摘要：环境空气质量问题关系着人们的实际生活，在生态环境日益恶化的整体形势下，更需要做好环境空气检测工作。其中，对空气质量检测系统得到的检测数据进行分析和处理，是环境空气检测的一个重要环节。只有不断提高检测数据的准确性、可靠性，才能为有关部门的环境改造和治理工程提供科学依据。
关键词：环境空气；监测数据；处理方法
1环境空气质量检测及主要系统参数
我国环境空气污染问题一直较为严重，局部地区雾霾、酸雨不断，给人们的正常生活产生较大影响。在可持续发展理念的指导下，我国对环境空气检测和治理工作的重视度不断提升，要求在产业转型的关键时期，协调好经济发展与环境保护之间的关系，切实改善环境空气质量。在此背景下，环境空气自动检测技术得到快速发展，系统功能日趋完善，能够实现24h不间断的环境空气质量检测。环境空气自动化检测系统主要由检测中心站、子站、实验室等部分组成，检测项目包括SO2、NO2、NO、CO、O3和PM10检测等，包含5个气象系统参数，即风速、风向、大气压力、温度和相对湿度。在实际检测过程中，这些检测数据可能因系统、设备、实际环境等各方面因素的干扰，产生异常数据，需要及时将异常数据剔除出来，避免对最终的数据分析结果产生影响。
2环境空气自动监测系统建立的作用
为了更加准确地观察反映环境空气质量的情况，河北省推动各市级、县（区）级空气自动监测站建设工作，并计划于2018年年底前建成省控空气质量监测网络，实现环境空气质量监测县区全覆盖，并作为河北省空气质量评价与考核的基础网络，但环境空气质量的人工监测有一定局限性，不能够随时精确的监测，将互联网和计算机运用于监测中，有利于监测的科学性和精确性。不断完善自动监测系统不仅能够提高监测数据的精准度，还能够以数据的形式向人们展示环境空气质量的系数，人们可以根据系数来调整生活方式来保证自己的健康，所以精确有效性是一个重要的条件，这也就要求空气自动监测站质量的控制是必须要进行的，以此才能真正保障人们的健康生活。
3 环境空气自动监测系统的操作流程
整个环境空气自动监测系统的运行流程分工明确，主要的监测流程分为了四个步骤：第一步：监测子站，它的工作内容是对环境空气进行自动的监测，能够保证实时和随时监测的效果，并且能够在一段时间之后将监测的数据自动地反馈给中心计算机，这样的检测方式更加的便利轻松，节省一定的人力。第二步：中心计算机，中心计算机在接收到监测子站的数据之后对其进行储存并且自动对数据进行核查，这样的方式能够保证数据的精确和实效性。第三步：质量保证实验室，这个步骤是为了保证数据的准确性，也有核查的功能，并且它可以对环境空气质量监测进行一些合理的控制，确保数据的有效性。第四步：系统支持实验室，这个环节的工作任务是对于系统、设备提供支持，也就是对于系统设备中的问题及时发现和维修，保证系统设备的正常使用。
4环境空气监测数据分析
4.1二氧化硫及二氧化氮分析仪故障
二氧化硫及二氧化氮分析仪这两种设备，是非常容易发生故障的，而发生故障的原因就在于空气中往往会含有大颗粒的污染物质，而这两种设备它们的采样管以及限流孔的直径却比较小，这就导致当空气中的大颗粒物质在进入这两种仪器设备的时候，就会把它们的采样管和限流孔给堵住，使得空气没有办法通过，就会导致最后所测得的数据与现实情况会有一定的偏差。这两个仪器发生故障还有一个原因就是它们内部发生故障，这两种仪器内部都有小型泵和紫外灯，一旦这些小零件发生故障，也会使得最后测得的数据与现实情况有着较大的偏差。
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4.2PM10监测仪故障
PM10监测仪故障对采集的空气样本有着较高的要求，如果在进行检测分析的时候，空气发生些许的泄露，都可能会对于最终的检测结果产生一些影响，导致最后检测的PM10在大气中的含量偏低，而如果这个仪器其本身的滤膜发生破裂就又会导致检测结果可能偏大，还有一点因素会对于最后的结果产生影响，那就是流量计的影响，如果流量计不准确，同样会对于最后的检测数据产生影响，还有其他一些外界因素的影响，比如在下雨天，空气里的水分含量就会增高，在进行检测的时候，就需要加热管加热，从而把水分进行分离出来。如果水分不能被及时的分离，就会粘在滤膜上，导致数据结果不准确。所以要及时地对仪器要进行检修。
4.3对监测数据的合理检测
环境空气的自动监测会由于外界的各种因素而受到影响，产生数据异常的情况。这就要求我们对于得到的监测数据进行审核，其中最常见的就是监测中的负值现象，其产生的主要原因有：仪器的负漂过大因此发生了负的漂移，这种情况下就极易出现负值的数据，因此，工作人员在日常校准仪器时就应该特别注意判断是否容易出现负值，并做好登记。其次，当仪器设备发生故障时，也可能会出现负值的情况，只是这种情况下产生的负值是不会随着时间发生改变且为确定的负值。还有停电后刚来电不久时，仪器也易出现负值情况，因为它需要时间去进入工作状态，所以这就需要工作人员删除预热时的数据，并且在平时工作中，根据停电时间判断仪器的预热时间，保证监测数据的准确性和有效性。
4.4异常数据的处理方法
2.2.1异常数据分类，在对环境空气进行检测的过程中，常常会出现异常数据的现象，其主要包含以下几种类型：（1）预知异常数据。在检测的过程中发现空气中含有很多类型的颗粒，加之检测设备的性能有待进一步提高，所以就会出现数据异常的问题。就预知异常数据而言，可能是在不正常断电的情况下，受系统、设备自身因素的影响，而出现数据异常问题。（2）零值数据。在对环境空气进行检测的过程中，如果空气中的某一种污染物含量，呈现出快速上升的态势时，那么当其达到一定的标准以后，就会使得检测系统中的数据接近于0，影响检测人员的工作质量、效率。2.2.2异常数据技术，由于在环境空气检测的过程中，会出现很多异常的数据，所以必须采用恰当的方式进行处理：（1）无效数据的处理。基于优胜劣汰的基本原则，检测人员根据实际情况对采集的数据进行合理的取舍，然后进行数据分析。因为空气中的污染物具有明显的流动性，所以必须将其中无效数据进行剔除，保证最终坚持结果的精准性。（2）时间序列分析。在检测环境空气的过程中，为了能够有效提高检测工作的效率，工作人员应该将时间序列的方式，应用在具体的工作中。也就是对检测设备的时间频率进行设置，如每5min进行一次检测，然后实现对数据的处理，提高数据的有效性。（3）反复验证技术。受多种因素的影响，空气检测的数据可能会出现误差问题，采用反复验证技术，能够进一步提高数据的质量，即对不同的样品进行反复检测，然后将数据进行反复对比。基于这样的方式，就能够提高数据的精准性，保证检测工作的有效性。
5结论
随着科学技术和经济的发展和进步，环境现状日益严峻。大量工业废气、燃煤废气等给环境带来了巨大压力。为了改善这种状况，人们逐渐加强了对环境监测的关注。环境自动监测系统自动监测环境能够提供可靠的数据，可减轻工作人员的工作负担。
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论文作者:武彦甫
论文发表刊物:《基层建设》2019年第13期
论文发表时间:2019/7/23
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