摘要：钢铁冶炼机械设备是钢铁行业运行中的重要设备，我国钢铁行业的发展过程中，钢铁冶炼机械设备面临着很大的工作压力，为了提高钢铁冶炼设备运行的稳定性，要做好故障诊断的工作，规范钢铁冶炼机械设备的运行，故障诊断为钢铁冶炼机械设备的维修提供了基础条件，由此，本文主要以钢铁冶炼机械设备为研究对象，探讨故障诊断及维修的措施。
关键词：钢铁冶炼；机械设备；故障诊断；维修
钢铁生产的过程中，冶炼机械设备起到重要的作用，冶炼机械设备直接关系到钢铁生产的效益和质量。在钢铁冶炼机械设备运行中应该采用故障诊断的方法，同时落实有效的维修措施，以此来提高钢铁冶炼机械设备的运行水平，防止钢铁冶炼机械设备出现质量问题，完善钢铁冶炼机械设备的生产环境，降低机械设备故障的发生机率。
一、钢铁冶炼机械设备的故障问题
钢铁冶炼机械设备运行中面临着复杂的环境，其在运行的过程中会出现大量的故障问题，直接影响着钢铁冶炼机械设备的运行效果，对钢铁行业产生了很大的影响[1]。现阶段钢铁冶炼机械设备上引起了大量的新设备、新工艺，更是增加了机械设备的运行风险，也会在钢铁冶炼机械设备中引起故障问题，再加上钢铁冶炼机械设备中融合了多种操作技术，进而会对钢铁冶炼机械设备的运行产生很大的影响，加重了钢铁冶炼机械设备的故障压力。
二、钢铁冶炼机械设备的故障诊断
钢铁冶炼机械设备运行中的故障诊断可以分为3种方法，结合钢铁行业的运行，例举故障诊断措施在钢铁冶炼机械设备中的应用，如下：
1、基于数学模型的故障诊断
数学模型是钢铁冶炼机械设备故障诊断的基础方法，围绕钢铁冶炼机械设备的运行，构建基础的数学模型，采用Kalman滤波器、等价空间方程的方法，完善数学模型中的故障诊断，为钢铁冶炼机械设备提供有效的故障诊断方法。数学模型故障诊断的过程中要与控制系统相互结合，完善故障诊断的过程[2]。基于数学模型故障诊断方法在钢铁冶炼机械设备中的应用流程是：由数学模型监督钢铁冶炼机械设备的运行实况，收集好与钢铁冶炼机械设备的运行信息，接下来数学模型会根据钢铁冶炼机械设备的实际情况提供诊断修复的措施，逐步修复钢铁冶炼机械设备中的故障问题。以数学模型故障诊断的措施在钢铁冶炼机械设备中需具备足够的精准性，还要解决数学模型中的局限缺陷，以此来提高钢铁冶炼机械设备的诊断水平。
2、基于智能技术的故障诊断
智能技术是钢铁冶炼机械设备故障诊断中新兴的一项操作技术。智能技术故障诊断的基础是数学模型，构建了人工智能诊断模型，广泛推行到钢铁冶炼机械设备内。人工智能诊断模型在钢铁冶炼机械设备中起到了较好的运用效果，尤其是在复杂的钢铁冶炼机械设备内，智能诊断技术表现出了很大的运行优势，同时简化了钢铁冶炼机械设备故障诊断的操作流程[3]。现阶段人工智能诊断模型中结合了人工神经网络预测技术以及模糊数学技术，适用于复杂的钢铁冶炼机械设备运行中。例如：钢铁冶炼机械设备中的大型设备诊断中，经常会采用人工智能诊断预算的方法，判断钢铁冶炼中大型机械设备的故障方式，根据诊断结果制定出维修的策略，快速恢复大型机械设备的运行，促使钢铁冶炼机械设备保持着高效的运行方式，满足钢铁行业的发展。
3、基于信号处理的故障诊断
钢铁冶炼机械设备故障诊断中以信号处理为主，通过信号处理的方式判断钢铁冶炼机械设备运行中是否有故障问题。基于信号处理的故障诊断方法是钢铁冶炼机械设备运行维护内常用的的诊断操作。此类故障诊断方法的主要对象是钢铁冶炼机械设备的运行信息，重点分析钢铁冶炼机械设备运行的特定信息，分析特定信息是否有异常状态，进而判断钢铁冶炼机械设备的故障。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆钢铁冶炼机械设备上安装了温度传感器、速度传感器，传感器接收了钢铁冶炼机械设备运行中的速度信息、温度信息，信号处理故障诊断接收到此类信息之后，监测并分析运行信号的状态，准确判断钢铁冶炼机械设备的运行实况。基于信号处理的故障诊断表现出了适应性的特征，其在钢铁冶炼机械设备中具有很大的适应性特征，满足钢铁冶炼机械设备故障诊断的需求。
三、钢铁冶炼机械设备的故障维修
根据钢铁冶炼机械设备中出现的几类故障，利用故障诊断的方法判断后并采取有效的维修措施，排除故障因素对钢铁冶炼机械设备的影响。
1、转子不平衡故障维修
转子不平衡故障维修措施的应用，有利于提高转子在钢铁冶炼机械设备中的性能，钢铁冶炼机械设备中转子有不平衡故障时，首先判断其产生故障的原因，如刚性转子振动、基础共振以及不对称故障，再根据故障的表现安排维修措施，例如：当钢铁冶炼机械设备中出现转子不平衡故障时，分析不同旋转方向上，振幅位置的相位差，当高速、低速状态中转子速度非常相似时，表明转子出现了不平衡的问题，此时就要调整转子结构，恢复转子平衡。
2、齿轮故障的维修措施
钢铁冶炼机械设备中的齿轮属于重要的结构，关系到钢铁冶炼机械设备的运行性能，齿轮运行时受到一定程度的振动影响，其在谱图上表现出边频带的状态，波形图反应了齿轮运行的故障情况[4]。结合钢铁冶炼机械设备中齿轮的运行，例举齿轮故障的维修措施，如：(1)频域诊断故障处理，利用频域诊断的方法分析齿轮中的故障，齿轮啮合时会受齿轮数量的影响，刚度会根据荷载而产生变化，表现为周期变化的特征，此时齿轮振动频率增加，齿轮发生故障后就会在频谱上出现边频带，进而实行故障维修；(2)时域诊断故障处理，时域诊断时按照波形图描述齿轮的振动效果，利用频谱诊断机械设备的故障，时域故障诊断处理时专门提取轴承转一周的时刻信号，利用特定的正周期获取信号，消除齿轮中的噪声故障。
3、滚动轴承的故障维修
钢铁冶炼机械设备中安装的滚动轴承，其在运行中受到振动因素的干扰引起了轴承损伤的问题。滚动轴承受损后会出现不同类型的振动声，在故障维修时专门使用仪器判断滚动轴承的振动声音，判断出滚动轴承的故障位置。因为滚动轴承在钢铁冶炼机械设备中，不同位置发生故障后，其产生的噪声也不同，采用相关的故障诊断方法判断出轴承位置的故障之后，就要采取故障维修的方法处理，排除故障对钢铁冶炼机械设备的干扰。第一采用fk~频信号接收法判断滚动轴承上的压痕、腐蚀等情况时，主要接收滚动轴承运行时周期性脉冲，脉冲的形状陡峭，而且在脉冲的表面上也会有缺陷问题，引起频率变化，利用听觉判断脉冲频率之后，排除外界的干扰，解决滚动轴承中的故障问题；第二在滚动轴承故障维修中采用共振解调法，监测滚动轴承传感器上的写真频率，过滤掉低频分量之后判断轴承是否引起了脉冲变化，也可以直接监督高阶谐波，检测滚动轴承的元件，处理好故障问题。
结束语：
我国钢铁工业行业的发展，对钢铁冶炼机械设备的需求比较高，在钢铁机械冶炼设备运行的过程中要做好故障诊断的工作，在此基础上落实故障维修的措施，确保钢铁冶炼机械设备在钢铁工业生产中的稳定性与可靠性，有效维修钢铁冶炼机械设备，为钢铁工业提供优质的机械设备，提高钢铁冶炼机械设备的运行水平和质量性能。
参考文献：
[1]贾鲁峰.钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理措施[J].内燃机与配件,2018(02):142-143.
[2]周金雷.钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理分析[J].中国市场,2016(41):62-63.
[3]王鑫.钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理措施[J].中国高新技术企业,2016(11):60-61.
[4]刘敬辉.钢铁冶炼机械设备的故障诊断及处理措施研究[J].中国高新技术企业,2016(01):65-66.
论文作者:尹俊
论文发表刊物:《基层建设》2018年第23期
论文发表时间:2018/10/1
标签：机械设备论文; 钢铁论文; 故障论文; 故障诊断论文; 齿轮论文; 转子论文; 措施论文; 《基层建设》2018年第23期论文;