摘要：现代城市设计过程中要不断对设计方法进行适当创新，提高城市设计方法的合理性，完成对城市的合理设计。现代城市设计期间要充分考虑大数据带来的影响，确保最终设计的合理性，为人们提供一个良好的生活环境。
关键词：大数据技术；城市设计；方法创新
1研究背景
1.1全球背景
大数据的发展，引来了全球的密切关注。各个国家、各个行业都迎来了一个新的发展机遇，大数据附带的商业价值、信息价值、服务价值等为全球的发展起到了很大的推动作用。大数据分析技术使得数据更加透明化、便民化，原本少数人掌握的信息现在可以很迅速、便捷的被大众所获取，这大大加快了社会各类信息的交流，提升了信息更新的速度。大数据技术得以迅速发展也正是信息交流更新快、获取便利、涉及面广等原因。
1.2中国社会背景
我国大部分城乡居民的日常生活信息化程度在广度、深度和总体规模上都处于世界前列。网络交流工具，如QQ、微信、微博等使得人们的日常交流更加方便、快捷。淘宝、支付宝等新的购买、支付途径也加快了人们的消费速度。大数据技术下的信息时代，居民的生活形式已经发生了巨大的改变。城市公共空间是人们休闲娱乐、沟通交流、提升生活体验的重要场所，城市公共空间的设计质量决定着他们的休闲生活品质。城市空间承载了人们的生活，这也是空间设计的意义所在，因此城市设计关注空间设计的同时更要关注人们的生活需要。每天产生的大量数据可以为我们提供很多信息，更准确地描述人们的实际生活状况。因此，建立一个城市数据的新思维,思考如何将大数据应用于城市设计对每个城市设计者来说是非常有必要的，是目前城市设计面临的巨大挑战。
2大数据背景下分析城市设计方法创新的可行性
2.1大数据技术分析
在现代城市设计过程中对采用的大数据技术进行合理分析，能够使城市设计内容变得更加多元、动态、精准，通过合理的方式，完成对各项数据内容的科学分析，做好相应的收集工作，进而使城市的具体设计可以变得更加智能化。在城市设计中，将专家数据和设计师的经验进行适当结合，进而使整个城市的规划设计内容能够变得更加高效、科学、客观，从而使最终的决策结果更加科学合理，确保各种规划设计的城市可以满足人们的生活具体需求。同时，恰当地做好设计专家和设计师经验的结合，有利于公众参与到相应城市设计中，这也就使城市规划设计变得更加透明化，城市设计期间，各方的工作人员可以相互协作，从实际情况出发，做好协调工作，实现利益最大化。
2.2分析设计方法层次性
现代城市在实际发展期间，应当通过“二级”规划法完成相应设计工作，前者的规划对于下一级规划内容开展，以及城市设计工作中各项工作内容的开展都可以起到一定的指导作用。大数据技术对于城市的设计会造成一定影响，在该背景下，编写城市设计方法，各项内容的进行应当在充分结合城市实际情况的基础上，更加智能化，城市中的居民也可以通过不同的方式参与到城市规划设计中，从而使城市发展途径可以得到合理拓展，能够更好地完成相应的设计工作。现代城市设计已经从“由上向下”逐渐向“由下向上”转变，从而使现代城市设计方法具有建设性、倡导性、参与性，提高城市设计的合理性。
2.3分析理论
大数据分析技术在具体应用期间，就是通过对该项技术的应用，取代抽样数据方法，这也消除了传统方法在进行抽样调查时，由于抽样样本问题，而导致最终获取到数据出现偏差的情况，这会对城市设计工作的开展造成一定影响。简单来说，数据内容足够多、准确，能够使城市设计过程中遇到的各项问题都能够得到解决。而从城市设计的实际情况来看，在城市发展过程中，难以完成对完整样本的处理。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆同时，采用大数据时，可以通过对“相关性而非因果性”关系的应用，完成对事物间相关性的间接预测及判断。虽然大数据具有不错的预测能力，但是，从以往的实际经验来看，在具体内容判断期间，预测大数据时，可能会出现误报现象，这也是相关工作人员需要注意的一项内容。
3大数据影响下的城市设计方法创新的可能性分析
3.1技术分析
大数据分析技术在城市设计中的应用，使得城市设计更加多元、动态和精准的进行数据收集，城市设计也更加智能化。通过将定量分析与设计师的专家经验相结合，可以更加高效、科学、客观的进行规划设计，使决策结果更好的满足大众需要。同时，两者的结合也有利于促进公众参与，提高了规划决策的透明度，有助于城市设计多方协调合作，最终获得最大利益。
3.2方法层次分析
现代城市采用“二级”规划设计方法，前者的规划会对下一级的规划设计起到指导作用。大数据技术的影响和辅助下，城市设计导则的编写方法更加智能化，居民参与城市规划设计的途径将日益增多，城市设计慢慢从“自上而下”向“自下而上”转变，即“建设性、参与性或倡导性”的设计方法。
3.3理论分析
大数据分析技术是“全数据代替抽样数据”，这很大程度上消除了传统采用的抽样调查方法所造成的样本偏差。简而言之，“有了足够的数据，可以解释很多问题”。而现实工作发现很难采集到相对完整的样本。此外，大数据利用“相关性而非因果性”来间接预测和判断事物之间的相关性。尽管大数据总是具有更好的预测能力，但作为经验判断，大数据在预测中可能具有误报，其解释力较低，并且没有必要。一旦发生错误会扩展一个数量级。例如，2009年，谷歌的研究人员通过大数据，准确、高效的预测了美国境内流感患病人数，其预测速度和准确性甚至超过了疾控中心。但是，2013年的预测结果确严重偏离实际值，夸大几乎翻了一番。
3.4制度分析
目前，我国的城市设计在城市规划领域仍不具有法律规范效应。大数据技术应用于城市设计领域还缺乏正式的规范和考核标准。只有少部分发达城市赋予了城市设计一定的法律地位。例如，深圳建立了城市设计专项管理部门，实现城市设计制度化，确保城市设计的规划地位。近年来，政府、专家、学者们对城市设计的关注度日益上升。2014年，住房城乡建设部部长陈政高表示，城市建设要严格按照城市设计的要求，将城市设计导则规范落实到位。《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》提出了城市设计过程中要建立监督体系以及问责机制，也为城市设计的智能化发展提供了一些思路和方向。
4结论
以上分析显示，基于大数据技术的城市设计在研究深度、研究方法和思维方式方面都比传统的城市设计有了很大的进步。但是，如果没有专业人士对相关分析进行解释，一旦条件发生变化，结果将是错误的，这与实际情况有很大的不同。大数据分析只是作为城市设计的辅助手段，是解决城市问题的新路径和新方法，而城市设计的最终目标和自身意义没有改变。数据分析提供了科学依据，但不能代替设计本身。在当前的数据环境中，大数据分析对城市设计的影响更加深远，这个工具变得更加有利。但是，如果数据分析的结果没有得到很好的设计和实现，其意义将难以体现。
参考文献：
[1]肖中发.大数据背景下的城市空间分析[J].中国建设信息化,2018(21)：22-23.
[2]大数据将成为城市建设重要参考依据[J].城市规划通讯,2017(22)：10.
[3]葛飞飞.大数据时代背景下智慧城市的设计[J].计算机产品与流通,2017(11)：109-110.
[4]王耀武,孙宇,王丹,戴冬晖.从大数据分析看我国城市设计走向[J].城市建筑,2017(15)：29-32.
论文作者:葛丽霞
论文发表刊物:《基层建设》2019年第29期
论文发表时间:2020/3/3
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