摘要：随着电力工程建设规模的不断扩大，对工程造价管理工作有了更高要求。一是建立在概预算定额之上的传统电力工程造价技术已无法适应新型造价管理工作，二是由于电力工程建设涉及影响因素过多，造成数据利用效率很低。电力工程造价不同于一般居住建筑的工程造价，其巨大的工程量、烦琐的计算规则、复杂的专业系统为工程造价带来很多难题。并且随着电力工程复杂化，例如特高压输变电工程的建设以及海外电力工程市场的开拓，对电力工程的造价管理要求将会更高，这时基于造价大数据的管理将会给造价管理工作带来更大便利。
关键词：大数据环境；电力工程；造价管理
大数据在电力工程造价管理中的灵活运用，提高了电力工程造价数据信息的共享，推动了电力工程造价管理工作模式和工作方法的改革创新，提高了电力工程造价管理工作的效率和水平，对电力工程造价行业的未来快速发展产生深远影响。工程项目建设管理的目标包括工期、质量、造价控制等多个方面，其中造价控制目标的实现是保证项目经济效益实现的基础。而工程造价需要在不同阶段多次进行“计价”，以保证工程造价计算的准确性和控制的有效性，这是一个多次计价、逐步深化、逐步细化的过程。在这个过程中时刻都会产生数据，利用大数据技术将有价值的信息提炼出来，为全过程造价管理提供指导，具有重要意义。
1基于数据角度电力工程造价管理存在的问题
1.1数据的获取方面
不重视自身造价数据的积累，或者由于造价管理的不规范，虽然电力工程行业有自身的行业定额，但定额随着时间的推移往往存在滞后性，不能够和实际情况完全相符，因此电力企业往往难以获得足够的实际信息。这既影响设计单位概预算编制的准确性，也使得施工单位无法了解真实的自身成本，从而无法合理地确定利润;缺乏获得足够外部数据的渠道和方法，难以及时获取市场信息，不好把握特定工程下的社会成本，更无法了解竞争对手的情况。
1.2数据的处理方面
目前应用于建筑行业的BIM等信息处理工具并没有在电力行业得到广泛应用，这就使得电力行业几乎没有对工程信息进行有效处理的手段和方法。当面对电力材料市场价格等外部数据发生波动时，特别是对建设期间有可能对工程造价产生影响的数据缺乏科学的分析方法，会造成电力工程造价管理欠科学;同时无法及时实现信息更新，很难对电力工程造价实现精细化控制。这不仅有可能使得施工企业增加成本，也有可能使得业主难以把握工程造价，造成追加投资现象，利润降低。
电力工程造价信息收集管理机制不健全。部分电力企业对电力工程造价数据存在轻视心理，偏执的认为电力工程造价数据对电力企业未来发展毫无作用，在实际工作中，忽视了电力工程造价数据的收集和保存，加剧了电力工程造价数据信息的不完整性和不准确性。还有一些电力企业电力工程造价管理相关的各项规章制度并不健全，降低了电力工程造价管理工作流程的统一化和标准化，增加了电力工程造价管理工作的随意性和混乱性。电力工程行业定额的滞后性随着时间的推移而不断加强，加剧了电力工程行业定额与实际情况之间的差距，降低了电力企业所获取数据信息的时效性，从而降低了电力工程设计单位预算编制结果的准确性。以至于电力工程项目的施工单位不能明确工程建筑成本以及工程盈利情况，更不可能通过调查市场信息的方式来综合评估和推测竞争对手的实力。
2大数据在电力工程造价中的应用价值
2.1业主方面
在中国电力工程投资主体中，无论是发电工程还是电网工程，业主单位通常是有经济实力的能源集团，而每个集团里包含很多投资主体，不同的投资主体掌握着不同类型、不同规模的电力工程造价数据，也就意味着数据可以按照项目、企业、集团、行业四个层级来获取和处理。如果业主对一定规模的电力工程投资进行管控，通过与以往工程造价的对比，可以更科学地控制新建工程投资。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆如果是不同类型的工程，可以借鉴集团内部外部的既往数据，准确合理地估算投资额度，实现对电力工程造价的精细化管理。
2.2设计方面
以电力设计业务为主的企业，往往会受到业主委托编制投标所需要的概算、工程量清单限价等。而每个电力设计企业往往做过很多类似的电力工程。但由于不同的技经人员承担的工程不同，往往无法及时地掌握以往其他同事承担的工程造价信息。当遇到类似的新建工程时，技经人员有可能孤立地编制新的概算和限价，这不仅不利于工作效率的提高，而且也会影响技经编制人员的自我校核，影响工作质量。而企业级大数据的应用，可以为技经人员及时提供类似工程造价信息参考，同时利用互联网或数据库将地方材料价格、设备价格的大数据及时准确地汇集到一起，提高概预算、限价的精确性，高效地完成相关造价工作。而利用企业之间或集团级别之间的工程造价数据进行工作的话，造价工作会更加科学便捷。
大数据有利于提高施工单位对工程利润的控制。电力工程必然会需要大量的建筑材料，加上电力工程项目的建设周期较长，在建设周期内，工程建筑材料的实际价格可能会发生变化，进而影响工程建筑成本。利用大数据来搜集电力工程建筑材料、机械设备使用费等数据信息，帮助施工单位及时了解工程建设周期内各种会影响工程建筑成本因素价格的变动，从提高施工单位对投标报价的准确性。此外，大数据也可以帮助企业提高对因建筑材料等价格变动而引起价格风险的应用能力，从而实现施工单位工程利润的最大化。
2.3监理方面
利用大数据，电力工程监理企业能够在行业数据库中对相似项目的成本和关键成本构成的网络报价的实时变动进行跟踪;利用数据库采集大量与投标报价、交易合同、成本控制目标、外界信息、施工质量及安全、工程地点的天气变化等有关的指标数据。电力工程监理单位也能够在施工过程中，实现数据库中类似工程的节点造价、该工程节点造价预算和实际节点造价的实时对比和控制。在大数据的环境下，通过大数据对项目实施的每一程序、每一节点实行实时监控和反馈，这样在确保安全和质量的条件下，有效地对电力工程造价实现控制。大数据有利于提高电力工程造价管理工作的监督管理力度。大数据能够实时跟踪和获取以电力工程成本为核心的网络报价，帮助施工单位获取电力工程当地天气变化等信息，从而缩小电力工程节点造价预算和实际节点造价的差距。
2.4工程造价信息化体系
组织发布工程造价信息是造价管理的基础工作。建立电力建设工程造价数据库，为工程造价信息服务提供平台，开展工程造价数据积累，把分散的各类工程的造价数据资料收集起来，整合分析，形成数据资源，为政府、工程建设各方主体、社会公众提供信息服务。
建立统一信息化标准体系。目前不少电力企业实施了各自的信息标准，各软件公司有各自的标准，这些标准之间口径不一致，无法实现造价信息的交流，形成了造价信息孤岛，不能实现造价数据的积累和互联互通，不能有效的为计价服务。解决这些问题必须统一工程造价信息标准，建立信息化标准体系。通过相关的标准，打通数据流动的瓶颈，打破信息孤岛，为造价信息数据共享奠定基础。
结论
大数据在电力工程造价管理中的灵活运用，提高了电力工程造价数据信息的共享，推动了电力工程造价管理工作模式和工作方法的改革创新，提高了电力工程造价管理工作的效率和水平，对电力工程造价行业的未来快速发展产生深远影响。
参考文献
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论文作者:曾铮
论文发表刊物:《电力设备》2018年第26期
论文发表时间:2019/1/16
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