摘要：篮球技术统计方法是评价篮球运动员在比赛中技、战术能力运用情况的一种最基本评价方法，用技术统计数据分析评价队员在比赛中的能力和作用。本文主要运用文献资料法、归纳对比法等对对在篮球技术统计数据分析中的运用方法进行综述与归纳，并找出各统计数据分析方法，从而为相关人员在运用中有效选择提供参考。
关键词：技术统计；数据分析；运用方法
中图分类号：G623.5文献标识码：A文章编号：1009-4636（2018）06-035-01
1研究对象与方法
1.1研究对象
本文以篮球技术统计数据分析方法为研究对象，主要包括关联分析法、相关系数法、秩和比评价法（RSP法）、效率值计算法等，通过对几种方法的对比分析，得出运用各种方法所选取技术统计数据的范围，为相关人员在运用中有效选择提供参考。
1.2研究方法
1.2.1文献资料法
本人査阅了中国期刊网上有关篮球技术统计规范和技术统计分析的有关文献资料及媒体报道，为了解国内外对篮球技术统计数据分析方法的研究现状，检索数篇期刊、硕博论文并对相关文献资料做重点阅读和分析，为本研究提供理论依据。
1.2.2 归纳对比法
归纳法是指把具体个别的事物，分别加以综合，从而获得一般结论的方法。所以，在逻辑学中，一贯把从个别走向一般的思维形式称为归纳。对比则是通过对不同事物的比较，寻求其同中之异或异中之同的研究方法。本文将数据统计分析方法进行归纳对比，发现各种方法的异同以可便于有效选择应用。
2研究结果与分析
2.1 关联分析法
关联分析(Association Analysis)是由美国学者R?A?Grawal首先提出,基于一个假设,即当两个或多个数据项的取值之间重复出现且概率很高时,它们就存在某种关联,可以建立这些数据项的关联规则。换言之,相关分析通过求变量间的相关系数确定变量间的相关程度,从给定的数据机中发现频繁出现的项集模式知识。它可作如下形式化定义:令I= {i1,i2,… ,im}为项目集,D为事务数据库,其中每个事务T是一个项目子集(T∈ I),并另有一个唯一的顾客标识符T ID,事务T包含项目集X,如果X∈ T。关联规则是形如X※ Y的逻辑蕴含式,其中X∈ T,Y∈ T,且X∩ Y=ф,X被称作规则的前提,Y被称作规则的结果。
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在篮球技战术分析的实践中本身也存在大量的关联关系,如对手的得分、篮板、失误与该队以及本队的获胜概率之间的关联关系,对手核心队员的表现与该队以及本队的获胜概率之间的关联关系,本队的得分、篮板、失误与本队的获胜概率之间的关联关系,本队核心队员的表现与本队的获胜概率之间的关联关系,非核心队员的表现与球队的获胜概率之间的相关关系,球队核心战术的运用次数和成功率与球队的获胜概率的相关关系等。
2.2相关系数法
相关分析是研究变量间密切程度的一种常用的统计方法，是一种普遍存在的关系，它是指两事物之间的一种非一一对应关系，即当一个变量x取一定值时，另一变量y无法依确定的函数取唯一确定的值。相关系数是描述线性关系强弱程度和方向的统计量。通常用r表示。变量Y随着变量X的增加而增加或随着变量X的减少而减少，称为变化方向一致。相关系数小于0。相关系数r没有单位，其值在-1—1之间。收集到随机变量X和Y的n组样本观察值（X，Yi），i=1,2，…,n，变量X与Y之间的相关系数采用Pearson积矩相关公式计算：
在利用相关分析理论对篮球比赛的技术统计指标和比赛结果进行分析研究中，多以研究对象球队在某项赛事中的最终比赛名次作为比赛结果，选取的是该球队对阵多个不同对手比赛后的技术统计数据。篮球比赛决定比赛胜负结果的因素很多，由于比赛对手竞技水平的不同，每场比赛的技术统计数据必然不是以唯一的对抗性为标准。要透过简单的技术统计指标表面，还原数据的本来面目，就需要运用系统论的方法，以全面，系统，联系的观点来研究篮球比赛，这样才可以正确找到篮球比赛的制胜因素，得出篮球运动发展的客观规律。
2.3秩和比评价法（RSP法）
秩和比法（简称ＲＳＲ法 ）是集古典参数估计与近代非参数统计各自优点于 一体的统计分析方法。其基本思想是在一个Ｎ 行（Ｎ 评价 对 象）Ｍ 列（Ｍ 个评价指标）矩阵中，通过秩转换获得无量纲的统计量ＲＳＲ，以ＲＳＲ值对评价对象的优劣进行排序或分档排序。计算方法为：ＲＳＲ＝ΣＲ／（ＭＮ），其中ΣＲ代表评价对象指标秩和值，Ｍ表示评价指标数目，Ｎ为评价对象数。ＲＳＲ 取值在０～１区间，取值趋向越大评价对象则越优，反之亦然。
2.4效率值计算法
效率公式（｛［得分＋ａ＊助攻＋ｂ＊前场篮板＋Ｃ＊后场篮板＋ｄ＊抢断＋ｅ＊盖帽＋ｆ＊被侵犯］－［ｇ＊二分不中＋ｈ＊Ｈ分不中＋ｊ＊罚球不中＋ｋ＊犯规＋１＊失误］｝／上场时间。在计算过程中将各个不同位宣的各项技术统计指标加权系数统一确定为＂１＂，虽然能较为方便的比较不同运动员在场上技战术的表现能力，但不能很好的体现出场上不同位置之阁的差异，显然该技术统计方法存在很大的不足。
3、结论
技术统计分析的重要性不言而喻,但国内对技术统计分析的研究才刚刚起步。虽然我国从20世纪50年代就开始对篮球比赛进行临场技术统计,并进行了相关分析,但近年来篮球比赛的技术统计分析理论和方法发展缓慢,难以通过对技术统计的系统分析为比赛提供有价值的信息。而欧美篮球强国在迅速提高整体竞技水平的同时,技术统计分析理论和方法也随之蓬勃发展,从20世纪60年代针对球员效率公式的争论到现阶段技术统计分析网站的兴起,国外的技术统计分析理论和方法已经比较成熟。本文通过四种方法的简单介绍对篮球技术统计数据分析方法了解后，对有效选择应用及客观地对队员在比赛中技战术运用的能力和作用做出评价，为教练和队员今后的训练方向提供参考。
参考文献：
[1]王辉.对篮球比赛技术统计规范和分析评价的思路构建[J].运动,2015(16):16-17.
[2]张龙.对篮球比赛中技术统计方法的研究[D].西安体育学院,2015.
[3]蒋昊.基于相关系数的篮球技术统计指标分析和实证研究[D].武汉体育学院,2012.
论文作者:高福威
论文发表刊物:《基础教育课程》2018年6月11期
论文发表时间:2018/6/14
标签：方法论文; 技术论文; 统计数据论文; 统计分析论文; 变量论文; 系数论文; 评价论文; 《基础教育课程》2018年6月11期论文;