桂林市中西医结合医院 广西 桂林541000
摘要：随着社会经济和科学技术的不断进步，语音识别技术开始出现并且逐渐应用到社会的各个方面当中，给人民群众的生活带了来巨大的变化。本文主要通过从语音识别技术在医疗行业信息功能的运用，揭示了语音识别技术对电子病例系统的有效开展具有的重大意义。
关键词：语音识别；电子病历；信息化
如今，以语音数据库、信息挖掘和智能选择为核心技术的语音相关技术通过聊天软件和语音搜索等方式进入普通人群的生活里，成为新时代的潮流。随着经历和技术的不断提高，语音识别技术开始进入医疗信息领域，便利了医疗者在工作过程中进行记录等工作。这一技术在医疗系统中当前的主要运用方式是将语音识别系统安装到医院的病历系统里，医生在和病人的交流过程中，通过语音识别将病人的相关信息和治疗过程保存下来，尤其是对病人的嘱咐和注意事项的记录更是一定程度上有利于减少医患关系的矛盾。人人都在享受着互联网的便利，移动设备支持下让语音识别技术的应用更加便捷。在治疗上能够充分发挥语音识别对信息的使用挖掘，筛选出相对应的工作信息和医疗美容，从多方面进行决策发挥更加完备的工作效能。然而智能化并不等同于人性化，科学技术的发展仍然存在很多问题，为了让语音技术能够更好的服务于医疗信息系统，本文将通过对语音识别技术的缺陷和关键技术进行分析并且提出发展的策略，使更多人都能享受到语音识别技术为医疗信息系统带来的极大便利，拥有一个更好的发展前景。
一、语音识别中存在的技术缺陷
由于语音的保存形式是通过对数据的转码进行文件保存。但是如果要在一段语音文件里找到自己想要的内容就不得不完整的对这一文件进行精听。有时候往往因为文件的记录内容比较多，需要花费很多时间来找到信息，耗费了极大的时间和人力资源。并且因为当事人说话时的环境、在场者、情绪和语序语调等问题等会对信息的分辨进行误导，从而使得挑选出来的信息不符合要求。这就要求医生在信息筛选出来后还需要医护人员的确认，使得工作内容变更加繁杂。
二、语音识别在医疗系统中应用的核心
（一）语音信息库的知识存储量
任何科学技术都需要一个强大的支持者，而医疗语音识别技术最重要的基础就是内容广泛的知识库。这个知识库里应该包含了对医药知识的各类知识，比如对药物的性能了解，从病征分析出来疾病以及能够对各种疾病的相关治疗方法有明确的分类。在使用时才能够从医护人员的临床分析里提炼出相关因素，再结合其他的语音条件筛选得出结果。当前关于这一数据库提出的观点中，医学本体论支撑者最多。医院本体论是对疾病等从概念或者语言描述各个方面进行对基础本体的阐述，就能分类别调出所需资料，使用起来更加方便。
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（二）通过关键词句进行筛选
通过给出的信息在数据库里进行选择的过程就是数据挖掘。通过软件的设计，关键词句或者是以性质或者是以出现的数量为标准设立，将关键词句进行记录，等到捕捉到与关键词句相似的词句时进行替换，找到合适的数据。不仅如此，使用关键词句还可以防治在语音记录中出现记录不清的状况，避免因为主观因素的影响产生错误。
（三）信息纪录时契合病历模板的要求
在对系统进行设计时，对得出的病历结果应该按照病历卡的模板进行反馈，不仅可以方便对病历卡的填写，还能够在输入其他语言是更快捷方便的进行比对。系统在对关键词进行录入时就可以采用病历卡的信息[1]，提高了病患病征的对此程度，诊断更加精确。同时文字的反映能够比语音更加直接，能够节省时间，提高诊断过程的效率。
（四）智能决策和现实相结合
语音识别中还有一点特别重要的技术就是智能决策。在临床疾病的决策方面，结合智能决策技术，从语言描述中提取出相关的信息进行辅导，能够在一定程度上能够减少决策的失误带来的影响[2-3]。但是在此过程中，必须要充分考虑到系统接受信息时会出现的误差，当系统给出的决策有所出入时，医生一定要及时进行更改，保证信息的正确。这样的反馈方式对于门诊系统的完善有着重要作用。
（五）各种效益的有效提高
语音文件作为一种重要的文件载体，医护人员能够更加快捷的录入医疗信息，并且完成病历卡。同时还能更加方便的得到相应的医疗诊断方式，帮助减少决策的失误，相当于是一个人承担了以前工作系统的所有任务。这样一方面节省了时间，减少了人力资源的使用，又一方面也能节省经济开支，是社会效益和经济效益的双重提高。
(六)语言具有准确性和便捷性
首先是医生在对病人进行病历阐述时使用语言能够更加清晰明白的进行转述，医生和医生之间的转诊也能更加清楚。其次，在对临床诊断进行录入时可以直接使用手机等移动设备，而且数据的记录共享也能更加方便。等到有需要时就可以从云端进行下载直接使用，在进行信息的分析和提取，这一特点实现了语言识别技术的人性化设计，方便快速的使用过程能够提升病患的理解度，也能够减少医患关系的紧张程度[4-5]。
三、总结
事实上，由于现代医疗的快速发展，越来越多的数据需要不断的更新。在医疗领域本就数据量巨大的情况下每名医护人员都得花费大部分时间学习记忆，并且还需要专业的人员进行整理录入，繁琐并且对人力资源也是巨大的浪费。而语言识别技术在医疗信息系统的应用，能够在节约人力和经济资源的同时保证医疗的准确性，更好的服务于医疗行业，同时也能为病人带来福利。虽然目前还只是在小部分应用，但是相信语言识别技术越来越完善后能够在医疗领域发生巨大的作用。
参考文献：
[1]周吉银,刘丹,曾圣雅.人工智能在医疗领域中应用的挑战与对策[J].中国医学伦理学,2019,32(03):281-286.
[2]樊翊凌,张继东,贾昊,吴玲娣,胡潇泓,闻大翔.人工智能语音系统在日间手术患者术后随访中的应用[J].华西医学,2019,34(02):164-167.
[3]周珏嘉,相非,崔宝秋,张明.AI下的智能语音开放创新平台[J].信息技术与标准化,2019(Z1):21-23+42.
[4]张敏,杜丹阳,李洪海.智能语音控制系统设计[J].工业控制计算机,2019,32(01):144-145+150.
[5]孙国强, 赵从朴, 朱雯,等. 智能语音识别技术在医院应用中的探索与实践[J]. 中国数字医学, 2016, 11(9):35-37.
论文作者:陈希东
论文发表刊物:《中国医学人文》2019年第03期
论文发表时间:2019/5/15
标签：医疗论文; 语音识别论文; 技术论文; 病历论文; 语音论文; 信息论文; 系统论文; 《中国医学人文》2019年第03期论文;