冯嘉礼[1]2001年在《核电站严重事故应急决策支持系统及其计算机实现研究》文中研究说明核电站事故应急是指，核电站发生严重事故时，为了最大限度地保护公众利益不受或少受损失，决策者在最短时间内做出的场外应急决策。核电站应急决策除具有事件发生、气象和环境变化的随机不确定性等特点之外，还涉及政治敏感性，经济代价、社会公众反应、生态环境污染等诸多因素，是一个典型的风险型、非结构化、多属性的系统决策问题。 早期核电站应急除要考虑事故源项、气象变化、风场、周边人口，资源、交通和环境变化等因素外，还要考虑代价、健康影响、最大受照个人剂量，个人避免剂量，集体避免剂量，政治因素，公众心理等因因素(或属性)。在时间紧、责任大、变化多的复杂情况下，只有采用科学的决策理论，并利用计算机实时在线支持决策系统，才有可能满足核事故应急决策的要求。 鉴于契尔诺贝利(Chornobyl)核电站事故造成的严重危害和重大损失，欧共体联合东欧和前苏联部分国家的20多个研究所，开发了实时在线事故应急决策支持系统(Real-time On-line Decision Support System，简称：RODOS)。RODOS系统主要模块包括分析子系统(ASY)、对策子系统(CSY)、评估子系统(ESY)和控制系统运行的操作子系统(OSY)。RODOS系统的设计思想或结构原理是：一旦核电站事故发生，分析子系统(ASY)中的各模块分别负责源项释放剂量、烟羽、风场、气象和环境条件等基本数据的计算，并利用地理信息系统(GIS)技术将计算结果显示出来。对策子系统(CSY)负责生成各种可能的应急对策方案(即：隐蔽、撤离、服用碘片等)。评估子系统(ESY)负责对所有应急对策方案进行优化对比，并给出若干最优方案，供决策者参考和决策。 这三个子系统都在OSY的控制之下运行，OSY还提供用户与系统的交互界面并且管理系统数据库。经十多年的共同研究开发，RODOS系统已完成四个原型版本，分别是：PRTY1.0、PRTY1.3、PRTY2.0和PRTY3.0版。遗憾的是到目前为止的每个版本都没有真正实现ESY子系统。在最近的RODOS研究报告中，ESY仍只是个概念模型。 即使RODOS中带有对策子系统CSY，但其评估方法和决策模式等也与我国国情不符，因此，我国核电站应急决策支持系统中的ESY子系统，只能走自主开发之路。国家计委于1996年设立九五国家重点技术项目(攻关)《核事故应急决策支持系统》。项目总体目标之一是：在充分吸收RODOS现有成果的基础上，研究开发出适合我国国情的核事故应急决策支持系统。 中国原子能科学研究院承担了《核事故应急决策支持系统》中评估子系统(ESY)的全部和对策子系统(CSY)的部分课题的研究开发任务。具体包括：在现有多属 性效用分析方法的基础上，吸收RODOS系统的设计思想，引进专家系统力‘法和贝 叶斯决策方法，开发一个适合我国国情的核事故应急决策支持系统的评估子系 凶’”“—“”’—”””—”‘”一———”—一’”—”’”””—”’——”””’———““”“””“—“””—””“” 统，并负责对策子系统中的对策生成软件的开发任务。 ． 在导师张永兴和王德安研究员的指导下，我参加了中国原子能科学研究院 RODOS课题开发组，除参与了ESY子系统的整体方案制定和软件体系结构的设计 调研和讨论外，还与课题组其他成员一起，共同开发了基于多个不同方法的评估 与抉策子系统。本文前6章分别介绍了这方面的工作。 此外，我还提出了干预规则的定性映射模型，和核电站事故应急评估与诀策 的属性坐标学习与分析法。 （1）干预规则的定性映射模型 因干预规则：“女果（iD a－dose＊）三0，贝（hen）干预行动（action（X））…～一。卜可等 价地表述为下述命题： “。一dOSe（X）Z0（或a一dOSC（X）E［0，0”1，0”（＞0）为大于0的某个阈值。）是干预行动 action（x）是否正当（或合理）的定性基准。” 而i与a－dose＊）的差：0－a－dose（x）则是一个衡量干预（或决策）亏动action（x） 的正当性（或合理性）程度或大小的量。 借助和dOSC00是否属于［0，0”］和0｛刁OSCkX），第7章不仅将干预规则归结为一个 （属性量－质转化）的定性映射，而且，还给出两个能反映干预（或决策川动action（） 的合理性程度的定性映射函数，它们能为相应决策的效用值转化和归一化等，提 供两个非线性算法。并指出，干预规则的定性映射模型，不仅能为核事故应急提供 更多的诀策信息和方法，而且，其结果比逻辑规则模型更具量的数学特点或精确 性。 （2）核电站事故应急评估与决策的属性坐标学习与分析法。 抉策最优化的目的是要在所有被择方案中找出一个最优方案，因核事故某些 决策属性间存在着相互矛盾的目标，故要它们都最忧（
郭勇[2]2000年在《核事故应急中的贝叶斯决策模型及其实现》文中指出核事故应急是一个涉及各种因素或属性的复杂大系统，只有采用科学的决策理论和方法作指导，并利用计算机作实时的决策辅助工具，才能满足核应急决策的需要。为此，我国从欧共体引进了实时在线事故应急决策支持系统(Real-time On-line Decision Support System即RODOS)。RODOS系统包括分析子系统(ASY Analysis Subsystem)、对策子系统(CSYCountermeasure Subsystem)、和评价子系统(ESY Evaluation Subsystem)三个部分，ESY是一个空白。S．French提出在ESY中引进贝叶斯分析方法以解决核事故中决策的不确定性问题，但到目前为止国际上没有一篇文献说明在ESY中如何使用贝叶斯方法。 国家计委于1996年设立九五国家重点技术项目(攻关)“核事故应急决策支持系统”。项目总体目标之一是：在充分吸收RODOS现有成果的基础上，研究开发出适合我国国情的核事故应急决策支持系统。我们承担的研究内容之一就是在ESY中引进贝叶斯决策方法。 通过比较分析，我们发现风场变化的不确定性对核事故应急决策有很大的影响。针对这种情况，我们以随机型决策和Bayes风险决策原理为理论基础，结合核事故应急的相关知识提出了核事故应急中的贝叶斯决策模型NBDM用以改进风场的不确定性，提高ESY中决策的精度。 在对方案评价时为了正确反映专家或决策者偏好，我们以属性坐标分析法为工具建立了专家偏好的几何表示，以便生成专家的属性偏好，从而帮助专家形成正确的偏好，并在此基础上构建了损失函数L。最后，我们在计算机上实现了NBDM模型。同时，为了跟踪欧共体的进展，吸取他们的经验和教训，我们部分实现了俄罗斯RODOS工作组提出的效用函数计算思想，并与我们构建的基于属性坐标分析法的损失函数L进行了比较。初步结论是：在时间性能上后者优于前者，在对专家的偏好启发上二者是异曲同工的。
葛洪磊[3]2012年在《基于灾情信息特征的应急物资分配决策模型研究》文中进行了进一步梳理突发事件指突然发生,造成或者可能造成重大人员伤亡、财产损失、生态环境破坏和严重社会危害,危及公共安全的事件。突发事件包括自然灾害、公共卫生事件、社会群体事件等。我国是世界上自然灾害最严重的国家之一,灾害种类多,地震、洪水、台风等灾害均有发生,灾害损失严重。突发事件发生后,众多灾民面临着衣、食、住、行、用、医等各方面困难,需要及时进行应急救济,以减少灾民财产损失,保障生命安全。鉴于此,本文研究应急管理中如何有效公平地进行应急物资分配,以更好地满足受灾人员需求,减少受灾人员损失。本文综合运用物流系统理论、区域灾害系统论、应急管理理论及统计决策理论,分析灾害演化规律,分析应急管理中应急准备、应急响应、应急恢复等三个阶段的灾情信息特征,基于应急管理不同阶段灾情信息特征、决策问题、决策特征和决策准则,建立以受灾人员损失最小为主要目标的应急物资分配决策模型,设计模型的算法并给出算例,分析模型特征及变量之间的关系。本文的研究内容主要包括：(1)研究应急管理不同阶段灾情信息的特征。从灾情信息的动态性和不确定性出发,对应急管理不同阶段中孕灾环境、致灾因子、承灾体和防灾减灾等灾情信息的特性分别进行分析。(2)分析应急管理不同阶段中应急物资分配决策框架和建模方法。提出基于应急管理不同阶段灾情信息特征进行应急物资分配决策建模的观点。基于灾情信息特征、决策问题、决策特征和决策准则,提出在各个应急管理阶段中进行应急物资分配决策的具体建模方法。(3)在应急准备阶段,构建灾害情景,建立应急物资分配的随机规划模型。以灾情信息作为情景要素,提出灾情信息分类与组合两阶段灾害情景构建方法和相应的构建步骤。针对应急准备阶段灾情信息具有静态不确定性的特征,基于灾害情景,建立一个两阶段随机规划模型,进行应急物资的设施定位决策、应急物资库存决策和不同灾害情景下应急物资的预分配决策,设计有效的算法,并基于四川地震带的相关数据给出算例。(4)在应急响应阶段,构建应急物资分配的贝叶斯序贯决策模型。基于应急响应阶段应急物资分配属于不可逆决策的特征以及突发事件灾情信息不断观测和更新的特征,将决策时间的确定和决策方案的制定纳入一个系统框架,建立了应急物资分配问题中多出救点选择的贝叶斯决策模型,确定灾情信息最大观测周期、各决策周期应急方案最优决策时间、总的最优物资分配量、出救点及其物资供应量,以使得各决策周期的总损失最小、应急时间最短。使用随机模拟和贝叶斯分析方法进行求解,给出算例并进行仿真。(5)在应急恢复阶段,构建应急物资分配的效率—公平模型。在应急恢复阶段应急物资分配的公平性尤为重要和突出。首先归纳了四类资源分配效率—公平模型。其次,建立一个不包含公平目标或公平约束的单出救点、多受灾点、多种物资的应急物资分配效率模型作为基础模型。然后,依次建立具有非线性目标函数的效率模型、具有公平约束的效率模型、具有多目标的效率—公平模型等。这些模型基本使用同样的目标函数或约束条件,以便于相互比较。通过对以上问题的研究,在理论上,有利于进一步完善应急物资分配优化模型,有利于在应急管理中探索灾害科学、管理科学、信息科学和统计决策分析等多个相关学科进行交叉和集成研究的路径,进一步加深对突发事件应急管理客观规律的科学认识；在实践中,有利于加强中央和地方抗灾救灾物资储备网络建设,提升救灾物资运输保障能力,建立科学合理的应急物资分配制度。因此本文的最终目的是帮助政府和其他应急管理组织有效地预防和减轻人类痛苦,保障人的生命、健康和尊严。
段冉[4]2015年在《基于贝叶斯方法的突发事件应急决策应用研究》文中研究表明随着经济社会的快速发展,世界各国各领域突发事件频繁发生,不仅造成了难以估计的经济损失,而且夺去了数以亿计的生命,对全球的影响和危害日益增大。突发事件发生时,决策者必须做出高效、合理的应急决策,最大限度的降低突发事件的危害。因此,突发事件应急决策是应急管理的核心。应急决策是突发事件发生时选择满意方案,组织实施并及时纠正决策过程中的失误的动态过程。其实很多情况下,应急决策需要从多个备选方案中选择一个最优的进行执行,贝叶斯决策法恰恰可以解决方案选优的问题,并在多个领域已有广泛应用。贝叶斯决策法是方案选优的一种常用方法。利用这种方法进行方案选优的基本原则是在不完全信息下,利用贝叶斯公式对先验概率进行修正,然后利用修正概率计算各方案效用的期望值,效用期望值高者方案为优。传统的贝叶斯方法在效用函数和状态变量确定方面存在一些不足之处,例如没有考虑到多目标的效用决策、决策背景中次生事件的缺失以及带有模糊效用的决策方案难以选优等。针对这些问题可以将次生突发事件、区间数以及概率权重引入到贝叶斯决策法中去,次生突发事件是指在原生事件发展过程中陆续引发的其他相关事件,实际应急决策中应该同时考虑原生事件和次生事件的处置问题;传统贝叶斯方法中的效用因子通常使用精确数值进行描述,而同一个方案的执行效果有可能随事件环境的不同而不同,因此用区间数进行描述更加合理;决策中还需要对各决策目标的重要程度加以区分,这可以用概率权重来描述。在以上改进的基础上构建了基于贝叶斯方法的突发事件应急决策模型,改进后的方法更加适合应急领域的决策情境,丰富了原有的应用背景。最后,将基于改进的贝叶斯决策方法的突发事件应急决策模型运用于地震灾害应急决策问题中,以具体案例来验证新的决策模型的有效性和合理性。
陆能枝[5]2001年在《核应急决策支持系统的框架结构及模糊决策方法在评估子系统的应用》文中研究说明目前世界上有许多国家利用计算机技术研究和开发核事故应急决策支持系统。RODOS就是其中之一，以便在核事故万一发生时，就能够辅助决策者正确决策，减少不必要损失。但由于核应急决策支持系统涉及到社会、核工程、环境、政治、经济、生态保护及辐射防护等领域，是一个综合性的大系统。因此在研制开发中有相当的困难，当前世界上还没有一个成熟的系统。最好的是欧共体联合开发的“实时在线决策支持系统”(RODOS)，它从源项计算开始，直到选出辅助决策的最优对策方案。但时至今，欧共体向世界公开的RODOS第三版中，只有分析子系统(ASY)和对策子系统(CSY)较为成熟，而辅助决策的核心部分决策评估子系统(ESY)还在开发中，从我国引进的RODOS 3.0版本来看，RODOS系统结构庞大、复杂，且要求在HP机上运行，运行环境封闭，资源单一且很不开放，如Allbase数据库管理系统。制约了使用的推广性，出现了目前在计算完ASY和CSY后转到地理信息系统处理方面时，要进行二个电脑(1台HP，1台微机)切换才能进行工作的不良局面，这样势必会导致数据不一致。出错机会增大，影响了早期应急决策时间。它可能不太适用于我国核电站运行。同时，它也不能用于贝叶斯决策分析，原因是现有系统计算一个风场大约需30分钟，若计算多个风场则需要更长时间，这样就不符合早期应急的要求。而风场的不确定度用贝叶斯方法改善为宜，因此，要完全支持我国核电站运行，就要按中国国情，开发一个适合我国国情的中国的核应急决策支持系统(CRODOS)。而COSY是CRODOS一个主要部分，占有举足轻重之地，非开发不可。 同时，在核应急决策过程中，存在着较多不确定因素，例如社会因素、公众心理等。而这些不确定因素直接影响着决策者行为。因此，非常有必要在ESY中考虑这些因素。而目前全世界在核应急领域里，常用的决策模型基本上是传统的多属性决策模型，包括RODOS在内。而该模型考虑的是一些确定因素，对社会因素、公众心理等不确定因素是几乎没有考虑的。而这些因素在核应急决策中相当重要，任何保护公众的对策都必须建立在ICRP推荐的基本原则上，这些原则的应用需要在费用与辐射方面的比较，考虑很多主观因素和不确定因素。例如社会／政治的可接受程度，心理状态。这些因素直接影响着决策者行为决策。决策者在决策时除了要考虑预期最大受照个人剂量、个人避免剂量、集体避免剂量等辐射因素外还应考虑其它的因素如极端气候条件、政治、社会和心理因素以及经济代价、健康影响等非确定性属性因素。在传统方法的框架中，要定量表示人类主观判断和数据因素的不确定性是比较困难。因此，任何试图不经过慎重考虑、分析而找出最优对策都是使人误解的。然而引用语言描述人类主 摘要 观判断和利用模糊系数建造特性的不确定性的模糊集排除这些因素。模糊决策 理论在非核领域决策中早己广泛应用，但到目前为止，在核事故应急决策领域 中的应用尚未看到公开的文献，也没有看到利用模糊决策理论解决核应急不确 定因素，开发核应急决策支持系统。 本研究根据目前 RODOSI作情况，结合我国实际，阐述模糊决策理论在核 应急诀策中的应用，利用模糊数学的方法对核应急诀策不确定因素进行模糊量 化，填补国内外在这领域中的空白。引用模糊决策理论，研究开发核应急决策 评价系统BSY，把模糊决策方法应用到ESY中，并完成软件程序开发。同时， 从计算机开发角度出发，论述适合我国国倩的CRODOS的操作系统COSY系统的 组成和总体结构以及COSY系统的信息结构。 全文分工大部分共七章：第一部分论述COSY系统的总体结构与设计。第 二部分论述了模糊决策理论与方法及其在核应急中的应用。全文分别论述了核 电站场外事故应急对策及其分类、RODOS系统的简介及最新发展况、传统的核 事故应急决策方法、模糊数学在决策领域的理论和方法、核应急诀策发展新动 向和决策支持技术新动向。在RODOS现有基础上深入剖析，结合我国实际提出 COSY的总体框架结构与设计，分别论述了COSY系统各部分组成及其功能和COSY 系统的数据信息表示及其一致化处理和各部分的信息结构。包括文本库信恩结 构、数据库信息结构、方法库信息结构、模型库信息结构、知识库信息结构、 信息字典信息结构和各库间接口信息结构。 由于核应急决策支持系统的复杂性和核应急过程涉及的许多因素的不确定 性。本文除了论述核应急操作系统COSY的结构和设计外，还论述模糊决策理论 的研究与应用，着重论述了模糊综合评判方法的理论与应用。同时详尽论述了 模糊决策理论和方法在核应急领域中的应用（包括核应急隶属函数的确定、模 糊因子量化、计算机实现等）。还分别阐述了模糊重心的决策理论及专家对权重 因子的?
武良鹏[6]2016年在《核事故早期应急群决策模型研究》文中研究说明核能作为一种清洁、高效、安全的新能源,为缓解能源危机提供了很大的帮助。我国作为能源消费大国,始终在大力发展核电,截止到2016年1月1日,我国投入商业运行的核电机组共30台,总装机容量为26489MWe,预计到2020年我国总装机容量将达到58GWe,到2030年装机容量可能达到150GWe,届时将成为世界上第三大核电国家。在此背景下,核电的安全问题成为了核电发展的首要问题,一旦发生核事故,早期应急是核安全的最后一道屏障,如何进行应急决策也成了不可避免的问题。由于核事故应急决策的复杂性和不确定性,这样大型的决策往往不是一个人单次就能决定的,由此本文将多属性群决策理论用于核事故早期应急决策上,为核事故应急提供一种决策方法,主要研究内容包括:多属性决策问题中的属性值通常包括定性和定量属性,不同的属性需要用不同形式的数据类型来表示(如精确值,区间值,语言值等),而这些数据往往具有模糊性和主观性,本文将决策者的乐观程度考虑在内,并依此将这些数据定量化,使决策矩阵更加直观与清晰。在进行群决策时,首先构建基于效用函数的决策模型来计算每个决策者对方案的评价值,然后通过构建个体与群体间的一致性判断矩阵,解决群体一致性问题,以此达到信息的交互与修改。对多属性群决策中的属性权重计算进行了改进,将原有的主客观赋权扩展为属性的可靠度,作用度和属性的重视程度三方面综合赋权。将决策者的心理阈值与心理期望考虑在内,假设决策者为“为有限理性人”,运用前景理论进行前景值计算。同时考虑属性间的关联性,认为决策中的属性并不是相互独立的,运用模糊积分进行集成,但模糊积分的运用过于复杂,本文将Choquet积分进行转化,以简化运算。最后通过算例,验证了本文提出方法的可行性。
苏明明[7]2011年在《多阶段应急决策方案选择及动态调整方法研究》文中认为近年来,随着科学技术的发展和生态环境的变化,各种突发事件频繁发生,给人类社会与环境带来了巨大的危害和损失。虽然目前我们还无法对突发事件的发生发展进行准确的预知,但可以通过采取积极的应急管理手段,降低突发事件的损害程度,达到有效应对突发事件的目的。在突发事件应急管理过程中,应急决策发挥着重要作用,应急决策的正确与否,直接影响到应急管理的效果和质量。由于突发事件发生发展的不确定性,应急决策所要解决的问题常常是无序的、突变的,需要针对突发事件演变的不同阶段,制定和选择相应的应急决策方案,并根据不断变化的应急态势,对决策方案进行适时地调整,因此,应急决策是一个多阶段不确定性的动态决策过程。本文在总结与分析国内外关于应急决策理论和方法研究现状的基础上,对多阶段应急决策方案选择及动态调整问题进行了较为深入的研究。其研究的目的和意义在于：在理论与方法层面,一是给出考虑相邻决策阶段子方案相容性的应急决策方案链选择方法,丰富和完善多阶段应急决策方案选择方法的研究,二是考虑突发事件发展的高度不确定性和信息缺失的特点,给出基于风险决策的应急决策方案的动态调整方法,丰富突发事件应急决策方案调整理论和方法;在应用层面,基于给出的决策方法,对核事故应急决策方案选择和城市火灾应急决策方案动态调整等实际应急决策问题进行分析,验证本文给出方法的科学性和实用性。本文主要完成的研究工作包括以下几个方面：(1)针对多阶段应急决策方案选择问题,从考虑相邻决策阶段子方案相容性的角度,给出了多阶段应急决策方案链的选择方法。在该方法中,首先给出了决策方案链的概念,并对多阶段多指标多任务的应急决策问题进行了描述；然后根据相邻阶段的子方案之间的相容性,构建了相容性关系矩阵；进一步地,在考虑相邻阶段子方案之间相容性的情形下,以各阶段的子方案的综合评价值最大为目标,建立了应急决策的方案链选择的优化模型。通过求解模型,得到应急决策的最优方案链。(2)针对应急决策方案动态调整问题,给出了基于风险决策理论的应急决策动态调整方法。具体的,首先根据突发事件的情景演变特点,描述了应急决策中方案调整的问题和过程,并对不同方案之间的相关性进行分析；然后,阐述了调整方案的生成过程；进一步地,考虑调整方案对各级别突发事件的应急处置效果和应对损失、不同方案之间的转换成本等因素,给出了应急决策方案的动态调整方法。(3)通过N核电站核泄漏事故应急决策方案选择问题和S市某大楼火灾事故应急决策方案动态调整问题两个实例分析,应用了本文提出的应急决策方法,并具体分析了应急决策方案链选择与动态调整方法的运算过程,说明了本文提出的应急决策方法的有效性和可行性。在论文最后,总结了本文的主要研究成果与结论,并指出了需要进一步开展的工作。本文对多阶段应急决策方案选择及动态调整问题的研究工作,不仅丰富了突发事件应急决策方法的研究成果,而且为实际的应急决策问题提供了思路和指导。
陈登科, 张大发, 江玮, 陈永红[8]2007年在《基于MAS的船用压水堆核事故应急决策支持系统》文中提出船用压水堆装置环境复杂、工况多变,严重制约对其进行核事故应急决策。为提高其核事故应急决策能力,最大限度降低核事故的影响,提出一种基于多Agent系统(MAS)的核事故应急决策支持系统。采用HLA/RTI作为应急决策支持系统的支撑环境及系统结构。系统由:系统控制Agent、分析Agent、对策Agent、评估Agent、环境Agent等组成。系统中充分利用MAS的自主性、反应性和主动性对舰船核事故做出有效的应急决策。
朱卫东[9]2011年在《核电厂安全事故应急管理的脆弱性评估研究》文中研究指明近年来，由于煤炭、石油等传统能源的枯竭和全球环境的恶化，以及人类对能源的需求逐年增加，新能源的开发与使用成为世界各国关注的问题。核能作为一种低成本，容量大的环保能源，会是解决人类能源危机最有希望的能源之一。但是，核电厂安全事故带来的巨大损失和延续数十年的灾难又让人“谈核色变”。尤其是2011年的日本福岛第一核电站核泄漏事故，更是给全世界敲响了警钟。因此，核电厂安全事故应急管理工作在核能发展中至关重要，对核电厂安全事故应急管理进行评估对于核安全管理具有重要的现实意义。脆弱性评估作为风险研究的重要工具之一，在诸多领域和学科中都得到了很好的应用。本文利用该评估方法，基于攻击-防御的视角，对核电厂安全事故应急管理能力进行评价。首先，介绍了我国核电厂安全事故应急管理的现状，对核应急管理体系进行了具体阐述，并指出了我国核应急管理的优劣势和影响因素；其次，综合各研究领域的脆弱性评估的研究成果，提出基于“进攻-防御”视角的脆弱性评估模型；接着结合我国核电厂安全事故应急管理的现状，提出核电厂安全事故应急管理体系脆弱性的基本定义、内涵和特征，并依据“进攻-防御”视角的脆弱性评估模型构建了我国核电厂安全事故应急管理体系脆弱性模型；然后在建立脆弱性模型的基础上，提出基于脆弱性的核电厂安全事故应急管理评估方法，从进攻和防御两方面进行指标体系的构建和权重的计算。最后，选取某核电站作为研究对象，进行核电厂安全事故应急管理的脆弱性评估，并对结果提出提高核电厂事故应急管理能力的建议。
罗东[10]2016年在《基于BDN和多Agent的突发事件应急风险决策研究》文中进行了进一步梳理突发事件危害巨大,对社会经济发展、人民生活水平以及社会秩序产生了严重的危害。近年来,突发事件频繁发生,针对突发事件的应急决策的研究越来越受到重视。应急决策不同于一般的常规决策,它是决策者针对各类突发事件制定应急决策方案的过程。因为突发事件的不确定性特征,在应对突发事件时将要面对的状态可能产生变化,常常会导致小概率、高危害结果的发生,因此应急决策往往存在风险。如何在不确定的情况下选择最佳的应急决策方案,降低决策风险也是现阶段的研究热点之一。同时,通常应急决策不是由单个主体独立完成的,而是多个不同的决策主体进行合作后制定应对突发事件的决策方案,所以应急决策属于多主体决策。突发事件的应对十分复杂,必须要多个决策主体共同进行决策从而提高决策的准确性;由于突发事件具有不确定性,参与应急的决策主体、决策主体所做的决策、备选的决策方案集以及它们之间的关系是不确定的。本文所要研究的问题就是在应对突发事件时,考虑决策主体、决策以及决策方案之间关系的不确定性特征,如何降低决策的风险,进行应急风险决策。首先,本文探究了应急决策过程中多主体的不确定特征对风险决策的影响,对实际的应急管理中的决策主体、决策以及决策方案的基本特征以及它们之间的关系进行分析。为了描述多主体参与的应急风险决策问题,本文引入Agent思想,用于表示单个决策主体;采用贝叶斯决策网络(BDN),用于描述决策主体、决策以及决策方案之间的关系;并建立多Agent应急风险决策框架,用于建模多个决策主体参与的应急决策过程。其次,在多Agent应急风险决策框架下,考虑决策主体、决策、决策方案以及它们之间关系的不确定产生的风险问题,提出多属性的决策方案选择方法,该方法计算所有能够实现决策目标的各个方案集合的总评价值,将它们进行排序进而得到最优的方案集合。最后,针对方案调整需求,考虑多Agent的决策方案调整对各个级别的突发事件的应对损失和调整成本等因素,提出多阶段的方案调整方法,计算各个调整方案集合的总评价值并且排序,得出最优的调整方案集合。以洪水突发事件应急响应为背景,针对方案选择和方案调整这两种决策需求进行案例分析:方案选择案例分析了在三个不同的决策目标下,决策方案的选择过程以及决策主体、决策及决策方案间关系的变化情况;方案调整案例分析了在面临三种可能的灾害等级情况下,方案调整的具体过程。案例分析的结果验证了本文提出的应急决策方法的可行性与合理性。
参考文献：
[1]. 核电站严重事故应急决策支持系统及其计算机实现研究[D]. 冯嘉礼. 中国原子能科学研究院. 2001
[2]. 核事故应急中的贝叶斯决策模型及其实现[D]. 郭勇. 广西师范大学. 2000
[3]. 基于灾情信息特征的应急物资分配决策模型研究[D]. 葛洪磊. 浙江大学. 2012
[4]. 基于贝叶斯方法的突发事件应急决策应用研究[D]. 段冉. 南京邮电大学. 2015
[5]. 核应急决策支持系统的框架结构及模糊决策方法在评估子系统的应用[D]. 陆能枝. 中国原子能科学研究院. 2001
[6]. 核事故早期应急群决策模型研究[D]. 武良鹏. 南华大学. 2016
[7]. 多阶段应急决策方案选择及动态调整方法研究[D]. 苏明明. 东北大学. 2011
[8]. 基于MAS的船用压水堆核事故应急决策支持系统[J]. 陈登科, 张大发, 江玮, 陈永红. 核动力工程. 2007
[9]. 核电厂安全事故应急管理的脆弱性评估研究[D]. 朱卫东. 哈尔滨工程大学. 2011
[10]. 基于BDN和多Agent的突发事件应急风险决策研究[D]. 罗东. 华中科技大学. 2016
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