施甸县土地利用综合分区研究论文

施甸县土地利用综合分区研究

颜靖芳,张 翊,付保红*

(云南大学 资源环境与地球科学学院,云南 昆明 650500)

摘要: 根据云南省施甸县土地利用综合情况,共选取该区域社会经济、土地资源和生态环境3方面13个相关指标建立评价指标体系。先运用主成分分析法对施甸县进行土地利用综合评价,再运用系统聚类分析法对结果进行划分,并结合施甸县的地理特征,将施甸县划分为了中部山区半山区土地利用综合区、西南部山坝结合土地利用综合区、西北部山坝结合土地利用综合区、南部山坝结合土地利用综合区、东南部高寒山区5个土地利用综合区。同时,运用ArcGIS技术绘制施甸县的土地利用综合分区图。分析施甸县土地利用综合分区情况,区域特点明显,差异较大。应在不同区域内统筹安排生产、生活、生态空间。并根据区域实际,融合“多规合一”理念,调整土地利用结构,优化其空间布局,完善基础配套设施等。

关键词: 土地利用;综合分区;山区;施甸县

0 引言

土地是人类赖以生存和发展的物质基础,是社会生产的劳动资料,是农业生产的基本生产资料,是不能出让的存在条件和再生产条件。在城市化进程快速发展的今天,随着人类对土地资源进行大量的开发利用,人地矛盾十分突出,集约节约土地困难重重。土地利用分区是在考虑土地利用现状以及考虑土地资源的特点的基础上,同时结合社会经济和生态环境方面的一些指标因素,将规划地区划分成不同的区域[1]。在此基础上,合理布局生产、生活、生态空间[2],科学调整土地利用结构,充分有效的利用土地,提高土地的利用效益,促进区域经济发展。国内多位学者对土地利用分区进行了研究,由于研究目的不同,所进行分区方式也有所差别,如土地用地分区[3-6]、土地综合分区[7-9]、土地功能分区[10-12]等。同时选择的研究地区不同,研究尺度上也有所差异,如张洁瑕等从省级尺度[13]对吉林省进行土地利用分区,张雅杰等从市级尺度[4]以广东省连州市作为研究对象进行土地利用分区,而王晓妍、吴小曼等学者则从县域尺度[15,16]进行土地利用分区。由于研究目的、研究区域、研究尺度的不同,所采取的方法也各有不同,土地利用分区的分区方法较多,包括综合分析法(经验法)、主成分分析法、聚类分析法、主导因素法[7]、叠置法[18]、指标法[19]等。

本文以云南省施甸县作为研究对象,通过构建土地利用综合分区评价指标体系,采用主成分分析法对其进行综合评价,并运用系统聚类分析法对评价结果进行分区。根据土地利用综合分区特点提出相应建议,旨在为施甸县土地资源优化配置和社会经济可持续发展等提供科学依据。

1 区域概况

施甸县位于滇西边陲,怒江东岸,地处东经98°54′~99°21′、北纬24°16′~25°00′ 。西以怒江为界与龙陵县相望,东至枯柯河与昌宁县接壤;南有勐波罗河与施甸县为邻;北与隆阳区毗邻,形成三水环抱之势。县城所在地甸阳镇海拔1 490 m,距保山市政府驻地隆阳区61 km,距省会昆明558 km;东西最大横距45 km,南北最大纵长79 km,全县土地总面积1 953.35 km2。施甸县地处横断山脉帚形山系中部,中山峡谷区,属怒江山尾之深山切割山地峡谷区,为喜马拉雅山运动形成的褶皱带,复式背斜结构。地形窄长,地势大致北高南低,山脉主体为南北走向,具有典型的云南高原山间盆地地貌特征,呈现为“三河(怒江、勐波罗河、施甸河)、两山(东西两列大山)、一坝(施甸坝)”山地与盆地相间的特征。县境东部的大水河山头,海拔2 895.4 m,是全县最高点,勐波罗河与怒江的交汇处(三江口)海拔583.8 m,是全县最低点。县境山地海拔一般在2 000 m左右,施甸坝子海拔在1 473.5~1 496.5 m,县城海拔1 489.9 m,县境内既有高山谷地,也有盆地,相对高差2 311.6 m。地貌条件较为复杂,具有山地为主,山坝相间、河谷深切的地貌特征。施甸县处于低纬山地,主体属中亚热带低纬山地季风气候。年平均气温29.0 ℃。年均降雨量1 003.1 mm,雨量多集中在5~10月。每年5~10月受来自印度半岛温热西南气流影响,加之山地效应形成雨季。从11月至次年4月,受来自亚洲西部沙漠上空西风气流影响,空气干燥,降雨量很少,形成旱季。施甸县2016年末,全县总户数110 128户,总人口345 776人,其中少数民族29 675人,占总人口比重8.58%,人口密度172人·km-2。人口出生率10.99‰,死亡率6.99‰,自然增长率4‰。2016年施甸县全年实现生产总值563 031万元,全年城镇常住居民人均可支配收入23 579元,农村常住居民可支配收入8 629元,农民人均纯收入6 417元。

根据施甸县全国第二次土地调查2016年标准时点统一变更数据成果,施甸县行政辖区范围内土地总面积为195 335.21 hm2。其中农用地157 627.35 hm2,占全县土地总面积的80.70%;建设用地7 952.66 hm2,占全县土地总面积的4.07%;其他土地29 755.2hm2,占施甸县土地总面积的15.23%。

2 研究方法与数据来源

2.1 研究方法

本文首先采用主成分分析法对云南施甸县的社会经济、土地资源和生态环境综合情况进行评价。该方法旨在利用降维的思想,把较多相关指标转化为少数几个综合指标(即为主成分),其中,每个主成分都能够反映原始变量的大部分信息,并且主成分所含信息之间不重复。主成分分析的基本步骤[20]如下:

由全国煤化工信息站、《煤化工》编辑部联合举办的中国煤化工产业发展论坛将于2012年11月23-26日在海南三亚举办,会议将就当前煤化工领域的热点问题进行研讨:

(1)建立n 个区域p 个指标的原始数据矩阵;

(5)确定主成分表达式;

(3)求特征值以及特征向量;

(4)计算贡献率以及累积贡献率,确定主成分个数;

从表1可以看出,大学生将自己的性格描述为一种动物时,使用频度较高的两种隐喻为乐观的猴子(49.86%)、温顺的兔子(28.94%)。猴子代表聪明、活泼;兔子则代表温顺、可爱。而狮子是暴躁的,凶猛的;老虎是具有攻略性的,凶猛的。把自己的性格描述成狮子或者老虎,反映出在日常生活中,自己是不易近人、不好相处、脾气暴躁的形象。

(2)计算指标标准化后的相关系数矩阵;

任务结束后,由于他的表现突出,获得到航空部门、师农业科领导的认可。回单位五天后,他接到上级通知,担任六连连长一职。从此又开始了新的历史征程。

可以看出,人口密度,城乡建设用地比重,人均土地面积,人均耕地面积在主成分1有较大贡献,这些指标反映了区域土地的利用情况和社会情况。农用地比重,土地利用率在主成分2有较大贡献,这些指标主要反映了区域土地的土地利用结构以及土地资源利用程度。农民人均纯收入,城镇化率在主成分3有较大贡献,这些指标主要反映了社会经济方面的情况。土地垦殖率在主成分4中有较大贡献,此指标反映区域土地开发利用程度和区域土地种植业发达程度。城镇化率,生态环境安全区比重在主成分5有较大贡献,这些指标反映区域土地的社会经济情况以及区域生态环境的基础信息。

实验不仅是生命观念和科学思维的实践,也是培养社会责任的途径。“模拟尿糖的检测”中有一个问题: 医生仅凭一份尿液样本就能断定某人患糖尿病吗?意在引导学生基于生物学的认识,参与个人与社会事物的讨论,并作出理性解释和判断。教师可引导学生进行充分讨论,并达成统一认识: 仅凭一份尿液样本不能断定某人患糖尿病,食糖过多使血糖暂时过高,也会导致尿液中暂时出现葡萄糖。从而理解任何确诊或治疗决策都不能基于某一单项检测结果。此外,通过关注糖尿病,鼓励学生宣传关爱生命的观念和知识,崇尚健康的生活方式。再如在“种群的特征”的教学中,引导学生从年龄结构的角度解读全面二胎政策,关注社会议题。

2.2 评价指标体系的构建

本文评价指标选取遵循综合性、科学性、真实性、独立性[21]、代表性[22]、系统性以及可操作性等要求[23]。土地是一个包括社会经济属性、自然属性以及人类劳动成果的综合体[24]。本文以乡镇作为分区单元,选取社会经济、土地资源和生态环境3个方面的指标。社会经济发展水平指标主要能够综合反映土地利用的情况以及区域社会经济特征,具体指标包括城镇化率、城乡建设用地比重、农民人均纯收入、人口密度4个指标。土地资源指标包括土地垦殖率、耕地单位面积产量、土地利用率、农用地利用率、交通水利设施用地比重、人均耕地面积、人均土地面积7个指标。生态环境指标包括林地覆盖率、生态环境安全区比重2个指标。具体评价指标体系见表1。

2.3 数据来源

云南省施甸县的农用地面积、耕地面积、林地面积、建设用地面积等各类土地利用数据来源于施甸县全国第二次土地调查2016年标准时点统一变更数据成果。社会经济类数据来源于《施甸县2016年统计年鉴》。

(6)根据表达式对主成分进行加权求和,计算综合得分值.

表1 土地利用分区指标体系

Tab.1 Index system of land use zoning

3 施甸县土地利用分区结果与分析

3.1 主成分分析结果

借助SPSS20.0软件对13个指标数据进行标准化处理,利用标准化结果得出相关系数矩阵,并提取主成分(表2)。其中5个主成分因子的累计贡献率93.41%,超过85%。并且特征值均大于1[25]。并根据主成分因子的载荷表(表3)得出主成分的相关信息。

全过程性是指在公路桥梁施工管理中,工程养护及加固存在于其施工管理的各个环节。具体而言,在公路桥梁设计阶段,设计人员就需要对其养护及加固的流程和指标进行规范,唯有如此,才能为其具体实施的过程提供有效的指导;同时,该养护和加固过程具有长期性,一般情况下,到公路桥梁施工结术乃至应用阶段,其尚需要进行规范的养护和加固检修。这些全过程的养护、加固手段,确保工程安全性和耐久性的游戏发挥。

表2 解释的总方差

tab.2 Total variances explained in

提取方法:主成分分析.

表3 成分矩阵

Tab.3 Component matrix

提取方法:主成分. a.已提取了 5 个成分.

本文在采用主成分分析法对土地进行综合评价以后,再采用系统聚类分析法对评价结果进行分区。

由于受到母语因素,即汉语的语序与传统表达思维定式的干扰,学生在翻译中语用能力会受到相应的局限,进而在运用目的语进行翻译时,会出现无法破除中文语序的框架这一问题。而由于受到语言能力与内容知识能力的限制,学生目前知识储备尚未完善,英语词汇量不足,对词汇的掌握不够深入,在口译过程中会出现无法正确运用某一单词的正确意义,完全按照单词字面翻译的情况,或是无法辨析词义相近的单词不同用法,选择错误的近义单词的情况,从而导致口译译文出现错误。同时在句法层面,由于学生语法知识体系不够健全,并且仍会受到已知知识因素的影响,从而在翻译过程中会出现相应的语法错误,例如时态错误与人称错误等不符合英语语法规则的情况。

根据标准化结果及主成分因子载荷计算得出各分区单元的土地利用综合得分(表4)。

由图1可知,依据聚类结果,结合施甸县的地理综合状况,将县域13个乡镇土地分为5个土地利用综合区;第一类包括甸阳镇;第二类包括老麦乡、仁和镇、水长乡、由旺镇、太平镇;第三类包括万兴乡、旧城乡、酒房乡、何元乡;姚关镇单独归为第四类。摆榔乡、木老元乡归为第五类(图2)。

表4 施甸县土地利用分区综合得分

Tab.4 Comprehensive score of land use zoning n shidian county

3.2 聚类分析结果

根据主成分分析得出最终得分结果,利用SPSS软件对其进行系统聚类分析,采用欧式距离法得出的树状图(图1)。

图1 聚类分析树状图

Fig.1 Cluster analysis tree diagram

由此可知,甸阳镇、仁和镇、老麦乡、姚关镇、水长乡、由旺镇、太平镇7个地区的综合得分均为正值。这几个地区的人口密度都比较大,社会经济发展较好。尤其是甸阳镇土地利用水平较高,土地利用效益较好,农民人均收入高,所以综合得分居第一。摆榔乡人均耕地面积较大,仅次于旧城乡。土地垦殖率居于几个地区的中间位置,但与前几个地区还是有一定差距。另外加上摆榔乡人口少、区域总面积也少,所以得分为负。酒房乡、万兴乡、旧城乡这3个乡的综合得分比较接近。万兴乡的人口密度较酒房乡和旧城乡而言,人口密度较大,但人均耕地面积和人均土地面积少。酒房乡的人均耕地面积、人均土地面积与万兴乡相比,皆高于它,因此酒房乡的得分要高于万兴乡。旧城乡的人口密度小、人均耕地面积也较少、城乡建设用地比重低于其他乡镇。木老元乡人口密度小,低于何元乡,但土地利用程度高于何元乡。旧城乡、木老元乡与其他乡镇相比,其土地利用程度都比较低。

在高等教育国际化日益普及的背景下,学生用英语进行专业学习的需求日益增长。动物学科英语作为专门用途英语发展中必不可少的一环,在国内研究仍有长足发展空间。同时,随着加快改革生态文明体制,生态环境保护愈发重要,动物学的深入发展已被提上日程,动物学科专门用途英语建设的重要性也随之显现。

图2 施甸县土地利用综合分区

Fig.2 Comprehensive land use zoning of shidian county

3.3 各类型土地利用综合分区的土地利用特点

(1)中部山区半山区土地利用综合区。此区域包括甸阳镇,该镇位于施甸县中部,施甸坝南端,是施甸县政治、经济、文化和商业贸易中心,是一个集城区、近城区、半山区、山区为一体的农业镇。全镇经济以个体经济、种植业、养殖业为主。本区域总面积132 km2,2016年,人口密度达到344人/km2,农民人均收入达到8 415元,居于全县最高水平。甸阳镇耕地面积为35.40 km2,人均耕地面积为0.000 78 km2/人。2016年,粮食总产量达到16 030 t,占全县粮食总产量的10.09%,耕地面积单位产量为452.88 t/km2。该区域土地利用率达到82.91%,农用地比重为75.52%,土地垦殖率为26.81%,处于全县较高水平;林地比重为37.19%,区域内有一定面积的经济果林,为区域内农民带来了不错的经济收入。城乡建设用地比重7.39%,居于全县水平之首。城镇化率为57.96%,远高于其他区域。总体来说,该区域经济水平较高,区位条件好,交通便利。土地利用程度高,但土地利用结构有待调整,土地利用效益有待提升。

(2)西北部山坝结合土地利用综合区。该区域包括老麦乡、水长乡两个乡和仁和镇、由旺镇、太平镇3个镇。2016年该区域的人口密度为236.47人/km2,仅次于中部山区半山区土地利用综合区,人口密度较大。该区域的土地利用率和农用地比重在几个区域中处于中等水平,但是土地垦殖率则是最大的,很大一部分原因很可能是施甸县面积最大的施甸坝子分布范围最广的3个乡镇中的由旺镇和仁和镇都位于此区域,施甸县坝区的总面积中75.48%都为农用地,而农用地中的63.07%则为耕地。因此,该区域的粮食产量为5个区中最大的,粮食产量较为丰富。该区域的建设用地以及城镇化率都处于一般水平,都不高。另外此区域很大部分地区的主要经济作物有烤烟、甘蔗等,以种殖业为主。部分地区有工业园区以及一些特色产业(如旅游业等)。该区域经济水平一般,拥有大面积的坝区,交通便利,发展潜力较大。

(3)西南部山坝结合土地利用综合区。该区域包括万兴乡、旧城乡、酒房乡、何元乡4个乡。该区域有旧城坝子,面积较大,次于施甸县最大的坝子(施甸坝子)。该区域的人口密度低,仅大于东南部高寒山区。它的人均土地面积较大,但土地利用开发程度不高。在该区域中,个别乡镇的城镇化率较高,如旧城乡(旧城坝子所在地),旧城乡自然资源丰富,水利资源充足,境内特产优质白糖,农产品种类繁多。同时,旧城乡因为旧城坝子的缘故,土地利用率、农用地比重及土地垦殖率略高于其他乡镇。西南部山坝结合土地利用综合区整体上,土地利用率较低,农用地比重较大及土地垦殖率较高。该区域城镇化率仅高于东南部高寒山区,城乡建设用地比重小。该区域的农民经济收入水平有待提高。

(4)南部山坝结合土地利用综合区。该区域仅包括姚关镇。该区域平均海拔1 780 m,地处东经99°14′,北纬24°36′,为北亚热带山地季风气候。属于卡斯特地貌区,有高原水乡之美誉。姚关镇的经济果林产业为姚关镇人民带来了很不错的经济收入,仅在2006年,光是核桃收入就达到了350万元。姚关镇的土地利用率为89.79%,而农用地比重为86.71%,姚关镇的农业化水平处于在几个区域中处于较高的位置,但是它的土地垦殖率与其他几个区域相比,并不算高。该区域的林地比重为49.94%,仅次于东南部高寒山区,而林地中有一部分是经济果林,所以该区域人民的经济收入主要来源之一为种植业。该区域的城镇化水平为13.17%,与中部山区半山区土地利用综合区相比,该区域的城镇化率低,有待提高。该区域有着独特的地理条件,自然风光优美,有着“生态乡镇”之称。因此,该区域主要承担生态任务,保持水土,保护森林,利用资源发展生态旅游,在满足生态环境需求的同时带动地区经济发展。该区域应适当调整产业结构,着重打造生态旅游之乡。同时,多引进一些经济价值较高的种植物,合理进行产业布局,规模化发展。

(5)东南部高寒山区。此区域包括摆榔彝族布朗族乡和木老元布朗族彝族乡2个乡镇,世居布朗族、彝族和汉族,是全县仅有的两个少数民族乡,也是施甸县攻坚扶贫乡。摆榔彝族布朗族乡位于施甸县东南角,而木老元布朗族彝族乡位于施甸县东部。区域内最低海拔350 m,最高海拔2 895.5 m,海拔悬殊较大,形成明显的立体型气候。同时,受到地形的影响,气候复杂多样,地域性和局限性小气候突出。此区域由于自然条件恶劣,尽管多年的扶贫攻坚取得了显著成效,但至今仍然是一个贫困、落后、封闭的区域。该区域由于受到自然条件的限制,能利用的土地有限,经济基础差,结构较为单一。为了从根本上改善该区域人们的贫困现状以及生产生活条件,首先应该摸清该区域人民的家底,政府给予一定的补贴发展地区农业、种植业,做到措施到户,地尽其利,人尽其用。同时,对于丧失劳动能力的扶贫对象,其土地采用租赁的方式,流转给他人使用,提高土地利用效益;最后对于生存条件已受到威胁的地区,可采用易地搬迁。

4 结论与讨论

本研究运用主成分分析法、系统聚类法,结合施甸县土地资源、社会经济、生态环境等基础数据,以及施甸县的地理特征,将该县域划分为5个土地利用综合区,得到了区域性差异规律并进行分析。土地资源综合分区是土地利用研究的重要方法。不仅可以揭示和分析区域土地利用中存在的问题,还是区域经济发展规划和土地管理的重要基础和依据。针对施甸县土地利用综合分区特点,应在不同区域内统筹安排生产、生活、生态空间。并根据区域实际,融合“多规合一”理念,调整土地利用结构,优化其空间布局,完善基础配套设施。由于施甸县涉及的区域较多,差异较大,具体发展战略还是需要根据区域特色进行制定[26]。充分利用好区域资源优势和资源禀赋,以空间规划为指导,高效利用土地,打造休闲农业、现代特色农业产业,有序合理推进乡村旅游发展,实现区域产业融合[27]。在土地利用管理中,应充分征求村民意愿,提高公众参与度,发挥村民积极性,严格按照相关政策和规章制度实施用地,合理布局各类用地空间。本文提出的统筹区域研究分析方法对施甸县以后的土地利用管理指出了方向,对引导今后该地区土地利用管理方面的工作具有积极意义。

参考文献:

[1]郝晋珉.土地利用规划学[M].北京:中国农业大学出版社,2007:188-189.

[2]任梗睿,周小伟,郝一龙.“多规合一”背景下村规划编制实践——以重庆市某村规划为例[J].中外建筑,2017,23(8):141-145.

[3]葛翔.基于“三生”功能视角的宜宾县土地利用分区研究[D].雅安:四川农业大学,2017.

[4]禹洋春,刁承泰,蔡朕,等.基于聚类分析法的西南丘陵山区县域土地利用分区研究[J].中国农学通报,2014,30(2):227-232.

[5]徐博.黑龙江垦区五九七农场土地利用分区研究[D].哈尔滨:东北农业大学,2013.

[6]孙娟娟.县级土地利用分区研究[D].合肥:安徽农业大学,2011.

[7]郭爱请,尚国琲,秦岭.河北省环首都经济圈土地利用综合分区研究[J].石家庄经济学院学报,2016,39(1):75-79.

[8]杨俊琴,张志清,宋思宇,等.统筹区域土地利用综合分区研究——以五寨县为例[J].华北国土资源,2018,17(5):85-87.

[9]汤永辉.基于主体功能区划的县域土地利用综合分区研究[D].南昌:江西农业大学,2017.

[10]张贝贝.北方村庄压煤山丘区土地利用功能分区研究[D].北京:中国地质大学,2018.

[11]李海燕,刘玉茹,李云辉,等.基于SPSS与ArcGIS的重点产茶区土地利用功能分区[J].长春师范大学学报,2018,37(2):73-77.

[12]程婷.国土空间“三生功能”分区研究[D].泰安:山东农业大学,2018.

[13]张洁瑕,陈佑启,姚艳敏,等.基于土地利用功能的土地利用分区研究:以吉林省为例[J].中国农业大学学报,2008,54(3):29-35.

[14]张雅杰,张俊玲,杨洋.层次聚类分析在连州市土地利用分区中的应用[J].国土资源科技管理,2007,24(5):71-76.

[15]王晓妍,董海源,杨洋.县级土地利用功能区的划分与调整[J].国土资源科技管理,2011,28(5):1-6.

[16]吴小曼,宋安安,张长春.河北省唐县土地利用分区及重心迁移规律[J].林业与生态科学,2018,33(2):129-136.

[7]金儒成,梅再美,蔡广鹏,等.主导因素法对利用聚类分析进行土地利用分区的校正研究——以贵州省仁怀市和罗甸县为例[J].安徽农业科学,2010,38(15):8115-8118;8171.

[18]罗坤,钟华胜,梅国红.基于GIS的中学生地理空间素养的培养探析——以地图叠置法为例[J].地理教学,2018,60(14):60-62.

[19]陈艳艳,黄义忠.基于全排列多边形图示指标法的昆明市土地集约利用评价[J].软件,2018,39(7):138-142.

[20]丛明珠,欧向军,赵清,等.基于主成分分析法的江苏省土地利用综合分区研究[J].地理研究,2008,27(3):574-582.

[21]卜艺.县级土地利用分区研究——以十堰市郧西县为例[D].武汉:湖北大学,2013.

[22]许倍慎.基于土地利用总体规划的县级土地利用分区研究[D].武汉:华中师范大学,2009.

[23]吕昌河,贾克敬,冉圣宏,等.土地利用规划环境影响评价指标与案例[J].地理研究,2007,26(2):249-257.

[24]Ying XIONG,Zisheng YANG.Development and Prospect of Zoning Mode in the Three Rounds of Overall Land Use Planning of China[J].Asian Agricultural Research,2018,10(3):47-50.

[25]黄潇迪,汤小华.基于主成分—聚类分析的泉州市土地利用功能分区研究[J].海南师范大学学报:自然科学版,2015,28(4):443-447.

[26]禹洋春,刁承泰,蔡朕,等.基于聚类分析法的西南丘陵山区县域土地利用分区研究[J].中国农学通报,2014,30(2):227-232.

[27]王黎.“三生融合”导向下的特色小镇产业发展及空间布局研究[J].建材与装饰,2019,15(27):79-80.

STUDY ON COMPREHENSIVE ZONING OF LAND USE IN SHIDIAN COUNTY

YAN Jing-fang,ZHANG Yi,FU Bao-hong

(School of Resources Environment &Earth Science ,Yunnan University ,Kunming 650500,Yunnan ,China )

Abstract :According to the comprehensive situation of land use in shidian county,Yunnan Province,a total of 13 indicators related to social economy,land resources and ecological environment in the region were selected to establish an evaluation index system. Using principal component analysis method to comprehensive assessment of land use of Shidian County,again by system clustering,the result combining with the geographical features of Shidian County,shidian county was divided into the central mid-levels land use complex in northwest,southwest mountain dam combined with land use complex,mountain dam combining land use the compound,the southern mountain dam and land use comprehensive section,southern alpine region five land use compounds. Meanwhile,ArcGIS technology was used to draw the comprehensive zoning map of land use in Shidian County. According to theanalysis of land use comprehensive zoning situation in Shidian County,the regional characteristics are obvious,the difference is great. Production,living and ecological space should be arranged as a whole in different regions. According to the actual situation of the region,the concept of “integration of multiple rules and regulations” should be integrated to adjust the land use structure,optimize its spatial layout and improve the basic supporting facilities.

Key words :land use;comprehensive zoning;the mountains;Shidian County

收稿日期: 2019-05-21;修订日期: 2019-08-02.

作者简介: 颜靖芳(1995-),女,四川省宁南县人,硕士研究生,研究方向为土地利用规划.

*通信作者: 付保红(1960-),女,云南省德宏州芒市人,副研究员,研究方向为土地资源与土地利用规划.

中图分类号: F301

文献标识码: A

文章编号: 1001-7852(2019)04-0046-08

标签:;  ;  ;  ;  ;  

施甸县土地利用综合分区研究论文
下载Doc文档

猜你喜欢