电力调度自动化系统中的人工智能技术应用论文_刘立轩

电力调度自动化系统中的人工智能技术应用论文_刘立轩

(内蒙古电力集团(有限)公司乌兰察布电业局 内蒙古乌兰察布 012000)

【摘要】:随着现代经济的迅速发展,我国的电力建设也得到了良好的发展,并且取得了显著的成果,促使了电力系统相关技术的高速发展。随着目前社会各行各业的不断发展,对于用电量的需求不断增加,电力调度在电力系统中的不可或缺性越来越凸显出来,它对于调整供配电及用电的安全稳定起着基础的保障作用,随着电力调度自动化系统的出现与使用,进一步提高了电力调度的效率及精确性。本文先对人工智能技术进行了概述,然后对电力调度自动化系统中人工智能技术的应用进行了分析,期望能对该技术的应用优势进行更加全面的展示。

【关键词】电力调度;自动化系统;人工智能技术;具体应用

在自动化技术和智能技术的不断发展背景下,人工智能技术开始凸显出更大的优势,并频繁的运用于各行各业中。随着社会用电需求的不断提高,所产生的用电数据也随之大量增加,如果仅靠人力处理,一方面没有这么多的人力与时间,另一方面整理出来的信息容易存在错误,会局限供配电效率及质量的提高。而将人工智能技术应用于电力调度自动化系统中,则可以将用电数据信息自动生成,相关工作人员只需要进行优化整理与分析即可,能最大限度减少操作中存在的各种失误,对于电力调度系统安全与稳定的运行有极为重要的现实意义。

一、人工智能技术概述

对人工智能进行通俗化的解释,其实就是借助现代化技术运行人脑原理和行为机器自动化,是一项能快速对问题进行思考与合理处理的技术。人工智能融合的学科与技术十分的多,如信息技术、神经学、心理学及智能技术等。人工智能技术的出现与运用为工业化生产带来了前所未有的便利,此技术是由多个精细化的小单元而构成,计算能力是十分强的,并且各小单元之间会根据需求进行自动联系,进行并行性的处理,使得信息处理能力大幅度提高。人工智能的主要特征在于“人工”两个字,延续了人类的记忆特征,能通过记忆信息的能力将信息快速储存至权值中,能对可利用信息进行优化与快速提取,能为各行各业提供合理服务。人工智能技术中运用的逻辑一般都是智能模糊逻辑,能通过输入变量的方式,自动生成数学模型,此种技术的合理运用可以对电力系统进行有效规划,及时将系统存在的故障反映出来。从目前我国人工智能技术的应用来看,其中模糊逻辑的应用已经是十分完善的体系。将人工智能技术的诸多特征应用于电力系统中,能够帮助其处理海量的信息源,能实现节省人力物力的目的,最为关键的是电力系统的工作效率会大幅度提升。

二、电力调度自动化系统中的人工智能技术应用分析

1、专家系统的应用分析

专家系统是人工智能技术的重要方式,当然也是重要的组成部分,工作原理主要是在已有事实基础上进行的,从本质角度而言,所谓的专家系统便是将专家知识、经验进行搜集,建立成一个大型知识库,并在固定规则基础上构建整体性的控制体系。与专家系统相关的研究工作在国外已经进行多年,不是再仅停留于理论阶段,而是已经过渡到实践应用阶段中。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆而通过对国内的调查发现,其起步较晚,仅在近些年开始其研究才开始逐渐深入,并在多领域开始有所突破,如生活中常见的中医诊断中应用的专家系统、汽车调度中的应用的专家系统等。专家系统可以将相关的专家知识、经验与信息技术进行完美的结合,能够构建完整的数据库,通过网络模拟专家分析判断,并与遥测、保护等信息源和人工智能编织程序对出现的各种问题进行合理分析与判断,从而做出最为正确的决策,此项技术的存在能够帮助调度工作者精准判断与针对性的解决电力调度系统中现存的问题。

数据库中储存的全是专家的知识与经验,而这些知识与经验中具有较强的复杂因素,想要真正意义上提高专家系统在电力调度中的应用效率,仍需要不断获取更为专业的深层次知识,构建更为完善的知识体系,将其对于电力调度实际工作的应用价值更好的发挥出来。电网系统与其他系统不同,会受到多种因素的影响,存在着多变的复杂问题,随着现代社会的不断发展,电力运行系统面临的挑战逐渐增多,不同地区及条件下的电力调度存在的差异较大,增加了其工作的难度。电力调度自动化系统中故障的排除是必须要认真对待的,需要借助工作经验来排除,这是自动化系统中一般软件无法实现的目标,而专家系统在此方面的诊断及处理中实用性也十分的强。

2、可视化技术的应用分析

目前,电力调度自动化系统的运行过程中,存在着故障处理方面的压力,调度操作过程中需要从大量的信息中选择出实用性较强的信息,此过程中看似简单,实则会浪费较多人力与时间,将可视化技术应用其中则可以有效解决此问题。可视化技术具有丰富的数据信息、图片及图形等,自然可以不断提高其工作效率。可视化技术分为二维与三维可视化技术,能将电力信息数据图像更加直观的绘制与展示,能将复杂性较高的数据信息以直观的图片、图像等进行展示,非常有益于相关工作人员进行观察,及时发现其中存在的电力故障,更具针对性的积极问题,提高整体的工作效率。

【总结】

毋庸置疑,电力调度自动化系统中人工智能技术的应用已是今后发展的必然趋势,人工智能技术在科学发展中取得了越来越多的创新突破。从目前我国电力调度自动化系统中人工智能技术的应用来看,还处于起步阶段,所以此人工智能技术的发展空间十分的大,相关研究人员应进行持续性深入的研究,使人工智能技术在电力行业及各行业都发挥出更好的效果。

参考文献:

[1]电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用[J].朱维佳,曹坚.电气时代. 2015(07)

[2]基于人工智能技术的智能电网调度研究[J].张桂枝,罗振成,靳越.电源技术. 2013(12)

[3]人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究[J].章熙,姬源,黄育松. 信息与电脑(理论版). 2017(22)

作者简介:刘立轩(1983年1月23日),男,汉族,籍贯:山西省阳泉市,电力系统及其自动化工程师,内蒙古电力集团(有限)公司乌兰察布电业局调控中心调控长,工学硕士研究生毕业,毕业院校为内蒙古科技大学。

论文作者:刘立轩

论文发表刊物:《电力设备》2018年第10期

论文发表时间:2018/7/26

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