我国6大境外客源市场旅游本底趋势线的建立，本文主要内容关键词为：本底论文,客源论文,境外论文,趋势论文,我国论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
中图分类号：F59
引言
旅游本底趋势线（Tourist Background Trend Line ）（以下简称本底线）是指，在不受境内外重大事件影响下，某国（或地区）境内（外）旅游业发展所表现出的天然趋势线方程。它反应了一个国家（或地区）旅游业发展天然而稳定的趋势和时间规律，是旅游目的地及其客源市场两个断面，在资源赋禀、旅游需求、人口增长、社会经济发展，以及空间相互作用中多种因素的综合反应。建立旅游本底线可以揭示某国（或地区）旅激业发展固有趋势，作本底线的自然延伸具有预测功能，可预测旅游市场未来变化趋势。
外国人来华旅游的数量和增长率变化常被看作是我国国际旅游业发展水平的重要指标。从1984年～1996年的13年间，我国累计接待外国旅客3995.08万人次，其中，法国、美国、英国、德国、 澳大利亚和日本是当今国际旅游支付大国，也是我国国际旅游的主要客源市场和旅游外汇收入的来源地[1]。13年来，我国累计接待上述6大客源市场来华游客1885.3万人次，占同期接待外国人总量的47.2%，深入分析这6 个客源市场客流量的时间变化规律具有特别重要的意义。
一、数据与订正方法
所采集的统计数据取自国家旅游局编《中国旅游统计年鉴》[2]，分析建模时段从1984年～1996年共计13年，其中，包含了1989年以前和1991年以后各5年的平稳发展期。
对1989年以后3年统计数据的订正， 采用了趋势线分析基础上的直线内插订正。其具体方法是：①由统计数据作出长期变化的趋势线；②通过目视观测从统计线上寻找适合直线内插的起始站（n[,a] ）和终止站（n[,b]）；③用内插方程
＝Y[,a]+（n－n[,a]×d订正1989 年以后3年的统计数据。其中，
为第n年客流量订正值，Y[,a] 代表内插起始点数值，n代表所要订正的年份，d为进行直线内插的公差值，计算式为d＝（Y[,b]－Y[,a]）／（n[,b]－n[,a]）。
从对日本、美国、英国、德国、澳大利亚和法国6 大客源市场客流量13年变化趋势线分析，得到这6个市场的内插区段、 内插方程和内插订正后的数据（表1）。
表1 6个市场直线内插参数及内插数值
内插区段端点 公差值 89,90,91年
市场名称起始点终止点 （d）
内插方程
日本88年 92年 49898.5 Y[,88]+(n-88)d
美国88年 92年 11350.75Y[,88]+(n-88)d
英国87年 92年 9222.6 Y[,87]+(n-87)d
德国88年 92年 12122.25Y[,88]+(n-88)d
澳大利亚88年 91年 1348Y[,88]+(n-88)d
法国88年 92年 13229.75Y[,88]+(n-88)d
市场名称 订正后的数据
1989年
1990年1991年
日本
641827.5 691726741624.5
美国
312250.7 323601.5 334952.3
英国
102171.2 111393.8 120616.4
德国
84890.3 97012.5
109134.8
澳大利亚
6239763745 不订正
法国
76475.8 89705.5
102935.3
二、我国6大境外客源市场本底趋势线的建立
（一）本底线的形式及建立方法
我们将旅游本底线方程归纳成直线、指数线、逻辑线、 正弦曲线4种基本形式，以及由此组合而成的直线—指数线，直线—逻辑线、指数—逻辑线、指数—正弦线、逻辑—正弦线等6种复合形式[3]（见表2 ）。在选配最优本底线时，主要根据统计数据时间序列的变化趋势而定。
表2 旅游本底趋势线的数学模型
较简单的本底线模型
模型名称方程的数学形式
直线增长 y[,t]=a+bt
指数增长 y[,t]=y[,0]exp(rt)
K
逻辑增长 y[,t]=──────
1+exp(c-rt)
正弦波动 y[,t]=qsin(ωt+ψ)
K
直线—逻辑线 y[,t]=a+bt+──────
1+exp(c-rt)
较复杂的本底玫模型
模型名称 方程的数学形式
直线—逻辑线 y[,t]=a+bt+y[,0]exp(rt)
直线—正弦线 y[,t]=a+bt+qsin(ωt+ψ)
K
指数—逻辑线 y[,t]=y[,0]exp(at)+──────
1+exp(c-rt)
指数—正弦线 y[,t]=y[,0]exp(rt)+qsin(ωt+ψ)
K
逻辑—正弦线 y[,t]=qsin(ωt+ψ)+──────
1+exp(c-rt)
建立本底线的方法是：①选取订正后的时间序列数据，作出趋势线统计图；②观测统计图，选配一个合适的趋势线方程；③根据最小二乘原理进行数据的最优拟合，确定有关参数、建立本底趋势线方程。
（二）6大市场旅游本底线的建立
在下面所列的本底线方程中，t为时间变量，从1984 年开始依次取t＝1，2，3…。
1）日本客流量本底线
日本是我国境外旅游接待量最大的客源市场。从1984年～1996年的13年间，累计接待日本游客9653522人次，占同期接待外国人总量的24.16%。其客流量动态趋势线为直线增长基础上的正弦波动，本底线方程为：
Q[,日]＝105857.48t+48862+193126sin（0.475t+0.64），相关系数R＝0.943
2）美国客流量本底线
美国是我国境外旅游接待的第二大市场。从1984年～1996年的13年间，累计接待4429320人次，占同期接待外国人总量的11.09%。13年来美国客流量变化符合指数增长基础上的正弦波动，其本底线方程为：
Q[,美]＝199520.83exp （0.0752194t ）+38005.624sin （11.91068t+22.815538），
相关系数R＝0.956
3）英国客流量本底线
英国是中国在西欧最大的境外客源市场。13年来累计接待英国游客1499820人次，占同期接待外国人总量的3.75%。从1983年～1996 年英国客流量呈稳定的指数增长，本底线方程为：
Q[,英]＝57325.071exp（0.0968697×t），相关系数R＝0.931
4）德国客流量本底线
从1984年～1996年的13年间，累计接待德国游客1219638人次， 占同期接待外国人的3.05%，是西欧第二大客源市场。德国客流量动态变化符合直线增长基础上的正弦波动，13年来本底线方程是：
Q[,德]＝13102.093×t+25318.5－22567sin（ 0.1865 × t－0.01921），相关系数R＝0.957
5）法国客流量本底线
从1984年～1996年的13年间，累计接待法国游客996437人次，占同期接待外国人的2.49%，是西欧第三大客源市场。法国客流量变化符合逻辑线增长基础上的正弦波动，13年来本底线方程是：
128231.91
Q[,法]＝────────────────+2500sin（12t+26），
1+exp（1.8195202－0.3837778t）
相关系数R＝0.912
6）澳大利亚客流量本底线
澳大利亚是我国在大洋洲地区最大的境外客源市场。从1984年～1996年间的13年间，累计接待澳大利亚游客1054176人次， 占同期接待外国人总量的2.64%。13年来澳大利亚客流量变化“一波三折”具有很大的波动性，用直线和正弦复合函数对其模拟，得本底线方程如下：
Q[,澳]＝5085.17856t+44535.365+22658.473sin（0.547t+0.792），相关系数R＝0.922
（三）境外旅游本底线与统计线的组合图形
在社会经济系统研究中，图形显示要较其数学公式具有更好的直观性。为了更清晰地反应上述6条本底线与统计线的关系，现将日本、 美国、英国、德国、澳大利亚、法国6 个数据序列本底线和统计线组合图形排列如图1a～图1f。图中，光滑的曲线为本底线，带黑点的曲线为统计线，箭头所指为1989年后形成“凹形谷”，本底线自然外延部分为未来4年预测值。
这些组合图形，一方面弥补文中略去的统计数据，另一方面也提供了对上述数学方程更直观理解的窗口。从图1a～f 至少可发现建立旅游本底线具有如下重要意义：①将本底线与统计线相互比较，可揭示旅游业在过去各时段的兴衰变化，我们将这种功能称为晴雨表功能，这种指标不仅定性，同时也是定量的；②从本底线自然延伸可看出今后旅游业的发展趋势，我们将这种功能称为预测功能，可准确预测未来一定时期旅游业的发展变化。
三、未来4年6大境外市场客流量预测
历史的步伐即将走完本世纪的最后4年， 本文利用上述本底线预测今后4年我国6大境外市场客流量的变化趋势，具体结果见表3。
表3 今后4年我国6大境外市场客流量预测
年代 美国 英国 德国 法国 日本澳大利亚
1997605244
222497196956
122907
1694084
134480
1998631875
245129213830
123342
1829086
130213
1999
6556558
270062230983
124194
1921497
123203
2000686980
297532248273
125541
1974293
116980
尽管旅游业的发展受到境内外自然、政治、经济等诸多因素影响，统计线具有随机波动的特点，但却是以本底线为中轴的。我们认为，我国境外旅游业持续稳定增长是当前和今后的基本趋势，除重大政治事件冲击引起旅游统计线出现较大规模的“凹形谷”或“凸形峰”外，在此本底线基础上个别年份的上下“涨落”是一种正常现象。从建立的6 条本底线对1997年回归预测与实际统计数据相比较来看，美国客流量相对误差在+1%～－2%，英国在+1%～－2%，法国在±2%， 澳大利亚在+2%～－3%，日本在±2%，德国在+2%～－3%，且置信度均在99.5%以上。因此，基于本底趋势线基础上的旅游预测，较其它预测模型不仅物理意义清晰，而且预测的精确性要更高更可信。