余物，粉碎发酵后覆土。夏秋季就可以拨开沟内有机物，采收鞭笋。鞭笋采收后复原，并视鞭笋情况，适时追加少量配方肥。若遇干旱，可以在沟内浇水灌溉，加速鞭笋萌发，提高鞭笋产量。
航线载运率的回归系数为0.065，与服务子过程效率间存在显著的正相关关系。航线载运比率是各种因素综合作用的结果，如国货航西部区域营销中心针对低载航班推出优惠运价，吸引客货源，提高航班载运率。在这种情况下，飞机运力利用程度提高，产品被消费的机会较多，产生的效益就会越大，从而提升航线销售子过程效率。
分析诊断功能：该功能主要面向分析中心的运行人员和专业检修人员，以自动生成的分析诊断报告的形式提供实用化的分析诊断。具备以下特点：
总人口数量的回归系数为0.059，与服务子过程效率存在显著的正相关关系。一般情况下，城市两端人口越多，航线面临的潜在需求就越高，越容易获得大量的客源。此外，较多的人口会带来大量的货运需求。随着人口的增加，航线的旅客和货邮量相应增加，从而提升航线的服务子流程效率。
城投公司转型升级这一大方向，已经越来越受到接受与肯定.国内大多数城市的城投公司纷纷踏入探索转型的起步阶段，结合自身实际，在探索中找出路，在历练中求发展.从具体措施来看，现阶段城投公司的探索方向，主要集中在以下三个方面.
3 结论
通过对航线总体、两子流程效率及其影响因素进行分析发现：①受生产和销售两子流程5年总效率及各时期效率的影响，海丝路沿线160航线均未达到DEA有效；②机场跑道总长度和航空公司数量对航线生产子流程有显著的正向影响；③存在高铁并行、航线载运率和总人口数量对航线销售子流程有显著的正向影响。
基于上述研究结果，笔者提出如下对策建议：
当下，现实主义创作并没有完结，现实主义创作道路还有很长的路要走。几十年来，现实主义创作经历了风雨洗礼和各种思想运动的考验，已经成为代表中华民族国情的文艺创作主流形式，取得了丰硕的艺术成果——经验和成就同步前进，坚守和开拓并存发展。
(1)完善航线相关基础设施。生产子流程效率低下的航线，其航空公司应完善航线相关基础设施，一是优化配置机型组合，在需求淡旺季选择相匹配的机型，在降低成本的同时保持充足的运力；二是打造航线货运信息服务平台，积极推行全面信息服务，提高运营效率。
至此，通过对已完成项目进行位置数据网格化处理与K-Means聚类算法分析，得到影响任务定价规律的Ri(任务i与其所属区域中心点的距离)、qi(任务数量)、Qi(会员数量)、 (会员平均完成能力)四大因子，建立起定价规律影响的概念模型:
(2)创新航线服务产品。对于旅游类型为主的航线，可借鉴成都—海口航线在春节期间推出“新禧之旅”活动，提升飞机餐质量；对于商务类型为主的航线，可学习深圳—无锡航线的“飞偿等待”、“乘机泊车”和免费“机场接送”等服务，借鉴深圳航空打破传统营业厅柜台办理模式的做法；其他类型航线，应在信息化背景下，逐步推出“互联网+”特色服务。
(3)发挥相关职能部门职能。根据影响因素分析，民航相关部门宜加强航线运输和高铁运输在载运力、班次时刻等方面信息的对接，促进“空铁” 交通融合，缓解高铁冲击。地方政府可积极推动航空客货运枢纽等基础设施建设，为航线吸引客货源，提高航线载运率。
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Research on Operational Efficiency of Air Routes along the Maritime Silk Road
LIU Dan ,WANG Dandan ,XU Hong ,ZHANG Jiahuang ,GUO Juan
Abstract ：In order to find out the key factors affecting the operation efficiency and improve the efficiency，the operation process is divided into two stages:production and sales. The multi-period network DEA and panel data model are used to analyze the operational efficiency and influencing factors of 160 routes along the Maritime Silk Road (hereinafter referred to as Haisi Road).The results indicate that five-year overall efficiency of multi-period and two-stage route is influenced by the five-year overall efficiency of production and sales sub-processes and the efficiency of each period；the total length of the airport runway and the number of airlines have a positive impact on the route production sub-process;The high-speed rail parallel,route carrier ratio and total population have a positive impact on the route sales sub-process.In summary, improving the route-related infrastructure,innovating the route service products and playing the functions of the relevant functional departments are proposed.
Key words ：operational efficiency; influencing factor; multi-period network DEA; panel data model; air route; Maritime Silk Road
中图分类号： F562
DOI： 10.3963/j.issn.2095-3852.2019.04.010
文章编号： 2095-3852(2019)04-0399-06
文献标志码: A
收稿日期： 2019-03-21.
作者简介： 刘丹(1966-)，女，福建福州人，福州大学经济与管理学院教授，主要研究方向为物流管理、绩效评价.
基金项目： 国家社会科学基金项目(18BGL018);福建省社科规划社科研究基地重大项目 (FJ2015JDZ028).
LIU Dan: Prof.; School of Economics and Management, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China.
标签：运营效率论文; 影响因素论文; 多时期网络DEA论文; 面板数据模型论文; 航线论文; 海上丝绸之路论文; 福州大学经济与管理学院论文;