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摘要：伴随着中国经济实力的快速发展壮大以及不断的对电力市场进行技术改革，在这样的环境下，我国的相关的电力部门正面临着新的目标和挑战，对供电企业们提出了更高的要求和期待，在很长的一段时间内，对电费回收和风险管控一直都是供电企业管理中的中重点和难点，所以，如果供电企业能够积极的运用大数据来对电费进行分析，找到其中有价值的电费信息，并对其进行全面的分析，在这个过程中，找到回收电费这个过程中的一些突出问题和高风险的用户，在此基础上，采取卓有成效的有针对性的解决手段，让问题得以解决，使电费回收管理变得更加的容易和高效，进而使电费的回收率能够有大幅度的提升，减少电费回收过程中的危险。
关键词：大数据；电费回收；风险预警
引言
伴随着中国IT行业的不断发展，大数据成为了继云计算、物联网之后的有意向全新的技术革新，另外，如何对电费进行及时高效的回收工作也是供电企业思考的重点，在这样的情况下，如果能把二者进行有机的结合，那么对供电企业来说具有十分重要的现实意义，通过大数据与电费数据进行综合分析和计算，让电费的回收工作变得更加的快捷和精确，为企业的持续性发展奠定了良好的基础作用。
1电费回收与风险管控存在的问题
1.1国家产业结构调整，增大电费回收风险
随着国家产业结构调整，在不断推进淘汰落后产能和化解过剩产能的进程中，对钢铁、水泥等行业的冲击不言而喻。相反此类企业在全社会用电量占据了举足轻重的地位，在此类企业不断兼并重组，优化产业结构未完成阶段，企业的经营能力和盈利能力不断减弱，自2015年起，以承兑汇票方式支付电费的比例不断提高，拖欠电费的现象经常发生，造成电力企业电费回收压力增大，电费风险不断升高。
1.2电费回收管理体制的不完善
目前电费回收管理主要还是电力企业与电力用户之间的博弈，一方面缺乏有力的法律配套文件，另一方面电力企业没有紧密结合国家政策进行供给和需求环节的全面分析，没有建立经济链条中资金流向的闭环监管，没有建立关联企业、社会群体及利益集团之间的回收体系，没有有效的管控手段及社会化约束机制，多维度提升电力用户拖欠电费所付出的成本。从而在经济下行压力明显的改革浪潮中，电力企业耗费巨大的人、财、务开展电费回收工作，无形中降低了企业的生产力。
1.3电费回收管理行为不规范
电力企业在电费回收的管理中由于缺乏完善的制度建设和标准建设，导致管理混乱，没有统一的模式可供参考。在电费催缴过程中，对于欠费用户的催缴行为方式不统一，催费力度不强，导致催费不具有执行力，拖欠电费惩罚标准没有的充分应用和执行，导致用户形成拖延的习惯，这一点尤其是在一些落后的欠发达地区比较严重。由于这一地区通讯网络技术并不发达，电费回收时仍然需要工作人员进行抄表，而在抄表过程中非常容易出现漏抄或者是将电费占为己有的现象，这也造成用户对供电公司发生不满而拒绝缴纳电费，这样就形成了一种恶性循环，如果供电公司不通过恰当的方式解决这一问题，势必将会严重损坏供电公司的形象，进而对于电费的回收工作造成严重阻碍。
1.4电费回收观念未完全转变
“先缴费、后用电 ”的用电观念未能完全转变。电作为社会重要的消费品之一，以一种商品的形式存在，但是由于电看不见摸不着，以及起初电力走向市场留下的“先用电，后付费”的习惯，深刻影响着人们对用电的消费观念。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆一方面随着电力全面走向市场，电是商品的观念已经慢慢转变，但是电力企业没有建立长效机制，持续引导人们对电是一种商品的认可；另一方面很多政府部门、事业单位收到计划经济及会计核算制度上的约束，未能为广大消费群体起到标榜作用，阻碍了“先缴费、后用电”的用电观念转变。进而导致电力用户只要用电，电力企业就存在电费风险的局面。
2大数据分析在电费回收中的应用
2.1应收电费情况分析
根据电费结算业务数据要求，通过相关实时结算电费情况输出，将大量数据按各类需求进行提取、汇总、计算，并以各种形式进行汇总展现。参照用电客户发行的相关数据为分析条件，对上月及去年同期的应收电费进行比较，再结合用电客户当前预收余额，分析出应发户数、实发户数、应发金额、同比、环比及各种占比情况，以及足额冲抵的用户和不足额冲抵的用户情况，综合分析出潜在的欠费用电客户，提前做好催费工作。每日针对用电量大的用户进行综合分析，对高压用户进行专项分析，通过对应收电费数据、预收电费数据、预收余额数据、实收电费数据等进行数据整合，综合数据抽取，分析出足额冲抵的用户和不足额冲抵的用户情况分析结果。同时将以时间作为分界分成两类情况进行专项分析。
2.2欠费情况分析
通过对大数据的合理运用，可以对一些已经拖欠电费的用户进行全面的分析，根据拖欠电费的用户的有关的用电信息作为使用大数据进行分析的基础和前提，以此来对用户欠费的情况进行系统性的检查，细化账龄，并且根据用电客户的信用等级情况，综合分析他们的用电量、拖欠电费的金额、拖欠电费的次数以及拖欠电费的时间进行认真的考察，在这个分析的过程中，电力部门要重点对拖欠电费的金额高达十万元以上的企业进行排查，并根据他们拖欠金额数量的大小进行排名，此外，电力部门要对在分析的过程中，可能出现的一些拖欠电费的企业进行重点的应对，创建长效的预警机制，通过采取各种办法和措施，防止它们拖欠电费，以此来减少损失，电力企业在电力回收的过程中要运用更加具有针对性的办法，以此来使电费回收工作的效率得到有效的提高，对一些潜在的问题和风险要及时的找出来，并采取对策进行补救，电力部门只用采用上面的办法，才能在最大限度上减少用电企业拖欠费用，提高电费的回收效率。
2.3在途电费资金到账分析
对在途电费资金情况进行实时监控，通过对实收金额，预收金额，资金在途状态，资金在途时间，结算方式及缴费方式等综合分析，展示出电费资金未达账情况，并按照未达资金的大小进行排序，重点分析和跟踪资金在途时间超过十天的用电客户，发现差异，查明未达账原因，做好未达账原因分析，做好电费资金全过程管控措施，确保资金及时到账。
2.4电费回收情况分析
电费回收情况的大数据分析，是依托用电客户实时发生的应收、实收、预收、预收余额及欠费数据的分析，实时展示其电费回收情况，能进一步了解和掌握电费回收情况，以每个供电单位为准，依据当期电费数据，反映当期电费的同比、环比的回收率，并且按时电费回收率的大小排序进行综合排名。同时参照上月电费情况与同期电费情况，对偏差用户进行分析比对，为电费回收提供参考。
3结语
电力回收部门通过运用大数据对回收信心进行分析，并且与各种有效的办法相结合，比如，定期的对电费回收过程中存在的风险开展研讨会，对一些客户用电量的变化进行原因分析，缴费时间、缴费方式、缴费能力等方面的综合情况，及时采取应对措施，制定大客户电费回收风险管控措施，超前防范电费风险，事后追缴为事前管理进一步提供电费回收预警机制，将电费回收预警处理纳入电费回收日常管理工作中。在现如今的阶段，供电企业面临的电费回收问题越来越突出和困难，在这样的情况下，通过使用大数据分析这种全新的技术，采取因地制宜的回收办法，以此来使回收更加的有针对性，一定能够减少电费回收过程中遇到的障碍，提高电费回收的效率，并且使供电部门电费回收能力得到巨大的提高。
参考文献
[1]陈可钰.电力营销稽查监控体系的建设和实践[J].农电管理,2013,(5):86-88
论文作者:张云1,雷倩2,王哲禹3
论文发表刊物:《电力设备》2018年第7期
论文发表时间:2018/6/25
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