江卫[1]2004年在《电气设备状态维修决策的模糊效用评价方法》文中认为电气设备运行可靠性与电力系统的安全与稳定紧密相关。长期以来，我国电力行业一直根据电气设备预防性试验规程的规定，对电气设备进行定期的停电试验、检修和维护，对电力系统的安全运行起了非常重要的作用。随着状态维修技术的的广泛认同，状态维修技术取代定期维修已成为发展的必然。 电气设备的状态维修的基本流程是：首先，通过定期的预防性实验或在线监测装置得到的数据，以及历史记录，评估电气设备运行的健康状态；然后按照状态维修规则进行必要的判定，根据现实情况拟订相应的维修方案；再采用技术经济比较的方法对有限的维修方案进行优选，其中涉及多种评价指标和多个决策者。本文在收集大量相关文献的基础上，主要研究了以下几个方面的内容： 提出一种采用灰色聚类决策对电气设备健康状态进行评估的原理及方法，即：首先将电气设备的状态划分为五个灰类，建立五个灰类的白化权函数；然后分析评估电气设备状态的所涉及的状态信息；最后给出电气设备状态评估的灰色聚类决策步骤。 电气设备状态维修决策通常是由领域专家或工程技术人员对涉及的很多决策评价指标进行评估，但这种评估无法用一个严格意义上的判断标准来衡量，而是一个模糊的概念。为此，作者将模糊决策引入到电气设备状态维修决策中，采用模糊多属性决策方法对电气设备状态维修决策进行分析，在对决策指标、维修方案进行研究的基础上，采用模糊简单加权平均法和模糊多属性折衷决策法对具体实例的维修方案分别进行评价。 电气设备状态维修方案的评价不仅涉及多个评价指标，而且涉及多个决策者，如变电工区一级、生技部门一级以及电业局领导一级等，各级决策者考虑的指标的重要性不同，决策者的偏好不同，决策者的权威性也不相同，各级决策者给出评价仍然是一个模糊的概念。为此，作者对用模糊多属性多专家群决策的方法对电气设备状态维修方案进行优选评价的原理进行了深入研究，在对决策指标、决策者以及决策者的权威性权重算法的步骤进行分析的基础上，采用模糊折衷型群决策方法、模糊加权平均型群决策方法分别对实例进行了评价。 综上所述，论文中提出的多种决策方法不仅具有重要的学术价值，而且在实践中具有一定的指导意义。
马志华[2]2005年在《现代船舶电气设备维修决策方法研究》文中研究说明现代船舶电气设备运行的可靠性与船舶安全紧密相关。随着船舶自动化程度越来越高,电气设备事故造成的影响也越来越大,对船舶电气设备的稳定性和可靠性也愈来愈高。长期以来,我国对船舶电气设备进行定期的进厂停航检修、维护和试验,对船舶电气设备的安全运行起了非常重要的作用。随着状态维修技术的广泛认同,状态维修技术取代定期维修已成为发展的必然。 电气设备的状态维修的基本流程是:首先,通过定期的预防性实验或在线监测装置等到的数据,以及历史记录,评估电气设备运行的健康状态;然后按照状态维修规则进行必要的判定,根据现实情况拟订相应的维修方案;再采用技术经济比较的方法对有限的维修方案进行优选,其中涉及多种评价指标和多个决策者。本文在收集和查阅大量相关文献的基础上,主要研究了以下几个方面的内容: 提出一种采用灰色聚类决策对电气设备健康状态进行评估的原理及方法,即:首先将电气设备的状态划分为五个灰类,建立五个灰类的白化权函数;然后分析评估电气设备状态的所涉及的状态信息;最后给出电气设备状态评估的灰色聚类决策步骤。 电气设备状态维修决策通常是由领域专家或工程技术人员对涉及的很多决策评价指标进行评估,但这种评估无法用一个严格意义上的判断标准来衡量,而是一个模糊的概念。为此,作者将模糊决策引入到电气设备状态维修决策中,采用模糊多属性决策方法对电气设备状态维修决策进行分析,在对决策指标、维修方案进行研究的基础上,采用模糊简单加权平均法和模糊多属性折衷决策法对具体实例的维修方案分别进行评价。 电气设备状态维修方案的评价不仅涉及多个评价指标,而且涉及多个决策者,如船舶电气管理级、船公司机务部门级、船公司领导级等,各级决策者考虑的指标的重要性不同,决策者的偏好不同,决策者的权威性也不同,各级决策者给出评价仍然是一个模糊的概念。为此,作者对用模糊多属性多专家群决策的方法对电气设备状态维修方案进行优选评价的原理进行了深入研究,在对决策指标、决策者以及决策者的权威性权重算法的步骤进行分析的基础上,采用模糊折衷型群决策方法、模糊加权平均型群决策方法分别对实例进行了评价。
袁志坚[3]2004年在《电力变压器状态维修决策方法的研究》文中进行了进一步梳理变压器作为电力系统的枢纽设备,其运行可靠性与电力系统的安全与稳定紧密相关。长期以来,我国电力行业一直根据电力设备预防性试验规程的规定,对电力设备进行定期的停电试验、检修和维护,对电力系统的安全运行起了非常重要的作用。沿用已久的变压器定期维修的主要弊端表现在:需要检修的变压器(指在大修周期内出现未被监测到隐患的设备)却不能修而造成事故发生;不需要检修的变压器(指到了大修周期而健康状态良好的设备)却仍然按周期进行大修,造成了人力和材料的浪费。状态维修则是通过对设备状态进行监测,按照设备的健康状态来安排维修的一种技术。状态维修的针对性强,经济合理。随着状态维修技术的的广泛认同,状态维修技术取代定期维修已成为发展的必然。变压器的状态维修的基本流程是,通过定期的预试或在线监测装置得到的数据,以及该变压器的历史记录,评估变压器运行的健康状态,然后依据状态维修规则进行必要的判定,根据现实情况拟订相应的维修方案,采用技术经济比较的方法对有限的维修方案进行优选,其中涉及多种评价指标和多个决策者。本文在收集大量相关文献的基础上,主要研究了以下几个方面的内容:提出采用灰色聚类决策对变压器健康状态进行评估的原理及方法。首先将变压器的状态划分为五个灰类,建立了五个灰类的白化权函数,分析了评估变压器状态的所涉及的状态信息,给出了变压器状态评估的灰色聚类决策步骤。在变压器运行及各种试验中会得到大量反映变压器状态的信息,根据这些信息可以形成状态维修规则,但在这些信息中某些是独立的,某些信息却是冗余的。本文在深入研究粗糙集理论的基础上,提出采用知识约简的方法对各种状态信息进行规则挖掘,从而得到了变压器状态维修规则。将灰色关联度决策方法引入到变压器状态维修决策中,分析了灰色关联度的计算方法和变压器状态维修的几种对策,成功地优选出了评价变压器状态维修的决策指标,给出了灰色关联度决策的步骤。变压器状态维修决策涉及到很多决策评价指标,对这些指标的评估往往是由领域专家或工程技术人员做出,他们的评估无法用一个严格意义上的判断标准来衡量,而是一个模糊的概念。为此,作者将模糊决策引入到变压器状态维修决策中,提出采用模糊多属性决策方法对变压器状态维修决策进行分析,并对决策指标、维修方案进行了研究。通过具体实例,采用模糊简单加权平均法和模糊多属性折衷决策法对维修方案分别进行了评价,得出了一致的结论。由于变压器状态维修方案的评价不仅涉及多个评价指标,而且涉及多个决策
杨丽芬[4]2007年在《基于维护管理的多目标决策优化方法研究》文中指出随着机械化和自动化的发展和设备复杂程度的提高,维护成本在企业总成本中的比重大大增加。对设备不进行适当的维护或维护不正确将造成巨大的经济损失,因此,选择适合的维护方式和对维护管理实施效果进行评价是实现高效的维护管理的关键。维护管理是一个复杂的系统,采用多目标决策的方法分析和解决维护管理过程中出现的问题,已经成为现代维护管理的重要方法之一。论文在对国内外维护管理调查研究的基础上,针对我国维护管理实践中存在的问题,主要研究了维护方式选择方法和维护实施效果的评价两个方面的问题,并采用多目标决策的方法,建立模型,解决问题。论文的主要内容和创新点概述如下:(1)基于模糊多属性群决策的维护方式决策方法研究。当前维护管理研究中,一方面维护方式决策的目标大都是基于费用最优,不能满足实际中的要求;另一方面过去对维护方式的选择都是基于单个决策者的基础上的,而忽略了实际维护方式选择过程中存在多个决策者。在此基础,本文分析了维护方式选择的过程,并建立了基于模糊多属性群决策的维护方式选择决策模型,并结合案例加以验证。(2)建立维护管理实施效果综合评价体系。本文首先构建出维护管理实施效果评价指标体系,并运用模糊综合评判法和层次分析法,建立了维护管理实施效果综合评价模型。最后以X企业维护管理实施效果为例对其进行实证分析。
参考文献：
[1]. 电气设备状态维修决策的模糊效用评价方法[D]. 江卫. 重庆大学. 2004
[2]. 现代船舶电气设备维修决策方法研究[D]. 马志华. 上海海事大学. 2005
[3]. 电力变压器状态维修决策方法的研究[D]. 袁志坚. 重庆大学. 2004
[4]. 基于维护管理的多目标决策优化方法研究[D]. 杨丽芬. 河北工业大学. 2007
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