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摘要：21世纪被誉为计算机互联网时代，随着“互联网+”的不断发展，信息数据不断开放，从互联网上获得各类数据已经成为人们获取数据的最主要途径之一，这无疑为网络大数据的应用、发展创造了有利的条件。然而，随着互联网数据规模不断扩大，数据的采集、存储、共享等发生了巨大的变化，信息的安全和隐私保护问题不断凸显，网络大数据安全问题已经成为了影响网络大数据发展的“拦路虎”，深入钻研网络大数据安全问题，探究相应的应对策略已成“当务之急”。本文就此展开讨论，希望能够为相关者提供借鉴。
关键词：网络大数据 数据安全问题 应对策略
引言
大数据是固定时间内难以利用常规软件进行处理、管理的数据集合，从数据来源角度看来，大数据可被分为三类，分别是：人数据、机数据、物数据，而当前阶段，人们在网络上获取的大数据指人、机、物三者相互交织而产生的大数据集合。与传统的数据相比，大数据具备大数量、高价值、高速度、多样、真实五大特点，因而在信息交互、信息异构、社会突发等方面具备明显的特征。随着“互联网+”快速发展，网络大数据不断向人们的生产、生活渗透，并服务于诸多行业。然而随着大数据应用的不断广泛，大数据的安全及隐私保护问题日益严峻，并已经成为人们不得不关注的一个热点。
1.网络大数据安全问题分析
网络大数据安全问题涉及范围较广，影响范围较大，但从整体角度看来，有如下三点最为严峻：
1.1隐私保护问题
信息数据具备一定价值，网络环境为信息的搜集、整理创造了有利的条件，也使得利用互联网痕迹挖掘具备价值的数据资源成为可能。利用网络大数据，商家可以更好的了解用户的个性化需求，进而以之为依据为之提供个性化服务。然而如果有心怀不轨者随意盗取价值数据，那么不仅可能会使得客户个人隐私泄露，还可能会使得客户蒙受巨大的经济损失。例如，人们利用网络在某电商平台上进行了邮箱注册或是进行了物品购买，那么商家可以掌握客户的邮箱信息、购买信息等，如果相关信息被合理使用那么可以为商家和客户提供便捷，但如果相关信息被非法使用，那么客户必然会面临隐私泄露风险。
1.2可靠性问题
网络大数据的采集、存储、整理、共享等与传统的数据存在较大差异，网络大数据容易被多层次挖掘，原始数据可能会出现失真问题，数据的可靠性因此大打折扣。如果有心怀不轨者刻意伪造相关数据，相关人员在整理数据时必然会使用到大量的虚假信息，数据整理结果的真实性和可靠性难以保证，数据利用所能够产生的实效性因此难以保障。更为严峻的是，虚假或是失真的网络大数据在甄别方面难度较高，加之数据传输过程存在延迟或是失帧等问题，冗余数据的产生会增加数据传输过程的失误率，阻碍数据处理过程，进而影响网络大数据的可靠性。
1.3访问问题
虽然当前网络大数据快速发展，然而网络大数据的发展仍未脱离探索阶段，与之相关的数据政策还未完善，网络的开放性难以被制约，网络数据的访问缺乏相应的验证手段，任何人都可以利用网络完成相应的数据访问需求，这可能会增加商业机密、个人隐私的泄露问题，进而影响网络数据的使用效力[1]。
2.保证网络大数据安全使用的相关策略
2.1合理使用各种网络大数据安全保护技术
网络大数据安全问题一旦发生会产生不可估量的影响，为了尽可能的降低不良影响，人们研究了保证网络大数据安全的相关技术。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆就当前阶段而言，最为常见的安全保护技术主要有三，分别是网络数据发布匿名保护技术（网络大数据中结构化数据隐私保护的基础手段）、网络数据安全传输技术（保证信息数据安全传输的有力手段）、角色访问控制技术（确保大数据高效共享的有效手段）。网络大数据安全保护技术在提高网络大数据安全性方面能够发挥出巨大的效力，因而应该重视数据安全保护技术的研究，积极探索全新的保护技术，为网络大数据的安全保驾护航。
2.2完善相关的法律法规
法律法规的强制性能够约束网络大数据的使用，能够防止相关人员在使用网络大数据时“跨越雷池”，一旦有人侵犯了他人的网络数据隐私，被侵犯人可以依据法律法规对其进行问责，法律的鞭策及约束能够成为保护网络大数据安全的高压线，这在一定程度上可以震慑不法者，有利于降低个人隐私、价值信息泄露问题发生。与此同时，法律法规的建立和完善，有利于形成良好的社会网络大数据氛围，信息搜集、获取、整理的路径更为规范，信息的准确性、真实性可以更有保障，这无疑可以提高网络大数据的使用价值，进一步推动了网络大数据的发展。
2.3建立网络大数据安全体系
从基础设施开始逐步建立并完善网络大数据安全体系，配置所需的基建设施，建立网络大数据平台，合理利用网络大数据平台进行信息数据的异构、集成，实现网络大数据的统一整理、管理，提高网络大数据的真实性、准确性。值得一提的是，由于网络大数据具备规模大、复杂性高、动态性强等特点，为了保证数据安全，还应该及时在大数据安全体系之中配置评估体系、量化体系，要规范信息传输渠道，设立专门的数据监管机构，并落实网络大数据的即时监控。当然，为了保证上述工作的高效落实，还应该加大网络大数据专业人才的培养力度，提升网络数据监管机构的专业性，逐步夯实网络大数据安全体系基础。
2.4网络大数据与热点技术领域相融
网络大数据通过和诸多热点技术如云端技术、移动互联网技术等融合，实现了大量综合性能强的应用。在云端技术的应用下，大大提高了数据的存储能力和计算能力，从而将信息技术全面融入到群众的生活中，为群众的生活提供方便的同时，还加快了社会的发展步伐。
2.5利用网络大数据对行业发展科学预测
随着网络大数据的到来，促进了信息技术、通信技术及行业知识之间的相互融合。在各种技术的相互促进下，有效推动了未来技术的发展步伐，并科学预测行业发展前景，为行业决策提供精准可靠的数据信息[2]。
2.6网络大数据和智能计算结合
通过大数据分析能够充分获取网络大数据中各种价值高的信息，这就要求将智能计算融入到网络大数据中。要想在网路大数据中搜集更多精准可靠的信息，不只要分析比对数据，还要采用计算机技术不断强化对数据的深层次认知与推理，这里最关键的就是人工智能技术。现阶段，人工智能受到了越来越多人的重视与关注，这是因为计算机技术的发展迅猛以及计算机的硬件性能逐步完善和提升，有效保障了信息处理质量及其速率，可以对庞大的数据信息进行及时有效处理，为社会群众的生活、工作提供了方便快捷。
结语
综上所述，网络大数据的发展便捷了人们的生活，但却也给人们的信息安全及信息隐私带来了巨大的挑战。为了确保网络大数据最大限度的服务于社会大众，相关者需深入钻研网络大数据安全技术，分析当前网络大数据安全问题，并以之为依据积极探究应对策略，要善用完善法律法规、健全大数据安全体系等手段提升网络大数据的安全性。如此，网络大数据才能够充分发挥自身优势，人们的网络数据安全利用也才能够更有保障。
参考文献
[1]张科星.网络大数据平台中的特征数据分类系统设计与实现[J].现代电子技术，2017，40(08):25-28.
[2]刘承良.网络大数据的现状与展望[J].中国管理信息化，2015，18(12):186-188.
论文作者:王凯
论文发表刊物:《电力设备》2018年第23期
论文发表时间:2019/1/2
标签：数据论文; 网络论文; 信息论文; 技术论文; 安全问题论文; 互联网论文; 体系论文; 《电力设备》2018年第23期论文;