基于大数据的企业高层决策问题研究，本文主要内容关键词为：高层论文,数据论文,企业论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
当今无处不在的传感器和微处理器都可以产生海量的数据，海量的数据可以表明客观存在的状态、性能或位置。用户和这些物理设备，以互联网作为交互媒介，进一步又形成一个更为庞大的数据源集合。企业在组织活动中充分地使用和开发这些大数据资源，将数据作为企业解决所有问题的客观依据，从而企业的一切问题都是大数据的问题。所以，提高企业高层决策的效能是每个企业亟待解决的一个核心问题。 一、大数据的趋势表现 “大数据”这个词汇最早出现在20世纪80年代。大数据经历三十多年的发展，到目前为止，各个国家、行业和领域的数据量都在大范围的激增，基本可以达到拍字节的数据量级上[1]。“大数据”这个名词变得越来越流行和重要。麦肯锡公司认为大数据首先是一个数据集合，这个数据集合和传统意义上的数据集合不一样，已经完全超越其原有的数据量的尺度，并且用常规的工具软件已经很难收集、管理、存储和分析这一数据集合。大数据相对于其他数据关键在于多一个“大”字，具体多大的数据才能称为“大”，并没有普遍的适用定义。大数据的发展趋势表现为以下3个方面。 (一)同类型的数据量快速增大 大数据的数据集合上限没有统一严格的定义，但是在一般情况下，大数据的数据集合下限还是有一个明确的限定的，至少大数据的数据集合不能少于太字节(TB)数量级，多则可以是几个拍字节(PB)数量级。吉字节(GB)数量级的数据集合无法称之为大数据。目前，拥有拍字节数量级数据集合的科研单位、行业部门和政府部门等已经很常见，各行各业所拥有的数据空前庞大。 (二)数据产生和处理的速度加快 云计算和物联网等信息技术的广泛使用，大量的非结构化数据的涌现，使得数据正以前所未有的速度在激增，这种激增是爆炸性的，它大大超出人们的想象和预期，数据就像一股“洪流”一样，在全球的政治和经济生活中奔腾。而且，随着信息技术的深入使用，各种新分支还在不断产生，继续加剧交汇和整合的速度；同时，数据的更新非常快，为了满足信息的实效性，要求对数据的处理速度也要加快，以便能够从大量的数据中及时发现有价值的信息。 (三)数据多种多样 数据是能够反映客观世界的被记录下来的符号。客观世界是丰富多彩的，那么，反映客观世界的数据也是多种多样的。数据的多种多样，首先表现在数据的表达方式上，数据可以被表达为音频、视频、图片、文本等形式。其次，表现在数据类型，数据的类型可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据这三类数据。 二、基于大数据的企业高层决策特征 企业高层管理人员简称为企业高层或企业高管。从管理层次上的定义，指一个企业中比企业中层领导干部层次高和级别高的人员就可以称之为企业高层。从工作职责角度的定义是指对企业的所有管理工作负有全部责任的人员，其主要负责的工作是确定和调整企业的总体目标、制定和调整企业的长远发展计划、企业总体的行动方针和政策。企业高层在履行其工作职责的过程中经常碰到的是决策问题，这些决策问题主要呈现为非结构化和半结构化特征，企业高层的工作内容更多的是决策而非管理[2]。大数据时代的到来，给企业高层决策带来新的特征。 (一)全局性要求更高 企业高层碰到的都是有关组织长远发展的方向性的、综合性的、方针性的问题，对于这些问题的解决要求企业高层能够站在全局和整体的高度上考虑问题。在大数据的环境下，企业处于动态变化中，反映企业动态变化的数据是海量的，这要求企业高层决策应该立足于科学的基础上，从事实出发，站在更高的高度上考虑问题。企业高层要能够把握全局，站在宏观的角度，结合各种企业内外因素的影响，做出有利于企业进步和发展的决策，进而服务于企业整体目标的实现。 (二)非结构化程度更深 企业高层决策是属于非结构化决策问题。在大数据环境下，企业高层碰到的决策问题更加纷繁复杂，问题呈现的非结构化程度更深，这些非结构化决策问题都是不经常发生、新颖的、复杂的、目标不是很明确、有关信息相对模糊和不完整的问题，这些问题的决策过程更复杂，其决策过程和决策方法没有约定俗成的规律和模型来遵循，更多的是依赖企业高层决策者的个人主观行为来决定。 (三)决策依据来源广泛 企业高层决策都是有决策依据的。随着大数据时代的到来，企业高层决策依据的数据来源变得越来越广泛，数据来源的表达方式也是多种多样，包括书面的行业简报、企业报表、会议记录、期刊报纸，也包括口头的会议会客、电话、交谈、公共媒体等。原本企业高层决策所依赖的数据主要应该来自计算机部门的，但是，实际上，企业高层决策的主要数据来源于企业报表和会议会客，这说明企业中的计算机部门并没有成为企业的数据信息中心，并没有真正辅助企业高层进行决策。 (四)主观性更强 企业高层的理性是有限的，企业高层决策都是基于有限理性的结果[3]。企业高层应该更多的依赖信息来辅助决策，这样企业高层的理性才会扩大，企业高层决策的质量才会提高。但是，实际上，大数据导致的数据产生和处理加快，信息是有明显实效的，这要求企业高层要在有限的时间范围内快速完成决策过程，导致企业高层决策时主观性更强，更加频繁的凭自己主观经验感觉决策。有的企业高层根本不讲究必要的决策流程，不遵守科学决策的原则，在整个决策过程中，体现为非常浓郁的企业高层个人的主观色彩。 三、基于大数据的企业高层决策存在的问题与对措 在大数据时代，数据成为企业生存与发展的基础，企业拥有海量的数据资源，这些数据是企业运营环境的整体体现。大数据对于企业高层决策具有极大的促进作用，它可以为企业高层决策提供丰富的数据源，使得企业高层决策更加立足于客观实际，从而提高决策的质量。但是，大数据同样也给企业高层决策带来了一些问题，这些问题必须得到及时合理的解决，否则就会影响到企业的生存和发展。 (一)基于大数据的企业高层决策存在的问题 1.信息和知识的获得困难 在经济全球化的进程中，企业之间的竞争加剧，这要求企业高层在制定决策时更加准确及时。企业高层决策是企业战略管理环节中最重要的，它关系到企业的成败、生存与发展。企业进入大数据时代，企业拥有比以往任何时候都海量的数据，数据铺天盖地，无所不在，数据越来越丰富，但是企业对数据分析、数据挖掘和数据加工处理的能力却是很匮乏的，这样就出现了数据越多，信息和知识越难获得的现象，而只有信息和知识才能真正辅助企业高层进行决策。要想让大量的数据能为企业高层决策服务，就必须深入分析和挖掘数据，从数据中得到信息和知识。 2.企业高层决策加速 大数据使得企业拥有的数据以前所未有的速度在激增，数据产生和数据处理的速度都在加速，数据更新很快。同时，企业也面对更加激烈的竞争和严峻挑战的外部环境。这些都给企业高层的决策过程构成极大的影响，信息和知识都是有实效的，企业高层为了满足信息和知识的实效，使得企业高层的决策过程也在加速，加速的企业高层决策很容易导致决策流程混乱、决策效能低下、盲目决策等一系列问题[4]。 3.企业专业人才匮乏 企业要利用大数据，从技术上至少需要三类关键人才：一是对大数据进行深入分析的分析型人才；二是对大数据进行管理挖掘的挖掘型人才；三是实现大数据的技术型人才。但是，从企业实际出发，大数据的技术从业人员确实面临巨大的缺口。除此之外，企业高层自身的信息化素质相对薄弱，对企业信息化进程缺乏认知和整体把握的能力，导致与大数据相关的项目具体实施过程中欠缺有力的领导作用。 (二)提升基于大数据的企业高层决策的对策 1.收集并且开发大数据的管理工具 任何企业要充分利用大数据，首先必须要收集和开发大数据的管理工具，用以管理来自企业外部或者是大规模企业并行服务器上产生的各类数据，这些数据有可能是企业自身在经营和运行过程中的业务数据，也有可能是来源于网络的“云”端。开发大数据的管理工具，可以将散落在企业内部的大量业务数据整合到公司级的管理信息系统中进行使用，提升企业大数据的使用能力，从而更有利于企业高层进行精准的决策。目前，大数据管理工具的开发有不同的开发方式，企业可以根据自己组织的个性化特点，选择不同的开发方式[5]。企业拥有适合自己的大数据管理工具，就可以分析、处理和挖掘出更加有影响、有价值、可靠的高层决策信息，准确的完成决策过程，创造更大的经济效益。 2.建立科学的企业高层决策机制 企业高层决策机制是企业高层在享有充分的法人财产权的情况下，对生产战略、经营战略等问题做出的决定和选择机制。这种机制主要包括企业高层决策主体的确立、企业高层决策权划分、企业高层的决策组织和企业高层的决策方式四个方面。 (1)企业高层决策主体的确立 针对企业高层决策问题的解决，决策主体呈现为多元化的特色。尽管有时候凭主观因素决策要比通过数据分析决策更有效果。但是，企业高层的主观因素变化性较大，很容易受到其他外部因素的影响，反映在企业高层决策的结果上，就是决策效果不够稳定。相比较而言，以海量大数据分析为基础，按照一定的逻辑关系做出的企业高层决策更有说服力。企业高层决策不再只是依赖高层决策者自身的丰富经验，而是更多的依赖那些方便进行数据搜集、数据整理、数据分析、数据挖掘，并依据数据做出行业研究、预测和评估的专业人员，这些专业人员可以给予企业高层决策者必需的决策支持，成为企业高层决策制定的重要参与人员。 (2)企业高层决策权划分 企业高层的决策者，由于其职责范围不同，并且他们从大数据中所获取的信息和知识不同，因而导致企业高层做出的决策在决策权限和决策内容上存在较大区别。一项综合性的企业高层决策目标通常可以把它分解为几项高层决策的子目标，企业高层决策者可以参与不同职责范围的子目标的制定。同时，企业高层决策者不能脱离职责范围进行决策，更不能越级跨层级进行决策。企业高层决策者的决策权划分必须明确，这样可以保证企业高层决策的质量，不会出现企业高层职责范围不清、效率低下等问题。 (3)企业高层决策组织 企业高层决策的有效性，离不开企业高层决策依赖的组织机构形式。在大数据环境下，一个健全的企业高层决策组织可以划分为3个部分。第一部分是企业高层决策的信息知识机构。这个机构特指一个大数据的管理系统，系统及时有效地进行数据收集、数据整理、数据分析和数据挖掘，为高层决策者提供信息和知识。第二部分是企业高层决策咨询机构。企业高层面对的决策问题经常是非结构化的，高层决策不可能用约定俗成的方式、方法和模型来模拟和概括。同时，企业高层决策者自身掌握的辅助决策的知识和信息又非常有限，这样就需要有各个学科的专家来构成一个高层决策咨询机构，更好的辅助企业高层快速地进行决策。第三部分是企业高层的制定决策机构。首先，通过大数据的管理系统来为企业高层决策者提供信息和知识；其次，通过企业高层决策咨询机构提供多于两个的备选方案，对各种备选方案进行分析比较，科学合理的做出选择，最后再逐步实施企业高层决策方案。 (4)企业高层决策方式 企业高层决策方式指高层决策者在进行决策时，综合运用各种资源的方式，主要指企业高层在决策过程中发挥作用的方式。不同的企业高层其决策方式不同，有的习惯自行解决决策问题；有的习惯听取基层或集体的意见来解决决策问题；有的喜欢通过团队来解决决策问题。企业高层决策方式的不同直接影响着决策的时间和决策的质量。决策时间短的决策方式很难保证决策质量；决策质量好的决策方式又基本上呈现为决策时间较长的现象。针对企业所处的大数据环境，对企业高层决策方式要求更高，在保证企业高层决策质量的基础上，还需要决策时间尽量短，这至少需要快速的数据分析和挖掘能力来保障。 3.打造企业专业人才团队 企业要想充分利用好大数据资源，首先就需从技术上解决问题。构建大数据专业人才团队，尽可能吸纳大数据的分析型、挖掘型和技术型人才。经常把大数据的专业人才称呼为“数据科学家”，这类人才特别稀缺，他们除了熟练掌握信息技术之外，对于数据分析和挖掘的优势是非常明显的。智慧的企业高层决策者，一定会千方百计地去吸纳和留住这部分人才。同时，企业最好有选择的招募那些既懂企业实际业务、又精通大数据技术的复合人才，对这些人才要加大投资，最好多提供大数据分析、大数据挖掘和大数据应用的机会，提高这些大数据专业人才的业务素质，最大限度的利用好大数据资源，优化企业高层决策，提高企业的竞争优势。除此之外，一般来看，企业高层决策者的信息化知识都比较欠缺，信息技术的应用能力差，所以企业高层决策者要注重培养和提高信息化素质，及时参加信息化培训，提升企业高层决策者的信息技术的应用水平，积极适应大数据的环境，提高企业高层决策的水平。 尽管大数据技术进步彻底改变企业高层的决策过程，但是企业对大数据技术的应用只是处于初始阶段。要实现大数据驱动企业高层决策的目标，企业不仅要广泛推广和使用大数据技术，同时还要勇于对现有的决策过程进行改革。企业高层决策者必须做到提前帷幄，及时采用相应的措施来应对这个挑战，收集和开发大数据的管理工具；建立科学的企业高层决策机制；打造企业专业人才团队，以此来稳固企业高层决策基础，充分挖掘大数据的价值，提高企业高层的决策效率，使企业在大数据时代能够立于不败之地。