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摘要:由于现代空调的结构比较复杂、科学技术水平较高，所以技术人员在进行修理的时候，要能更好的运用现代化的修理技术，提升对于暖通空调在故障检测、故障分析、故障处理方面的效率。本文就暖通空调在实施故障处理过程中诊断技术的运用。
关键词:暖通空调；故障诊断；设备运行
暖通空调系统受到现代电子技术的影响，现阶段的暖通空调已经在设备精度、操作智能程度、制冷制热效果等方面有了较大幅度的提升，但在这些方面取得了显著提升的同时，也使得暖通空调之中出现的故障问题更加的难以发现及处理，这也就给技术人员对暖通系统进行修理的时候一定的难度。
1.在处理暖通空调故障过程中的诊断技术概述
在一般的工具发展中，已经研究过主要的基于模型的方法，测量主要的故障因素（如空气温度、空气容量、冷却线圈前后的气流）并将它们输入事先调节好模型参数的模拟模型中，基于模型的方法将比较输出空气温度的预测结果和测量结果。在假定预测结果正确的条件下，如果测量结果和预测结果存在差异，则认为冷却线圈存在故障。虽然这个方法简单而有效，但是也存在一些问题：①空调设备系统由很多基本装置组成，由于不能预测故障发生的时间和区域，因此所有的基本装置都应该监控；②因此应该在所有的基本装置上安装适当的传感器，这就导致极大的传感器浪费。即使使用了BEMS，要从大量数据中检索关于故障的有用信息，仍然要很多劳力和时间；另一方面，由于很多现存的建筑的空调设备系统并没有这种BEMS，所以只能得到有限的数据项。现代工具不需要安装新的传感器，只需要使用限定数目的基本数据项就能在整个空调设备系统中缩小故障发生的可能区域。首先，假设在空调设备系统有很多故障的情况下运行模拟实验，这些故障将区分出模拟实验的输出（例如能源消耗和室内温度）和正常值；而且，区别幅度依赖于故障的严重程度，也就是说当故障严重时和正常值之间的区别大，故障不严重时区别小。通过分类/组织这些偏离数据能创建一个流图，将偏离数据作为起始点反追踪流图，能估计出故障发生的区域。单独使用这个工具并不能精确的检测和诊断故障，而要在缩窄故障后应用到一般的基于模型系统前提下使用。工具发展的完善使得我们能精确的检测和诊断故障并有效的阻止故障导致的能源浪费和花费。
2.对于暖通空调之中故障的诊断技术
常用的暖通空调系统故障诊断技术有振动噪声监测技术、应力应变监测、温度监测技术、无损监测技术、化学参数监测、电参数监测等。振动噪声监测技术包括振动器的传感、记录、分析；位移监测为常用的应力应变监测手段；温度监测技术包括红外热像技术、红外测温；无损监测技术包括射线探伤、超声技术；化学参数监测包括气液成分分析、气体泄漏监测；电参数监测包括负载电流、漏电流、绝缘电阻。
2.1神经网络类型的诊断技术
神经网路诊断法是模拟人脑结构，建设人工神经网络，对暖通空调的故障进行诊断。神经网路诊断法属于知识诊断方法，神经网络不需要工程师对知识进行整理、总结，只需要用一些明确的案例训练神经网络，神经网络的知识推理是通过各神经单元相互作用、相互推理完成的。由于神经网络具有鲁棒性、对外界输入信息少量缺失和网络组织局部缺损不太敏感，因此在神经网络中，允许输入一些偏离学习样本的信息。
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2.2专家系统故障诊断方式
现代化的计算机在其运行效率以及计算能力方面有了质的飞跃，这也就给人们利用计算机对暖通空调之中故障进行智能化的检测提供了基础，而在进行专家系统建设的过程中，研发人员会收集大量一线施工技术人员的施工数据，以及故障维修技术专家对故障的解析，之后将这些技术人员的经验转化为计算机数据，这样就能依托于计算机强大的处理能力，在计算机内构建一个虚拟思维系统，使得计算机可以对暖通空调出现的问题采取智能的解决方案，通过在实际的暖通空调修理过程中，使用专家系统能有效的对技术人员的维修工作进行辅助。
2.3暖通空调的检测诊断技术
暖通空调的检测诊断技术在目前有两种主要的构成形式，一种是的在线类型的诊断方式，另一种是离线类型的诊断方式，在使用在线类型的诊断技术的时候，能更全面的对空调运行过程中做出监管，这种检测技术成功的将电子分析仪器和空调进行联通，这样空调每时每刻的运行数据都会反映到电子仪器之上，一旦空调在运行过程中出现了问题，那么技术人员就能在第一时间对运行数据的分析，大致的判断出空调之中故障的出现成因、故障严重程度、故障发生的位置等方面的情况，在获取了这些信息之后的，技术人员就能有针对性、有重点的对空调故障进行处理。而离线类型的检测诊断技术更像是一个辅助类型的计算机处理系统，这一系统虽然不能对空调进行时时的检测，但是在空调出现运行故障的时候可以通过辅助设备离线进行诊断，大致的对空调系统进行分析，为故障的排除提供较为有效的解决方案。
3.暖通空调的诊断方案
暖通空调的故障诊断方式主要有在线诊断和离线诊断两种方式，在线诊断是指利用故障诊断系统对暖通空调进行全方位的监测，了解空调系统的工作状态，然后结合诊断系统的故障诊断法，得出暖通空调系统的故障成因、程度、故障所处的位置等，帮助检修人员完成故障处理；离线诊断是指建设一个计算机辅助决策系统，帮助暖通空调发现故障，然后采取合理的故障处理措施，及时的排除故障，确保暖通空调的正常运行。
3.1 建立故障树
在进行暖通空调故障诊断时，可以根据工程师的经验、知识库的数据及专家的知识建立一个故障树，然后不断的将诊断过程中，遇到的故障加入故障树中，逐渐完善故障树，用户可以根据故障树的特性，选择合适的故障树进行故障诊断。故障树是暖通空调故障诊断的一种有力工具，能有效的对暖通空调进行全面检测，避免诊断过程中出现漏检的现象。
3.2 模糊推理方案
模糊推理方案就是根据过去的诊断经验和模糊统计得出的数据，建立相应的模糊矩阵，然后依靠设计好的模糊逻辑思维合成计算法，对模糊矩阵进行模糊的评判。模糊推理方案的思路源于人们在日常生活中对暖通空调进行的模糊判断，然后将数据模糊化的输入系统中，最后使用模糊合成的设备对系统进行故障诊断，通过模糊化设备输出的诊断数据进行分析，从而找出系统中的故障。
3.3 案例诊断方案
案例诊断方案主要是分析现有知识库中记载同故障相似问题的解决方案，推理出当前故障的诊断方案。案例诊断方案可以快速、有效的找出故障处理方法，但案例诊断方案对知识库的故障存储量要求比较大，导致案例诊断方案在应用过程中，有很大的局限性。
4.结束语
通过研发人员的不断努力，未来的诊断设备与暖通空调系统一定会呈现出更加合理、高效的融合发展趋势，为我国第三产业的发展提供有力的保障。
参考文献：
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[3]刘进出.自动故障检测与诊断下的暖通空调设计[J].信息技术教育，2013，12（09）：23-24.
论文作者:赵唯超
论文发表刊物:《防护工程》2017年第2期
论文发表时间:2017/6/9
标签：故障论文; 暖通空调论文; 技术论文; 系统论文; 神经网络论文; 模糊论文; 故障诊断论文; 《防护工程》2017年第2期论文;