基于 SVM的退休意愿及其影响因素研究 *
——以蚌埠市为例
周妍敏，喻建龙，魏天
(安徽财经大学)
【摘 要】 以蚌埠市为例，对人们的退休意愿及其影响因素进行研究.首先通过调查访问及资料参考选取影响退休意愿的相关指标，根据问卷结果建立SVM模型并用MATLAB编程进行求解，再结合灵敏度分析分别得到“年龄”、“收入”、“工作压力”、“身体状况”四种特征因素对人们退休意愿的影响趋势和大小，给延迟退休政策的实施能够充分满足不同特征群体的具体情况和接受程度以参考.
【关键词】 退休意愿；影响因素；SVM；灵敏度分析
0 引言
早在2010年，中国的人口年龄结构就已经呈现出纺锤形，而过30 a，人口年龄结构将呈倒三角形[1].换言之，中国将在未来二十多年里，迅速进入老龄化国家行列.专家预测表明，到2050年中国60岁以上的人口占中国总人口比例将高达38.6%，就是说平均三个人里就有一个老人，在这种老龄化越发严重的社会里，如何保证社会劳动力成了未来中国的一个大难题.因此延迟退休的出现已是大势所趋，而延迟退休年龄作为一项涉及国计民生和社会各成员利益的政策改革需要调查民意，需要充分考虑民众对政策的接受意愿和差异化需求，这样制定的方案才能更周到，才能为各利益群体所接受[2].近年来，关于退休年龄意愿的调查和研究有很多，田宋等人基于中国10个省(市、区)的调查数据,运用多项分类Logistic回归模型对在岗职工退休意愿及影响因素进行了理论分析和实证检验[3].黄阳涛基于微观调研数据,运用有序概率模型和结构方程模型,对影响企业职工延长退休年龄意愿的因素进行了实证分析[4].
1 数据来源和指标确定
文章数据来源于2019年初在蚌埠市进行的关于退休意愿的调查，调查根据蚌埠市最新行政区域划分，按照分层的四阶段不等概率抽样方法抽取各区域内一定数目的社区，再根据各社区的总人口数，在被抽取的社区内用分层抽样与随机抽样的方法进行问卷调查.调查共收集问卷896份，经信度检验，问卷可靠.调查对象涵盖蚌埠市各年龄段成年人群，调查内容包括个人基本信息、对延迟退休的看法、理想退休年龄等.
通过翻阅文献资料和调查访问，将影响退休意愿的因素归纳为不同的年龄段、不同的工作压力、不同的身体状况、不同的工资状况四种[5].对应的指标分别为年龄、压力、身体状况、月收入.
乡土文化自信在乡村振兴过程中具有十分重要的作用，是乡村振兴发展的精神支撑，是制约乡村振兴发展的重要因素之一。一个不可否认的事实是，随着城市化的不断发展，越来越多的年轻人选择走出乡村进城务工，农村出现了更多的留守老人和留守儿童。这种现象导致乡土文化后继无人，逐渐走向衰败，乡民的文化自信随之减弱。如何改变这种局面，切实提升乡土文化自信，对于重构乡民的精神自信、推进乡村振兴战略的顺利实施具有积极的意义。
2 研究思路
首先选取调查意愿的部分样本，将这些样本的相应特征标志(即影响退休意愿因素的指标)用量化的方式记录下来，建立支持向量机模型[6]并用MATLAB软件对其进行编程求解，当再次输入一组特征指标时运用该模型便可对该组的退休意愿进行判断.
然后为了确定具体的某种特征(因素)对人们退休意愿的影响趋势和大小，对前文建立的SVM模型进行灵敏度分析，运用控制变量法将大量样本输入前文建立的SVM模型中，得到只有一种特征变化而其余特征不变时的不同退休意愿人数对比结果，即单独地分析不同特征群体对退休意愿的影响情况.
3 基于支持向量机的退休意愿识别
3.1退休意愿 SVM训练样本的获取和识别
对模型编写相应的MATLAB程序[8]进行计算，再代入原来的样本，发现模型训练得到的结果基本与实际一致，于是依据统计学中认为概率小于3‰的事件就是不可能事件[9]，可以把错判率小于3‰的分类结果认为是可靠的.故运用这个模型可以对不同人群对退休的态度是否愿意进行判断.
表 1人群特征量化对应表
表 2 20份样本数据
3.2退休意愿 SVM模型的训练
记x 1，x 2，x 3，x 4分别表示4个指标变量，已知观测样本[a i ,y i ](i =1,2,3,…,m )，其中m 为每个小样本的样本容量，这里m =20，其中a i ∈R 3，记y i =1为愿意延迟退休，y i =-1为不愿意延迟退休.
文学创作犹如绘画，不过是通过文字描绘诸多故事场景和风俗风貌，从而传递给读者信息，在头脑中成像，达到作家充分叙述故事、表达情感、引起读者共鸣的目的。所以，图像叙事是作家在文字叙述中的另类表达，“可以说，在文字产生之前，图像是唯一重要的远古人类留下的遗迹。没有相关图像或器物的佐证，人类对史前史的撰述和理解都是不可想象的。”[2]可见，图像在我们生活中至关重要。而随着人类文明的进步，文字在文学创作中与图像具有某种非常默契的联系。文学作品以文字为依托，在作品中勾勒生活图景并成像于读者头脑中，以求达到真实化、生活化的目的。
首先进行线性分类[7]，即要找一个最优分类面(ω ×x )+b =0，其中x =[x 1,x 2,x 3,x 4]，ω ∈R 3,b ∈R ,ω ,b 待定，满足如下条件：
惢心摇头：“小主抬举她了。海兰小主是什么出身？她阿玛额尔吉图是丢了官被革职的员外郎。当年她虽是内务府送来潜邸的秀女，可是这样的身份，不过是在绣房伺候的侍女，若不是皇上偶尔宠幸了她一回，您还求着皇上给了她一个侍妾的名分，才被人称呼一声格格，今日早被皇上丢在脑后了，还不知是什么田地呢。”
于是建立SVM数学模型，并将其换成一般的核函数K (x ,y )可得一般的模型：
即有y i [(w ·a i )-b ]≥1,i =1,2,3,…,m .其中满足方程(w ·a i )+b =±1的样本为支持向量.要使两类总体到分类面的距离最大，则有
激光雷达作为一种新兴的探测手段在大气环境监测方面得到了广泛的应用，但由于其技术实现难度高，在实际应用中仍然存在一些缺点。例如：受大气的光传输效应影响(包括光速、折射率的变化和散射现象)，会使激光光束发生抖动、畸变，直接影响激光雷达的测量精度，因而不能全天候工作；激光一般在晴朗的天气里衰减较小，传播距离较远，而在大雨、浓烟、浓雾等坏天气里，衰减急剧加大，传播距离大受影响；由于激光雷达的波束极窄，在空间搜索目标非常困难，只能在较小的范围内搜索、捕获目标，直接影响探测效率等。
已知“年龄”、“身体状况”、“工作压力”、“月收入”是四个独立变量，即对它们进行排列组合，共有 种组合，将这所有组合作为测试样本代入模型，得到每个组合对应的态度，然后例如研究年龄对退休意愿的影响，分别选取组合中年龄档次为“1”，“2”，“3”，“4”的组合集合，研究这四个集合各自的延迟退休愿意人数和不愿意人数，得到相应的结果(用折线图表现出来)，同样的方法，分别研究其他特征对退休意愿的影响.
管线测量→管线表层清除→修筑施工便道→管沟开挖→HDPE管材运输→施工砂垫层→HDPE管热熔连接→管道敷设→管身回填→管段试压→阀门、井室安装→管沟回填→设置管道标→通水试验。
第i (i =1,2,…,20)个样本点的第j (j =1,2,3,4,5)个指标的取值记作a ij .
当
属于对延迟退休愿意的态度；当
属于剩余的对延迟退休不愿意的态度.所有已知样本回代分类函数皆正确，故误判率0.
对应地，称
为标准化指标变量.记
3.完善并提高网络课程基本资源建设的技术要求，更好地为学生自主学习服务。网络课程基本资源是指，能反映课程教学思想、教学内容、教学方法、教学过程的核心资源，包括课程简介、课程负责人、教学大纲、教学日历、学习指南、重点难点、作业习题、复习纲要、教材及参考资料、演示文稿PPT、课程结构、课程讲义、即时练习、课程附表、例题分析、模拟试题及答案和主要教学内容的教学录像。其结构要求，须按照课程概要、教学单元来组织，具体可参见图1。格式与技术要求，应满足课程概要与教学单元中所包含的各项模块嵌入网络学习平台的格式与技术参数要求。
记标准化后的20个已分类样本点数据行向量为
利用二次核函数的支持向量机模型对其进行分类，每次分类都会求得相对应的支持向量 .
分类函数为 ：
其中
对于每个小样本空间给定的m 个训练样本，先计算它们的均值向量μ =[μ 1,μ 2,μ 3,μ 4]和标准差向量σ =[σ 1,σ 2,σ 3,σ 4]对所有样本点数据利用如下公式进行标准化处理：
本次数据显示，肝硬化组、肝癌组、慢性肝炎组、急性肝炎组对比参照组，肝硬化组对比肝癌组、慢性肝炎组、急性肝炎组，统计学具有数据分析意义。表示，肝硬化患者的血清胆碱酯酶活性最低，其次为肝癌。A级和C级比较、A级和B级比较、B级和C级比较，差异具有统计学意义（P＜0.05）。证实肝功能Child分级和血清胆碱酯酶水平之间呈现出正相关性。
3.3退休意愿 SVM模型的应用与验证
对问卷结果进行整理，通过简单随机抽样的方式选取20份样本，将相关退休意愿指标按程度进行量化见表1，并将每份样本对应的“年龄”，“身体状况”，“工作压力”，“月收入”四个人群特征以及相应的该样本的退休意愿(其中意愿1为愿意延迟退休，2为不愿意延迟退休)汇总成表绘制成见表2.
4 退休意愿特征的灵敏度测试
4.1测试流程
依据以上对影响铜闪速吹炼杂质铅脱除因素取得的分析结果，在闪速吹炼生产过程中，按照渣含铜24%～26%，CaO/Fe值 0.28～0.33，渣中SiO2含量2.0%～2.5%，渣温1 250～1 260 ℃等优化后的生产控制指标指导生产，闪速吹炼过程杂质铅的走向与分布见表3。
4.2排列组合法下测试样本的选取
由上述思路可知，测试样本是一组只有一种特征值改变，其余特征值不变的样本[10]，为了使测试样本更全面，更具有说服力，于是考虑排列组合的方式.
分类函数表达式为：
用控制变量的方法分别考虑四个群体特征(“年龄”，“身体状况”，“月收入”，“工作压力”)对延迟退休态度的影响，先保持其他特征数值不变，只有一个特征值发生变化，假如先控制“身体状况”、“工作压力”、“月收入”这三个标志值不变，使“年龄值”发生改变，得到一组待测样本A，将该待测样本代入支持向量机模型里便可知晓年龄值改变时对人们是否愿意延迟退休的态度有何影响，以此类推便可得到其他特征改变对态度的影响.
4.3测试结果
4.3.1 年龄特征与退休意愿的关系
图 1年龄特征与延迟退休态度关系的折线图
由图1知，年龄在18～30岁群体的人持反对延迟退休态度与其他年龄段人群比较明显增多，结合实际思考得出：这一年龄阶段的人正面临着就业问题，延迟退休会导致他们在就业方面更难以及时进入工作，岗位的“新成代谢”速度变慢.其次不愿意人数较多的是45～55岁这一阶段，其余两个阶段的人群无明显差异.
4.3.2 月收入特征与退休意愿的关系
图 2月收入特征与延迟退休态度关系的折线图
由图2中折线的趋势，能明显看出在“4000～8000”和“8000以上”这两个工资档不愿意延迟退休的人数明显上升，由蚌埠市人均工资水平得知“8000以上”是一个高工资水平，工资达到这个水平的人群明显偏向延迟退休，其余工资水平的人群对延迟退休持的态度无明显差异.
4.3.3 工作压力特征与退休意愿的关系
图 3工作压力特征与延迟退休态度关系的折线图
图3中通过“不愿意延迟退休”的人数随着工作压力的大小不断增加而增加可以初步得出工作压力和“不愿意延迟退休”有着正相关的关系，由分析知，工作压力变大，人们对工作的热情减少，人们更希望尽快退休，而不是延迟退休.
4.3.4 身体状况特征与退休意愿的关系
图 4身体状况特征与延迟退休态度关系的折线图
由图4可知，随着身体状况变差，人们更不愿意延迟退休，对这一趋势进行分析：身体状况越不好的人，工作的压力会导致他的身体负荷更大，这一群体的人往往是不愿意继续工作的，延迟退休对于他们来说无疑对原本就不好的身体状况更糟，所以身体状况越不好的人反对“延迟退休”的可能性越大.
“京津冀鲁，哪家医院的哪个专科最强，我们就派出医生到哪家医院进修学习。”温秀玲介绍，医院学科选择“背靠大树促发展”，还体现为临床科室频繁地外请专家前来定期查房、手术带教，“请来一位专家，带动一个团队！”2002—2003年，沧州市中心医院与10多家大院、强院建立了“专科专病联盟”的合作模式，密切的科室合作一直延续到了今天。
5 结束语
随着社会老龄化程度不断加深[11]，延迟退休政策的实施已是大势所趋，而延迟退休年龄作为一项涉及国计民生和社会各成员利益的政策改革需要调查民意，需要充分考虑民众对政策的接受意愿和差异化需求.以蚌埠市为例，对人们的退休意愿进行研究，通过建立SVM模型识别并结合灵敏度分析对影响退休意愿的因素进行分析可知，身体状况越不好，工资越低，工作压力越大的人更希望自己能退休早一点，即这类群体不愿意延迟退休，相反则愿意退休晚一点，而年龄因素从模型结果来看18～30岁年龄段不愿意延迟退休的人数最多，其余年龄段愿意与不愿意的比重差距较小.政府可以根据这些规律制定能够满足不同群体的具体情况和接受程度的延迟退休政策.
参 考 文 献
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Research on Retirement Intention and its Influencing Factors based on SVM ——Taking Bengbu City as an Example
Zhou Yanmin, Yu Jianlong,Wei tian
(Anhui University of Finance and Economics)
Abstract :Taking bengbu city as an example, people's retirement intention and its influencing factors are studied in this paper. Firstly, relevant indicators affecting retirement intention are selected through survey interview and data reference. According to the questionnaire results, SVM model is established and MATLAB programming is used to solve the problem. Combined with the control variable method, the influence trends and sizes of "age", "income", "work pressure" and "physical condition" on people's retirement intention are obtained respectively. Then by different people to self ideal retirement age assessment as a dependent variable, retirement will influence factors as independent variables, using SPSS software to establish multiple linear regression equation, the different characteristics of the crowd ideal retirement age, to delay retirement policy implementation can fully meet the specific conditions and acceptance of different groups for reference.
Keywords : Retirement intend; Influencing factors;SVM; Sensitivity analysis
中图分类号： F249.2
文献标识码： A
文章编号： 1000-5617( 2019) 03-0022-05
收稿日期： 2019-02-09
*基金项目： 国家自然科学基金(11601001)；安徽省教育厅人文社科重点研究基地项目(SK2013A002)
(责任编辑：季春阳)