吴菊平
（南京银佳建设监理有限公司，江苏，南京，210000）
【摘 要】工程造价预测在建筑工程的建设过程中有着非常重要的作用，它是事关工程成本控制的直接手段。动态预测又是造价控制的关键，动态预测工作能否顺利进行与建筑企业的实际利益直接挂钩，也与工程的进展有着重要的联系。
基于此，本文主要对建筑工程实际造价的动态预测方法进行了深入探究。
【关键词】建筑工程；实际造价；动态预测；方法
从现代建筑学理论来讲，工程造价预测分为动态预测和静态预测。静态预测属于一些常规预测，主要根据国家相关的法律规定，相关的建筑要在一定的成本控制之内；而动态预测是相对于静态预测而言的，它是在静态预测基础上所做的预测，主要是根据具体的施工环境以及变动的施工成本对静态的工程造价预测所做的调整。除了它本身的调整作用以外，各个建筑企业还根据动态造价预测定期向外公布相关的造价指标。
一、工程造价的相关管理工作在我国建筑工程中应用现状
运用工程造价的相关办法控制成本是在西方建筑学中首次提出来的，随着西方建筑学的不断完善，工程造价的相关理论也越来越完备。我国的现代化建筑业起步较晚，但是有西方发达国家的建筑经验借鉴，再加上我国经济的快速发展，我国也大体掌握了工程造价的相关技术并发挥了实际的作用。通过实践的不断完善，我们发现工程造价技术在下面几种角度上都发挥着至关重要的作用。首先从投资商的角度上来看，工程造价是建筑公司控制成本的有效办法，通过造价的动态预测可以随时掌握成本用度，也能随时对工程的成本进行调控。从招标方的角度来说，通过工程造价可以直接、准确的衡量各个投标的企业的实力、技术、管理相应的因素，进而选择合适的企业进行合作。从国家的角度上说，我国在借鉴西方发达国家的建筑成果以及我国实际的建筑经验的角度上出发，大力提倡和推广工程造价在我国建筑中的应用。通过很长一段时间的实践，动态工程造价在工程中很好的处理了质量、造价以及工期三者之间的关系，对于企业在保证质量的前提下，最大的控制成本发挥了重要的作用。尽管如此，我国的建筑业中运用成本造价这一技术尚不完善，很多不足之处还需要在长时间的实践中去进一步检验，不断完善工程造价的相关技术，只有完善相关技术，才能保障工程项目安全竣工和经济利益收入最大化。
二、工程动态预测在建筑工程中的具体应用
1．充分了解动态工程造价的意义，具体实施到管理工作中去
粗放型的经济发展模式在我国的经济发展过程中有了一段相当长的历史，这对我国的建筑业有非常不好的影响。很对建筑工程的施工企业对于工程造价的管理工作没有实质性的理解，对其专业性的理论更是了解甚微，所以我国的工程造价动态预测技术在各个施工企业的推广中有很大的困难。工程造价属于现代建筑学里一门非常重要的学科，在实际的建筑应用中，工程造价也是整个建筑工程成本控制的核心。这就要求我国的建筑工程施工企业对工程造价有充分的认识，只有这样才能推动工程造价工作在建筑中的实际应用。
2．以正规促发展，建立完善的工程造价管理体系
工程造价在我国建筑企业中的推广工作还处于起步阶段，很多相关理论体系尚不完备。为了大力推广工程造价在我国建筑企业中的应用，应该积极推动、鼓励我国的建筑企业建立以现代工程造价管理理论为基础的管理体系。通过正规的管理工作推动工程造价在我国现代建筑企业中发挥实质性的作用，带动建筑企业更好的发展。
3．工程动态造价在建筑企业的具体应用分析
虽然在国家的相关建筑法律法规中有关于不同类别的建筑的成本限制，这也组成了工程造价中的静态成本控制，但是对于现实中市场来说有太多的变动性，单靠单一、静止的静态成本预算难以满足建筑工程在实际中的需要。市场经济在我国的经济发展中发挥越来越重要的作用，但是由于市场经济的局限性对于产品的价格有很难的稳定效果，所以在工程中就会造成实际的价格差额。这就需要根据实时变动的实际情况不断地调整相应的工人工资以及物价的差额调整。这就需要一系列的专门理论作为支撑。
动态工程造价在具体的实施过程中正好弥补了静态工程造价所不能满足的要求。在实际工作中土建工程是动态管理的关键也是难点，这就需要工程造价在编制的过程中加大工程核算量。除了及时进行工程相应程序的编制以外，动态管理工作还承担着及时调整的相关工作。要根据工程中的实际情况对有变动的部分及时调整，以实现工程造价的实际意义和施工目标。
三、建筑工程实际造价的动态预测方法
1．造价预测相关模型的确立
建筑企业在实际的建筑工作中，造价预测发挥着至关重要的作用，是企业对于工程成本控制的掌握。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆运用动态分析的方法进行实际工作控制也是一系列的工作，首先要根据公司的项目简介对于正在进行的项目工程有一个全方位的了解，具体掌握相关的造价信息；在掌握基本信息的基础上，运用科学的分析方法对具体的施工政策环境、经济环境、自然环境进行分析；其次还要掌握建筑过程中使用到的建筑材料市场价格的波动情况；另外，除了简单的掌握资料外，还要结合项目的具体施工进度情况进行掌握。最后在结合以往的造价工程资料，运用BP 神经网络作为基础网络建立符合实际需要的预测模型。做动态的模型预测不仅仅是为了掌握相关的实际情况，更为在预测中发现可能出现的问题，找出问题、发现问题，进而及时解决问题。
在整个工程施工阶段，项目部是动态工程预测的主管部门。项目部要对自己所建立的动态预测模型进行量化的分析，保证工程的实际造价在工程的预算控制范围内。最终以造价控制表、报告表的形式向建筑公司汇报以及向外部公示。项目部在结合历史数据的基础上对新的造价模型要时刻更新分析的数据，当发现问题的时候要及时提出改进的措施，以保证工程的顺利进行。
2．动态预测模型BP神经网络结构
（1）BP神经网络的结构化设计。我们所说的建筑工程中BP神经网络的结构化设计，也就指明确神经网络的每一层神经元具体个数以及网络层次结构层数。在一般情况下，BP神经网络通常只存在一个指定的输入层或者相对应的输入层中。本文所研究和分析的BP神经网络结构，其中建筑工程实际造价将直接影响输入层中的神经元数多少。
上个世纪80年代时，著名研究学者对闭区间的连续函数做了深入的研究和分析。他得出，闭区间内所有的连续函数全部可以运用隐含层的BP网络进行相近研究。可以得出通常只有1个隐含层。隐含层中的节点可利用相关公式有效进行运算。
（2）创建动态预测BP神经网络。经过上述的研究和分析，我们可以明确建筑工程BP神经网络的结构，在此基础上进行运用网络工具建立工程造价动态预测的神经网络结构体系。经过与之相对应的函数形成统一的BP神经网络。通常情况下，在BP神经网络训练过程中，可以采用计算机梯度方式运算，经过重新调整梯度的阀值和权值，因而才能保证性能函数值处于最小状态。在使用网络攻击过程中，我们可以根据提供的多种函数进行训练，但是大多数函数都是属于批处理模型中的训练函数。建筑工程实际动态预测BP神经网络过程中，Traingdm 函数是我们经常选择的一种函数，此函数对梯度的权值和阀值更新时，需要充分考虑到梯度的方向，考虑到方向才能将调整参照函数以及网络性能所造成的影响，避免出现一系列的小问题。
当设计完动态BP神经网络系统后，可以使用对应的设计值进行训练。首先在前向传播过程中，我们所谓的数据输入输出过程中，其实是一个从前到后的过程。可以将前后的节点值进行相连接，然后将值遵照各个所连接权值的大小进行加权输入活动函数，从而可以得出新的值，再进行传播到下一个节点上。其次，处于回馈阶段时，如果输出值与我们所预测值之间存在差距，这时候就需要对神经网络重新整改，开启惩罚性学习模式，其过程是寻找出发生错误的节点，如果这各节点的权重值较高，那么就需要降低它的信任值，这时就需要提高那些具备正确节点值。其中，被惩罚到的节点便会自动找寻错误的来源，并且依次惩罚。
四、建筑工程实际造价的动态预测
1．建立模型
本文主要以某建筑工程的外管线工程为实用例子，对动态预测BP神经网络的有效运用进行系统描述。首先在我们建立BP神经网络预测管理模型中，需要多方面进行综合考虑，特别是外管线实际造价这一主要因素。通常来分别从四项指标进行综合分析，其四项指标分别是土壤等级、单位造价、管理水平、气候情况，将所述的四项指标概括为BP神经网络其输入层中的4个节点，可以根据情况，将站外的管线实际造价的预测值作为输入层中的主要节点。根据以上所讲述的内容，我们可以得出，利用1层12个节点，便可以建立起3层网络。可以使用该网络，对下一次的建筑工程造价进行有效预测，以2013年8月份建筑工程造价为例，我们可以清晰的得出其计划费用为2434万元。其次在建立起工程造价中的动态预测的训练样本。
2．运算与测试方式
（1）运算。可以将有关的数据在BP神经网络中实现有效输入，采纳学习算法反复进行运算，如果检测结果显示出，其计划值与实际输出值非常相近，那么就证明其数据符合使用的要求。
（2）测试方式。因为误差结果较小，所以可以运用BP神经网络实现对工程造价动态进行预测与评估。如果8月份的预期CPI指数、管理水平指数、气候状况指数、地质状况指数四项指标都符合要求，将这四项指标完整输入到已经测试成功的BP神经网络中，其预测费可达到2571万元。
经过以上的模型预测我们可以得出最终所需要的数据，其CV＜0，也就是指8月份的所需要的资金已经超出了计划的费用。经过市场调研之后，其最终所查询出知识预测费用大量上涨的主要原因是8月份的管材市场出现价格大幅度上涨现象，才导致管线的实际造价超出预计费用。
结语
总而言之，从上面的分析可以看出，工程造价的有效控制既是企业掌握成本的关键，也是质量把关的重要举措。动态工程造价的相关管理工作是要在实践的过程中不断完善的，只有科学的指导才能发挥工程造价的实际意义。所以，建筑企业应该认真对待动态工程造价的相关工作，为建筑企业实现利益最大化。
参考文献：
[1]叶雪峰.建筑工程项目造价预测研究[J].技术与市场,2011,(01).
[2]王亮.建筑工程造价管理优化策略[J].合作经济与科技,2014,(20).
[3]何立勇.建筑工程造价控制现状及问题分析[J].山西建筑,2014,(35).
论文作者:吴菊平
论文发表刊物:《工程建设标准化》2015年7月供稿
论文发表时间:2015/11/9
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