摘要:近年来,随着我国社会经济的不断发展,智能化技术逐步应用在人们生活中并逐步改变现代人们的生活方式。在时代不断快速发展的大背景之下,在电气工程领域逐步使用自动化智能化技术不仅可以有效的实现电气工程自动化控制与操作同时还可以不断的加强对电气工程领域涉及的合理及科学化。智能化技术的应用对电气工程的发展起着非常重要的推进作用。文章通过对电气工程的智能化进行简要分析,以期对电气工程相关领域的发展提供一些参考。
关键词:电气工程自动化;智能化技术;实践与应用
引言
电气工程自动化是目前我国电子工程行业重要的改革方向。随着现代智能化技术的快速发展,电气工程正面临着新的发展机遇与改革。将先进的智能化技术有效应用于电气领域中,不仅可以保障电气工程的安全性,提高系统工作效率,还促进了现代科技背景下电气工程自动化的智能化、高效化发展。
1智能化技术应用理论分析
智能化技术概念已经逐渐成为一套成熟的理论体系,其以计算机科学为主,同时包含了自动化控制理论、信息技术理论、生物仿生学、心理学、语言学、数学、逻辑科学和医学等多门科学,成为一门具有较强综合性的学科。智能化技术就是一种能够使机器模拟人类智能反应的技术,从而使其能够胜任一些人类的工作。作为随计算机科学发展而兴起的一个新兴学科,智能化技术反映了人工智能的实质,并以此为基础,生产出一种能够最大程度模仿人类智能反应的智能机器。在此领域的研究主要包括:图形识别、语言文字识别、智能机器等。
2当前智能化技术在电气工程自动化控制中应用的现状
传统的电气工程控制技术难以应对当前巨大的需求,电气工程运行过程中会出现一定的故障现象,埋下了安全隐患,影响了人们的日常的用电生活。在传统电网运行的过程中,相关的工作人员需要对运行的情况进行实时的跟进,并且要进行各项数据的核查,不仅耗时耗力还容易存在误差,但是当下利用智能化的电气自动化控制系统,相关工作人员只需将所有的数据化参数进行录入,系统自动的进行后台的操作即可。与此同时,智能化技术还优化了电力控制系统的各个环节,如数据处理环节、监控环节、警报功能等,保证了整个电气系统的正常运作。当前电力行业的发展水平与人们的生活质量息息相关。智能化技术手段虽然已经与电气工程自动化控制系统进行了高度的结合,但是还存在着些许的不足,如缺乏专业的技术人员、设备没有及时的进行更新换代等弊端。因此相关部门一定要认识到智能化技术的重要性和便捷性,不断的进行技术改善,为我国电气工程水平的发展提供强有力的技术支撑。
3电气工程自动化智能化技术的应用措施
3.1智能化技术在智能控制中的应用
智能化技术在电气系统自动化的智能控制中的应用主要针对高难度、高危险、高精度的工作。由于电气工作的特殊性,其属于电气企业发展中强电的应用。例如风力发电场,设备运维人员在进行机械设备的检修工作时会面临一定的危险性,在发电厂引入智能化技术的应用后,原本电气工程中人工操作的部分可以全部实现智能化控制,通过控制机械代替人工维修,降低了机械作业的工作危险性。对于风力发电场的工作人员来说,只需要通过智能化的远程操控便可完成维修工作,保证了维修的精准度,提高工作效率。电气工程传统的自动化技术是依靠机械进行工作处理,属于单纯的机械性操作。智能化技术在电气系统中的应用更加显现其自主判断能力与决策能力。当设备遇到突发情况时,智能化技术可以依靠对设备数据的精准解读分析当前的实际情况,采取有效的操作措施避免设备失误造成损失。智能化技术在电气工程自动化中的推广应用推动了电气行业发展产生巨大变革,促使整个电气系统拥有更为完善的智能操作控制系统,引入更加先进的智能分析技术,提高系统运行的精准性与安全性。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆目前,PLC技术在电气系统中的应用较为广泛,逐渐代替了传统的设备控制器。通过对电气工程设计的合理优化,在一定程度上提升了系统的生产效率与生产质量。PLC系统可以实现对供电系统的自主化切换,提高电气系统运行的稳定性。
3.2提高故障自我诊断效率
在电气工程系统运行的设备如果出现问题那么相关人员在进行检修及维修时时间较长,通常对故障发生的部位及细节不能全面查看所以在维修过程中极有可能诱发其他电器设备故障的发生,另外一些电气工程设备人为根本无法检修这就导致了电气工程系统在后期出现问题后不能彻底修复完善。智能化技术在电气工程的应用有效的解决了这一难题。智能化技术诊断通过明确运行的电气设备的实际运行状况并在第一时间内详细记录设备发生故障的时间及问题,这样有利于节省故障检查的时间从而提高检查及检修的效率,从而为后续工作人员的完善及修复争取了更多的时间。
3.3智能神经网络系统
通过智能化技术可以构建出智能神经网络系统,所构建出的智能神经网络系统主要存在这两个方面,首先是智能神经网络系统中的电气动态参数系统,另一个是智能神经网络系统中的机电系统参数系统,两者之间存在较大差异与不同的效果,所存在的作用具有着针对性的目的。神经网络系统是属于一种多层次的前馈性结构,其中运用的是反向学习算法,将神经网络系统的网络诊断功能很好的在电气工程自动化控制中有效地显露出来。并且智能神经网络系统在电气工程自动化控制工作当中还具有不错的抗噪音效果,所具有的一致性也很好,并且也不用控制模型。所以在对电气工程自动化控制的过程当中控制电气传动具有很好的效果,能够有效的进行模式识别和信号处理,通过智能化技术构建出的智能神经系统完善了电气工程自动化控制中的诊断系统,为整个诊断系统带来了安全性、可靠性、及时性、有效性、因此通过智能化技术构建出智能神经网络系统对于整个电气工程系统来说具有十分重要的意义。
3.4故障诊断
在电气工程系统运行的过程中会存在着很多关于电气设备出现故障的问题,这种问题是非常常见的,在电气设备出现故障之前一定会伴随着故障相关的情况发生,因此通过应用智能化技术可以对电气工程系统中电气设备存在的故障前兆进行有效地诊断。在电气设备当中变压器对其来说具有至关重要的作用,因此在电气设备运行的工程当中变压器的变化情况是需要得到重视的,当变压器出现了异常情况时要及时的维修处理,不过对于这种传统的方式来说并不能够完全有效地预防电气设备出现故障,所以就需要运用智能化技术对变压器存在的问题及时的诊断出来,将故障扼杀在摇篮之中,并且通过智能化技术的故障诊断能够将造成的损失降到最低,在一定的程度下使得电气工程系统中电气设备的经济效益得到有效的保障。
结语
综上所述,电气工程及自动化智能化技术的应用发展需要立足实际的生产需要,并且加大对智能化技术的人才的培养及技术资金的投入,从管理层到基层人员都加强智能化技术的培训与学习才能确保电气工程的进一步的发展。立足电气工程的发展充分利用智能化技术,提高对电气工程系统的数据信息的搜集及处理的效率,降低电气工程运行中出现问题的频率提高电气工程运行的整体质量。
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论文作者:吕德辉
论文发表刊物:《基层建设》2019年第27期
论文发表时间:2020/1/2
标签:电气工程论文; 技术论文; 系统论文; 神经网络论文; 智能论文; 自动化控制论文; 电气论文; 《基层建设》2019年第27期论文;