摘要：随着我国航空事业的发展，航班的数量的不断增加为空中交通的安全管理工作也带来了一定的压力，空中交通安全管理工作越来越引起国家的重视，航空事业的服务质量和安全性是航空事业发展的基础，因此提高空中交通管理的效率是发展的必须和首要条件，必须要对空中交通管理系统进行科学的设计与规划，将先进的数据仓库技术引入到空中交通管理系统中，是管理方式上的一种创新，并且此项技术在具体的应用中取得了良好的效果，以下进行具体的阐述。
关键词：数据仓库技术；空中交通管理系统；应用
前言：
伴随我国航空事业的快速发展，我国的航班量也在迅速的增加，这就为空中交通的管理带来了前所未有的压力，提高空中交通的管理效率已经成为了当务之急，但是由于航班量的急剧增加，为提升空中交通的管理效率也加大了难度，因此我们要摆脱传统管理方式的禁锢，创新管理模式，将先进的数据仓库技术引用到空中管理模式中来，这样不仅能够提高空中管理系统的数据提取和分析能力，还能够自动的对收集的数据进行分类和整理，最大程度的提升空中交通管理的效率，为空中交通管理正确决策提供有效的参考，对空中交通管理系统进行优化，从而提高我国航空交通事业的效益。
1 空中交通管理概述
空中交通管理工作是我国民航事业发展的基础，就是对民航航班运行的过程中有效的对交通起到维护的作用，对空中航班运行的交通顺序进行合理的规划，科学的分析，这是确保空中交通管理安全的保障，也是保证空中交通运行顺畅的基础条件，空中交通与陆路交通管理有较大的差异，空中交通管理更具有复杂性的特点，一般我们将空中交通管理分成三个部分，分别是空中交通服务、空中交通流量管理和航空领域的管理。
2 数据仓库技术应用在空中交通管理系统中的基本特征
民航事业是我国经济社会发展的重要支撑，民航事业的发展可以很大程度的促进我国经济的发展，但是随着民航事业的快速发展，我国民航领域的竞争也愈加激烈，而民航企业要想长久的立于市场中的优势地位，就要建立完善的空中交通管理机制，运用先进的信息技术创新交通管理模式，这样才能够在激烈的市场竞争中争取生存与发展的空间，不仅要不断的提升企业的服务质量，还要有效的提升航空服务的安全性，这也是民航企业长久发展下去，持久创造效益的根基。数据仓库技术作为一项新型的技术以往通常只将其作为对事物处理的手段，但随着我国民航事业的发展，仓库技术也在不断的完善自身的发展，如今在空中交通管理中的应用越来越广泛，并且在陆续的使用过程中，数据仓库技术的更多功能也被挖掘了出来，如今也具备了更强大的数据分析和运算处理的能力。数据仓库技术应用在交通管理系统中的基本特征主要有：一，面向主题，与传统的数据管理方式相比较，数据仓库技术直接面向主题，而空中交通管理主题数据归类的标准是一个比较抽象的概念，与其相对应的是一个宏观的领域[1]。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆二，具有集成性特征，数据仓库技术作为一种新型的信息技术，它具有超强的数据整合能力和管理能力，它能够实现对复杂数据的加工和处理，并实现数据的资源共享和整合，使其为空中交通管理提供科学的数据，并且为交通管理提供可靠的数据查询服务和数据更新等服务。三，具有不可更新性特征，数据仓库系统是一个十分庞大的系统，系统对信息的整合和收集都是经过超强系统的整合和分析，具有不可替代性，也具有不可更新性。四，具有动态性特征，航空交通每天都在运行，航空数据也在不断的进行更新，数据仓库系统能够为空中交通管理系统提供最新的数据资源，并且在对新的数据进行输入和更新的同时，对历史数据也会及时的删除。这从很大的程度上提高了系统运转的效率和系统运转的准确性[2]。
3 数据仓库技术在空中交通管理系统中的具体应用
在了解数据仓库技术在空中交通管理系统中应用特征后，应结合实际情况进行合理的应用，如下。
3.1 空中交通管理系统给数据的管理
数据仓库技术作为一项新型的信息技术是在原有的传统空中交通管理模式上进行的一次创新，在具体的应用中不仅能够为交通信息的采集提供准确的数据，并且数据的采集和整合在效率上都有很大幅度的提升，不仅提高了交通管理的效率，还提高了空中交通运行的安全性，数据仓库技术在空中交通管理的运行中将航空运行过程中生成的动态数据进行有效的整合、分析和处理，从而形成了一个具有高度准确性和综合性较强的信息数据库，信息数据库可以为空中交通的运行提供可靠的数据，并对数据及时进行更新，提高空中交通的运行效率，并将数据分析的误差进行合理的控制，又提高了信息获取的准确性，而这些通过数据仓库形成的对信息的分析和处理实现了空中交通管理系统正确的指挥与决策功能，还能为其提供丰富的有效信息的参考，另外在飞机的管理及维护上也能为其提供有价值的参考资料。
3.2 采用数据仓库技术对空中交通管理数据进行挖掘
采用数据仓库技术对有用的数据信息进行充分的挖掘，能够为空中管理决策的制定提供理论的支持，对交通管理数据进行挖掘的技术的主要形式是，采取科学有效的措施对包括数字信息技术、人工智能技术以及统计学技术等充分的进行利用并实现资源的整合与共享，将其操作中的良好经验充分的进行利用，从而实现对空中交通管理数据的分析和归纳整理的目的，这一目的的实现对空中交通管理潜在模式的充分挖掘和利用，以及对民航客户行为的有效预测都能起到良好的促进作用。目前应用的最为广泛的管理数据有神经网络、决策树以及遗传算法[3]。
结语：
近年来，我国航空事业的发展速度十分快，航空事业与人们的生活工作联系越来越密切，而航班数量的激增为空中交通管理也带来了巨大的压力，传统的交通管理模式已经满足不了日益发展的航空事业，将数据库先进技术引进来为空中交通管理带来了新的发展机遇，并在具体的工作中发挥了巨大的作用，不仅有效降低了航空交通管理的难度，也保证了空中交通的安全运行需要。
参考文献：
[1]段志远.基于数据仓库技术的空中交通管理系统研究[J].科技创新与应用,2015(33):73-74.
[2]廖振云. 基于数据仓库技术的交通管理系统研究与应用[D].广东工业大学,2013.
[3]郝江南. 基于数据仓库技术的空中交通管理系统[D].西北工业大学,2005.
论文作者:贾子峰
论文发表刊物:《防护工程》2019年第4期
论文发表时间:2019/5/29
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