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摘要：随着大数据时代的来临和信息化程度的不断提高，工程项目信息化管理水平亟须加强，工程项目各环节均拥有大量的数据资料，特别是造价管理方面的数据，大数据技术对传统的造价管理理念带来的变革。为了促进造价管理的信息化、提升造价管理工作的水平，本文对大数据下的工程造价管理予以探讨，提出造价管理工作在大数据环境下的措施方法，使其不断与国际接轨，针对大数据下的公司造价管理工作的研究具有一定必要性和现实意义。
关键词：大数据下；工程造价；管理
1导言
随着现代社会的快速发展，人类社会已经逐渐步入大数据时代。对于大数据的研究是信息化建设的发展和延伸，同时对大数据的分析和挖掘能够更好地发现数据中的潜在知识，更好地反馈于行业建设，提高行业管理水平，节约社会资源，提高社会投资效益。面对大数据的冲击，面对加入WTO后国内越来越开放的建设市场，我国工程造价行业应提前做好应对措施，加快行业发展的步伐，缩小与发达国家建设工程行业管理水平的差距，增强自身在国内和国际市场的竞争力。
2大数据相关概念及发展状况
信息技术的高速发展，使得人类社会的信息总量出现爆炸式的增长。数据量从MB、GB级，进入到EB、ZB级。据IDC的预测，到2020年世界上的数据存储总量将达到35ZB，相当于35万亿GB字节。这种海量信息或者巨量资料，被人们称为大数据。对于大数据，目前学术界还没有准确定义。根据维基百科的解释，大数据是指所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。不同于传统数据，大数据呈现出大量化（volume），多样化（variety），快速化（velocity）和价值（value）的特征，即4V特征。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆大量化是指数据量非常巨大，虽然目前没有准确的数量定义，但一般认为数量应为10TB以上；多样化是指数据类型多样，含有结构化，半结构化和非结构化（如图片，视频等）的多种数据类型；快速化表现为数据的快速增长和快速处理；价值是指有价值的信息极少，平均到单条信息的价值含量很低。随着大数据研究的深入，一些专家学者还提出了可验证性（verification）、可变性（variability）、真实性（veracity）和邻近性（vicinity）等的特征。这些特征都从某个角度说明了大数据相较传统数据的特殊之处，大数据的这些特殊性可能对传统的数据研究方法和结论产生革命性的影响和改变。近年来，大数据研究开始受到世界各国政府的重视。2012年3月，美国奥巴马政府宣布“大数据研究和发展倡议”，将大数据研究提升到最高国策。这一年被称为大数据启蒙年，对于大数据的网络关注度也在这一年直线上升。世界各国也竞相跟进，例如英国投资6亿英镑发展的8类高新技术中，有1.89亿英镑是投入大数据研究的。日本也将大数据研究作为国家战略。
3我国工程造价管理信息化建设发展概述
建设工程活动过程中，工程造价管理贯穿始终，往往会积累大量的数据，这些数据对未来工程的建设具有指导作用。改革开放后，我国建设筑业快速发展，同时随着计算机和网络技术的不断进步，使得工程造价行业进行信息化建设成为可能。本文认为工程造价信息化就是利用现代信息技术对工程造价信息进行开发和利用，继而服务于建设工程行业，提高行业效率的过程。我国建设主管部门非常重视工程造价信息化的建设。2002年上半年，由住建部（原建设部）定额司建立了中国建设工程造价信息网，通过网络统一发布相关信息，并初步完成了有关工程造价管理政务信息库的建设。同时规定了各地工程造价信息网的联网方式和实现全国统一造价数据库的方法。2003年又印发了《2003－2008年全国建筑业信息化发展规划纲要》，该纲要明确了政府电子政务和建筑企业的信息化建设要求，对不同资质等级的建筑企业信息化水平进行分级要求。明确提出各企业要建立“工程造价信息库、施工工法信息库等信息资源数据库，并建立相应网站，开展网上信息服务与工程招投标业务等”。2011年住建部定额司又发布了《关于做好建设工程造价信息化管理工作的若干意见》，再次明确工程造价信息化管理的目标，并对各级地方造价管理部门的分工进行了统一安排，同时要求进一步加强工程造价信息化平台建设。相关企业积极推动行业的信息化建设。20世纪90年起，由我国企业自主研发的工程造价管理软件就已面世。通过十几年的快速发展，目前已经发展成为一个较为成熟的行业。如广联达、斯维尔等造价软件已发展成为国内造价软件行业的翘楚。目前我国建设工程造价行业的在电算化方面的普及率已经较高。
4大数据下工程造价管理手段
尽管我国在信息化建设过程中已经付出了巨大的努力， 在基础设施建设和信息管理方面取得了一定的成绩， 但是还存在着许多问题， 诸如发展不均， 市场造价软件和政府造价信息管理系统不能进行数据交换等问题依然普遍存在。 利用大数据时代带来的机遇， 积极借鉴国外已经较为成熟的方式和方法， 建立符合我国国情的管理模式和配套措施， 可以起到事半功倍的效用。
4.1要构建统一的造价数据收集标准，提高数据收集质量
大数据下造价管理数据的收集及其重要，要在国家或行业层面建立与计价体系相适应的造价信息数据标准，实现全国范围内的工程造价信息数据的统一化标准，只有在具有一致性标准的数据的前提下，才能有利于后续数据的整理分类与处理，同时针对工程造价信息数据所配套的图片、视频等可视化信息数据也应该设定统一的标准。
4.2构建国家层面和企业层面的造价数据管控平台
从造价管理战略层面建立国家造价信息库，定期发布造价变化趋势和指标，提高项目投资决策和过程管控能力，合理公平开展市场竞争，避免暗箱操作，同时应在企业层面建立企业造价信息库，动态反映企业成本变化趋势，促进企业管理水平的提高。
4.3树立大数据思维，提高人才培养力度
工程造价管理人员要紧跟时代潮流，多关注与大数据有关的技术，如云计算技术、移动互联网技术、物联网技术、大数据技术等。工程造价人员要充分理解大数据的对工程造价带来的影响，从低端造价向高端造价提升，造价管理亟须培养适应当今信息化管理相适应的人才队伍，通过产学结合，促进高校高层次人才培养改革，降低企业人才培养成本。
5结语
整体来看，我国工程造价行业信息化程度还比较低，发展程度也不均衡。加入WTO后，国外一些造价咨询和相关企业开始进入国内工程造价市场，部分国内的大型企业也开始对国际市场进行积极开拓。这样的形势下需要我们以大数据研究为契机，通过数据驱动行业，由政府组织，企业参与，建立和发展高度自主化的大数据产业链，实现跨越式的发展。
参考文献
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[4]彭大敏,王罕.大数据环境下工程造价管理对策分析[J].建筑经济,2014,11:68-70.
论文作者:王东
论文发表刊物:《防护工程》2017年第10期
论文发表时间:2017/9/12
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