摘要：随着科学技术的不断进步与发展，大数据成为当今社会发展中比较重要的一种发展趋势。在水利工程项目中，特别是对于水利信息化建设而言，大数据技术的应用有着较为突出的积极性作用。本文首先对大数据技术进行了简单地介绍，同时，对水利信息化建设中存在的问题进行了分析，并对大数据技术在水利信息化建设中的应用进行了探讨，以供参考。
关键词：水利信息化建设；大数据技术；分析
水利信息化涵盖水利工程勘测、规划、设计、施工、运行管理和维护，防汛抗旱、水资源管理、水土保持等水行政管理等诸多方面。水利数据形式多样、种类繁多，数据总量庞大且持续高速增长。例如，在防汛抗旱指挥系统中，其数据来源广，分别有水雨情数据、工情数据、气象数据、水利普查数据、山洪灾害数据、基础资料、测量数据、外系统成果数据等；数据类型丰富，即有结构化数据，同时又有文档、图片、视频等非结构化数据；数据及计算量大，系统需要对全市范围进行大中型水库、重点小一型水库、重点防洪城镇进行洪水分析；实时性要求高，系统要在三维地图平台上对各类数据信息进行集成展示和联动交互查询，并要有较高的响应速度和图形化展示界面。在管理和应用层面上，用户已不满足于数据存储和管理碎片化的现状，提出了高效管理、易于获取、安全共享的要求。如何高效存储、传输、处理和应用水利大数据，已成为水利信息化发展必须面对的问题和挑战。本文重点对水利信息化建设中大数据技术进行了研究与探讨。
1 大数据技术的简介和特点
大数据技术指的是对海量信息数据的收集处理和分析，按照一定要求进行存储的技术，相比较与传统的随机分析法，大数据技术可以针对所有满足需求的数据进行全面分析和处理，这样可以根据具体的要求和研究对象提供较为全面的数据支持，比传统的随机数据分析法提供的数据支持更为全面和有效，因此大数据技术在面向未来发展能够更加有效的决策支持，这也是大数据技术发展的必然结果。
大数据技术的特点包括：①数据处理量极大。大数据技术的本质就是处理海量数据，因此处理数据量大是其本质的特点。②数据处理速度快。大数据技术对于海量数据的处理不同于传统的处理方法，以先进的技术和硬件配合能够做到以往数据处理的数倍。③数据处理类型限制少。大数据技术可以处理的数据种类繁多，包括不同要求和不同行业的各种数据，因此大数据技术可以广泛应用在不用行业中。④数据处理的高价值性。大数据技术由于通过海量数据的处理得出科学结论，因此比传统数据处理结果更为可靠和有价值，不仅可以处理数字信息还可以处理图形、视频、地理信息等不同类型数据，使大数据技术其具有更重要的价值。
2 水利信息化建设问题分析
2.1 管理制度建设不到位
信息管理制度是水利信息化建设的基础，为水利信息化建设确定了方向，因此信息管理制度在水利信息化建设中具有重要的作用。然而在当前的发展过程中，水利信息管理制度建设不到位，导致了水利信息化建设顶层设计存在问题，表现在自上而下的层次设计存在问题，因此存在制度上的漏洞就无法对上层设计进行有效把控，导致水利信息化建设的总体规划和方案存在问题，会影响到水利信息化建设的最终成果。
2.2 数据安全缺乏保障
未来是信息化时代，因此信息数据安全是水利工程信息化建设的重点。在当前的技术条件下，水利信息建设缺乏完善的网络防护机制，无法完全确保信息数据的绝对安全，时常发生网络被黑客入侵造成信息数据的泄露，对公司造成巨大损失，因此在水利信息化建设的过程中要重视信息数据的安全防护工程建设，确保水利建设信息数据的安全可靠。
2.3 平台协调性不足
水利信息化建设的重点是三维数字协同平台的建设，但是在现阶段还存在无法满足不同区域和部门之间信息数据的共享和调取问题，一旦这些方面出现问题会极大程度的降低水利施工建设的管理效率，影响了水利施工的按期完工。另一方面，水利信息化建设缺乏可持续性发展规划，只有具备可持续发展的思路才能确保在后续信息化建设过程中能够不断提升使用效果和信息化程度，从而提高信息化对水利项目建设的帮助。
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3 大数据技术在水利信息化建设中的应用
大多水利单位都有对信息化工作常抓不懈的建设方案，并为之投入大量人力物力，信息化建设取得了丰硕成果。近年，南宁市水利局在信息化建设方面，根据行业发展现状和单位业务需要，明确了信息化建设和发展在水利发展战略的技术支持地位，制定了可供参考的信息化发展规划，并以此为依据持续建设中。
3.1 信息化管理制度和基础设施建设
信息化建设离不开强有力的制度约束和基础设施支撑。制度建设依据各单位具体情况制定，也可参考同级兄弟单位成熟经验总结制定。大数据时代的信息化设施建设需要依托先进的计算机软硬件设备和高速稳定的网络基础。
3.2 完善相应的制度建设
对于这种水利信息化建设中大数据技术的应用来说，还应该重点针对相关的制度和规范进行完善和优化。这种制度方面的完善和优化是提升其最终大数据技术应用效果的关键所在具体到这种大数据模式下水利信息化建设的制度完善工作来说，其最大的目的就是为了尽可能的提升大数据技术的应用效果．为大数据技术的应用铺平道路，尽可能的提升其应用的价值效果，从这一方面来说．这种大数据技术的应用相关规范和制度就应该重点针对具体的保障制度进行有效的完善．促使其能够较好的为大数据技术的应用提供较强的支持。尤其是对于一些关键环节来说，必须要进行明确，如此才能够避免大数据技术的应用受阻。
3.3 综合管理信息系统的构建
大数据技术在水利信息化建设中的应用还体现在综合管理信息系统的构建上，这种综合管理信息系统的构建主要就是针对水利工程项目实施以及使用全过程中涉及到的各种信息内容进行全面详细的搜集，然后在该综合管理信息系统中进行有效的呈现，并且还可以充分运用该系统进行这些数据信息的有效分析和处理。从这一方面来看．这种大数据技术的运用更是具备着极强的代表性，甚至可以说是整个综合管理信息系统的构建就是大数据技术的应用过程，必须要引起人们的高度重视。具体到相应的应用过程中来说。
其主要涉及到了两个方面的内容：①重点针对相应的大数据信息资源收集进行全面的分析，这种大数据信息资源的收集主要就是充分的运用各种信息获取的手段来针对水利工程项目实施建设过程中涉及到的各种信息数据进行全面详细的收集，这种全面详细的收集不仅仅要关注于一些重点数据资源，还应该针对一些看似并不是特别重要的数据进行全面的获取，这种获取在当时可能并不是特别的重要．但是长久的收集和处理就很可能会发挥出较强的作用和价值：②还应该重点针对这些数据的处理进行详细的分析．这种数据的处理主要就是围绕着相应的目的来展开，保障其处理所得到的结果能够最好的满足相应的需求，这一点也是水利信息化建设的根本所在。
3.4 建设三维数字协同平台
三维数字协同平台确保水利信息化建设的顺利实施，将大数据技术应用在协同平台的建设上可以满足不同平台和不同区域之间海量数据信息的共享要求，提升三维数字协同平台的使用价值和协同效果。主要通过以下两个方面进行建设：①建立所需的数据库。其包含水利项目所需的所有数据，包括业务、测绘、文书等各种数据，方便使用者及时调取和使用。②建立系统平台设计。在各个不同系统的建设基础之上加入协同工作机制使得各个系统之间的交互和协同成为可能。
4 结束语
综上所述，大数据技术的发展和应用为水利信息化建设提供了技术保障，为水利项目管理、防汛抗旱提供了数据支持和技术保障，可以有效提高水利项目管理有效性，对于大数据技术在水利信息化建设中的应用来说，其应用的价值还是比较突出的．尤其是在解决当前水利信息化建设中存在的各方面问题来说，其积极作用和价值还是比较突出的．值得在今后的水利信息化建设中引起高度的重视。
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[3]程晖.水利信息化建设中大数据技术分析[J].低碳世界，2016，（28）：121-122.
论文作者:梁乃机
论文发表刊物:《电力设备》2019年第14期
论文发表时间:2019/11/20
标签：数据论文; 水利论文; 信息化建设论文; 技术论文; 信息论文; 数据处理论文; 建设中论文; 《电力设备》2019年第14期论文;