摘要：随着时代不断进步，科学技术快速发展，人工智能技术在社会各领域内都扮演着重要的角色，为电子商务的发展提供可靠的技术支持。可以说，人工智能技术与电子商务之间存在着密切的联系，二者相互影响并共同进步。电子商务的发展，对于全球经济具有一定促进作用，因此探讨人工智能技术在电子商务发展中的应用，具有一定现实意义。
关键词：人工智能技术；电子商务；机器学习；数据挖掘
1.人工智能的概念
1956年夏季，以麦卡锡、明斯基、罗切斯特和神农领导的一批有远见卓识的年轻科学家聚集在一起，共同研究和探讨利用机器模拟智能的一些相关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语。它标志着新兴的“人工智能”学科的正式诞生，并已成为一个广泛的跨界和前沿科学。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。对于人工智能的基础研究者来说，它是一门新的技术科学，是研究和开发模拟，延伸和扩展人类智能的应用系统。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种智能机器，它以类似于人类智能的方式作出反应。该领域的研究包括机器人技术，语音识别，图像识别，自然语言处理和专家系统。2017年12月，人工智能入选“2017年中国十大媒体”。
2.电子商务的概念
所谓电子商务（electronic commerce，EC），就是利用计算机网络，主要是互联网和内联网买卖、交换、配送商品、服务、信息的过程。电子商务在各国或不同领域的定义有一定的差异，但关键仍然是基于电子设备和网络技术的商业模式。电子商务不仅仅包括购物的主要内涵，还包括了物流配送等其他附带服务，其主要包括：供应链管理、电子货币兑换、电子交易市场、在线营销、在线交易处理、电子数据交换（EDI）、库存管理和自动数据收集系统等。在此过程中，利用到的信息技术包括：互联网，外联网，电子邮件，数据库，电子目录和移动设备（手机）。电子商务是完全数字化的，所有数据，包括运营，市场和竞争，都可以通过整合和分析并进行市场趋势的预测。
3.人工智能技术在电子商务领域的应用
3.1人工智能助手
人工智能助手（聊天机器人），其主要功能是自动回复顾客问题，对简单的语音指令作出响应，并通过采用自然语言处理系统提供产品推荐。电子商务网站和移动端页面上的聊天对话框正是基于机器学习的算法，将其编程为以个性化方式与客户通信。聊天机器人能够帮助消费者找到合适的产品，检查产品供应情况，并比较各种产品，最后帮助消费者付款；如果有任何投诉或疑问，聊天机器人也可以帮助客户联系相应的服务人员。消费者可以通过文字，语音甚至图片与这些机器人进行“交谈”。2017年3月，阿里巴巴发布了人造智能服务机器人“Shop Xiaomi”，即是淘宝商家的聊天机器人，其经过商家授权和调试后，聊天机器人可以取代一些客户服务，从而减少了人工客户服务的工作量，同时能够增添个性化风格。
3.2推荐引擎
推荐引擎是建立在机器学习算法框架基础上一套完整的推荐系统。使用AI算法可以实现海量数据集的深度学习、统计编程和预测、分析顾客行为，并利用算法预测哪些产品可能会吸引顾客。首先根据潜在客户最近的搜索，推荐引擎中的机器学习算法能够根据计算结果记录被搜索产品的关键细节，然后，推荐引擎为浏览器生成适合的建议，并将其列在个人页面上，最终帮助消费者快速找到所需产品。降维算法的应用开启了人工智能对推荐系统的改造，人工智能对推荐系统最深刻的变革，就是不再把推荐系统看作是独立的推荐结果组合，它是整个人机交互行为，通过引入时间维度来实现系统和用户的动态维度。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆许多电商公司，例如：亚马逊、阿里巴巴淘宝网、京东商城等都使用推荐引擎来识别其产品的目标受众。
3.3智慧物流
智慧物流是指：利用信息技术使装备和控制智能化，从而用技术装备取代人的一种物流发展模式。与传统物流模式相比，智能物流可以大大提高提高服务质量和运营效率。智慧物流的概念最早由IBM公司在2009年提出。最初，IBM公司提出建立一个通过感应器、RFID标签、制动器、GPS和其他设备及系统生成实时信息的“智慧供应链”。人工智能最直接的影响是后端供应链和物流链接，面对快速变化的需求和竞争市场，预测库存并非简单，而人工智能和深度学习的算法可以在订单周转预测中派上用场，可以确定订单周转的关键因素。机器学习系统的优势在于它们可以随着时间的推移不断学习而变得更加智能，使商家预测库存需求变得更加准确。目前，在智能物流仓储领域，阿里巴巴和京东都已经发布了无人值守的自动化智能存储系统。
3.4最优定格
当前的电商行业正在蓬勃发展，即使对于小规模库存的在线零售商，这种长期持续的价格调整也是一个很大的挑战。利用能够快速处理大数据的人工智能技术，已基本能够解决大量产品的自动定价问题。对产品的评分、物流、价格和服务质量都会影响最终的综合排名结果，因此，对于商家而言，最优定价非常困难，而这种需要深入研究的定价问题正是人工智能所擅长的。通过先进的深度机器学习算法，人工智能技术可以持续评估市场动态并改变竞争环境以解决最优定价问题。
4.电子商务应用人工智能技术的未来趋势
4.1视觉搜索引擎
计算机视觉搜索引擎主要功能是让消费者可以将照片或特定风格的图片上传，然后在APP客户端中搜索样式、品类、风格相似的商品。视觉搜索功能（特别是通过手机）可以“读取”该项目的线索、颜色、形状、大小、面料和品牌。这能够帮助消费者找到他们正在寻找的商品。视觉搜索引擎的功能建立了从线上到线下的联系，从离线到在线体验只需要很少的流程和操作步骤，为消费者提供了一种创新、自主的体验。
4.2个性化服务
在移动电子商务时代，由于消费者对移动设备的偏好，个性化电子商务体验对销售的影响将更加明显。未来购物将使用AI来收集用户在网站上发布的信息，例如产品评论等，以更好的为其提供实质性服务。不管是在线商店，实体店还是移动应用程序，人工智能都为所有这些渠道带来了无缝的客户体验。“个性化是一个多维度的问题，”巴蒂亚说：“关于购物习惯的许多信息非常微妙，需要分析海量的数据才能获得准确定位的个性化。借助深度学习的AI算法，网上零售商可以不断学习每一个新信号，从而更好的展示个性化产品。”尽管人工智能发展迅速，但仍有许多问题亟待解决：不确定性问题、不可解释问题、数据共享问题、隐私保护问题、伦理道德问题、人工智能系统的鲁棒性等。这些都是人工智能技术将要面临的巨大挑战。
结语
人工智能技术已经步入快车道，随着技术日益成熟、应用也越来越广泛。虽然人工智能目前只通过这些方式来整合电子商务，但是电子商务领域在人工智能技术的加持下将能够明确更加广阔的发展前景、建立更好的客户关系管理、推动销售、弥合个性化和隐私之间的差距。随着时间的推移，电商领域仍将继续受到人工智能的影响，我们有理由相信，人工智能将成为电商变革的重要助推力。
参考文献：
[1]元宁生.人工智能技术与电子商务[J].电子制作，2014（18）：63.
[2]李论.人工智能激发实体经济新动能[J].现代电信科技，2017，47（06）：8-10.
论文作者:高磊
论文发表刊物:《基层建设》2019年第10期
论文发表时间:2019/7/4
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