摘要：用户信息采集系统的数据采集对于现代电力系统的工作开展与发展有着非常重要的影响，因此，供电企业应积极提高对于用电信息采集系统异常数据重视，科学分析与判断异常原因，加强对于用电信息采集系统的结构组成质量控制，从而有效地提高用电信息采集系统的信息采集质量。
关键词：用电信息采集系统；数据；异常状况；原因
1用户用电采集系统
用户的用电采集系统所指的是通过采集用户的用电信息数据，再针对采集的信息数据进行处理和分析。用电采集系统能够针对每天采集来庞大的数据进行汇总，统计分析和了解每个用电客户的信息，特别是在电能计量装置出现异常情况和用户用的用电质量能否达标等方面发挥着重要的作用。用电信息采集系统主要是由3部分组成，其中有采集设备、通信通道、主站3部分，而随着我国的不断发展，目前，我国已经基本上实现了用电信息采集系统全覆盖、全采集的目标。用电信息采集系统覆盖用户广阔，通过系统对对各类用户用电信息数据的采集从而进行分析和监控，从而促进了营销精益化和管理水平的提高。图1为用电信息采集系统架构图。
图1用电信息采集系统架构图
2用电信息采集系统异常数据原因分析
2.1电能表异常
电能表是现代智能电网用电信息采集系统中的重要组成部分之一，对于电力用户的用电信息采集、数据处理及实时监控等工作有着非常关键的影响。电能表对于用电数据采集异常的影响原因主要分为以下几个方面（1）电能表本身的质量问题。由于我国目前市场上生产电能表的厂家数量非常多，生产出来的电能表质量良莠不齐，许多小型低质量的电能表生产厂家生产出来的电能表存在着严重的质量问题，导致用电信息采集系统数据采集异常的问题产生。（2）电能表的型号选取问题。根据电网和变电站的使用功能和功率等情况，对于用电信息采集系统的电能表型号和功能的要求也存在着一定的区别，比如说电能表的通信规约、波特率等，许多电力系统的用电信息采集数据异常的原因就在于电能表的型号和功能选取存在问题。
2.2互感器异常
电子式电流互感器异常的影响原因主要分为以下几点：（1）互感器受潮问题。由于用电信息采集系统的互感器工作环境原因，再加上电力工作人员对于互感器的干燥处理和检修工作的重视程度不够，这使得互感器很容易受到潮湿的侵蚀，而互感器一旦受潮，就会导致电力系统的电力数据传输受阻、故障，使得用电信息采集系统的数据采集异常。（2）电流互感器二次开路问题。电流互感器的二次开路会影响到电流的传输功率，从而加大了互感器的数据采集异常产生的概率。
2.3接线盒异常
接线盒异常影响原因主要分为以下几点：（1）接线盒的安装故障。接线盒的安装故障主要问题在于接线盒螺丝未拧紧，导致接线盒的接线端子虚接、未接，使得接线盒的功能得不到有效地发挥，从而影响到用电信息采集系统的数据采集。（2）接线盒的超负荷运行问题。由于近年来我国电力用户数量不断加大，用电量不断增多，使得许多变电站的电力系统接线盒存在着超负荷运行等问题，而接线盒在长期超负荷运行的情况下很容易导致内部过热、元件烧毁，使得接线盒受到不同程度上的损坏，中断了用电信息采集系统的数据采集工作。
2.4数据通道异常
用电信息采集系统中的数据通道种类非常多，有网络数据通道、拨号数据通道、专线数据通道等，是用电信息采集系统中非常重要的组成结构，也是用户用电数据信息采集工作的主要承载通道。数据通道异常原因主要分为以下几点：（1）网络数据通道异常。网络数据通道的异常主要表现在数据采集终端的网卡、路由器故障等问题方面，网络采集终端对于网卡、路由器等结构的质量要求非常高，一旦这些结构中任何一个出现问题，就会导致整体的网络数据通道通信中断或故障，使得用电信息采集系统的数据采集出现异常。（2）专线数据通道异常。专线数据通道异常主要表现在它出现误码的频率较高，使得用电信息采集系统的主体出现信息采集异常问题，同时也会降低用电信息采集系统的工作效率。
2.5采集终端异常
采集终端是用电信息采集系统的数据最终汇总的场所，也是用电信息采集系统中最为关键的组成部分。数据采集异常影响原因主要分为以下几点：（1）电源故障。采集终端由于是用电信息采集系统的数据最终汇总的场所，因此，工作负荷非常大，对于电源的供应要求非常高，一旦电源出现故障，就会影响到整体的用电信息采集系统的数据异常。（2）通讯故障。采集终端的数据通讯是众多用户数据信息汇总的主要通道，因此，采集终端的通讯出现故障，则整体的用电信息采集系统的数据采集就会出现异常。（3）终端内部参数设置故障。采集终端的内部参数设置主要包括主站规约、波特率、表地址、召测周期等，这些参数设置任何一个出现错误，都会导致用电信息采集系统的数据采集异常。
3电能计量数据异常的检测
3.1电压电流异常的检测方法
电压的检测主要涉及如下几个方面：线电压、相电压以及电压的突变量、三相不平衡电压、断路器装置等。电流检测主要涉及如下几个方面：相电流及相电流突变量、三相不平衡电流、断路器位置等。检测人员可以将检测到的数据与正常的数据进行比较，确认数据是否异常。
3.2功率因数异常检测
功率因数的检测主要包括：负荷的功率因数、断路器位置等。通过测取的数据，对比功率因数突变量是否超过限制量，功率因数值在较长的时间内是否会恢复到原来的数值，有无断路器分闸及检修信息。通过比较分析，就能够判断是否功率因数存在异常。
3.3开关信号异常监测
当计量装置内的部分开关信号发生异常动作时，就会产生相应的异常数据，这些开关信号包括：电能表自检错误信号，电能表内部电流回路检测信号，电能表故障代码显示等。
3.4状态量异常监测
监测人员对于每日（月）的电量、曲线数据和线损等宏观状态量的异常监测，分析状态量本身变化的同时也对负荷性质、负荷变动、运行方式等因素进行分析，才能更好的做出准确的判断。在系统运行条件基本不变的状态下，监测人员一般通过监测负荷累积电量变化值是否越限，负荷曲线是否异常，有无断路器分闸及检修信息，数据在较长的周期内是否恢复正常，这些数据都可以判断电能计量数据是否异常。
4结论
总上所述，对于电能计量数据异常分析用电信息采集系统发挥着重要的作用，随着时代的发展，电力企业也需要不断的发展，把握时代机遇，不断强化自身能力，强化对电能计量数据出现异常时的检测能力，准确的找出其原因，从而针对解决。
参考文献：
[1]蔡建辉.用电信息采集系统电能计量数据异常的原因探讨[J].信息化建设，2016（1）：31-32.
[2]张勇勤，丁春香.用电信息采集系统电能计量数据异常原因分析[J].电子制作，2015（2）：261.
作者简介：
任众（1994.06-）女，山西吕梁人，上海电机学院电气工程及其自动化专业学士，单位：国网山西省电力公司文水县供电公司，研究方向：电能信息采集与计量。
论文作者:任众
论文发表刊物:《电力设备》2017年第20期
论文发表时间:2017/11/15
标签：异常论文; 采集系统论文; 数据论文; 信息论文; 电能表论文; 通道论文; 终端论文; 《电力设备》2017年第20期论文;