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摘要：在大数据时代，进行企业人力资源管理变革，对于实现企业的长远发展具有积极的促进作用。本文首先分析了当前我国企业人力资源管理现状，随后针对这些现状提出了树立大数据人力资源管理思维、创新企业人力资源管理内容、升级企业人力资源管理模式三个方面的变革措施，希望这些观点能够为我国企业人力资源管理变革提供思路。
关键词：大数据时代；人力资源管理；职业生涯规划
引言：“大数据”的海量性、多样性、高速性、易变性、真实性、强关联性以及巨大的数据价值能够有效提升数据处理的质量和效率，展现人类行为发展的社会规律。在企业的人力资源管理中，强化大数据思维的身体和大数据技术的应用，能够有效的实现企业人力资源管理模式的升级和管理方式的创新，从而帮助企业在日趋激烈的市场竞争中保持自身的核心竞争力。
一、当前我国企业人力资源管理现状
（一）管理理念陈旧
大数据时代改变了企业的发展环境和条件，也为人力资源工作带来了新的挑战。数据化的企业运营管理不仅急剧增加了从业人员的工作量，而且也改变了从业人员的工作方式和角色定位。传统的企业管理思想很难适应大数据时代的新特点和新特征，但是很多企业的人力资源管理人员仍然固守传统的管理理念，认为企业员工仅仅是设备和机械的辅助者，而忽略了企业员工的主观能动性，对新的管理模式和方法变现为迟疑、轻视、逃避或拒绝的态度，不愿意积极主动的学习新的管理理念，以调整自身的知识结构和在企业中的角色定位[1]。
（二）人才结构和知识结构单一
大数据时代，企业的人才结构普遍存在经营管理和技术开发人才稀缺的现象，并且很多管理人员和基层人员都不善于利用新工具、新手段、新平台提升工作的质量和效率。一方面，我国很多企业缺乏专业化的职业经理人队伍，很难适应市场仅仅的发展。与此同时，企业缺乏具有吸引力的薪酬制度、激励机制，也进一步增加了吸收高级经营管理人才的难度。另一方面，数字技术人才的储备不足的现象，也进一步限制了企业的可持续发展，人力资源管理的革新离不开新技术的研发与应用，而缺乏大数据知识的人力资源管理人员，已经成为运营的“短板”。
（三）对管理变革的重视程度不足
很多企业对大数据技术和互联网发展的认识程度有限，对数据化的未来缺乏理性科学的前瞻性判断，认为在企业管理中进行大数据建设会消耗大量的人力物力，为企业的人力资源带来负担。此外，由于大数据技术的发展仍然不够成熟，其在企业管理中的实际应用效果并没有达到显著水平，对企业的运营和管理的推动作用并不明显，因而很多的企业并不愿意在大数据建设上进行投入，而压缩现有的效益。这样的短时思维，导致很多企业领导默认了传统的管理模式，缺乏对大数据技术应用和管理变革的重视，从而使得企业的人力资源管理变革陷入“瓶颈”。
二、大数据时代企业人力资源管理变革的措施
（一）树立大数据人力资源管理思维
树立大数据思维，是企业人力资源管理变革的先导。首先，企业领导要提高对大数据技术和人力资源管理改革的重视程度，以长远的眼光科学全面的认识到新的人力资源管理模式对企业发展的重要的意义，为企业优化人力资源配置结构，提升管理质量和效率提供动力支持。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆其次，要提升大数据人力资源在企业管理中的地位，鼓励人力资源部门改变传统的管理理念，尽快适应新的人力资源管理模式，以进一步强化人力资源信息化建设和大数据建设，将人力资源视为企业组织的核心战略资产，为企业提升自身在市场中的核心竞争力提供人才保障。再次，人力资源部门要依据大数据时代的新特征，转变传统的决策模式，从“经验+感觉”逐步过渡到“事实+数据”，以提升企业人力资源战略决策的科学性和合理性。最后，企业人力资源部门要确立“以人为本”的大数据战略方针，明确人在企业发展中的主体性地位和作用，实行人性化管理，促进企业架构的“扁平化”发展，强化企业员工之间的有效沟通和信息传递，为员工营造良好的企业氛围和企业文化。
（二）创新企业人力资源管理内容
大数据技术的应用，创新了企业人力资源管理的内容，对人力资源的优化配置具有积极的促进作用。首先，大数据技术细化了人力资源的管理内容，在招募和选拔人才的过程中，人力资源部门能够快速的获取应聘人员的工作信息、社会管理、能力素质等多种情况，有利于实现精准的“人岗匹配”。此外，“人次素质模型雷达图”、“离职风险评估系统”等信息技术的投入应用，能够提高企业人才测评的效率和质量，以有效降低企业的离职率。其次，大数据技术转变了企业员工的职业角色和职业关系，催生了新的岗位和业态。人力资源部门管理需要逐步从“幕后”走向了“台前”，成为企业运营的战略伙伴，帮助企业决策者规范企业员工的操作流程，维护企业的日常运作，规避企业的运营风险，以保障企业人力资源的供需平衡。与此同时，企业要增设数据科学家、数据分析师、首席信息官等职位，以实现企业信息化建设。最后，大数据技术促进了绩效考核的推陈出新。人力资源部门要转变传统以内部人评价为主的考核方式，建立基于平衡记分卡的绩效考核体系。强化外部受众和客户评价的重要性，将个体绩效与团队绩效结合在一起，以避免“你争我夺，相互倾轧”现象的产生，实现企业整体效益的提升。此外，人力资源部门还要拓宽家校考核的用途，使其指导企业员工的职业培训和激励环节，以有效规范员工行为，实现企业的战略发展目标。
（三）升级企业人力资源管理模式
大数据技术的应用对于形成“以人为本”的企业人力资源管理模式具有重要的意义。首先，企业的人力资源部门要充分利用信息技术的优势，打破时间与空间的限制，整合传统的单向信息关联和碎片化管理模式，以创建人力资源管理链条，实现管理流程的高效有序。其次，建立职业化的人力资源开发体系。促进存量人才的转型发展，通过外部专家与内部分享制度，在引进高新技术人才的同时，不断提升已有员工的业务技能和信息技术水平。此外，还要为员工制定职业生涯规划，并将职业生涯规划纳入企业战略的一部分，构建企业与员工之间平等的战略伙伴关系，在体现企业社会责任感的同时，不断激励员工在职业发展道路上不断进取。最后，要变革企业的薪酬制度。企业的人力资源部门构建以职位薪酬为基础，兼顾能力薪酬，突出业绩薪酬的以激励为导向的宽带薪酬结构，以“效率优先，兼顾公平”的分配原则为指导，使企业员工不再单纯依靠岗位晋升来提高报酬收入。与此同时，人力资源部门还要探索长期激励的薪酬制度，以年薪制和股票期权制，激发企业员工的工作热情和斗志[2]。
结论
综合所述，大数据技术的应用能够完善人力资源管理办法，创新管理方式，转变传统的人力资源管理组织结构，实现“扁平化”发展。与此同时，大数据思维在人力资源管理中的渗透，能够有效完善企业的人才储备和结构，提升人力资源管理的质量和效率，对企业人力资源变革具有重要的理论指导意义。
参考文献
[1]薛柯柯.基于大数据时代企业人力资源管理变革的分析[J].人力资源管理,2018(05):23.
[2]李先进.大数据时代企业人力资源管理变革的思考探讨[J].现代经济信息,2018(03):130.
论文作者:蒋双瑜
论文发表刊物:《基层建设》2018年第24期
论文发表时间:2018/10/1
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