(国网嘉兴供电公司 浙江省 314033)
摘要：本文首先对线损和线损管理的定义进行简单介绍，了解线损管理的基本概念，重点分析线损统计管理现状及存在的问题，在此基础上深入研究基于大数据的线损计算分析关键技术，希望通过本文的研究能够更加全面的掌握关于线损管理的基本情况，同时也为后期更好的基于大数据进行线损计算提供参考。
关键词：大数据；供电；线损管理
1引言
在电网运行中，线损率是指导电网设计运营的重要指标，一直以来线损管理都受到传统手动抄表模式的制约，线损管理的问题被掩盖，没有发挥其作用。近年来随着智能电网点能变技术的推广应用，电网业务数据能够及时获取，为电力大数据的发展奠定了基础。因此在现阶段基于大数据对线损管理进行研究具有重要的现实意义，能够更加全面的了解线损统计管理的基本情况，研究制定合理的线损计算分析技术，进一步推动现代化智能电网的建设，降低电网运行的损失，为电网设计运行提供参考，提升电力企业的运行效益。
2线损的定义
从电能被生产出来，经过输电、变电、配电直到用户用电，各个环节都会有电能的损失。所谓线损简单理解就是在电能传输过程中造成的损耗，主要包括管理线损和技术线损两部分。技术线损指的是在各种电力设备中产生的损耗，可以根据设备运行参数计算出来，而管理线损指的是整个输变配售过程中，管理不到位所造成的电能损失。而线损率就是指在固定的时间内，损耗的电能在总的供电量中所在的比例，这是电网运行中衡量电网技术和经济性的重要指标，能够集中反映电力系统的经营管理、生产运行以及规划设计等综合技术水平。一般情况下，线损率=（供电量-售电量）/供电量。
3线损统计管理现状及问题
3.1线损统计管理现状
为了更好的对线损进行统计管理，电力公司基本都形成了比较完善的线损管理制度，由不同的专业部门协同完成线损统计管理工作。常见的模式如下：公司的综合线损管理工作由发展部负责，公司无功电压、电能计量管理分别由运检部和营销部负责，同时两个部分对公司的线损管理工作提供协助。另外由农电工作部、财务资产部、人力资源部、审计部分别负责县级及以下的电网线损管理、线损成本预算管理、线损管理的奖惩考核工作和审计监督工作。除此之外还设置电力调度通信中心、电网规划研究中心和电力试验研究部门，分别负责研究电网经济运行管理和无功优化工作、电网节能规划设计工作、电网节能降耗技术研究工作。
在人员岗位配置方面，归口管理部门设置专业从事线损管理工作的岗位及专责人员，其他的协助部门设置相应的兼职或者专职人员，配合相关工作。下属的供电单位也按照相应的标准设置机构及岗位人员。线损统计管理是与电量数据紧密相关的，所有的线损统计都要以电量报表为基础。线损管理部门根据电量供应、使用的相关数据计算线损指标，而月度线损指标的确定还要考虑到月度负损等相关因素的影响，最终由上下级协商确定。
3.2存在的问题
在传统线损统计管理中存在诸多问题，首先是电量的发行不同步、相关数据统计不同期，不能有效管控线损波动以及负线损，不能对线损情况进行真实的统计分析，无法掌握影响线损的真实原因。其次是在线损统计管理中会人为调控电量以满足相关考核要求，各种数据不够真实，线损统计失去其指导意义。而且也会造成线损统计管理的真空地带，各部门无法有效的进行协调配合。另外受技术方面的限制，大量的统计数据存在冗余和偏差问题，在进行电量数据统计的时候，需要大量的人工计算，效率也比较低。
4基于大数据的线损计算分析关键技术
4.1基本技术架构
基于大数据的线损计算分析要以云计算和云存储作为支撑，在线完成电网线损计算分析以及其他的功能业务。首先要借助信息系统对电网大数据进行实施的采集接入，主要包括售电侧的用电信息和供电侧的电能信息、电网设备的相关档案参数。用户档案以及输配电网之间的拓扑关系数据等。
云计算和云存储中的数据分析计算机储存功能主要借助SAAS/IAAS/PAAS等三个不同层面的相关数据来完成，支撑电网的线损管理业务。
图4.1 技术架构图
4.2数据集成融合
在大数据环境下，根据线损管理的相关需求，结合不同数据系统的相关特点，制定关于数据集成的规范以及标准的数据接口。利用WEB接口/数据中心以及ETL等相关技术对需要的数据进行采集转换，最后存储在云空间。
4.3线损统计计算
以电网中的各种信息采集系统为基础对同期的相关数据进行全面的统计，而且能够追溯数据源头，对漏点数据可以及时进行补采核对，实现各项数据的对接，线损统计计算更加智能、准确。另外还可以完成实时线损和理论线损的计算统计。
计算供电量由本网电厂上网电量和从其他电力网净输入电量构成，表达式为计算供电量＝网内电厂供电量＋外网输入电量＋购入电量－过网电量
理论线损率表达式为：理论线损率＝(本网理论线损电量/计算供电量)×100%
4.4线损分析诊断
根据线损管理中“四分”管理的相关原则，能够从实时线损监控、重点单元监控、线损指标分析、线损差异分析、线损模拟分析、线损异常诊断以及问题追查和定位等多个方面入手，实现对线损情况的精细化分析，更加真实全面的反应电网线损实际情况。
除此之外还可以分析整理形成相应的技术降损措施，并以图形化、指标化和监控预警的方式对线损情况进行直观全面的展示。
5结语
通过本文的分析可知，基于大数据对电网线损情况进行分析具有重要的作用，能够充分发挥线损管理的作用，推动电力行业的良好发展，提升电网运行的效益。未来随着智能化电网建设的不断推进，基于大数据的线损计算分析将会发挥更加重要的作用。
参考文献：
[1]赵磊.基于AMI和SCADA数据的中低压配电网线损分析[D].天津大学,2015.
[2]李晨,丁晓群,刘小波等.基于实时系统数据的电网综合线损分析方法及其应用[J].电力自动化设备,2005,25(3):47-50.
论文作者:金烨,孙峰,沈海华,张代红,李春,褚明华
论文发表刊物:《电力设备》2018年第5期
论文发表时间:2018/6/25
标签：线损论文; 电网论文; 电量论文; 数据论文; 电能论文; 技术论文; 工作论文; 《电力设备》2018年第5期论文;