学科竞赛融入应用统计学专业理论教学的“五课一能”课程体系构建*
盛宝怀，刘焕香
（绍兴文理学院 应用统计系，浙江 绍兴 312000）
摘 要： 大数据时代地方性院校应用统计学专业的应用型人才培养，可以借鉴学科竞赛所具有的教育功能，将数学建模、统计竞赛的内容、方法、案例融入到专业主干课程，以国家数据发展纲要为指导，按照成果导向理念，逆向构建“五课一能”理论教学课程体系。
关键词： 应用统计学专业；数学建模；统计竞赛；人才培养；大数据；统计软件
随着互联网、云计算、电子商务等技术的发展，“大数据”，这个信息时代的产物，悄然来临。2015年9月国务院发布《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发（2015）50号），以下简称《纲要》。《纲要》将大数据上升到了“推动经济转型发展的新动力”的高度来对待，明确提出“2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局，2018年底前建成国家政府数据统一开放平台”。
2016年2月，浙江省政府出台了《浙江省促进大数据发展实施计划》（浙政发〔2016〕6 号），以下简称《计划》。《计划》提出，到 2017年底，初步形成全省统一、共建共享的政府数据基础设施平台，全省人口、法人单位、自然资源和空间地理、宏观经济等基础信息数据库全面建成。公共数据平台实现省市县三级全覆盖。到 2020年底，各级政府数据实现集中管理，政府数据依法依规全面共享和开放。
大数据的时代的来临，出现了“大数据”行业和专门从事数据分析和管理的“数据工程师”职业，数据共享平台的建设和使用创造了巨大的就业空间。
数据和信息技术的跨界必然意味着重构新的课堂空间和课程体系。
2.对黑名单的处罚。黑名单与欧盟国家之间的交易和资金往来将面临欧盟更为严格的反洗钱审查。欧盟可能对这些交易征收惩罚性预提所得税。
《计划》要求“创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系，培育大数据技术和应用创新型人才。”并确定大数据时代专业的培养目标定位是“重点培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才。”但是，应该如何构建课程体系，实现这个培养目标？
修改后l3、l4的关系式如下：（由于0～1 s前的轨迹位置基本重合，所以研究1～2.5 s的机构轨迹）
一、数学建模竞赛及其教育功能
（一）数学建模竞赛
在大数据时代，如何学会搜集可靠的数据、对数据加以甄别、进行数据整理和分析，挖掘数据中所隐含的规律，对实际问题进行有效的解释，发现可行的解决办法，是培养大学生创新能力的一个重要环节。如，1.提高学生的实地调研能力。2.提升学生构建统计模型进行数据分析的能力。3.锻炼学生的动手操作能力，需要学会EXCEL、LINGO、SPSS软件、R软件、Python等多种统计分析工具。4.促进学生掌握更多现代化的数据挖掘技能，比如利用文本挖掘、爬虫等技术实现数据资料的抓取，借助互联网平台展开网络调查，提取有用信息。 5.激励大学生关注民生热点。近年来出现了一些优秀竞赛作品，比如关于新零售模式对传统零售模式的冲击，精准医疗的实施状况，医养护一体化智慧签约的实施成效，互联网背景下精准扶贫的满意度，移动短视频APP的使用现状，中小学创客教育现状、高中生机器人教育现状等等，这些调查选题多数立足于当前出现的新问题和新现象，大学生利用其年轻而特有的视角，以调查为根基，以统计为工具，以数据来说话，对实际问题提出客观的看法和合理的建议。
（二）数学建模培养数据分析能力
4.信息化对机关图书馆（室）的冲击。传统图书馆（室）历来是阅读学习的主阵地。随着信息化时代的到来，碎片化信息不断产生，短短几十年已经超过了人类几千年的信息积累。这些碎片信息极大分散了人们对于书籍的兴趣和注意力，导致了人们系统化学习能力的降低。同时，对书籍的淡漠也削弱了图书馆阅读学习主阵地的作用，机关图书馆（室）也面临着同样的尴尬。这是在推进图书管理信息化过程中需要注意的。除此之外，信息化、数字化带来的图书版权问题也是需要我们注意的重要方面。
数学建模是一个综合的过程，包括分析问题，处理数据，构建数学模型，运用模型求解的结果来解释实际问题，并检验模型的优劣等一系列过程。
大数据具有 6V 特征[1，2]，包括海量（volume）、快速（velocity）、多样（variety）、价值低密（value)、虚实莫辩（veracity）、动态性（variability）。“大数据”行业和“数据工程师”的职业要求从业者能够在规定的较短时间内使用数学方法和规软件工具进行捕捉、管理和处理海量、高增长率和多样化的的数据信息，并且完成所要求的预测任务，从业者应具有很强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，这些能力要求恰好与数学建模所体现和培养的能力和要求及培养的方式相吻合。
近年来，我国全国大学生数学建模竞赛不少题目已经体现了大数据的特征，如2018年全国赛的B题：智能RGV的动态调度策略，就是人工智能大数据题目；2017年B题：拍照赚钱的任务定价，A题也涉及医疗大数据；2016年B题：小区开放对道路通行的影响；2015年B题：“互联网+”时代出租车资源配置，均属于大数据建模问题。
（三）数学建模融入专业人才培养
以数学建模为平台实现应用型人才培养，已经成为一种共识[3-5]。将数学建模融入应用统计学专业人才培养包括如下几个主要方面：1.数学建模思想的融入：把实际问题转化为数学的意识和能力。数学建模案例被纳入教学内容。2.数学建模工具的融入：数学软件融入课堂教学。3.数学建模研究方法的融入。4.数学建模理论的融入。5.数学建模教学方式的融入，等[6-9]。
二、统计竞赛及其教育功能
（一）浙江省大学生统计方案设计大赛
浙江省大学生统计调查方案设计大赛由省教育厅与省统计局联合举办，由浙江省大学生科技竞赛委员会统一管理，自 2012年开始在全省范围内组织比赛，为社会实际工作部门和高校人才培养的衔接提供一个良性平台。该赛事每年组织一次，已经纳入浙江省大学生学科竞赛体系。参赛单位提交竞赛作品，包括调查方案和调查报告。综合网评成绩和现场答辩成绩，最终决出省一、二、三等奖。
我校从2012年第一届浙江省“民生民意杯”大学生统计调查方案设计大赛开始参赛，共由60组获奖（省三 24组，省二 26组，省一 10组），2018年取得的优异成绩，获得了优秀组织奖，全省只有四个高校获此殊荣。
图1
（二）统计调查方案设计大赛所培养的技能
全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，由中国工业与应用数学学会主办，高等教育出版社独家冠名“高教杯”。2018年，来自全国33个省/市/区（包括香港、澳门和台湾）及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队），超过12万名大学生报名参加竞赛，目前已经成为世界上规模最大的大学生学科竞赛。我校从1998年参赛，至今已经参赛 21届，目前获得省级以上奖励 243组（省三117组，省二65组，省一33组，国二 22组，国一6组）通过这项赛事，锻炼了一批青年教师，培养了一批优秀学生。
三、“五课一能”课程体系构建
第一课（共14学分）。以“R 软件、Matlab计算软件、python软件”为主要软件，以 SPSS软件为核心软件，构建统计软件知识体系。
将学科竞赛融入应用型人才培养主干课程，是一个老问题。作为二本院校的数学系，数学建模和统计竞赛是最现实、最方便的教学资源和教学平台。我们从2007方案就探讨将数学建模融入到数学与应用数学专业的问题，从2014方案开始，数学建模融入信息与计算科学专业主干课程，在这些年实践的基础上，2018方案将数学建模和统计竞赛全面融入应用统计学专业课程主干体系。
第四课（共16学分）。设置（三选一）：“医学统计、社会统计、质量管理统计、行政职业能力培养”等选修课和“大数据应用”、“统计数据建模”、“机器学习算法”、“python 应用”等模块方向课程，构建统计应用知识体系。
中南佛州水利工程的设计与施工完全由联邦政府主导，到20世纪70年代基本竣工。从本质上讲，该项目有很大的应急成分，因此，在应用、管理过程中一些过去没有考虑到的问题逐渐显现。
（一）一种能力：数据分析与数据管理能力
（二）构建实现这种能力的“统计软件（14学分）+数理统计（45学分）+计算机基础（13学分）+经济管理（14学分）+统计应用（16学分）”，其余课程（含公共课、实践课，约占 58学分）的“五课”基础知识体系。
这种“五课一能”的理论课程体系构建解决了如“教”的问题：
1.解决了“教什么”的问题
以“数据分析与数据管理”为一种能力，即“一能”，构建知识传授的“五课”知识基础，形成向心力。
大数据产生于“互联网”，作为大数据时代的应用统计学专业人才培养的课程体系必然是“互联网+”的结构，按照《计划》所确定的目标要求，结合本校的实际，我们确定应用统计学2018方案培养目标为：“培养德智体美全面发展，有坚定的理想信念，高度社会责任感，良好的创业、敬业精神；具有扎实的统计分析、计算机技术、经济管理等学科知识，能够应用统计方法创造性地解决经济和金融业领域内较为复杂问题的跨界复合型信息化高级应用型人才。”
第一类工程包括节水灌溉、拦砂坝、挡土墙、护坡、污水处理、防护坝、土地平整等工程。这些工程在传统的水利工程、市政工程中有专用评定标准，可以直接参考使用，但应对标准项目和控制指标加以研究，适当减少控制项目，放宽控制指标要求，以适应生态清洁小流域治理工程的特点。
①生产管理单位提前进厂费，不应计入“建筑安装工程投资”，按《编规》规定，它是指在工程完工之前，为生产筹备发生的人工费、办公费等费用，与生产职工培训费性质类似，笔者认为应计入“其他投资”，形成交付使用资产—递延资产。
第二课（共45学分）。以数学分析、线性代数、运筹学、概率论与数理统计、数学模型、抽样调查、应用回归分析、金融统计学、应用时间序列、应用随机过程等为专业基础，构建数理统计知识体系。
第三课（共 14学分）。以西方经济学、货币金融学、管理学、应用计量经济等为基础，构建经济与管理知识体系。
为实现这样的人才培养目标，我们充分吸收了数学建模竞赛、统计竞赛、电子商务竞赛优点和教育功能，以“数据分析与数据管理”能力为专业基本技能，以课程为基础，参考专业认证的要求和国家教学质量标准[10]，采用“平台+模块”的课程结构，逆向构建了“五课一能”的课程体系。
苗木在装车时应轻拿轻放，不得损伤苗木和造成散球，人力搬不动的土球必须用吊车起吊，起吊时应用绳网兜，不得用绳索绑缚树干起吊，起吊超过1t的大型土球，应在树干绑缚处缠裹草绳或麻袋等，吊索应用帆布袋吊起，并把握好重心，轻吊轻放，土球朝向车头方向，树冠朝向车尾方向摆放整齐。对于裸根苗木运输，根部应蘸0.5%尿素浆，保持根系湿润，装好后上盖蓬布绑扎结实。
第五课（共13学分）。以程序设计算法、数据结构、数据库管理系统为基础，构建计算机基础课程体系。
数学建模有利于培养数据预测能力、应用数学解决实际问题能力、数学软件编程和应用能力、科技论文写作能力、资料查找和综合分析能力。数学模型课程也逐步形成以培养“四维技能”为核心的理论与实践高度结合的应用型课程。这里的“四维技能”指：文献资料查找与分析能力、数据分析与模型构建能力、数学软件应用能力、科技论文写作与修饰能力。
“那确实不小了。”他戏谑，“哪天有机会，我跟嬷嬷说，我帮你赎身吧，让你嫁一户好人家！不过父亲既然那么疼你，怎么会把你卖到怡香院做丫头？”他小心翼翼地问我。
2.解决了“如何教”的问题
都说开源节流，节流重要，开源的意义更大。其实更确切的说是培养孩子的赚钱意识，可以更准确地说让孩子了解赚钱的规则，让孩子从获取收入的过程中，了解到财富流转的规则，在工作中还能体味到回报与付出成比例这样看上去简单的道理，小时候的这项功课，将会给他们的一生带来巨大的精神和物质财富。
为提高应用计算机解决数学问题的能力，我们将统计软件应用能力的教学作为专业培养的突破口，从基础实验抓起，四大统计软件设置独立实验课，专业基础课、方向模块课程按照“理论+实验”组织课程教学，实现统计软件对模块课程的全覆盖。
为了实现“以成果为导向”的“数据分析与数据管理能力”培养，我们充分利用学科竞赛平台第二课堂的特点。首先为学生参加学科竞赛打好课程基础，提高学生参加学科竞赛的信心。根据学科竞赛的需要，有针对性设置课程和课程开设时间。如，针对每年11月份举行校级数学建模竞赛选拔赛的机会，将“数学模型”课程安排在第3学期授课；针对“统计竞赛”
为统计能力综合体现的特点，将“抽样调查”课程设置在第五学期授课；针对电子商务技术教学的要求，设置了课程“python”和“python应用”，进行网站设计训练；针对“大数据建模”应用的需要，设置了“机器学习算法（python）”、“大数据应用”、“统计数据建模（R 软件）”的课程；为了加强学生对专业技能的学习，开设了必修课“专业技能测试”。
3.解决了“教怎样”的问题（体现成果导向）
按照上述课程知识体系构建方法和理念，建立培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才课程体系，体现“5+1”专业课程培养模式，实现“计算机做数学”的培养效果，完成应用型人才的培养目标。
毕业生的特征将体现在：学科竞赛（数学建模竞赛、统计竞赛、电子商务竞赛）获奖率较高；熟练使用常用统计软件（SPSS、R、python、Matlab等），数据处理能力强；金融、经济、公务员和事业单位就业比例高；计算机编程能力强；毕业生五年后倍受社会欢迎，薪水较高。
参考文献：
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[10]本科专业类教学质量国家标准：统计类教学质量国家标准（教高司[2017]62号）[S].
Abstract: In the era of big data,the application of talents in the application of statistics in local colleges and universities can learn from the educational functions of the discipline competition,and integrate the contents,methods and cases of mathematical modeling and statistical competition into professional main courses to develop national data.The outline is the guidance,and in accordance with the results-oriented concept,the"five lessons and one can"theory teaching curriculum system is reversely constructed.
Keywords: applied statistics major;mathematical modeling;statistical competition;personnel training;big data;statistical software
中图分类号： G642
文献标志码： A
文章编号： 2096-000X（2019）13-0106-03
*基金项目： 绍兴市高等教育改革项目资助；教育部2018年第一批、第二批产学合作协同育人项目资助
作者简介： 盛宝怀（1962-），男，汉族，陕西宝鸡人，博士，教授，研究方向：统计学习理论；刘焕香（1976-），女，汉族，河南新郑人，博士，讲师，研究方向：经济社会统计与方法。
标签：应用统计学专业论文; 数学建模论文; 统计竞赛论文; 人才培养论文; 大数据论文; 统计软件论文; 绍兴文理学院应用统计系论文;