（华北电力大学科技学院，河北省 保定市 102206）
摘要：本文通过建立模型以确定一个国家的脆弱性并衡量气候变化的影响。 该模型能够识别一个国家的脆弱或稳定， 它还能够定气候变化如何通过直接手段或间接影响其他因素和指标来增加脆弱性。多级模糊综合分析方法可用于建立国家脆弱性综合评价模型。 通过查看几个国家的气候数据，可以获得影响气候的指标。 然后计算每个指数的协方差和相关系数，以确定气候指标与国家脆弱性之间的相关性，执行变量之间的相关系数矩阵的计算。 最后，通过SPSS验证结果，验证模型的准确性和有效性。
关键词：模糊综合评价方法；脆弱国家；spss
引言
自上世纪中叶以来，世界经历了干旱，冰川萎缩，动植物物种变化以及海平面上升等气候问题。气候变化是对人类居住和人类生态的威胁，对农业生产的质量和成本以及水体污染产生重大影响。其中许多影响将导致人们生活方式的改变，并可能进一步削弱社会和政府结构及其凝聚力。脆弱国家加强了自然灾害，减少耕地，不可预测的天气和气候变化的影响。 社会的脆弱性，敏感性和适应性已成为国际气候变化研究的重要概念。
1相关模型的建立
模糊综合评价方法是一种基于模糊数学的综合评价方法。 综合评价方法根据模糊数学的隶属度理论将定性评价转化为定量评价，并通过模糊数学对受各种因素影响的事物或物体进行综合评价。 在建立衡量国家脆弱性的模型的基础上，采用二级模糊综合评价方法，建立了测量国家脆弱性二级模糊综合评价模型。
按照脆弱国家指数的指标，分为5个子因子集 代表5个级别的指标，“凝聚力，经济，政治，社会，外部干预”。对于二级指标，根据二级分类和实际情况选择了12个独立指标，层次指标体系如下：
图1模糊综合评价的两个层次指标
然后绘制了相关系数矩阵图，分析变量之间的线性相关性。 结果表明，相关系数矩阵R，线性相关检验p值矩阵P和相关系数矩阵图直接显示了椭圆颜色块之间的线性相关程度，椭圆越平坦，变量之间的相关系数越接近1.椭圆越高，变量之间的相关系数的绝对值越接近0.从每个指数显示相关系数和气候变化的程度太低，所有指标都与气候变化的程度有关，所以它不能是任何指数。
下图显示了2015年伊拉克，伦敦和中国的气温和降雨量之间的显着相关性。
图2温度降雨与脆弱性之间关系图
图中数据代表温度与降雨量和脆弱性之间存在显着相关性，当显着相关性接近1时，代表温度与降雨量和脆弱性之间相关性的显着性，从图中可以明显看出温度，降雨和脆弱性具有相关性，温度与脆弱程度之间的相关性，降雨量与地理位置有关。温度和降雨的全面可用性与国家的重大脆弱性有关。
结论
为解决问题，本文首先采用多层次模糊综合分析方法，建立了国家脆弱性综合评价模型。 通过查看三个国家的气候数据，气候指标受到温度和降水的影响。 然后计算了协方差，相关系数可以确定温度，降水和脆弱性之间的相关性。 对变量之间的相关系数矩阵进行了计算，绘制了相关系数矩阵图，最后通过SPSS验证了计算结果，证实了模型的准确性和有效性。
参考文献
[1]刘天旭,吴涛.脆弱国家的评估标准[J].领导科学论坛,2016，（13）：17-26.
[2]M•B•A•赛艾德，宋援丰.埃及的水资源和未来政策[J].世界农业.2006,(4):42-45
论文作者:周义 高照 黄紫婷
论文发表刊物:《知识-力量》6中
论文发表时间:2018/10/15
标签：系数论文; 脆弱性论文; 相关性论文; 综合评价论文; 国家论文; 模糊论文; 矩阵论文; 《知识-力量》6中论文;