毛卫斌[1]2001年在《关于船舶运行期间燃油成本的研究》文中认为燃油费用在船舶运输成本费用中所占的比例很大，当油价高时，达50％以上，所以管好用好燃油，有效地控制好燃油费用对船舶的经济性将产生重大影响，因此，是降低船舶运输成本的一个有效途径。本文从影响燃油费用的因素出发，结合实际，从以下几个方面探讨控制燃油费用提高船舶经济效益的途径：(1)合理选用燃油规格(2)合理选择加油港口和加油量(3)合理选择船舶航速及管理对策(4)燃油日常管理的注意事项(5)船舶耗油量目标值控制的计算方法的探讨(6)燃油的套期保值。只要船岸共同努力，把握好燃油的每个环节，就一定可以把燃油费用控制在一个理想的目标值上，提高整个船舶的经济效益。
茆沐嘉[2]2016年在《VLCC航速优化研究及能效分析》文中研究说明航速作为不定期船运营管理的一项重要决策,受到船舶技术状况、行驶环境、气候条件和航运市场行情等多方面因素的影响。合理优化航速能够提高航运公司的经济收益,提高船舶能效,使航运企业能够在竞争激烈的市场中保持强有力的竞争力。原油是重要的战略资源,其在国民经济发展中具有重要作用,因而石油贸易影响各国经济发展。作为石油贸易的派生性需求,油轮运输在航运市场中占有重要地位,而承运进口石油最经济的运输方式是使用大型油轮(VLCC,Very Large Crude Carrier)。本文在系统归纳和分析航速优化相关领域的理论成果的基础上,展开对航次租船合同下的VLCC单船航速优化及能效问题的研究,并在此基础上,提出针对动力装置管理的措施。本研究首先分别建立了基于航次每营运天经济效益和基于航次经济效益的航速优化数学模型,模型分别以航次日收益最大和航次净收益最大为优化目标,综合考虑了航次收入、航次成本、航次时间等影响最优航速的主要因素;其次构建了基于航次能效的航速优化数学模型,该模型以航次EEOI最低为优化目标,综合考虑了主机油耗、辅机油耗、航次时间等影响最优航速的主要因素。针对模型的结构特征,应用外罚函数法和模式搜索法相结合的算法分别对叁个模型进行求解。为了进一步解决模型在实际求解中的难题,运用Visual Basic编程技术,结合Access数据库,设计开发了 VLCC航速优化应用软件。该软件操作简单,可以实现人机交互,能够根据用户输入的初始已知数据,通过计算分别得到叁个不同优化目标的最优航速。最后,本文结合某航运公司的VLCC实例,对其航速进行优化,结果证明本文给出的最优航速比航运公司给定的指导航速航次日收益更大或航次净收益更大或航次EEOI更低,证明本软件可以实际应用,为船舶管理者及操作者提供决策辅助支持,并相应改善船舶管理和操作。
秦石[3]2012年在《集装箱运输燃油附加费与燃油成本比较》文中研究表明随着当今国际形势发展,石油价格飙升,燃油成本已经是班轮运输中不可忽视的因素。根据世界航运理事会(World Shipping Council,2010a)公布数据,以一艘8000TEU的集装箱船为例,燃油成本已经占到整个运营成本的55%-65%,比2007年增长了33%。航运公司通过多种手段降低油价上涨对其造成的冲击,比如船舶大型化,降低航速,减少停靠港以保证班轮周期。本文集中研究航运公司为应对油价涨跌使用最为常见的方式:征收燃油附加费。在征收燃油附加费问题上,班轮公司和货主存在很大争议。班轮公司多次强调,虽然征收了燃油附加费,油价短时间上涨,还是使运营利润大幅减少,燃油附加费仅仅补偿了一部分损失。相反货主认为,燃油附加费定价不透明,不仅弥补了油价上涨的损失,还具有明显的盈利作用。本文最重要的目的,在于比较燃油附加费和燃油成本之间的关系,数据上说明燃油附加费是否征收过高。首先介绍了班轮运营的成本结构,以及航速、主机功率、油耗叁者之间的关系。接着,从历史演变、班轮公会对其影响、计算原理角度,系统阐述燃油附加费。建立模型,估算单次航行的燃油成本。对2000TEU以上的注册船只进行统计,拟合出主机功率与载重量的关系。将单次航行分为叁个时段,得出单次航行耗油量模型,验证计算结果,与船级社统计数据比较。最后利用上述模型计算,比较单一航线不同时段燃油附加费与燃油成本差别,以及同一时段不同航线燃油附加费与燃油成本差别。得出燃油附加费征收是否合理的结论,以及不同航线的巨大差别。
王小芹[4]2018年在《原油价格波动对班轮运输燃油费的影响分析》文中进行了进一步梳理班轮运输的成本中,燃油成本几乎占船舶成本的叁分之一,这使得国际原油价格的波动,就会导致班轮运输成本随国际原油价格的波动而变动。同时,燃油附加费一直是托运人和班轮运输公司之间长期争论的焦点,而燃油附加费征收的关键和直接原因就是燃油成本。本论文的研究,对指导班轮公司如何科学分析燃油成本、管理航运成本、进而科学制定运输价格,发展健康的商业合作关系,具有积极的现实意义和重要研究价值。本论文将首先分析班轮运输的成本结构;然后构建班轮运输成本中的燃油费与原油价格之间的计量经济模型;并选择中远海运公司在中澳航线上班轮运输的数据输入到计量经济模型中进行适用性检验,由于模型的F检验、T检验都充分显着,说明本论文构建的模型具有合理性,可以作为班轮公司征收燃油附加费的理论依据。在适用性检验完成后,本论文针对征收燃油附加费的具体数值,将依据原油价格波动幅度与成本之间的关系进行分析,并选取具有典型代表航线进行实证分析,得出结论:原油价格每增加1美元,则航线上的燃油费将增加1.8%。在充分分析原油价格波动对燃油费影响之后,本论文对如何通过控制原油价格,进而对燃油费实施影响进行了研究。包括利用期货合约控制原油价格波动等在内的一系列措施,探索了基于原油价格波动控制燃油费的途径。综上所述,本论文针对影响燃油费用的本质问题,即原油价格的波动对班轮运输成本中的燃油费影响进行分析。重点研究原油价格波动会对航运成本中的燃油费,进而对成本造成影响程度,以及如何减少原油价格波动影响燃油费的相关对策进行了研究,并对后续研究进行了展望:建立油价波动影响班轮运输成本的时间及成本预测模型,对班轮运输公司应对油价变动的对策进行实证研究。
杜玉泉[5]2012年在《绿色航运背景下的泊位分配问题研究》文中进行了进一步梳理随着人们对全球气候变化的广泛关注,燃油价格的不断上升,以及各国政府和国际组织对船舶废气排放的严格限制,航运公司和港口企业逐渐意识到节能减排对企业生存的重要意义,并纷纷通过各种措施降低船舶、集卡等运输工具的燃油消耗和废气排放,绿色航运时代悄然来临。泊位是港口为船舶提供装卸服务的地方,泊位分配问题关系着港航双方的生产运作,是双方共同践行节能减排的最佳契合点,在泊位分配问题研究领域,一个新的研究分支——绿色泊位分配问题——正在形成。本文旨在为这一新的研究分支贡献理论成果,从运作层面为业界实施绿色航运、建设绿色港口提供理论支持。本文首先从码头一个企业单独决策的角度研究了面向绿色服务的泊位和岸桥联合调度问题,然后将航运公司的航速控制行为考虑进来,研究了港航协作条件下的绿色泊位分配问题：先是在码头集中决策的环境下研究了考虑船舶燃油消耗和废气排放的泊位分配问题,并将研究成果从非潮汐港扩展到了潮汐港；后又在港航双方分散决策的环境下基于Multi-agent技术研究了绿色泊位分配问题。具体而言,本文的研究工作包括如下四个方面：首先,研究了面向绿色服务的泊位和岸桥联合调度问题。在模型中,用离港延误时间的凸函数刻画船公司在下一航段追赶船期、加速航行而过多消耗燃油和排放废气带来的不满意情绪,同时用计划期内可用的岸桥总工时限制集卡过多的水平跑动,引导集卡节能减排；为降低求解难度,将混合整数非线性规划模型等价转换为混合整数二阶锥规划模型,并采用分支切割优化工具CPLEX对模型求解,由于在有些实例上分支切割算法存在求解时间过长、内存溢出等问题,文中对混合整数非线性规划模型巧妙分解,基于此设计了外逼近算法；数值实验验证了算法的有效性,并对模型中的关键参数进行了灵敏度分析。第二、将航运公司的航速控制行为考虑进来,研究了码头集中决策环境下的绿色泊位分配问题。从一个新的VAT (Variable Arrival Time)策略出发,将船舶的抵港时间(航速)看作决策变量,以最小化船舶在航行中的燃油消耗和废气排放、最小化离港延误时间为目标建立了双目标优化模型；为克服计算困难,将混合整数非线性规划模型等价转换为混合整数二阶锥规划模型,同时采用ε-constraint方法求解模型的Pareto有效解；在燃油消耗计算的基础上,还对船舶在航行中的废气(CO2、NOX、SOX、PM)排放进行了定量评估；最后,通过一个后优化过程分析了船舶在港等待期间的废气排放。实验表明,新的VAT策略能在不降低(甚至提高)码头服务水平的情况下有效降低船舶在航行中的燃油消耗和废气排放,同时,也能极大降低船舶在港等待期间的废气排放。第叁、将新的VAT策略从非潮汐港推广到潮汐港,研究了节能减排背景下潮汐港的泊位分配问题。据本文作者所知,这也是第一次研究潮汐海港中集装箱码头的泊位分配问题。先是从潮汐对船舶进出港的影响出发进行建模,为减轻非凸性和非线性带来的求解困难,对模型进行了等价变换。本文还从潮汐港中几个重要的管理问题出发进行了全面的数值实验,实验表明,在潮汐港中实施新的VAT策略,不仅能帮助船公司节能减排,还能有效缓解潮汐对岸边作业的影响,很多时候还可以避免挖掘航道的大兴土木和资金消耗。此外,还给出了潮汐港的离散泊位分配模型,指出其可以应用到散货码头,从两个方面扩展了前人的研究工作。最后,研究了港航双方分散决策环境下的绿色泊位分配问题。在这一问题中,码头不再是集中决策者,港航双方被看作平等、自治的决策主体。文中基于Multi-agent技术提出了解决方案,并以泊位分配模型的影子价格为基础设计了港航双方的协商机制,为适应潮汐港的应用,还针对潮汐船舶设计了基于几种启发式算法的协商机制；之后讨论了代表码头Agent和船舶Agent各自理性的优化模型和算法,其中,证明了航速优化模型的凸性,并采用Newton法对全局最优值进行搜索；为推广此Multi-agent系统在航运实践中的应用,文中还讨论了船-岸双方各自需做的软硬件部署。
宗玮[6]2013年在《关于船舶节能改进的成本分析与市场评估》文中提出2013年7月1日，船舶能效设计指数（EEDI）成为船舶设计的强制要求，到2025年，EEDI需要在目前的基础上进一步降低30%。除了法规的影响，由于燃油成本是船舶生命周期总费用中比重最大的一部分，减低油耗是降低船舶的营运成本的最佳方法。本文对目前航运市场进行分析研究，阐述慢速航行、油价长期上涨趋势、箱船大型化对市场的影响。并对现有节能技术的基本原理、适用范围及节能效果进行分析比较，结合船舶生命周期成本进行分析，通过实船案例，对某9600箱集装箱船球鼻艏改装项目的项目流程、周期、投资、回报周期进行研究。为了阐明节能改进措施的必要性，及其广泛的适用性，本文采用回归分析法、案例法对节能改进的市场需求和经济性进行了定性和定量的分析。市场分析和案例的研究结果表明，在目前的市场趋势下，提高船舶能效是船东的迫切需求；节能改进可通过多种途径实现，应根据实际情况选择较优的方法；即使对于限制条件较多的营运船舶，也可通过对船体或系统的局部改造，达到降低油耗的效果，并可在较短的时间内收回投资成本。
钱燕[7]2014年在《航运企业经营管理决策支持系统及其关键技术研究》文中研究指明航运经营管理决策支持系统对显着提高公司的经营管理水平、增强企业的核心竞争力、为企业快速发展提供更好的信息服务具有重要意义。本课题针对航运经营管理中的船舶调度优化和燃油成本优化与控制两个重要决策环节，分析了其研究现状和其中存在的问题，对船舶调度优化和燃油成本优化模型进行了深入的研究，较好地解决了船舶调度过程中不确定性需求订单的调度优化问题，同时对燃油成本优化、燃油成本控制方法展开研究，为航运企业燃油管理提供决策支持。论文的主要工作如下：(1)给出了航运经营管理决策支持系统的总体框架。通过分析航运经营管理决策支持系统的设计需求，给出了航运经营管理中主要业务的实现流程和系统中船舶调度及燃油管理等主要功能的构成，阐述了决策支持系统建立的基本步骤及系统涉及的关键技术。(2)提出了一种基于滚动时间窗口的多目标船舶调度模型。论文首先对影响航运企业中船舶调度的不确定性因素进行了分析，采用滚动窗口策略将需求订单的服务时间划分为多个长度相等的时间片，然后利用本文改进后的遗传算法实现每个滚动窗口内多目标船舶调度的实时优化，提高了船舶调度优化模型求解的收敛速度，满足了航运市场运输订单快速变化的需求。(3)提出了一种基于粒子群算法的燃油成本优化模型与控制方法。在燃油成本优化模型中，综合考虑船舶航行中加油港口、每次加油量和船舶速度叁个决策因素，基于粒子群算法实现了对船舶最佳航速的优化求解，有效地降低了燃油成本，提高了企业的经营效益。(4)完成了航运经营管理决策支持系统设计、主要功能实现以及系统的部署，包括岸端、船端及船岸之间的数据传输。阐述了系统网络架构、船舶燃油数据采集、传输、监控等功能实现流程及关键算法实现类图，并给出了系统实现的典型界面。
孙学珊[8]2012年在《考虑燃油价格波动的航次租船燃油补给方案优化研究》文中研究指明航次期船运输是海上运输的重要组成部分。相对集装箱运输而言,大宗商品的不定期船运输对世界经济起到更加基础性的作用,与世界经济的联系密切,世界贸易量较大的煤炭、矿石、粮食以及原油运输大都是通过不定期船运输完成的。虽然不定期船运输在海运中一般扮演着不可或缺的角色,但是其经营管理模型模式并未像集装箱运输一样产生了巨大变化,相反的大多遵循原有的经营方式。但是,近年来随着世界经济形势逐渐复杂化,散货和油轮船舶的逐渐大型化,这些都要求不定期船运输的经营管理朝着更精确、合理、可靠的方向发展。加之集装箱运输领域的急速发展和理论创新的刺激,不定期船领域也呼唤着彻底进入定量经营管理的新时代。在航次租船运营中,船东依靠出租舱位,运输货主的产品来收取运费以获得收入。除货物装卸费外的所有费用都由船东承担。因此,在连续的航次租船运营中,船东需要对船舶燃油消耗进行合理控制,从而可以有效的降低船公司的运营成本。综上所述可知,由于海上运输运营周期长,燃油价格波动频繁,船舶在不同时间和地点补给燃油的费用差异明显,因此在航次租船运输中船舶燃油补给是船舶运营商的重要决策。本文以不定期航次租船公司为研究对象,研究船舶在连续航次租船运营中的燃油补给问题,制定在多船多航线情况下整个公司的船舶调配方案,建立基于燃油价格预测的燃油补给地点、补给量以及船舶调配决策的非线性规划模型,并实施数值计算以验证模型的合理性和有效性。
刘益迎[9]2016年在《北极航线经济性及海上突发事件应急响应复杂网络研究》文中认为全球气候变暖为北极资源开发带来了机遇,北极航线的商业性试航也逐年增加。北极航线的开发将对世界海运贸易格局和海上运输网络产生重大影响。然而,北极航线通航环境复杂,影响通航安全的因素尚未完全掌握,一旦发生海上突发事件将导致巨大的人命和财产损失。因此,对北极航线通航环境进行分析与评价,研究如何实现北极航线海上突发事件的有效救助、航线环境的保护和治理、应急预案体系的完善等,对北极航线的开发利用具有重要的理论与现实意义。本文建立了基于模糊、灰色评价指标的北极航线通航环境灰云聚类评价模型,得出目前东北航线通航环境处在可以通航但不安全状态的评价结果。分析对比了集装箱船、油船和散货船在北极航线与我国传统海运航线的经济性,结合目前苏伊士运河航线与北极东北航线设计了中欧集装箱海运的班轮航线,考虑了未来征收航海碳税对北极航线经济性的影响,并对关键因素进行了灵敏度分析。构建了北极航线海上突发事件应急响应的复杂网络,通过分析得到相关国家的救助强度、对北极航线各海域救助强度的差异性。基于公共物品博弈及演化博弈理论建立北极航线环境治理公共物品复杂网络的演化博弈模型,发现提高长远收益并选择适合的投资回报增益系数将促进博弈合作。建立北极航线海上突发事件应急预案复杂网络演化模型,分析了各层次预案的影响力及非北极国家参与预案制定对预案体系结构的影响,研究发现少数权威预案对预案网络影响较大,在一定优先概率内非北极国家的参与可使预案体系更加稳定。研究成果不仅丰富和拓展了北极航线的相关理论研究,也可为北极航线设计、海上救助及环境治理合作、应急预案体系的建立与完善等相关决策提供理论参考。
王学锋[10]2007年在《基于枢纽港的大型集装箱船营运经济性研究》文中认为当前经济迅速发展,为航运业的发展提供了有利的条件,近几年中国各港口集装箱吞吐量增长率和班轮运输公司的运量增长率,可以得出这样的结论:航运业进入了一个新的发展阶段。而海上集装箱运输具有明显优势,现在已经成为海运的主要运输手段并且发展迅速。集装箱班轮运输公司追求的是利润最大化和成本最低化。而根据规模经济的一般原理,作为降低成本的途径,集装箱船舶的大型化这个概念就应运而生。本文针对集装箱船舶大型化的问题进行分析研究,分别从集装箱船舶的营运技术,规模经济,运输网络,箱位利用这四方面进行了分析研究。选择这四个方面的问题进行研究基于以下理由:(1)满足技术要求是建造集装箱船舶的首要条件,任何船舶如果没有合理的技术支持,是不会投入运营的,况且要建造更大的集装箱船舶,技术要求会更高。(2)规模经济理论作为一种经济理论,有其存在的合理性,而且当今很多学者都是利用这一理论进行推断大型集装箱船舶的发展趋势,所以必须对其进行详细分析。(3)集装箱船舶只有运用于航运实践后才会体现它的价值,并且现在随着集装箱港口的发展,其对集装箱船舶大型化的影响越来越大,所以有必要结合现在的港口条件和航线配置以及其发展趋势,对班轮运输网络的成本进行分析。(4)箱位利用是一个比较新的研究内容,由于对其研究会非常复杂,所以一般的研究不会将其列入研究范围。但作为影响班轮公司选择建造大型集装箱船舶和集装箱运输成本的重要因素,作为重点对其进行研究。本文对集装箱船舶营运技术进行了研究、总结。从集装箱船舶的规范要求和运输特点出发,总结了集装箱船舶的运输特征、结构特征和力学特征,并对其力学特征进行分析,并分别对集装箱船舶的稳性、强度和积载进行了研究。通过本章的研究,在总体上为基于枢纽港条件下的大型集装箱船舶营运做了比较完整的技术准备。本文分析了大型集装箱船舶的规模经济问题。引入规模经济与不规模经济的概念;从运输成本,库存成本以及运输成本和库存成本权衡的角度对大型集装箱船舶的规模经济进行了分析。分别将减少航次成本和库存成本作为两个独立的目标,建立一个双目标模型,并在两者之间做出权衡。最后根据权衡,得出结论。这一研究结果为集装箱船舶大型化研究提供了理论支持,也为大型集装箱船舶在班轮运输航
参考文献：
[1]. 关于船舶运行期间燃油成本的研究[D]. 毛卫斌. 大连海事大学. 2001
[2]. VLCC航速优化研究及能效分析[D]. 茆沐嘉. 大连海事大学. 2016
[3]. 集装箱运输燃油附加费与燃油成本比较[D]. 秦石. 上海交通大学. 2012
[4]. 原油价格波动对班轮运输燃油费的影响分析[D]. 王小芹. 集美大学. 2018
[5]. 绿色航运背景下的泊位分配问题研究[D]. 杜玉泉. 南开大学. 2012
[6]. 关于船舶节能改进的成本分析与市场评估[D]. 宗玮. 上海交通大学. 2013
[7]. 航运企业经营管理决策支持系统及其关键技术研究[D]. 钱燕. 南京航空航天大学. 2014
[8]. 考虑燃油价格波动的航次租船燃油补给方案优化研究[D]. 孙学珊. 大连海事大学. 2012
[9]. 北极航线经济性及海上突发事件应急响应复杂网络研究[D]. 刘益迎. 大连海事大学. 2016
[10]. 基于枢纽港的大型集装箱船营运经济性研究[D]. 王学锋. 上海交通大学. 2007
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