摘要：随着社会的发展，我国的科学技术的发展也有了很大的提高。计算机云技术为企业管理与个人生活提供了极大的便利，但是很少有人考虑到其背后存在的风险问题。因此在技术应用的同时，无论是个人或者企业都需要考虑到其可能会存在的风险，并且通过相关方法与措施应用从而使风险得到有效控制。计算机云服务对各行业产生了深刻影响，但是同时要考虑到其应用后存在的安全风险。信息技术发展使信息成为资源，信息资源在不同方面应用能够产生价值增值，技术发展的同时带来了信息安全问题。本文就基于计算机云服务的数据信息安全体系构建作简要阐述。
关键词：计算机云服务；数据信息；安全体系构建
信息技术随着社会经济的发展进步而日益发展，各行各业也在广泛应用计算机云服务技术，云服务的发展为广大公司提供了各种特性化产品，使得当前市场的个性化发展得到了相应的满足，成为社会IT部门重点研究的领域之一。尤其是政府部门，它不仅对于政务系统的优化进程发挥着重要的推动作用，同时也提高了政府政务信息梳理安全管理难度，因此，必须在注重综合化发展服务管理体系的同时，也要注重多元化发展服务管理体系，由此对其政府建设进行优化，促进集约性政府建设的同时，也能够有利于高效性和便捷性政府建设的实现，为政务信息管理系统效率的提升提供保障，这对于快速发展我国市场经济也具有重要的促进作用。为了能够在市场经济体制下有小构建数据信息服务管理体系，有必要注重基于计算机云服务的数据信息安全体系构建，由此实现不断创新信息数据的运行，为数据信息安全管理水平的全面提升提供保障。
1 云服务安全问题
云服务技术应用存在的安全问题首先是应用对象对其安全性没有足够的认知，由于技术专业性以及相关知识的缺乏从而导致了应用对象对其安全问题了解不够深入。在技术应用的过程中忽略了某些本应该注意的问题。缺乏对数据应有的保护，数据安全性主要指的是在数据生命周期内的保密，可用与完整性。数据从创建到整理，归档甚至是使用的过程中都需要考虑到其存在的安全问题，潜在的风险以及如何有效的应对。将数据存储于云端，企业或者是个人无法对数据进行有效的控制，此时就会存在一定的安全风险。而数据主要的保障来源于技术的提供者，技术提供者自身的实力决定了数据存储于云端的安全可靠程度。而在技术选择方面，受到外部环境多项因素的影响，可能最终的结果并非是最佳选择，比如经济方面因素，技术上不具备优势，信息不对称等都会对选择造成干扰。技术使用对象没有充分了解数据存储环境，在合同约束等方面存在问题，在权限设置等方面存在问题。运营商提供了硬件环境通常是虚拟化的，其它系统安全问题容易影响到信息安全。合同条款方面主要存在技术提供者或者运营商擅自读取信息内容从而获得商业利益，侵犯用户权益，用户在此方面处于弱势地位。
2 基于云计算服务的数据安全构建
2.1信息安全基础设计方案
基于云计算的数据处理体系，要突出身份认证，进行综合管理，尤其需要对网络病毒予以重点关注。避免不法人员受到利益诱惑恶意入侵获得信息，从而使运营间及用户利益受损。在病毒防止方面要采用动态化的防毒模式，避免病毒扩散。边界访问过程可以形成高智能的网闸模式和综合防火墙，以此实现对综合数据包进行重建或者是分解。总之在安全管理方面要从不同的环节与角度入手，通过各项方法与技术的应用使数据处于安全状态。安全体现了企业的综合实力，同时也占有市场的前提。
2.2基于云技术的数据安全措施
用户在选择供应商时需要分析多个方面的因素，而不同的用户在选择的时候关注的重点也不同。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆比如银行或者是政府，尤其是前者，在供应商选择时需要保持足够的警惕，这一类对象往往也是不法分子关注的重点。同时由于技术掌在他人手中，一旦将数据存储于云端，就可能会失去对数据的控制权，对于用户而言是极其不利的。服务商选择方面需要考虑的因素有，经济实力强，短时期内不存在倒闭风险，通过以往的服务对象了解服务质量。在安全防护方面有足够的经验与能力。选择服务是否包括了数据安全，或者是否可以在合同中增加类似的条款等。服务内容选择必须要受到严格的监控，避免核心数据流失。核心或者是敏感数据保护问题，如果是核心或者是敏感数据，通常要选择加密方式，最好的方式则是重要数据不存储于云端，从而使安全控制权掌握在自己手中。由于会共享硬件设备，因此数据泄露的风险是必然存在的，某些特殊情况下，政府或者是相关机构在法律许可的范围内获取信息，某些信息就可能会流失。规范数据存储，服务商通常会提供存储区域，并且能够在数据迁移过程中予以配合，一旦选择了供应商就需要通过合同等条款方式确保其能够保障数据安全，用户能够随时了解数据存储情况。数据存储与保留，迁移等事项，数据安全等内容，系统维护等，确保供应商服务提供存在问题时能够及时将数据迁移。用户自身也需要建立备灾方案，确保核心完整性，确保在供应商提供服务出现意外的时候，损失能够最低。
2.3运用数据挖掘系统技术
在合理构建数据信息安全体系的过程中，数据挖掘具有一定的综合性，可以体现出计算机云服务技术的不断推广，尤其是合理运用计算机云计算处理技术，既能够全面提高数据仓库的运行效率，还能够有利于提高知识库系统的运行效率。随着系统化发展的数据信息管理，基于计算机云计算的技术处理可以在结合信息数据运用的前提下得以突出；数据系统分析模块可以在运用数据仓库以及知识库系统的技术手段中得以形成；知识信息数据可以在共享信息数据资源的强化下实现整体挖掘；个性化的服务模式主要是围绕用户信息而开展的，它主要形成于系统的开发整合运用中；统计报表的自动化生成构建则出现计算机软件的操作层面等等。除此之外，智能手机、电子显示屏或者网站等资源能够与信息系统的应用平台有限实现互动，促进沟通交流有效性的提升，从而为其整体服务水平的提高提供保障。
结语
随着综合运用计算机云服务技术的影响，通过融合数据信息安全体系构建，不仅能够有利于改革传统数据信息安全管理体系，还能够实现全面运用智能化、信息化模式的目的，由此使其无线通信技术连接无线终端设备得以形成，切实落实计算无处不在的环境构建，这样既能够有利于对信息资源的获取，又能够提高信息处理技术水平的提高，使整个系统安全能够在技术和行政双重方式的影响下得以有效维护。再者，人员作为计算机云服务的数据信息安全体系构建中的重要组成部分，需要注重相关人员专业水平的提升，可以通过培训的方式提高相关工作人员信息安全知识水平，从而为网络安全管理有效性的提高提供保障。
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论文作者:曹存洋,张国庆
论文发表刊物:《电力设备》2018年第28期
论文发表时间:2019/3/26
标签：数据论文; 信息安全论文; 技术论文; 计算机论文; 体系论文; 信息论文; 或者是论文; 《电力设备》2018年第28期论文;