摘要:现在人们的出行方式越来越多,城市车辆也在不断增加,各种交通问题不断涌现,其中肇事逃逸问题严重危害人们的生命安全,因此及时缓解道路交通压力,保证人们出行安全,提高交通道路的运行效率就显得至关重要。要想缓解城市交通压力,保障交通道路的运行效率,必须要建立智能化交通卡口系统,这样才能在一定程度上满足人们对交通运行效率的要求。建立智能化卡口系统,能够有效的解决套牌车辆问题,由于套牌车辆的活动范围非常广,因此在解决套牌车辆问题时必须要明确套牌车辆的位置,而智能化卡口系统在套牌车辆检测方面就占有一定的优势。智能化的卡口系统不再受到储存和计算能力的限制,它能够在海量数据中快速检测套牌车辆的相关数据信息,并且可以对数据进行及时准确的分析。由此可见,云计算下卡口交通数据分析系统在交通管理上至关重要。
关键词:分析;卡口交通;云计算;数据
引言:
不可否认的是我国经济一直都在快速发展,城市化建设工程也在不断加快,但是我国在发展进步的同时也面临着非常严重的环境污染问题。而且当今社会对环境污染和社会治安问题非常重视,因此相关部门必须要把解决环境污染和城市治安以及交通事故等问题作为工作的重点内容。其中在解决交通事故这一问题上,智能化的交通车辆检测技术是至关重要的,并且智能交通系统的主要组成部分就是智能交通车辆检测技术。这种智能交通车辆检测技术利用互联网与通讯技术,并且在相应的电子设备上配置检测设备,从而实现对车辆信息的有效采集和整理。另外,这种智能交通车辆检测技术会及时把检测数据传输给监控中心,这样监控中心就能根据传输的数据对实际的交通情况制定出合理的控制方案。由此可见,公安管理部门在道路交通安全工作方面必须要对道路安全进行动态管控,特别是在交通卡口处一定要实施智能管控,并且建立相应的卡口交通数据分析系统,这样才能有效的保证城市交通的通畅,进而更好的保障人们的出行安全。
一、云计算下卡口交通系统数据分析的组成
所谓的卡口交通系统就是对道路上的车辆进行智能检测,卡口交通系统的检测内容包括对道路上以及收费站内所有机动车辆进行自动监控、识别和记录。另外,基于云计算下卡口交通数据分析系统能够有效的识别车辆的车牌号以及车辆类型和车辆所在的位置,在一定程度上促进了公安管理部门的工作。因此,我国大多数公安管理部门已经加大了对卡口交通系统的建设力度,另外对于卡口交通系统的数据分析和综合应用也是非常重要的。
(一)体现智能化
基于云计算下卡口交通数据分析系统,不管是在相机还是在管理平台方面都呈现出很突出的智能化,其智能化算法也越来越多。
(二)体现服务化
基于云计算下卡口交通数据分析系统是一种服务型的系统,因此它的每一个卡口组件之间都必须进行信息交互,而这种信息交互就是通过服务组件完成的。另外,标准化的服务组件是可以针对不同行业的应用车辆行程具有主题库的系统。
(三)体现运营化
基于云计算下卡口交通数据分析系统可以实现用户租赁,其中租赁费用是由运营商自主建设,进而实现租赁付费。除此以外,卡口交通系统的组成部分也包括运营管理和评价体系。
(四)体现大数据化
基于云计算下交通卡口数据分析系统会产生非常多的车辆信息,那么对于其数据分析的要求也就越来越高,必须要采用新型的技术实现数据分析。
(五)体现互联网化
基于云计算下交通卡口数据分析系统能够实现跨区域联网,进而构建广域交通卡口系统。
另外,云计算下卡口交通数据分析系统的组成还包括网络分层,不仅有图像感知层、联网系统层还有应用服务层。所谓的图像感知层,就是通过相机实现对车辆信息的采集,进而形成视频图像。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆图像感知层所识别的视频图像会由联网系统对其进行管理和数据传输,另外,联网系统还可以实现多媒体数据流存储。联网系统层获取的数据主要是通过服务层转换形成内容的。另外,应用服务层还会对交通卡口的相关业务进行深入研究和分析。不管是在车辆统计方面还是在路径跟踪拦截方面,应用服务层都会提供相应的服务,实现综合业务管理的功能。总的来说,基于云计算下的卡口交通数据分析系统不仅能够有效的实现海量数据的分析和处理,而且可以对后台车辆进行管理。
二、云计算下卡口交通数据分析系统的主要技术
卡口交通数据分析系统的主要技术就是云计算技术,不仅能够实现系统与数据的有效结合,而且可以提高系统对数据的处理能力。
(一)规划最优的路径
在卡口交通数据分析系统中,云计算技术能够实现对路径的最优规划,这样可以有效的帮助应急车辆。当然,云计算技术的路径规划也是以交通卡口运行数据为基础,它是根据云计算数据中心对数据的处理和判断以及交通中的各种影响因素在短时间内实现最优路径规划。这样不仅能够有效的提高车辆的运行速度,保证交通运行效率,而且可以更好的保障人们的生命安全。
(二)交通预测和出行引导
交通卡口数据分析系统能够有效的对交通进行预测并且实现交通引导功能,交通预测和出行引导的实现是基于互联网对数据信息的及时采集和快速分析处理,进而实现对交通情况的动态判断和道路的引导。对卡口交通数据分析系统而言,实现交通预测和出行引导必须要建立智能化的交通流量采集数据库,这样才能更正确的引导用户出行。
(三)实现对交通事故的预警处理
对每一个城市而言,道路交通安全都是至关重要的,但是要想更好的保障道路交通安全,必须要实现对道路交通事故的预警处理。在发生交通事故时,相关部门一定要快速给出解决措施。而基于云计算下卡口交通数据分析系统能够通过互联网技术有效的实现对交通事故的预警处理,它可以及时对事故路段信息进行收集和分析,进而准确的发送给相关部门,这样就能够有效的提高交通事故的解决效率。不仅如此,卡口交通数据分析系统还可以实现疏散车流的功能,更好的保障交通顺畅。
车辆管理云服务平台也是云计算下交通卡口数据系统的重要应用部分,车辆管理云服务平台是以道路交通为主体的,云计算下交通卡口数据分析系统在车辆管理云服务平台应用方面能够实现对数据的动态采集,并且它能够利用大数据的储存能力对数据进行及时存储和分析,这样就能够有效的提高城市管理部门对道路交通的管理效果。更重要的是卡口交通数据分析系统在车辆管理方面可以实现对涉案车辆的排查和定位,这样能够有效的帮助公安管理部门工作。除此以外,车辆管理云服务平台还可以对城市交通进行管控和引导,这样不仅能够方便人们的出行,而且可以更好的保障人们的出行安全。
三、结束语
对云计算下的卡口交通数据分析系统而言,该系统是一个非常复杂的系统,它不仅涉及到网络构建,而且涉及到信息采集等各个方面。另外,卡口交通数据分析系统在城市交通运行方面发挥着非常重要的作用,因此相关人员应该在卡口交通数据分析系统的基础上继续对该技术进行创新,更好的保障人们的出行安全。
参考文献:
[1]邓波,黄同成,刘远军.基于4G移动网络的大数据与云计算技术应用分析及展望—以城市智能交通系统为例[J].信息与电脑(理论版),2015(23):28-30.
[2]李林.基于hadoop的海量图片存储模型的分析和设计[D].杭州:杭州电子科技大学, 2011.
[3]胡小菁,范并思.云计算给图书馆管理带来挑战[J].大学图书馆学报, 2009(4):7-12.
[4]周 舒,张岚岚. 云计算改善数字图书馆用户体验初探[J].图书馆学研究, 2009(4):28-30
作者简介:杨昕宇,汉族,陕西富平,大学生,本科,重庆交通大学,研究方向:交通设备与控制。单位:重庆交通大学,重庆市江津区双福镇
论文作者:杨昕宇
论文发表刊物:《基层建设》2019年第3期
论文发表时间:2019/4/24
标签:卡口论文; 交通论文; 数据论文; 系统论文; 车辆论文; 是在论文; 交通事故论文; 《基层建设》2019年第3期论文;