摘要：现阶段，科技的不断创新带动了我国企业的全面发展。电气工程作为我国科技时代发展的一项重要工程，同时也是企业生产运行中的重要组成部分，因此国家高度重视电气工程的发展。其中电气工程的设计是电气工程发展中的重要环节，现如今科学技术快速发展，智能化技术在电气工程设计中也具有良好的应用机制，受到行业内的高度重视。本文主要在智能化技术的基础上，针对模糊推理机制在电气工程设计中的应用进行探究。
关键词：模糊推理机制；电气工程设计；应用
引言
在科学技术的支持下，电气工程得以快速发展，电气系统运行在其中发挥着重要作用，在当前资源环境形势下，国家对于电气工程设计也提出了更高的要求，而智能化技术的应用，为电气工程提供可靠的技术支持，有助于从整体上提升电气工程设计水平。但就当前电气工程设计的实际情况来看，人机交互的问题时常出现，对模糊知识点处理产生回避作用，此种情况下往往会影响电气工程智能设计效果，因此探讨模糊推理机制在电气工程设计中的应用，具有一定现实意义。
1智能化技术与电气工程的融合
1.1对电气工程项目自动化控制质量进行提升
随着科学技术的不断发展，智能化技术广泛在电气工程自动化控制中开展，其应用的方面也在逐步加大，因此将智能化技术与电气工程相融合便具有了十分重要的意义。首先可编程逻辑控制器技术作为智能化技术的一个标志，正在不断的取代电气工程中机电控制器的作用，为电气工程的运行提供更好的电力条件，并且能够将电力系统运行中的优势全面展现出来。甚至还可以做到无人操控，为企业节省了大量的人工成本。工作人员可以通过计算机系统对电气系统进行操控，让电气系统能够科学、稳定的运行。同时也能在极大程度上提高电气工程系统的稳定性与安全性，确保电气工程自动化技术的更好应用，从而使电气工程项目自动化控制的质量不断提升。
1.2对电气系统的故障进行准确的诊断
将智能化技术应用到电气工程自动化系统中可以充分利用智能化技术的特点，进而对设备中出现的问题以及故障进行合理的诊断，最终实现故障预防的工作。通常来说，智能化故障诊断技术是在变压器出现漏油情况的过程中，工作人员可以通过该技术对所分解的气体进行精确的计算以及分析，进而准确的确定变压器出现故障范围以及位置。最后，维修人员便可根据计算机所反馈出的故障范围以及具体位置对此进行检修，从而确保设备能够正常稳定的运行。因此故障诊断技术的应用作为智能化技术中的重要一项，对于设备所出现的不同情况能够及时处理，进而对设备加以改善，防止此类问题再次发生。
1.3对设备设计进行优化
传统的电气设备设计往往都是以相关工作人员在具体工作中总结出的经验为基础，进而再根据实际情况采用人为的手工设计，这种设计结果较为盲目也缺乏了一定的准确性，同时其结果的好坏的确定方法也是依据工作人员的专业技术来判断的。采用此种设计方案所得到的结果达标率也相对来说较低，进而会给后期的运用工作带来很大的麻烦。因此对于电气工程自动化的设计优化也是非常重要的，通过计算机软件的辅助，不仅可以提高设计质量，还能节约一定的时间以及经费。并且在优化过程中对于电气系统实现远程监控，并且在电气工程的运行中能够实现数据共享，这在一定程度上也提高了系统的整体性与实用性。
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2模糊逻辑系统
2.1模糊产生器
模糊推理机制的应用首先便需要有一个强大的模糊逻辑系统，对于模糊逻辑系统来说，模糊产生器的研究就变得至关重要，模糊生产器的主要作用便是将一些精确数学量进行转化，将数学研究中常见的公式以及规则等转变成较为模糊的数学量，将已知的、确定的问题转变为不确定的模糊问题，进而为工作人员的分析提供便利。
2.2模糊规则库
模糊规则库作为模糊逻辑系统的一个重要组成部分，其内部包含的知识点也较为复杂，不仅包括理论内容，还包含着许多工作人员在工作中积攒下的经验，通过对这些经验进行掌握，进而不断实现电气工程项目的经营目标。如果模糊生产器可以将精确的量转化成模糊量，那么便可以更加深入的对模糊规则进行分析与总结。
2.3模糊推理机
模糊体例机的研究可谓模糊逻辑系统的最后一个环节，通过模糊推理机可以将各种模糊的规则以及模糊量进行充分的总结，通过总结使最总的结算结果准确的表达出来。
3电气工程项目设计模糊事实表达
现如今，在一些电气工程项目设计的过程中，工作人员在项目设计当中往往会遇到很多不同的参量，并且要将这些参量当作准确值进行运算。这种运算模式的应用，对于工作人员的要求十分严格，不仅要求项目设计人员参与判断，同时还要求他们能够具体的划分工作细节，并且能够对事实进行模糊处理，进而实现最终的模糊设计推理。例如，对于发电机保护设计来说，很多内在或外在的因素都使发电机的容量受到限制，因此在针对这一问题的时候，要将发电机的容量通过一些较为具体的数值表示出来，并且通过短路电流计算以及保护整定等形式将计算结果的准确性进行提升。与此同时，在进行项目目标描述的过程中，还要结合不同类型的模糊语言，对保护系统方案进行相应的设计。可以将所有模糊词汇都看成相应的元素构成相应的模糊集，让模糊集可以全面覆盖到所有项目取值范围区间中。项目参量所选用的数值，可以包括着多个目标元素，这些元素既可以是发电机容量，也可以是小型机组或者中型机组的元素。之后便可以对这些目标元素进行量化处理，将一些已经明确的数值向模糊数值方向转化。
4模糊神经网络的学习算法
随着科技时代的不断发展，人们已经开始将人工智能技术与模糊推理技术相互融合，并取得了一定的使用效果。在此过程中，模糊神经网络模型已经产生，该模型主要根据不同系统的实际情况，对其进行更加全面、深入的研究。从模糊神经网络输入层、模糊神经网络输出层以及模糊神经网络单元等多个方面出发，分别组成不同网络层，利用逐层向前的方式来提升网络层使用质量。这种模糊神经网络还有隐藏的层节点在其中，可以通过层节点来对目标系统进行处理，并控制信号之间的关系，拟定不同反应关系及不同的反应规则内容。还可以综合各种专家经验以及专业化的知识点，将这些知识点融入到目标网络当中。若想要不断完善模糊神经网络，根据隐层数与节点数的不同对其进行分组，同时还要做好连接权系数处理细节。随着时间的不断发展，模糊神经网络模型正在不断完善，因此，工作人员在进行模型选择的过程中要按照自身的需求进行选择，进而对模型进行充分的设计。
结语
综上所述，随着我国科技与经济的全面发展，智能化技术正在电气工程中全面开展起来。其中，随着模糊推理机制在电力系统电气工程项目智能设计中的不断应用，在完善了电气工程设计的同时，也不断提高了我国整体的经济效益，并且对促进我国未来电气工程的顺利开展具有着重要的意义。
参考文献
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[2]陈静,李华强,郑武,贺眉眉.基于全局模糊指标的电力系统在线安全评估[J].电力系统保护与控制,2011,39(18):93-98.
[3]刘力丰,高中德,杨奇逊.电力系统电气工程智能设计的模糊推理机制[J].电力系统及其自动化学报,1997(03):35-40.
论文作者:张金辉
论文发表刊物:《基层建设》2018年第30期
论文发表时间:2018/11/15
标签：模糊论文; 电气工程论文; 电气论文; 技术论文; 神经网络论文; 工程设计论文; 系统论文; 《基层建设》2018年第30期论文;