(广东省电信规划设计院有限公司(东莞)第一分公司 523000)
摘要：通信网络规划是对通信网络未来发展所作出的安排，然而网络规划涉及影响因素多，各种因素之间的关系复杂，借助通信辅助决策系统可以使网络规划简单而高效，因此本文对通信辅助决策在通信网络规划中的应用进行了分析。
关键词：通信网络规划；通信辅助决策；应用
引言
决策是人们为实现特定目标所作出的决定，一般依靠经验、学识和一定的信息，在一些工具、技巧和方法的协助下，通过计算、分析、判断后再作出决定。由于大千世界纷繁复杂，现代社会信息量高度膨胀，仅靠人脑很难在短时间内作出合理的决策，这种情况下人们求助计算机、互联网搜索引擎和信息处理技术，创建出为决策提供支持的人机交互系统，一般称作辅助决策系统。通信网络规划是指运营商对通信网络未来发展所作出的规划，从工程建设角度来看就是为了保证投资成本与网络性能指标的平衡与统一。由于通信网络是一个动态变化过程，用户数及分布、业务种类与特点、网络忙闲和结构都处于不断变化之中，因而通信网络规划也需要不断调整和优化，这样才能让通信网络保持高质量的运行状态[1]。显然，根据辅助决策的涵义，通信网络规划适合采用辅助决策系统。事实上，在军事通信领域有人已经尝试这样做了。军事通信网络通常是由多种通信网络混合而成，各种通信手段互为备份，这样在作战条件下可以保持通信网络的有效性。然而在作战环境下，要保持通信网络的有效性并不容易，对于网络结构简单的通信方法，只需通过手工方式即可顺利开通网络；但对于网络规模较大、通信方式种类繁多的通信方法，手工方式则无法处理，这就需要辅助决策系统的帮助[2]。虽然普通民用通信网络规划与军事通信网络规划有许多不同之处，但在处理信息量很大的决策方面还是有许多共通之处，因此本文对通信网络规划中通信辅助决策的应用进行了分析。
1 通信网络规划的发展与对策
1.1 通信网络的发展态势
目前，在通信网络中发展最快的无疑是移动通信网络了。经多年发展，话音业务趋于成熟，增长变缓。与之对应的数据业务增长迅速。但数据业务种类多，相对不确定性更大。数据业务中互联网无疑是发展最快的。据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《第37次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2015年12月中国网民规模达到6.88亿，其中手机网民规模就达到6.20亿，超过网民规模总数的90%。近些年来，网络规划从2G走向3G，又从3G走向4G，然而由于用户数增加快，业务种类繁多，加上个性要求高，市场需求变化快，在一些区域网络使用频率过高，所以某些时段、某些区域网络通信质量依然不高，这必然影响到用户的体验。另外，随着城市建设日新月异，网络运行环境也发生了很大变化。再加上终端智能化、多样化，也使网络环境发生很大变化。所有这些都对通信网络规划提出了新的要求和课题，需要网络规划及时面对和迅速适应这些发展变化。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
1.2 通信网络规划应对策略
通信网络规划的终极目标必须围绕覆盖、容量、质量来做文章。只有处理好这三者之间的关系，才能说规划做好了。通常，网络规划要实现的目标是，综合建网成本最低，业务覆盖最广，有效容量最大，核心业务服务质量最佳，未来发展态势良好。通信网络规划的任务就是充分利用可能利用的各种资源，最大限度地满足用户对网络性能的各种需求。以无线通信网络为例，包括天线资源、无线资源和传输资源的最佳配置。为了达到这个目的，从基站站址初选、查勘到产生详细的规划，需要不断的优化和完善，其过程是长期的、不断循环的、持续优化的过程，内容包括网络测评、网络数据采集与分析、形成阶段性的规划方案、方案评估等一系列步骤。而体现在服务层次方面，包括网元、网络、业务、客户四个层次，评价质量上需反映可用性、稳定性和完整性三个方面。总之，作为辅助决策系统应面对并围绕这些方面进行构建。
2 通信辅助决策系统在通信网络规划中的应用
2.1 基于大数据的辅助决策
通信辅助决策系统在逻辑上可分为数据层、管理层、业务层和展示层[3]。数据层基于HDFS大数据库和Hbase分布数据库资源相关的结构化与非结构化数据，主要来自网管侧和计费侧。管理层采用基于Hadoop的架构，通过数据预处理脚本和算法模型，分析有关用户价值与用户感知方面的数据。所有数据均应经过降噪处理，算法模型有层次分析法(AHP)与聚类阈值法。业务层通过对用户价值与用户感知业务的梳理，找出两者之间的关联性，例如用户价值与个人收入、终端设备、套餐类型、业务模式的多个维度的关联关系。展示层用来展示各类型数据的分析结果，以辅助通信网络规划。例如某运营商打算制定本地无线网络规划，基于某年某月7千万语音详单、5亿条数据业务详单、238万条信息详单的数据。由于该数据量非常庞大，通过人工分析显然很难做到，但采用基于大数据的辅助决策系统是可以做到的。系统通过用户价值区域、用户感知、用户价值与用户感知联合三个层面的分析，确定各个区域的价值与感知，那些感知较差的区域就是需要重点投入网络资源的区域。价值区域的分析是通过分析终端分布、业务分布、套餐分布、用户收入分布来展开，并进行四维度的统计，得出高价值小区、中价值小区占比分别为30%和20%，收入占比分别为72%和16%。用户感知是通过用户速率、用户回落和用户感知MR覆盖三个方面进行分析的，全网MR覆盖差的小区占比为20.87%，需重点关注该部分区域的深度覆盖。
2.2 仿真技术在辅助决策中的应用
多运营商、多网并存是通信网络长期存在的问题。一个运营商也要应付2G/3G/4G/WLAN四网共存协调的问题。虽然不同网络规划的原则、流程、目标是一致的，关键指标体系(如覆盖率、容量、质量、呼叫接入、呼叫成功率、切换指标等)也是相似的，但具体方法、手段却是不同的，考虑到各制式之间负载均衡和资源利用率，有必要从全系统角度考虑问题，但这样一来情况就变得更加复杂。目前，自动频率优化系统、自动场景分析与参数配置平台等工具应运而生。在这些工具的应用中，智能仿真分析是不可或缺的基础平台[4]。通信网络是复杂的拓扑结构，通过仿真可以模拟通信节点的配置，分析无线传输路径和通信覆盖能力，模拟测试通信节点之间的连通性，从而优选通信节点之间的通信方式，合理分配通信节点之间的频率，再进一步优化通信参数。仿真分析能够快速、准确、全面地将各种可能情况、实施结果、影响范围等直观、严密地描述出来，为通信网络规划辅助决策提供有力的支撑。
3 结语
通信业务发展迅速，网络规划成为运营商拓展通信业务的重要手段。传统规划方法和业务预测准确性无法满足要求，而高昂的测试成本与冗长的测试周期更影响运营商合理决策，因此发展通信辅助决策系统是明智的选择，不仅提高规划效率，也使规划结果更贴近实际，因而有良好的应用前景。
参考文献
[1]张同须. 当前移动通信网络的规划与优化探讨[J]. 电信工程技术与标准化，2011,24(6)：1-5.
[2]赵继华，张起丽，董瑞博，等. 通信辅助决策在通信网络规划中的应用[J]. 火力与指挥控制，2013,38(S1)：164-166.
[3]李梅，杜翠凤，沈文明. 基于大数据分析的移动通信网络规划方法[J]. 移动通信，2015(10)：22-27.
[4]罗大勇，蒋喆. 天津电力通信网络智能决策辅助分析系统应用实践[C]// 2012电力行业信息化年会论文集. 北京：中国电机工程学会，2012：576-579.
论文作者:李文辉
论文发表刊物:《电力设备》2016年第13期
论文发表时间:2016/10/10
标签：通信网络论文; 通信论文; 网络论文; 用户论文; 业务论文; 系统论文; 数据论文; 《电力设备》2016年第13期论文;