摘要：本文以计算机信息技术为研究对象，对其在“大数据”时代背景下的处理技术内容进行分析。在简要介绍基本技术要点的同时，从云计算深度开发、大数据开放发展、信息安全等级提升等内容上作出详细阐述，整理技术的发展内容。
关键词：大数据；计算机；信息处理技术
引言：
信息化是时代技术条件的典型代表，在计算机设备处理能力升级发展的同时，形成了与网络空间相互协调的技术环境。数据共享是当前阶段的主要技术表现形式，在适应全球化高速发展的同时，对于信息技术的优化处理是急需攻克的重要课题。由此，必须对大数据技术的要点内容进行分析，才能更加清晰的找到技术内容的发展方向，并为技术的成长提供助力条件。
一、“大数据”时代的信息技术要点
大数据技术中，对于信息的采集，是保证后续所有功能作用的基础，只有确定信息的准确与真实，才能在数据分析与统计计算的过程中，得到预期的结构，为实际工作内容提供具体的指导。同时，在进行信息采集时，还要对数据进行适当的分析与归类，以便能在更加规整的条件下进行传输。
信息的存储，也是大数据信息技术的关键。之所以被称作“大数据”，就是在数据库中拥有海量的信息内容，并能按照规范性的内容进行分类存储。在计算机系统中，关于大数据中的信息存储，还需要保证信息的存储速率，在完成存入的第一时间，就能够对数据材料进行调取，以免影响该数据信息的使用条件。在当前的技术条件下，硬件存储设备的发展尤为迅速，但在进行存储时，并不能完全适应人们对于存储条件的所有需求。尤其是在存入活动中，仍需要一定的等待时间，因此对此项进行优化，自然成为了存储技术发展的关键。
信息系统的安全性始终伴随着信息技术的发展。计算机技术，归根结底都是对于信息内容的控制与应用方法，其中的数据内容，涉及到个人隐私与商业秘密。在当前的技术条件下，不仅应用技术发展迅猛，在网络黑客与病毒的发展中，也对网络与系统的安全性造成了严重威胁，并呈现出了复杂化、困难化特征，必须及时进行处理，以保证计算机处理数据的安全性与隐蔽性，不至于在应用中遭受损失。
二、“大数据”时代的信息技术发展方向
（一）云计算网络技术
云计算技术，是在大数据系统与网络化系统相结合的产物。在网络空间中，形成了系统的网络“云端”，并在其内容上携带了大量的数据信息与参考内容。在技术条件上，将计算机系统作为基础的物理计算端，并将云空间作为网端存储数据。在对特定数据内容进行分析时，可以发挥网络终端的技术优势，对数据内容进行计算与传输，并在总体框架上，凭借云计算的技术条件，形成具体的分析与处理方案，对大数据内容提供明确的指导，并形成新的计算数据。
例如，应用开发物联网技术，已经成为了社会各行业领域的重要技术发展方向，建立信息系统与高新产业技术，深度开发计算机技术的应用内容[1]。在形成网络工程系统的同时，有效的推进了物联网技术的成长。在诸如电子钱包、扫码支付、人脸识别等技术内容中，都充分的发挥了物联网技术的优势内容。在未来的技术发展中，云计算的大量数据整理，会形成网络化的云端存储空间，并在线上网络中构成平台环境，在基本服务器系统的支撑与运算下，对各项数据内容进行分析与整理。由此，再与物联网技术相结合的同时，就能达到优化应用的效果。由此，实现了云计算技术与物联网的协同发展，让大数据的应用优势更加明显的展现出来。
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（二）大数据开放式发展
社会环境中，对于信息共享水平的需求，催生了爆炸化的数据发展现象。在进行信息网络传播的过程中，重复数据、无用信息在网络中越来越多。必须在坚持开放式发展状态的同时，通过技术手段的升级使信息技术的质量与应用条件进行优化，使其在深度挖掘的过程中，展现出更加明显的技术优势，服务于人们对于信息内容的客观需要。
进行大数据深度开发的过程中，必须对其中所蕴含的价值内容作出深刻的分析，在科学的理论指导下，有侧重的展开数据分析统计工作。例如，在应用大数据技术时，可以重点对整体数据材料中，人们的购买力倾向进行整理，并在量化区分等级的同时，形成不同人群的购买数据。由此，在产品定位与营销活动中，可以精确的瞄准目标消费者，针对其心理特征的行为习惯展开营销。以此，保证在最小成本消耗的条件下，达到最大程度的收益回报，使大数据技术在得到充分的利用与开发，为企业的经营活动创造实在的价值空间。在现阶段的大数据技术应用中，大多数企业仅将其应用在数据统计与查询处理的工作中，不能进行全面的建模分析，这一点严重的影响了数据的利用效果[2]。对此企业必须在未来的发展中注意技术开发，尝试探索新的数据应用渠道，提高企业的核心竞争力。尤其是在关系到企业发展的重大决策中，必须发挥大数据技术的应用优势，通过对财务数据、市场情况、生产条件等基本企业运行数据的分析，整理出更具指示性的信息内容，保证企业决策的科学性与合理性，保证发展过程中的科技指导性，适应数据化时代换件的发展条件。
（三）信息安全等级提升
计算机与互联网是密不可分的两项技术内容。在未来的技术发展中，必须保证两项技术成长的一致性，并在进行形成开放网络环境建设的同时，能够更加快速的完成各种数据的计算与分析。而在这两项技术成长的过程中，还需要对其中安全性作出保障，如果没有特定的安全性条件，所有的分析能力与网络传播效果都会毫无意义。
网络化的互动性，使网络空间中的秘密越来越少，并在信息高速传递过程中，对人们的信息安全造成了一定的威胁，使信息的隐私空间严重缩减。同时，在计算机高运算能力的影响下，网络病毒的形式也呈现出多样化的发展趋势。这一系列的内容，都会对大数据的发展造成负面影响。尤其是在人们信息安全意识越来越强的今天，必须保证大数据技术的安全性，才能在利用客户信息进行分析的同时，不产生信息遗失的问题。而在对企业自身管理数据进行分析的过程中，也应通过系统安全等级的提升，降低来自网络空间的安全隐患，防止出现信息被窃取的问题。方法上，需要对网络环境进行控制，尤其在进行网络信息传输的过程中，应尽可能的留意网络状态，对于一些存在风险的网站，应拉入黑名单，并对域名进行永久封锁。同时，还要定期的使用杀毒软件对内部系统进行查杀，以此保证系统的安全性，提高数据安全水平。
总结：
综上，社会对于数据化内容的需求正在不断增加，为了适应这一客观条件，并实现技术内容的健康发展，必须对当前的大数据技术进行优化升级，使计算机的处理能力得到进一步提升。而在“大数据”时代背景下，这种技术升级不仅要在网络云计算的内容的上进行强化，也要从数据深度挖掘的过程中，整理出新的计算方法，同时还要保证信息内容的安全性，以此，才能从整体的高度实现技术内容的升级，满足信息技术的发展需要，促进时代科技的飞跃式发展。
参考文献
[1]闫丹.关于“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的探析[J].电脑与信息技术,2018,26(06):45-47.
[2]彭昊.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程,2018(20):169.
作者简介：陈海墙（1996-），男，江苏省南通市人，职称：学生，学历：在读本科生，研究方向：软件工程。
论文作者:陈海墙
论文发表刊物:《信息技术时代》2018年9期
论文发表时间:2019/5/14
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