张莉敏 广西电力职业技术学院 广西 南宁 530000
摘 要：计算机图像处理技术随着科学技术的迅猛发展而日渐成熟，并被广泛应用到了社会各领域，推动了社会其他行业相关技术的进一步发展。文章围绕计算机图像处理技术相关内容展开，探究计算机图像处理技术的应用对策，以促进此项技术的深化应用。
关键词：计算机 图像处理技术 应用对策
在信息化社会，社会生产和人们的日常生活中都用到了计算机技术，并且随着人们对图像效果需求的提升，具备较高社会价值的计算机图像处理技术被广泛应用于人们的工作和生活中。在社会发展新时期，探索计算机图像处理技术的应用对策，具有重要的现实意义。
一、计算机图像处理技术相关内容简述
在图像处理中使用计算机图像处理技术，需要对图片进行高速运算，进行几何转换，并对图片进行模拟、比较，以增强图像展现结果的完美性。在应用计算机图像处理技术时，其会产生两种效果图，一是数字化图像，这种图像拥有较高的精确度，处理方式也相对简单；二是模拟图像，这种图像的局限性较大，但其输出很简单。在人们的工作和生活中，应用计算机图像处理技术，需要先用光学对图片进行预处理，然后再对其进行数字化处理，其处理过程综合性较强。为了进一步掌握图像中所蕴含的信息，人们会想方设法增强图像的识别性和清晰度，并对图像的尺寸和结构进行优化。应用计算机图像处理技术处理图片的关键步骤如表1所示。
表1. 计算机图像处理技术应用关键步骤表
二、应用对策分析
1.工、农业应用对策分析。计算机图像处理技术在我国工业领域的应用较多，最具代表性的便是影视文化印刷行业。我国的传统传媒行业在印刷产品和检测产品质量时，都会不同程度地用到计算机图像处理技术，以便从细节上把控住印刷产品的质量。在产品的生产线上，为了有效掌握产品的特点与优势，也会使用到计算机图像处理技术来检测产品的零部件，以便保证各项工作都能够顺利开展并提高产品的印刷质量。在农业方面，计算机图像处理技术主要是用在农产品的收获方面，比如采摘农产品的机器人。此类机器人能够通过三维空间定位技术，将农产品的生长现状传输给机器人。在对比相关信息之后，依据反映出来的参数来对农产品进行收获。在农业中使用计算机图像处理技术不仅能够节约劳动力投入，而且能够有效促进农业生产的机械化发展，进一步提升我国农业发展水平。
2.遥感通信应用对策分析。计算机图像处理技术，最开始应用的领域是航空航天和卫星遥感领域，在应用过程中，其能够为人们提供精准化的空间数据信息，进而为相关决策的出台提供参考依据。但是，在遥感通信领域应用此项技术，其过程相对较复杂，很多数据的获取都需要借助图像压缩还原技术，否则，图像资料便会存在模糊性，影响人们获取数据信息。随着经济社会的不断向前发展，在新出来的电子视频沟通中也会应用到计算机图像处理技术，利用图像处理技术来进一步优化画质，提高沟通交流的效果。在未来的发展中，为了进一步深化计算机图像处理技术的应用，还需要增加投入，引入实时动态技术，增强其功能的集成化并进一步完善其算法，以便让此项技术为我们的工作生活提供更加优质的服务。
3.生物医学应用对策分析。在生物医学方面，其会涉及到很多图像，比如生物体检查中所产生的B超图、X射线图以及其他类型图片。医生为了充分了解图片信息，全面把握生物机体的情况，便需要利用计算机图像处理技术，来增强图片的直观性、准确性。上个世纪中后期，在生物医学领域就已经开始应用计算机图像处理技术了，其在核磁共振检查中所发挥的作用和优势明显。在生物医学领域应用此项技术，不仅能够获取更加精准的图片信息，增强诊断的准确性，而且还能够进一步提高生物医学水平，提高病患的治愈率。
4.教学创新应用对策。计算机图像处理技术在教学中的应用也比较普遍，现如今，很多高校和培训机构都开设了计算机图像处理技术课程，比如PhotoShop，也就是我们常说的PS。将计算机图像处理技术应用在教学创新中，首先，需要激发学生的学习兴趣，让学生在具备一定程度的心理认同之后学习相关课程，能够收到意想不到的效果。其次，为了增强教学的创新性，还可以借助计算机图像处理技术来优化设计教学中的作品欣赏、基础知识、拓展知识以及实例分析等模块，以帮助学生更好地学习相关知识，全面提升学生的综合能力，促进计算机图像处理技术作用的全面发挥。
参考文献
[1]王燕飞 谈计算机图像处理技术的应用[J].信息与电脑(理论版)，2014，03，181-182。
[2]易准 计算机图像处理技术应用研究[J].电子技术与软件工程，2014，12，120。
[3]魏少峰 张威 对计算机图像处理技术应用研究[J].科技风，2012，05，81。
[4]李婷 计算机图像处理技术的应用对策[J].科技创新与应用，2015，34，104。
论文作者:张莉敏
论文发表刊物:《教育学文摘》2017年9月总第241期
论文发表时间:2017/9/20
标签：图像处理论文; 技术论文; 计算机论文; 图像论文; 对策论文; 领域论文; 图片论文; 《教育学文摘》2017年9月总第241期论文;