张静[1]2004年在《温室蔬菜主要病害诊断与咨询专家系统的构建》文中进行了进一步梳理目前,随着我国设施栽培面积的逐步扩大,设施病虫害的防治也变的越来越重要,而农业生产者素质普遍较低、专家型农业技术人员短缺、农业推广技术落后,严重制约了设施农业生产及其可持续发展。针对现状,本研究基于已有的知识和生产实践经验,模拟领域专家的推理决策思维,构建了温室蔬菜主要病害诊断与咨询专家系统。 系统在充分分析基层用户需求的基础上,从蔬菜受害表征(外部症状)入手,运用专家总结出来的经验作为分析判断的基础和原则,完成了知识库、推理机、数据库及其管理系统的设计。采用能够全面、系统、层次性地表述专家知识的“规则架+规则体”的规则组知识表示形式、正反向混合推理策略、深度优先搜索策略、以及系统诊断与用户对照详细资料相结合的方法,较好地解决了农业领域知识的复杂性和不精确性,成功实现了温室蔬菜主要病害的诊断、咨询和学习功能,集实用性、方便性和科学性于一体。 本系统基于Windows98或98以上操作系统,以Visual Basic 6.0语言为开发平台,采用面向对象技术进行设计,界面友好。主要由病害症状诊断咨询、病害信息查询、知识浏览、系统维护、技术论坛、帮助六大模块构成,集成了5种温室蔬菜的60种病害及其详细资料、蔬菜栽培知识、蔬菜病虫害防治技术、设施农业技术、农药使用等知识。 系统的开发面向广大农技人员和农民,为其提供温室蔬菜安全生产、主要病害识别与治理及合理用药等技术咨询服务平台,具有较强的基层实用价值和开发前景。
郑永利[2]2003年在《浙江省蔬菜重大病虫诊治咨询系统的初步研究》文中研究说明蔬菜是日常生活不可缺少的副食品。随着人们生活水平的不断提高以及我国加入WTO，蔬菜安全质量不仅是广大消费者最直接最基本的要求，而且已经成为国际市场竞争的重要指标。另一方面，由于蔬菜病虫种类多、发生频繁，且蔬菜种植分散，农技推广力量薄弱，有关病虫种类识别和综合治理技术等方面的指导难以到位，以致盲目使用农药的现象普遍存在、蔬菜农药残留居高不下。 随着计算机应用的普及，通过计算机获取与传递相关信息，解决生产中的问题成为了可能。本研究基于前人研究成果以及已有的知识和生产经验为基础，摸拟领域专家的推理决策思维，初步构建浙江省蔬菜重大病虫诊治咨询系统CSDC(Consultation System for Diagnosing & Controlling for Vegetable Pests in Zhejiang province)。 基于用户需求调查，进行了系统设计。通过查阅文献、走访专家及试验研究等渠道获取了系统所需的源知识，并根据生产实践对源知识进行了整理、综合、修正等再加工处理，形成标准化、规范化的系统知识。图像资料主要通过SONYF707拍摄，再用ACDsee5.0、Photoshop7.0以及HvperSnap-DX5.0等进行编辑、注释，并以JPG格式保存。利用关系数据库管理系统VFP6.0构建了浙江省蔬菜重大病虫知识库，主要包括规则库、事实库和图像库等。 CSDC门诊治决策咨询子系统、病虫信息咨询子系统、综合治理咨询子系统和常用农药咨询子系统、安全生产咨询子系统与系统维护子系统等6个子系统组成。 诊治决策咨询子系统是CSDC的主干，包括病虫害诊断与治理决策两部分，其主要功能是辅助用户对当前田间已发生的病虫害种类进行诊断，并根据诊断结果向用户提出决策建议。 病虫信息咨询子系统由病虫基础知识与病虫信息咨询两个模块组成，主要功能是查询主要病虫害的形态特征、为害症状、生活史、发生与环境关系等方面信息，帮助用户对蔬菜重要病虫害进行识别学习，提高用户今后在田间识别的正确率。 综合治理咨询子系统主要向用户阐述蔬菜病虫害综合治理的基本原理，并以蔬菜作物分类为用户提供约定蔬菜作物主要病虫害的综合治理方案，由综合治理基础和综防技术咨询两个模块组成。 常用农药咨询子系统主要向用户提供蔬菜常用农药及有关资料的检索、查询、咨询和学习等服务，由农药基础知识、农药信息查询、药剂选用索引等叁大模块组成。 安全生产标准查询子系统的主要功能是为用户提供安全生产常识、无公害蔬菜的生产标准以及安全合理用药准则等相关资料，由安全生产常识、无公害蔬菜标准和合理用药准则等叁个模块组成。 系统维护子系统是一个交互式的半自动知识获取机构，提供知识输入、编辑的手段以及合法性检查的机制。通过系统维护模块，系统管理员可对系统知识库进行编辑、更新和扩充，从而实现改善和提高系统性能的目的。 最后，讨论了CSDC的应用前景与发展方向。
刘晓昌[3]2009年在《蔬菜病虫害诊断和防治智能系统》文中研究表明随着计算机技术的快速发展,农业信息化技术已经成为克服传统农业固有行业弱势的强大武器。而农业专家系统必将成为其中最重要的推动力。蔬菜病虫害诊断和防治智能系统是将蔬菜病虫害诊断、防治的知识体系和专家智能系统相结合,使用户可以诊断蔬菜的病虫害,并随时可以查询和获取蔬菜病虫害的相关信息和防治策略。具有较强的指导性和使用价值。本文主要介绍了蔬菜病虫害诊断和防治智能系统的设计原理和构建过程。本系统采用Sybase数据库管理系统,用Powerbuild7.0编程,系统中多媒体信息形象直观、生动易懂,具有较强的先进性。能从多种路径采用人机对话方式咨询到蔬菜病虫害诊断与防治的知识,智能化程度高。不仅能快速诊断所发生的病虫害,做到对症下药,有的放矢,而且在病虫害诊断中,既有专业性比较强的病原诊断,也有实用性强的症状和模糊诊断,适用于不同层次,不同素质的人员需求。在结构上蔬菜病虫害诊断和防治智能系统分为7个模块,方便用户对蔬菜病虫害的诊断、查询、浏览和相互交流学习。蔬菜病虫害诊断和防治智能系统为蔬菜的生产实践活动提供了科学的指导,它必将带来明显的社会、经济效益。
李天适[4]2007年在《蔬菜专家系统的研制》文中进行了进一步梳理专家系统是一个计算机程序，利用知识和经验，通过推理来解决某领域中只有专家才能解决的难题。它在农业领域的应用为农业生产带来了巨大的利益。精准农业生产的要求为农业专家系统提供广阔的发展空间。我国农业专家系统已经做了相当多的有益尝试，并已经开始在一定范围内应用，但应该看到还存在一些理论化、不实用、应用范围窄等问题。本系统对蔬菜专家的实践经验和管理经验等用于解决实际问题的专门知识加以归纳、整理，再根据知识的不同特点选用不同的知识表示方式进行表示，存入数据库。重要的是，由于国内专家系统种类繁多、重复开发，所以本系统提出资源共享、共同开发、专家系统标准化等观点。同时，也为了系统将来还能够不断的被完善，所以编制完成的程序源代码全部开放，采集、整理的数据库完全共享。包括图片等资料，为了他人调用方便，图片单独存放在明显表示的子目录中，采取通用JPG和BMP格式。在论文的附表中，有主程序源代码和程序窗体组成及关键点源程序，详细列出所有窗体文件名、数据环境、数据库的init事件的程序，使有普通编程经验或者学习过数据库操作的用户可以根据自己的需要直接改编程序以及丰富完善数据库。本系统最大程度方便他人共享，是现今开放性最好的农业专家系统之一。经过收集、归类之后完全整理了3种蔬菜：黄瓜、茄子、番茄。对每种蔬菜详细讲述了栽培的整个过程，从黄瓜的特性、选种，到栽培方式以及病虫害防治等。包括“生物学特性”、“品种类型与主栽品种”、“栽培方式与栽培季节”“栽培技术”“病害防治”“虫害防治”6个部分。其中栽培技术和病害防治是该系统的主要内容。(1)栽培技术部分收集了大量数据，对露地、温室和大棚栽培蔬菜有很详细的指导作用。(2)病害防治部分是按照一定的知识表示方式描述的专家经验知识的集合。它是专家能够以自己熟悉的方式进行问题求解思维过程的描述。是事实驱动非过程性的问题求解过程的实现。它根据用户提出的问题和已知的事实，在知识数据库中搜索，非匹配模糊查找相关的知识，由此推断出原因，或者向用户提问获取推理需要的相关事实，而且给出解决方法，直到最终问题求解或条件不足无法求解为止。病害防治部分既是用户生产中最需要的部分，也是控制整个专家系统进行工作、求解问题的核心部分。本系统从解决生产实践中的难题出发，以实际应用为目的，对蔬菜栽培专家系统的各项技术进行了全面的讨论和应用，开发出了一套适合蔬菜栽培管理的研究方法和实用系统，也可以用于教学和科研，通过不断完善其数据库内容来适用于不同的地区。
罗新方[5]2006年在《基于Web的蔬菜减灾及无公害栽培专家系统》文中指出针对现有的网络化保护地蔬菜栽培专家系统普遍存在的功能单一、蔬菜种类少等不足,开发了基于Web的蔬菜减灾及无公害栽培专家系统,介绍了系统的设计与实现。 在充分分析基层用户需求的基础上,运用专家总结出来的经验作为分析判断的基础和原则,完成了知识库、推理机、数据库及其管理系统的设计。采用面向对象的知识表示形式、正反向混合推理策略、广度优先搜索策略,基于典型特征域对知识库“剪枝”以减少搜索次数,提高了推理效率,成功实现了保护地蔬菜主要病虫害的诊断、管理和学习功能,集实用性、方便性和科学性于一体。 系统基于Windows 2000 server操作系统,以Visual C#语言为开发平台,以Microsoft Visual Studio.net为开发工具,采用面向对象技术进行设计。主要由诊断子系统、咨询子系统、预测子系统、管理模式优化、气象减灾、知识维护等几大模块构成,集成了多种保护地蔬菜的栽培知识、病虫害防治技术、设施农业技术等。 在对专家系统、网络技术和ASP.NET技术等进行简要介绍的基础上,重点分析了保护地蔬菜栽培专家系统的构建过程及技术要点。文章提出了基于Web的专家系统构建方法,采用ASP.NET和ADO.NET技术完成对动态数据库的访问,实现了专家系统的网络化,扩展了专家系统应用的空间范围,增强了蔬菜栽培知识的共享性,并为进一步的深入研究打下了基础。 系统的开发面向广大农技人员和农民,为其提供保护地蔬菜无公害安全生产、主要病虫害识别与防治及科学管理等服务平台,具有较强的基层实用价值和开发前景。
周枝旺[6]2006年在《基于ASP.NET的植物病虫害远程诊断咨询系统》文中研究指明采用ASP.NET这一全新的Web开发工具，使用C#编程语言，构建基于B／S的植物病虫害诊断的网络咨询模式。采用Microsoft SQL Server 2000数据库系统，建立植物病虫害知识库。在核心数据表结构设计中，抽取病虫害诊断的规范化特征，从而便于在知识库中查询、分析诊断要点，利用数据库查询检索的优势，建立病虫害诊断的计算机化的新模式。 在病虫害诊断模式选择上，采取多途径、多入口的方式。二叉表诊断模式依据病虫害检索表，将信息存放在数据表中，模拟人工检索二叉表的过程，编程实现二叉检索流程。多路径诊断模式可以避免因二叉路径选择不当而造成的失误，从任意一个性状选择开始检索过程，更具灵活性和可靠性。人机对话模式则根据用户的回答(选择)，逐个问题地缩小搜索范围，得出诊断结果，提高了诊断的实用性和智能性。 多媒体技术和数据库技术相结合，构建了病虫害彩色图像咨询识别系统。收集了近2980幅植物病虫害彩色图像，分门别类进行数据库模式的管理和查询，这种将图文相结合的检索模式，具有简捷形象的特点，深受基层用户的欢迎，补充了文字描述的缺陷。同时，在远程诊断咨询得到结果后，通过数据库管理调出相关的病虫害彩色图像，以供用户对照诊断结果是否正确。 网络信息咨询的关键在于选择适宜的网络数据库查询和信息的传送、动态显示技术。利用微软的ADO.NET与ASP.NET结合的优势，使网络咨询的实现更简单可行。采用数据控件和数据绑定控件，使数据的绑定、参数传递和页面跳转更加容易。病虫害鉴定特征的绑定使用了DropDownList控件，通过ADO.NET能够简单地把数据库里鉴定特征绑定到网页，在病虫害诊断里多处使用了DataGrad、DataList、Repeater等高效率的数据绑定控件，在ASP.NET面向对象技术和可视化编程技术支持下，有效地提高了程序开发的工作效率。 论文分析了国内外农业专家系统研究现状，阐述了系统的总体设计，对系统网络体系评价、开发平台选择、知识库构建中的关键问题、和诊断模式等进行了广泛探索和深入研究。建立的病虫害远程诊断咨询系统已经在网络上运行，在实际应用中不断改进、逐步完善。
夏源源[7]2012年在《关于蔬菜病害诊断及咨询专家系统研制与应用的探讨》文中指出为了解决这一问题,必须让农民对与蔬菜病害相关的知识有所了解,这样才能做出正确的判断和防治。基于此点,就蔬菜病害诊断及咨询专家系统的研制及应用展开研究,期望通过研究能够使广大农民了解并掌握蔬菜病害的诊断,这对于提高我国蔬菜产量具有重要的现实意义。
龙国伟[8]2007年在《园林植物病虫害治理决策咨询系统》文中研究说明园林生态系统复杂多变，病虫害综合治理的要求更高。在深入探讨计算机在农林领域应用的基础上，利用数据库技术和多种编程技巧开发的园林植物病虫害治理决策咨询系统，集成了地理信息系统、网站导航和信息咨询等技术，具有及时提供园林病虫害详细资料和进行智能决策的功能，能够显着提高园林管理的工作效率，具有较大的理论意义和实用价值。软件基于Visual Basic 6.0开发平台，运用面向对象技术和可视化编程，在数据库技术支持下建立专家咨询系统，实现了对规则化知识的存贮、管理，在知识库支持下实现病虫害的信息咨询、诊断及其预测。在收集大量园林病虫资料和彩色图谱的基础上，采用Visual Basic作为系统开发语言，模拟专家诊断病虫害的思路，建立了叁种病虫害计算机辅助诊断模式，分别为计算机二叉分类检索表模式、外部特征组合诊断模式和人机对话诊断模式。其中计算机二叉检索表模式是模拟文字二叉检索表的原理，有效利用知识库存贮的信息，通过程序控制检索步骤，实现病虫害的分类识别，适合于各种园林害虫、病害、病原菌分科、分属和分种检索；特征组合诊断模式以病虫害为害症状、形态特征为依据，通过用户选择控制，实现诊断识别的目的；智能人机对话模式采用人机互动的形式，实现病虫害的分类定位。将园林病虫害发生的最适温度、最适湿度、最适土壤类型以及病虫害发生规律等预测因子的数据存贮到知识库中，在进行病虫害宏观预警时，用户首先选择当地一定时间内的平均温度、平均大气湿度、土壤类型等因子的真实值或真实值的范围，系统按照程序设计的规则，通过计算和比较，完成对病虫害发生状况的宏观预测。在数据库技术基础上，采用便捷的VB语言编程，进行了简易的地理信息系统开发探索，避免使用如MapInfo等复杂的地理信息系统专用软件，在具体功能实现上更加自由和灵活，重要的特色还在于将地理信息系统融合于一般的信息管理系统中，在实现数据共享的同时，充分发挥地理信息系统在病虫害治理咨询中的优势。在VB编程环境下，直接利用图表(MSChart)控件，将数据库中的相应记录转化为直观的图表显示，比Excel等分析软件具有更强大的功能。因为在数据库技术支撑下的动态图表曲线，能够在程序控制下进行查询检索，显示不同病虫及其天敌在不同阶段发生的动态曲线，通过动态曲线分析总结病虫害及其天敌的变化趋势，为综合治理提供辅助决策，指导病虫害防治。利用网站搜索与数据库技术相结合，建立了园林病虫导航系统，将收集到的相关网络资料存放到数据库中，利用数据库的检索功能实现快速定位和导航。系统实现了全文检索功能，也可以根据不同的检索词进行查询，就能找到相关的记录，并将该记录的IP地址显示在文本框中，利用VB的IE．Navigate方法，即可方便地连接到相应网站。IP地址随着数据表中检索到的记录而动态变化，实现了数据库查询技术和网站导航技术有机结合，提高了查询效率和性能。
李佐华[9]2003年在《温室番茄病虫害、缺素咨询诊断专家系统设计》文中认为番茄是我国温室蔬菜主栽品种之一，其种植面积和产量都很大。在实际生产中，温室经营者常常由于难以诊断番茄的各种病虫害危害与营养元素缺乏症状，不能及时采取对策，从而导致减产。本课题针对以上存在的问题，首次建立了温室番茄主要病虫害和缺素症诊断和咨询的专家系统，目的在于为温室经营者的栽培管理提供决策依据，以提高温室的管理水平。 本系统主要由知识库、知识获取机构、综合数据库、推理机四个部分组成。知识库主要存放番茄疾病诊断的规则；知识获取机构面向农业专家，主要是，知识的获取，以及知识库的修改、扩充等任务；综合数据库用于存放番茄的疾病及防治药品等信息，用户可以通过综合数据库来获得相应的疾病咨询信息；推理机是根据用户输入的原始信息来进行疾病的诊断的。 在设计过程中，运用面向对象的编程技术、ADO技术、数据库技术，基于Delphi5平台上实现了本专家系统。将数据库技术与专家系统相结合，利用成熟的数据库技术，实现了对规则知识的存贮、管理，采用叁库关联的方式表达规则知识。相应地在这种知识表达方式下，利用SQL语言设计了本系统的推理机，推理效果较好。 本系统是基于特征的诊断，根据病害、缺素在番茄生长的各个部位(叶、茎、果)的症状特征和虫害的个体特征，在特征描述的基础上实现了本系统的诊断知识库。 系统运行结果显示，该系统能够对温室番茄常见的病、虫害和缺素进行识别和诊断，基本达到了设计的要求。
李慧[10]2005年在《连栋温室专家控制系统的研究》文中进行了进一步梳理本文详细介绍了现代化温室控制技术的发展历程,分析不同阶段温室控制技术的优劣。并根据国内外温室控制技术的应用及发展现状对其进行预测,认为温室专家控制系统是温室控制技术的发展方向。该系统的研究,对缩短与国外温室控制技术的水平差距,开发适合我国国情,有自主知识产权的成套温室控制系统有积极的意义。 本系统采用Visual Basic 6.0作为专家系统开发工具,利用组态王软件开发温室监控平台,以SQL Server 2000来设计专家系统中的知识库,选用Modicon TSX3721PLC采集环境参数。 本系统的设计以温室综合环境因素及温室作物的生长状况作为分析对象,建立作物生长控制模型,通过专家系统的咨询与决策,给出不同时期作物生长所需要的最佳环境参数,并且依据此最佳参数对实时测得的数据进行比较处理,自动选择合理、优化的调整方案,控制执行机构的相应动作,可实现温室的智能化管理与生产。 本系统主要由温室作物栽培专家系统、温室环境参数监控平台及PLC数据采集系统叁大部分组成。温室作物栽培专家系统主要具有作物生长发育诊断,营养诊断及常见病虫害诊断功能;温室环境参数监控平台为用户提供友好的操作界面,同时具有动态模拟实际温室生产场景及运行状况,对温室各执行机构进行参数设置,实时显示温室环境参数,实时报警提示,实时、历史曲线显示,具有报表统计及数据查询等功能;PLC数据采集系统可实现温室环境参数采集及对执行机构的控制。
参考文献：
[1]. 温室蔬菜主要病害诊断与咨询专家系统的构建[D]. 张静. 山西农业大学. 2004
[2]. 浙江省蔬菜重大病虫诊治咨询系统的初步研究[D]. 郑永利. 浙江大学. 2003
[3]. 蔬菜病虫害诊断和防治智能系统[D]. 刘晓昌. 吉林大学. 2009
[4]. 蔬菜专家系统的研制[D]. 李天适. 吉林农业大学. 2007
[5]. 基于Web的蔬菜减灾及无公害栽培专家系统[D]. 罗新方. 河北农业大学. 2006
[6]. 基于ASP.NET的植物病虫害远程诊断咨询系统[D]. 周枝旺. 福建农林大学. 2006
[7]. 关于蔬菜病害诊断及咨询专家系统研制与应用的探讨[J]. 夏源源. 北京农业. 2012
[8]. 园林植物病虫害治理决策咨询系统[D]. 龙国伟. 福建农林大学. 2007
[9]. 温室番茄病虫害、缺素咨询诊断专家系统设计[D]. 李佐华. 江苏大学. 2003
[10]. 连栋温室专家控制系统的研究[D]. 李慧. 北京林业大学. 2005