[摘 要]当前， 人们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据时代”，据赛门铁克公司发布的研究报告2012年全球企业的信息存储总量已达2.2ZB， 年增67％[1] 。近年来，随着医疗卫生行业信息化水平的不断发展， 传统的纸质病历、诊断报告、临床医疗数据、影像资料等都已实现电子化，这些数据目前已呈井喷式的增长趋势[2]，利用大数据解决医疗卫生行业难题在国外已有相关成功案例[3] ， 设计出一套符合我国国情的方案已迫在眉睫。
[关键词]大数据 智慧医疗 糖尿病
DOI:10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2016.36.54
作者单位：710077，陕西西安，西安外事学院医学院
支持项目：陕西省科技厅计划项目“基于大数据环境下智慧医疗在糖尿病防治中的应用研究”（课题号：2016SF-220）。
1 背景资料
1.1 大数据概述
随着物联网、云计算、移动互联网等信息技术的飞速发展，各行业所产生的数据量已呈指数级方式增长，“大数据时代” 已悄然来临[4]。根据权威的IT研究和咨询机构Gartner的定义，大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，其具有数据量大、数据种类多样、实时性强、商业价值大等特点[5] 。目前，大数据已在金融、气象、交通等多个领域得到应用[6]，并在实践中证明了自身的价值和重要性。
新一代信息技术在医药卫生领域的深入应用和实践，他们在推动我国的医疗卫生事业持续发展的同时，也日益深刻的影响着我国医疗卫生服务模式的发展和变革。通过建立智慧大数据分析系统，对海量的医疗数据进行深入的挖掘与分析，为医疗资源规划与配置、医疗费用的变化分布情况、疾病发生与流行趋势等提供量化的决策支持分析，促进提高卫生行政管理部门决策的科学化水平，提高对医疗资源规划、建设和管理的科学性，并在提高医疗资源利用率、缓解医患矛盾等方面产生巨大的社会效益。
本研究基于大数据环境下研究智慧医疗对糖尿病的防治，探索智慧医疗终端仪器设备的性能和具体应用，结合电话访谈，对糖尿病患者进行全面的疾病实时监控。极大地缓解了患者看病难和医疗资源分布不平衡的问题。 同时，智慧医疗是一个相对没有落到实处的新型项目，需要大量的数据和研究来推动，智慧医疗目前大多停留在患者信息的采集，并没有针对某种疾病进行深入研究，本研究针对这一问题进行解决为我国智慧医疗发展提供一份理论评价体系。为政府民政、卫生部门制定政策提供理论依据。
1.2 市场需求分析
1.2.1 目前,老百姓“看病远，看病难”已经成为主要社会问题，伴随着中国老龄化现象的加重，在大数据时代，利用移动通信技术，建立远程医疗服务体系，远距离操作，收获治疗先机，提高医患效率。
1.2.2 同时，老百姓看病大多是生了病才去医院就诊，导致病情的加重和危险程度的加深。利用大数据分析技术，对医疗数据进行有效的存储、分析，辅助临床医生科学诊断和准确用药，提高诊断准确率。
1.2.3 目前医院就诊费用高，而糖尿病患者往往都伴随着诸多的并发症，急需建立医疗资源共享平台，使专业人可上传和查询医疗案例和治疗手段。对糖尿病患者疾病进行实时监控，避免危险及并发症的发生。同时也降低了患者的医药成本成本。
1.3 糖尿病的流行病学特点
糖尿病（Diabetes Mellitus,DM）是体内胰岛素相对或绝对缺乏或靶细胞对胰岛素敏感性降低，或胰岛素结构缺陷导致碳水化合物、脂肪和蛋白质紊乱、以血糖增高为主要变现、血管并发症为主要危害的一种慢性代谢性疾病。临床表现为多饮、多食、多尿和体重减少，可使一些组织或器官发生形态结构改变和功能障碍，并发酮症酸中毒、多发性神经炎和肾功能衰竭等，是由遗传和环境因素互相作用而引起的代谢性疾病群，与高血压、高血脂一同称为“三高”，四十岁以上的中年人染患率高。2010年，美国糖尿病协会(the American Diabe-tes Association， ADA) 将糖化血红蛋白(HbA1c)大于6.5%作为糖尿病诊断标准之一，此建议也被WHO 采纳[7,8] 。在美国等西方国家，如何利用大数据将医疗干预从治疗疾病提前到疾病的预防有了一套成熟的经验体系。
1.3.1 我国糖尿病患病人群中，2型糖尿病占90%以上，1型糖尿病约5%，城市妊娠糖尿病接近5%，其他类型仅0.7%[9] 。
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1.3.2 发病与经济发达程度有关中国糖尿病防治指南指出，发达地区糖尿病患病率高于不发达地区，城市高于农村，这可能与发达地区人们的经济情况、饮食习惯及生活方式等因素有关[10] 。
1.3.3 具有区域 /民族差异 我国糖尿病的流行具有民族特点，民族间尤其是同一地区不同民族间的患病率具有明显差异，如内蒙古自治区汉族高于蒙族，宁夏自治区回族高于汉族[11] 。
2 研究对象和技术路线
2.1 研究对象
采用匹配的随机对照研究设计，在西安领头羊药业公司数据库内糖尿病患者中采用分层多级随机抽样的方法。我们将糖尿病患者为划分为胰岛素使用群体、口服降糖药使用群体两组。根据纳入、剔除标准进行筛选，筛选后按年龄、性别等因素以1:1的比例进行两组间匹配。随机选取200位糖尿病患者为调查对象，给其中100人免费使用智慧医疗仪器，另外100人为对照组。
2.2 研究方法
准备阶段：文献检索，课题研究背景、国内外研究现状及先进的研究方法，并对相关内容做出综述；进行专家访谈及讨论，搞清研究的目的和意义，并制定出研究的框架、步骤和各个研究项目的具体研究方法。
研究阶段：通过电话访谈、仪器健康追踪进行研究。电话访谈内容包括一般项目、既往史、家族史等；智慧医疗终端仪器的追踪主要包括患者实时血压、血糖、血氧等健康状况追踪。将收集的客户资料整理入数据库，为病人建立自己的电子病历，运用SPSS 13.0软件对数据进行统计处理。从而得到影响糖尿病发生的影响因素和使用智慧医疗终端仪器追踪后的效果数据。通过建立模型，得到大数据环境下，智慧医疗的应用效果。
3 研究创新
3.1 解决患者难题
由于糖尿病的治疗在目前属于一个难以治疗的疾病，特别是糖尿病的并发症给患者带来了极大地痛苦，在大数据环境下利用智慧医疗终端仪器和电话个人访谈的方式探索糖尿病最佳治疗方案，并为患者日常的护理提供了帮助，避免了“看病难，花钱多”的问题。
3.2 智慧医疗研发
在我国，对于大数据环境下运用智慧疗对疾病的防控没有一套完善的研究体系，本研究通过对糖尿病患者的实时监控，得到相应数据，对智慧医疗仪器的研发和大数据医疗的推广奠定了基础。
3.3 落实新型项目
目前，在我国，智慧医疗是一个相对没有落到实处的新型项目，需要大量的数据和研究来推动，同时，智慧医疗目前大多停留在患者信息的采集，并没有针对某种疾病进行深入研究，本研究弥补其不足。
如何调动患者的配合和参与度和预防疾病时需要的人力物力成为很大的困难。所以本研究针对问题，运用电话访谈和智慧医疗终端仪器进行追踪，在项目实施阶段需要不断地调整电话访谈内容，将电话访谈内容和智慧医疗终端追踪的身体状况进行信息整合录入数据库。同时，智慧医疗终端仪器目前在我国属于新兴科技，通过研究进行调整成为研究的关键技术。
参考文献：
[1]邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].信息安全与通信保密， 2013 （3） ： 9-10.
[2]蔡佳慧， 张涛， 宗文红.医疗大数据面临的挑战及思考[J]. 中国卫生信息管理杂志， 2013 （4） ： 292-295.
[3]Nambiar R， Bhardwaj R， Sethi A， et al. A look at challenges and opportunities of Big Data analytics in
healthcare[C].2013 IEEE International Conference on. IEEE， 2013： 17-22.
[4]盛杨燕， 周涛译.大数据时代[M].浙江： 浙江人民出版社， 2013.
[5]涂子沛.大数据[M].广西： 广西师范大学出版社， 2012.
[6]李国杰， 程学旗.大数据研究： 未来科技及经济社会发展的重大战略领域-大数据的研究现状与科学思考[J]. 中国科学院院刊， 2012， 27（6） ： 647-657.
[7]Malkani S, Mordes JP.Implications of using hemoglobin A1C for diagnosing diabetes mellitus. Am J Med,2011,124(5):395-401.
[8] Gallagher EJ,Le Roith D,Bloomgarden Z.Review of he-moglobin A(1c) in the management of diabetes.J Diabe-tes,2009,1(1):9-17.
[9]代庆红，王忠东.中国糖尿病的现状调查[J].中国医药指南，2011，9（13）：206-208.
[10]杨文英.中国2型糖尿病防治指南（2010版）[J]： 中国实用乡村医生杂志，2012,19（2）：5-14
[11]王克安.中国糖尿病的防治与研究[J].中华留学类杂志，1999，20（5）：260-164.
（收稿日期：2016-08-16）
（本文编辑：刘雪松）
论文作者:李蕊
论文发表刊物:《中华医学杂志》2016年9月第36期
论文发表时间:2016/9/30
标签：数据论文; 医疗论文; 智慧论文; 糖尿病论文; 终端论文; 疾病论文; 患者论文; 《中华医学杂志》2016年9月第36期论文;