大数据处理技术在财政审计系统中的应用
蒋瀚洋
(衡阳师范学院，湖南 衡阳 421002)
摘要： 大数据处理技术影响了人们探索世界的方式和方法，同时也带来了财政审批系统的变革。现阶段审计工作的开展应高度重视大数据处理技术，利用大数据处理技术实现财政审计系统全覆盖，进一步提升财政审计系统信息化、科学化水平，为实现财政审计工作跨越式发展奠定基础。
关键词： 大数据；处理技术；财政审计系统；运用路径
《关于加强审计工作的意见》中明确指出，审计部门要充分利用网络信息技术优势，创新审计工作方法，进一步提升审计工作效率，实现审计监督全覆盖。网络信息技术的不断发展，审计对象的成分越来越复杂，要对海量的数据进行高效审计离不开大数据等技术的支持。当前，我国财政审计系统更新相对滞后，在审计过程中还存在审计不兼容和审计效率低的问题，因此，有必要探索创新财政审计系统的途径，提升数据存储能力、分析能力和处理能力。
一、大数据处理技术对财政审计系统的影响
大数据处理技术是以网络信息技术为基础对海量信息进行有价值分析的技术，这种处理技术可以对海量数据进行综合分析，并通过对比提炼的方式获得相对准确的真实性结论。大数据处理技术主要以结构化、非结构化和半结构化的形式处理数据，半结构化和非结构化数据主要是指图片、办公文档、图像、音频、视频等，这些数据难以用二维逻辑来表现，因此，在数据处理过程中需要凭借大数据技术优势来获取有价值的信息[1]。财政审计系统数据的来源比较广泛，很多数据以结构化数据为主体，在处理过程中相对简单。但随着财政审计主体提供的信息越来越多元化，很多半结构化、非结构化数据的处理任务增多，在这样的形势下，财政审计主体面临的审计压力也更大。财政审计系统中的信息处理能力难以满足现实需要，为此，需引入大数据处理技术加以改进。
大数据处理技术对财政审计系统影响是多方面的。其一，在财政审计系统计划阶段，引入大数据建立更为系统的模型，能够对审计对象的多方面数据加以有效论证，客观反映国家的相关政策、专家建议和民众反馈意见等数据，进而为制定计划提供数据支撑。大数据时代，人们通过采集信息和运用数据分析工具能更多的享受数据带来的便捷性，在数据分析过程中能够获得的原始数据越多，分析结果就越接近真实情况。对于财政审计而系统而言，要想提升财政审计效率，传统的思维方式和方法已经过时，需要以大数据处理技术为支撑，将所有数据都纳入财政审计系统之中，才能够提升审计的准确性。因此，在采用系统运行计划阶段，就应该重视大数据处理技术的运用。其二，在财政审计系统实施阶段，大数据处理技术对实施阶段各个环节产生影响，通过大数据处理技术可以对采集上来的数据进行快速整理和分析，明确审计重点，提升审计效率。由于采集的数据属于全样本数据，审计人员可以针对这些数据进行更深层次的审计和核算，无论审计对象提供什么样的审计数据，通过大数据分析处理都能够对审计对象的数据疑点进行对比和分析，进而找出审计目标，有效缩短审计事件。此外，通过数据审查还有助于解决手工分析的易错问题，有效提升了审计工作质量，同时也确保了审计数据的真实性和准确性。
二、大数据处理技术在财政审计系统中的应用
财政审计系统承担的工作任务越来越重，每年都需要处理各个部门上报的各类财务信息，这些信息既有结构化数据，也有半结构化和非结构化数据，这些海量数据需要以大数据技术作为支撑进行归纳整理和数据分析，从而获得准确的审计结果。大数据处理技术在财政审计系统运用要贯彻于财政审计系统的全过程，运用到数据归集、数据分析、分组核查等多个阶段，实现财政审计的全覆盖。
1.财政审计系统运用大数据处理技术实现数据归集。财政审计系统要对数据进行全面审查，确保采集的数据的完整性和科学性，因此，在财政审计系统大数据处理技术运用过程中，应确保数据采集的全面性。具体来说，其一，完善数据归集制度，财政审计数据采集对象应该按照出台的相关政策，定期报送相关数据，并通过财政联网审计系统上传相关数据，确保本单位上传数据具有真实性[2]。其二，财政部门各个业务科室不应该按照职能要求实行包干跟踪服务，对各单位的上报数据真实性进行督查和反馈，对于存在的问题要及时指导和纠正，同时要确保数据上传进度，为财政审计系统大数据处理提供充足的信息支撑。其三，财政系统还应成立专业的技术指导小组，对于财政系统各科室的数据采集进行指导，对于采集过程中遇到的疑难问题要进行解答和沟通，确保数据采集工作有序开展。
2.完善制度保障。财政审计系统运用大数据处理技术是时代发展的需要，但大数据处理技术不断向前发展，因此只有通过完善大数据审计制度，构建一套完整的动态的运行机制，将确保财政审计系统与大数据处理技术的不断创新，才能更好地对数据进行归集分类[4]。在制度建设方面应该注重制度的动态性，确保大数据建设标准能够得到及时更新，确保数据资源和数据结果能够实现共享，只有完善制度保障，才能确保大数据环境之下财政审计工作的有序推进。
4.财政审计系统运用大数据处理技术实现结果运用。以大数据处理技术为支撑的财务审计系统能够有效提升审计效率，同时获得的审计结果也更为科学公正，在审计结果运用上也更有底气。可以说随着财政审计系统的不断完善，财政审计工作质量得到了有效提升，同时审计结果运用也得到了审计对象的充分肯定，通过审计结果运用能够对预算执行、财务管理、项目实施等多个方面存在的问题进行系统查找并提出相应的整改措施。通过审计结果运用能够对审计出来的问题与相关部门进行沟通，确定整改方案并进行整改承诺，确保相关部门的问题得到有效解决，进一步提升财政审计作用。
在灰度图像当中，桥梁裂缝区域相对较暗，其灰度值很低；而正常区域一般较亮，灰度值很高。这种灰度值的差异可为裂缝识别奠定良好基础，在边缘部位，灰度值可能产生跳变，产生图像边缘。采用专门的检测算法，能准确识别裂缝。
综上，抗血小板治疗是目前冠心病治疗的关键，贯穿着冠心病治疗的整个过程。但是，鉴于凝血机制的复杂性和临床患者的异质性，冠心病患者在应用抗血小板药物前应充分评估其出血风险，因人而异地选择适合个体的最佳抗血小板治疗方案，实现最大的临床获益。
当前，一些地方财政审计系统在大数据时代仍然沿用传统审计办法，部分单位出现的海量数据处理能力不足问题，严重影响了财务审计系统的正常运转和数据处理。面对类型复杂的海量数据，只有转变传统思维方式，以数据作为驱动，通过引入大数据处理技术，打通数据源到审计各个环节的各种弊端，对财务审计系统进行创新，才能够进一步提升财政审计工作效率，更好地推进财政审计工作。
2.财政审计系统运用大数据处理技术实现数据分析。数据分析是财政审计系统的核心环节，同时也是财政审计系统需要解决的重点和难点工作，为了提升数据分析的真实性和科学性，必须运用大数据处理技术。在实施过程中既要运用最前沿的大数据处理技术，同时也要结合财政审计工作的具体情况，将财政部门的预算系统和支付系统进行对比，构建财政审计分析模型，并在财政审计系统基础上完善预算、编报系统、预算指标系统、非税征管系统、单位财务核算系统、国库支付系统和决算编制系统等多个系统，实现多个系统数据共享。通过系统大数据对比，形成更为细致、科学的指标体系，并对数据出现的疑点进行系统分析，有针对性的开展延伸审核工作。重点强化预算编制和执行的总体分析，对于财务收支具体情况进行全面对比，对于出现的违规支出、违规发放、公务支出等相关指标要进行严格审查，对于发现的问题要及时处理。
三、财政审计系统运用大数据处理技术的措施
3.财政审计系统运用大数据处理技术实现分组核查。财政审计是一项系统工程，财政审计系统要运用大数据处理技术提升审核的科学性。在审计工作开展过程中，还应该提前做好审计计划，按照财政审计的具体情况打破条块分割，与审计部门进行联合办公，对审计单位进行分组审核。以大数据处理技术所获得的审计结果作为审核重点检查对象。将数据分析形成的疑点进行系统讲解，提升审计成员的审计核查能力。在审计工作开展过程中，要及时进行总结汇报，对于出现的疑难问题要及时进行沟通和交流，有效提升财政审计的工作效率。在审计工作完成之后，还应该通过大数据处理技术将采集上来的数据进行转化，根据反馈结果对模型进行完善，通过大数据审计模型数据分析，为审计工作开展积累经验。
1.加强组织领导。财政部门主要领导应该重视财政审计系统建设，并且针对当前财务审计工作具体实际，给予财政审计系统人力、物力、财力支持，支持财政审计部门引入大数据处理技术，并构建与本地经济社会发展相符合的财政审计系统，更好地运用大数据处理技术来解决本地方财政审计过程中出现的数据运用不充分问题[3]。同时，主要领导还应该提升财政审计部门规格，在编制和待遇方面，给予财政审计人员更多支持，加强对财政审计人员的关爱，加强对财政审计人员的培训和培养，进一步提升财政审计人员综合素质，确保财政审计人员能够灵活运用大数据处理技术，实现财政审计系统转型升级。
本文中所说的“冰臼”、“冰壁龛”等类冰川地质遗迹现象，是否最终认定确实是冰川形成，还需要更多的证据，因为，上述地质现象的成因至今尚存在着争议，即除了“冰说”外，还存在着“壶说”、“风说”、“风雨说”等多种说法。
和普通输尿管硬镜相比较，输尿管软镜可以到达许多硬镜不能到达的肾盂及肾盏，与PCNL手术相比较又避免了通道建立对肾脏的损伤，因此近年来输尿管软镜越来越多地应用于肾脏及输尿管上段结石的治疗，其适应证也越来越扩大，从结石大小、结石部位都有不同程度的放宽[7，8]。除此之外，术者的经验也越来越影响手术的效果，相同情况下，经验越丰富，手术时间越短，结石清除率越高。但输尿管软镜的使用过程中，仍有一定比例的病例无法上镜，不能顺利进行输尿管软镜下碎石取石，限制了输尿管软镜的更大范围应用[9]。
3.组建专家团队。大数据处理技术在财政审计系统中运用的过程中会遇到各种技术难题，因此，必须组建专家团队，为大数据处理技术在财政审计系统中的应用保驾护航。当前审计对象上报的信息五花八门，只有审计系统具有强大的数据采集分析能力，才能对上报上来的信息进行科学归档并进行系统分析。组建专家团队的同时还要加强与高校和科研单位合作，不断完善财政审计系统大数据处理技术，提升财政审计质量和效率。
4.提升数据分析能力和水平。大数据处理技术水平的高低直接决定了财政审计系统审计结果的科学性和有效性，因此，还应提升数据分析能力。深入挖掘海量数据的特点和规律，通过多维度多层次的系统分析构建符合本地财政审计的数据分析模型。并以构建的数据模型为基础，对各单位的数据进行分析，对于发现的违规问题要及时纠正，并通过反馈情况对数据模型加以完善。同时，还要鼓励相关财政审计人员转变传统的数据惯性思维，培养规范的数据审计工作习惯，更加重视审计工作开展过程中的数据权限、控制数据、安全管理，确保数据的安全性和科学性。
总之，当前财政审批系统面临的情况更为复杂，需要处理的数据更为多元化，因此。有必要提升财政审计系统的信息化程度，将大数据处理技术与财政审计系统有效结合，进一步提升财政审计系统的信息处理能力，实现财政审计数据全覆盖。
参考文献：
[1]牛艳芳,薛岩,邓雪梅等.审计大数据关联的网络分析平台构建及应用研究[J].审计研究,2018，205(05):37～44.
[2]牛艳芳,孙瑜,周传皓.审计全覆盖下的政府会计核算数据质量评价研究[J].财政研究,2018,428(10):107～118.
[3]陈伟.大数据技术在扶贫审计中的应用[J].财务与会计,2018,(15):69～71.
[4]黄欣卓,李大宇.大数据驱动的公共管理学科现代化——《公共管理学报》高端学术研讨会视点[J].公共管理学报,2018,(6):56～58.
中图分类号： F239.1
文献识别码： A
文章编号： 2096-3157(2019)26-0190-02
作者简介： 蒋瀚洋，衡阳师范学院，讲师，硕士；研究方向：大数据应用技术。