（博尔塔拉供电公司 新疆博尔塔拉蒙古自治州 833400）
摘要：随着经济的发展，人们日益增长的智能电网建设，智能电网的建设是基于物理电网，发展智能电网的电力发展的基础上提高数量和质量、降低传输成本，符合国家可持续发展的需要，实现信息处理和信息分析，信息集成，信息显示与信息安全。大数据的存储和技术处理实现了智能电网的建设。基于此，本文主要对电力调控大数据存储技术进行分析探讨。
关键词：电力调控；大数据；存储技术
1、前言
随着科学技术的进步和发展，为更好的满足各种电力系统应用需求，提高电力系统的质量和水平，我国开展了智能电网的建设工作。我们针对电网调控运行大数据分类及特征、电网调控运行大数据存储与处理技术框架、电网调控运行大数据存储与处理技术的应用问题进行研究和分析工作，为加快我国的智能电网建设贡献出一份力量，更好的满足人们对电力资源应用的需求。
2、电网调控运行大数据
2.1云计算平台的应用
在大数据应用处理的过程中，云计算平台发挥了十分重要的数据存储作用，提供了查询与计算，并且与输电线路的状态监测系统、历史数据存储系统应用达到了实时统一。在数据采集与存储方面，云计算平台采用了分布式的数据存储方案，并行查询平台与计算平台的设置，为广大输电企业提供了极大的便利。例如，HADOP云计算平台，利用廉价服务器与PC机构建集群，对各地区供电公司闲置的服务器进行资源收集，降低服务器的建设成本，通过虚拟机器使设备的利用率得到提升，对输电线路的状态进行智能化检测。在获得数据信息的采集之后，进行科学的处理、分析与计算，以满足客户对数据的要求，数据库的访问效率得到了提升，系统在短时间内获得大量的数据，以及实现数据的处理。云计算平台的分布式文件系统以及分布式数据平台提供了大量的知识，提升了数据访问效率，实现了输电线路监测系统的可持续发展。
2.2电力数据处理技术
通过分布式计算技术进行数据模型的建构，对大数据进行分布式计算和处理。通过对大量数据进行分析，找出其中存在的规律，是数据挖掘技术的关键。将大量的数据整合成数据集作为准备数据，数据的准备利用分布式计算方法，将数据及所蕴含的规律全部导出，以客户理解的方式将运行规律表达出来，如可视化的表达方式，最后对收集结果进行统计分析、整理归类和全面的解释，统计分析通常分为描述统计以及推断统计，都是为了便于客户的理解以及企业效益的发展。可视化数据技术包括数据的可视化、信息的可视化、科学的可视化以及成绩图形的可视化，旨在借助有效的表达，帮助与客户实现信息的沟通，便于相关者对数据的理解分析。
2.3智能电网大数据处理系统
大数据处理系统设置的目的是通过有效的数据分析，来决定发电站的选址、输电线路的设计，通过大数据分析技术，将天气系统的数据与企业的发电数据进行结合。针对当地的气温、气压、空气湿度、空气沉淀物、风向、风速等一系列数据进行数据模型构建，针对风速、风力、气流等对电力生产造成很大影响的数据进行全方位的分析，形成科学合理的数据库系统，为项目的建设以及电站的选址提供参考，从而优化厂址的选择，在这个过程中运用云技术平台对卫星图像、地理数据进行收集处理，更好的服务项目的建设与发展。
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同时，电力营销企业需要对电力用户进行分析，通过庞大的数据来呈现，对用户进行不同需求的细分，采用有针对性的手段改善电力服务质量，搜集并利用内、外部数据，通过内外服务的方式满足用户的电力需求与其他方面的需求，有针对性的进行营销，改善营销手段，提高电力企业的竞争力，提高智能管控，在电力基础故障处理预防中运用大数据分析技术，找出故障存在的原因以及位置，通过对故障发生时间的分析以及产生的数据进行收集，采用有针对性的方法缩短故障的处理时间和对用户的影响，减少维修成本，对故障进行实时监测，及时处理小故障，避免故障范围的扩大，通过大数据分析，实现在线监测，视频监控，应急指挥检修查询。最后，由于电力企业涉猎范围较广，彼此之间的联系较为密切，必须通过加强整个行业的协同管理，推动行业的发展与优化。电力行业的生产数据、营销数据、销售数据管理、数据都需要通过大数据分析系统平台，进行合理的监测与分析，优化电力生产运营和销售，增强内部的人力资源设备流动性，提高整个集团的管理绩效，推动电力企业朝着更好的方向迈进。
3、电网调控运行大数据存储与处理技术的应用
3.1对电网状态的智能化监控
通过对电网调控运行大数据分类存储与处理，对于系统中的I/O优点进行有效性应用，对于系统的数据进行有效性监控和管理，开展分类的存储。比如：对于系统中的电流、电压、保护动作信号、谐波等开展有效性管理工作，最终可以构建高质量的数据驱动机组安全运行状态模型，对于系统应用中存在的不稳定因素进行分析和研究，有利于检修人员在最短时间中赶到现场进行专业化处理，提高电网状态运行质量和水平，保障电网系统的安全，有利于电网系统的功能得到充分发挥。
3.2安全智能预警
通过对于变电站和调控中心的应用，系统主要是对于预想事故中典型运行方式进行专业化的离线计算。但是，这种方式在应用中存在明显的缺点，即预警方式不全面、不及时。因此，我们对电网调控运行大数据存储与处理技术进行有效性的应用，通过对高质量网络信息技术、计算机技术等进行充分应用，建立起新型的全网一体化实时仿真计算方式，可以对系统应用中的故障和问题进行全面性、实时性的预警，提高了系统大数据存储与处理的质量和水平，对于原有系统中的问题进行解决，可以对电网的整体性运行状态进行了科学化评估，有利于电网调控中心内的工作人员依据实际情况需要，采取正确合理化的控制举措。比如：将有关的问题通过智能化的沟通平台及时通知有关维护人员，使得他们在最短的时间内赶到现场，应用专业化的手法来进行故障问题的处理，提高系统安全运行的能力，保障了电网系统在未来的应用中具有良好的应用价值和水平，更好的满足人们对于高质量电力资源应用的需求。
3.3广域源荷互动的优化调度
科学技术的发展，使得众多的新型能源在电网中进行了并网应用。比如：风能（孝感电网包括：雷鼓台、岳家山、江家山、仙居顶、界岭风电场）、光伏能源（孝感电网包括：天紫、竹园、曹岗、杨畈、三汊光伏发电厂）、生物质能（孝感电网包括：金秋电厂）等等具有间歇性特点的新能源。在这种情况下，应用传统的发电机组来进行电网的自动化智能化调节和控制无法实现。而应用大数据分类存储和处理技术可以对全网电力资源的需求和负荷信息进行科学化调控监督工作，依据不同的时间、地点等进行电力资源的合理化配置，提高整个电网运行的质量和水平，通过科学性的调控决策、整体应用态势的感知，在保障电网稳定和安全的前提下充分挖掘电网新能源的应用潜能，有利于实现我国电力能源的多样化，降低了煤炭等传统能源应用的数量，更好的开展节能环保工作。
4、结语
对于电网调控运行大数据存储与处理技术进行分析，有利于我们开展电网调控运行大数据分类存储和分类处理，然后对于原有的电网调控系统进行现代化、智能化的改造，提高电网调控大数据运行的质量和水平，保障电网系统的安全，更好的满足人们对高质量、稳定安全电力资源应用的需求。
参考文献：
[1]周萌.关于电网调控运行大数据存储与处理技术的分析[J].科技创新与应用，2017（20）：47-49.
[2]殷少奇.电网调控运行大数据存储与处理技术研究与应用分析[J].陕西电力，2016（11）：47-50.
论文作者:谭翔宇,胡玉利,谭桢昊
论文发表刊物:《河南电力》2019年2期
论文发表时间:2019/10/12
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