特色产业地区产业扶贫绩效评价研究
——以江西省南丰县蜜桔产业扶贫为例
宋震宇，黄 强，陈昭玖，朱 博
（江西农业大学经济管理学院，江西 南昌 330045）
【摘 要】 为有效测度特色产业地区的扶贫效益，以“世界名果县，区域明星县”南丰县蜜桔产业为例，从经济社会发展、产业带动发展、产业扶贫参与程度、环境效益、减贫效果五个方面构建了产业精准扶贫绩效评价体系。运用层次分析法得出各指标体系权重，并通过加权分别计算出产业扶贫前后扶贫绩效的评价值。对比发现，南丰蜜桔产业从多个方面对当地贫困问题具有很大改善作用，同时，也存在经营主体产业带动不强，参与程度不深等问题。
【关键词】 精准扶贫；绩效评价；产业扶贫；层次分析法；特色产业
一、引言
对于世界各个国家来说，贫困问题一直是最尖锐的问题之一，而对于发展中国家来说，贫困更是推进国家经济高速发展道路上的主要绊脚石，减少和消除贫困成为当务之急。从改革开放几十年的扶贫经验来看，产业扶贫以其有效性、益贫性和持续性，对注入地方经济活力、完善基础设施、带动区域劳动力就业等具有很强的正外部性[1]。尤其在精准扶贫阶段以来，党中央、国务院更是将产业扶贫作为实现全面建成小康社会和乡村振兴战略的“重头戏”。习近平总书记指出，“要脱贫也要致富，产业扶贫至关重要，一个地方的发展，关键在于找准路子、突出特色。欠发达地区抓发展，更要立足资源禀赋和产业基础，做好特色文章。”[2]如何发挥江西省特色生态资源优势，将其转化为产业优势和经济优势，成为江西省贫困人口脱贫致富、打赢脱贫攻坚战的关键，也是实现对贫困地区和贫困人口由“输血扶贫”转化为“造血扶贫”的治本之策。
南丰县位于江西省东南部，其品牌产品南丰蜜桔具有1 300多年的栽培史，为“国家地理标志产品”。近年来，南丰始终坚持生态立县、绿色崛起，围绕“世界桔都·休闲南丰”的发展目标，以南丰蜜桔为支柱产业打造多个产业链，被评为“全国食品工业强县”和“江西省十佳宜商县级城市”。目前南丰县集全县之力促进蜜桔产业向纵深发展，并将蜜桔产业作为推动精准扶贫工作的新增长极。产业扶贫哪些方面还需要优化和改进，如何更好地发挥蜜桔产业扶贫的作用，这都是值得探讨的重要问题。
二、文献综述
目前，学术界已经积累了丰富的扶贫研究成果，并且从2013年以来呈井喷的趋势增长[3]。虽然学者们研究的角度不一，观点不同，但大部分都倾向于认为产业扶贫是当今扶贫工作中的发展趋势，走产业化扶贫道路，对拉动经济可持续增长，有效解决返贫问题具有重要作用，也是缩小城乡二元结构和乡村振兴的新思路[4]。有学者也表明产业扶贫遇到了一些瓶颈和困境。黄承伟(2017)以印江的产业扶贫为例，提出当前产业扶贫存在“简化论”思维，贫困户参与较被动等问题，导致扶贫绩效不强，贫困户处于利益链末端，甚至“扶富不扶贫”[5]。胡振光(2014)更是通过各产业扶贫参与主体间的博弈论分析，认为贫困户总是处在弱势和被动的那一方[6]。一些学者又针对这些困境提出了优化路径。阿比吉特·班纳吉·埃斯特·迪弗洛(2012)提出了两种路径，即GTP路径和GSP路径[7]。国外学者赫尔南多·德·索托(2012)认为GSP要比GTP路径更好[8]，国内学者李志平(2017)通过构建微观行为主体模型，认为在第3～4年GSP要优于GTP，第四年以后，GTP路径的效果更好，并且随着时间增长优势变大[9]。然而，一个地区产业扶贫到底做的怎么样，有哪些欠缺，这就要求对产业扶贫绩效进行评价。
绩效的概念源于西方管理学，主要用于探究政府活动的绩效结果，强调“投入与产出”，后来学者们认为应更加重视项目实施过程管理技术与水平。通过文献回顾发现，对扶贫绩效评价的研究主要集中在三个方面。一是综合绩效评价，陈爱雪(2017)基于层次分析法构造了包括精准识别、精准帮扶等在内的5个一级指标和15个二级指标在内的指标体系，认为贫困户识别和产业扶贫对精准扶贫绩效最重要[10]。杜永红(2018)以大数据为背景对精准扶贫绩效进行评估[11]。二是针对某种扶贫模式的绩效评价，如旅游扶贫绩效[12-14]、金融扶贫绩效[15-16]、产业扶贫绩效[17]等。其中王志章(2018)从可持续性角度对少数民族地区的旅游扶贫进行绩效评价，得出各指标值与实际值存在不同程度的差异，可持续能力有待加强的结论[18]。张志娟(2018)则通过构建经济、社会、环境三大方面的指标体系，得出乡村旅游扶贫对固原县益贫效果具有很强的作用的结论[19]。三是针对某块区域来研究当地的扶贫绩效评价，如葛安佳(2018)、钱力(2018)、熊遥(2016)等分别对安徽大别山和重庆秦巴山区的扶贫绩效评价进行研究[20-22]。
已有研究对产业扶贫价值、困境、路径以及扶贫绩效评估等都做了深入分析，具有较大的借鉴意义。但是，综上所述我们不难发现以下问题，一是产业扶贫绩效的研究领域存在一定的空白；二是已有文献研究方向都是关注全国范围的一些面上分析，而且都是贫困地区或连片特困地区，尤其忽视了对有产业支撑且经济状况发展较好的地区的调查；三是研究多侧重于定性分析，在数据运用上也多采用截面数据和时间序列数据，很少基于微观视角，使得研究结论缺乏实际调研数据支撑，与实际产生偏差而本文将针对以上不足进行研究。南丰县作为江西“世界名果县、区域明星县”，是一二三产融合发展的优秀代表县，能否进一步通过蜜桔产业带动脱贫致富是实现“可持续性发展脱贫”取得成功的关键。
本文通过实地调研，基于农户微观视角，通过构建农户南丰县蜜桔产业扶贫绩效评价指标体系，并结合南丰县7个乡镇875户贫困户的实地问卷调查，进行南丰县蜜桔产业扶贫的绩效评价研究。
2)碘吸附值按煤质颗粒活性炭试验方法GB/T 7702.7—2008《活性炭碘值的标准测试方法》测定。
三、南丰蜜桔产业精准绩效评价体系及实证分析
（一）指标体系
①利用和积法求出权重向量；
1.经济社会发展。经济社会发展是衡量蜜桔产业扶贫工作成效的基础性指标，简单来讲就是贫困户从中收益多少。本文根据生活基本要求和实地调研情况选取蜜桔收入占总收入的比重、恩格尔系数、贫困人口人均可支配收入等作为指标。
2.产业带动发展。在产业扶贫的整个过程中，地方政府起着主导作用，而龙头企业、农村经济合作组织、产业基地、贫困农户等也是重要主体，要在政府的指导下，充分发挥市场和社会的力量，引导多方主体带动产业扶贫就业。
3.产业扶贫参与程度。产业扶贫实质上也是参与式扶贫的一种，其中贫困人口是产业扶贫的目标主体，不仅是受益主体，也是参与主体。从实际情况来看，贫困户由于资源禀赋极差，主体意识不强，往往在产业扶贫中处于被动局面。由“外生”向“内生”转变，由“强制性”向“需求诱致”转变，将大大提高贫困户脱贫主动性，能从根本上解决贫困问题。
对于搜集时已初步理解的内容，学生只要抓住教师的重点观点和内容，去掉无用信息，比对自己的理解和老师的讲解有哪些差距，找到欠缺的方面，加深课本内容的理解，课后就可以节约复习时间。
4.环境效益。主要包括水质达标和生态建设，其中，生态环境主要反映在水体环境质量、自然植被覆盖率等方面。生态产业扶贫是实现江西省贫困地区持久脱贫的重要路径，对贫困地区实现全面小康具有重大意义。良好的生态环境是江西省贫困地区最为突出的优势，应实施生态价值转换战略，将生态优势转化为经济优势。
从减贫效果来看，产业扶贫户的绩效评分明显高于非产业扶贫户。多年来，江西省南丰县依托丰富的自然资源禀赋，打响南丰蜜桔产业品牌，使得本县的富裕程度明显高于临近乃至本省其他县（市）。同时，区域经济的发展也对精准扶贫带来很大的正外部性，脱贫减贫效果显著。
根据上述分析，我们又将整个指标体系分为目标层、准则层、指标层三级体系，具体如表1所示。
表1 南丰县蜜桔产业扶贫绩效评价体系
续表1 南丰县蜜桔产业扶贫绩效评价体系
（二）模型选择及分析
产业扶贫绩效涉及经济社会、生态、参与程度等多个方面，为科学有效对产业扶贫绩效进行评价，需要确定各指标体系的重要程度，即权重。层次分析法能够将定性定量相结合，合理确定目标层、准则层、指标层的权重大小，其基本步骤如下。
1.构建判断矩阵。判断矩阵就是用来衡量每一层次各要素之间的相对重要性，是通过专家打分的办法用数值 1～9的倒数来进行标度。通过以上要素之间的两两比较，可以形成一个n阶矩阵如图1，具体标度含义见表2。
2.一致性指标计算与检验。由于研究问题的复杂性与多元性，以及专家打分的主观性，为了让判断矩阵更具合理性，需要进行一致性检验。其步骤如下。
从产业扶贫参与程度来看，产业扶贫户和非产业扶贫户的自力更生意愿评分分别为0.1101和0.1089，两者分值较高且相差并不大，表明当地贫困户无论是否发展产业都有较强的自力更生意愿，希望通过自身创造实现脱贫。在产业技能培训参与率和产业保险参与率中，产业扶贫户的绩效评分值明显高于非产业扶贫户，但整体来看，两者都未达到预期效果。让贫困户真正融入产业生产当中，促进产业发展与精准扶贫的深度耦合仍需下一定的功夫。
表2 判断矩阵标度含义
图1 n阶矩阵
本文根据前人的研究基础，并结合江西省南丰县产业发展困境和产业扶贫现状，重点从以下几个方面来考虑扶贫绩效：一是产业对贫困户到底是否产生了收益，受益程度如何；二是从可持续性角度来看，产业扶贫能否有效带动扶贫工作发展，贫困户是否参与进去并产生持续收益能力；三是从生态效益考虑。通过上面分析，主要以经济社会发展、产业带动发展、产业扶贫参与程度、减贫效果、生态效益5个方面为一级指标来构建南丰县蜜桔产业扶贫的绩效评价指标体系，并在这5个准则层下来探讨具体指标层。
②根据公式
以各专业使用的《护理学基础》《护理专业技术实训》教材为基础，通过多途径搜集相关临床差错案例。（1）借鉴护理临床案例相关读物，如《护理临床案例精选》《临床护理案例启示录》等；（2）利用检查护生医院实习情况时搜集到的临床案例；（3）利用网络资源平台（如中华护士网）搜集相关临床护理案例；（4）通过新闻报道、身边事例来获取护理安全、医疗纠纷等有关信息。
得出λmax，其中，A 指原矩阵，W 为权向量。
③由公式
得出一致性检验指标CI 。一般来讲，CI 越大，判断矩阵的一致性越强，但由于阶数越大，矩阵偏离性可能也越大，所以需要求出平均一致性指标CR ，若CR 〈0.1，则通过一致性检验。
求得CR ，这就需要引入平均随机一致性检验指标RI 。
3.结果分析。结合上述步骤并利用yaahp12.1进行操作，得出以下结果，见表3。另外，检验值CR 〈0.1，表明该模型具有一定的稳定性。
表3 南丰县蜜桔产业绩效评价体系权重
（三）数据来源、说明与处理
为能够深入一线了解产业扶贫现状，使研究有更客观、真实的数据支撑以及更真切直观的感性认识，本文采取普遍和典型相结合的调研方式，对南丰县7个乡镇进行实地走访调研。以建档立卡中的资料为标准，将调查的贫困户分为两类，一类是产业扶贫户，另一类是非产业扶贫户。在调查过程中，采取半封闭式访谈，以通俗易懂的方式与贫困户进行交流，使贫困户能够畅所欲言，确保调研数据的真实性。本次调查除了收集所必要的数据外，还结合深度访谈，了解贫困户的诉求和真实感受，以丰富文章的感性认识。调研走访了900份样本数据，经整理后获得875份有效数据。
由于各项指标之间单位和性质不一样，相关性也很小，几乎没有什么可比性，所以，需要使原始数据变为无量纲的数据，即标准化处理。并且，由于某些指标对绩效评价具有逆向作用，如恩格尔系数，所以要先将这些逆向数据进行倒数化处理。本文选取极差法进行无量纲化处理，即：
“这不仅仅关于技术，也不仅仅关于高级的分析技能。”安永首席分析师Chris Mazzei提到，“这关乎组织的流程、文化、人本因素、以及还没有引起足够重视的其他方面。这些对于实现“数据分析”在商业过程中的关键价值才是重要的。”
本研究为冠心病的预防和治疗提供新的视角及理论依据，具有较大的临床意义。综上所述，幽门螺杆菌是一种可传染、可检测并且可根治的微生物，明确其在冠心病发生、发展过程中的作用以及干预治疗的远期效果，具有重要的临床价值。
数据标准化完毕后，
根据公式来计算效果的综合评价值，W j表示权重，E 的取值为0～1之间，E j越接近0，说明产业扶贫绩效评价越好[23]。
（四）绩效评价与分析
用消化镜检法和PCR法同时检测2015-2016年上海市常规监测工作采集的4区121件淡水鱼样本。两法阳性检出率基本相当，差异无统计学意义，阳性样本均为采自青浦区农贸市场的麦穗鱼与鳑鲏鱼。因消化镜检法将样本沉渣全部镜检完毕后无留样可查，后2件PCR检出阳性样本无法追溯再镜检复查，但经PCR重复性试验3次检测均显示出阳性条带，可见PCR阳性检出率高于消化镜检法。
从经济社会发展来看，产业扶贫户绩效评价值为0.1898，非产业扶贫户绩效评价值为0.1360。表明通过从事蜜桔产业，南丰县贫困户家庭收入，生活水平都明显得到增长和改善，产业扶贫初具成效。通过调查发现，样本数据中，贫困户人均可支配收入达7 046元，明显高于江西省平均水平，并且大部分家庭都种植南丰蜜桔，蜜桔平均净收入达4 863元，占总收入比约69.1%。这反映了南丰蜜桔产业作为贫困户收入的主导来源，已成为精准扶贫工作的“主引擎”。
对照组患者入院后进行常规的检查和护理，叮嘱患者在进行治疗前停用其他的镇痛药物以及治疗偏头痛的药物。对照组患者给予氟桂利嗪进行治疗，药物采用口服的方式进行服用，每天服用一次，服用剂量为5 mg，连续服用八周。
表4 产业扶贫绩效评价分值
从产业带动发展来看，产业扶贫户的就业机会增加评价值为0.0595，非产业扶贫户为0.0469，结合权重来看，就业机会增加效果并不强，没有充分将贫困户与各经营主体之间的利益联结起来。调研发现，875个样本数据中，只有89户表示有企业带动就业，102户加入合作社或通过各种方式参与合作社就业，235户表示有就业产业分红。在与当地干部交流过程中，发现南丰县存在重“短、平、快”项目帮扶，轻长期产业发展；重生产性项目，轻产业链发展等现象。另外，由于参与龙头企业、合作社、产业基地整个生产过程的就业，使得产业扶贫户在该一级指标上的评分值明显高于非产业扶贫户，这也证实了就业机会的增加，帮助有能力的贫困户发展蜜桔产业这一举措的有效性。
高血压是血压异常上升的疾病,持续高血压状态会让代谢改变,左心室克服高血压状态需要增加收缩力度,所以左心室可能会有代偿性体积增加、重量增加的情况出现,引起左心室肥厚症状。老年群体出现高血压左室肥厚伴左心衰竭的几率大约是3.0%,临床中对患者进行早期的诊断和治疗非常重要。
2014年，中国科学研究院甘薯研究所的专家们对不同肉色的甘薯块根主要营养品质进行了对比评价，咱们一起来看看吧！
其中，公式4中，P j表示第j项二级指标，X j表示第j项二级指标的平均值。对于恩格尔系数等负向指标，取P j的倒数。
5.减贫效果。减贫效果是对精准扶贫绩效最直接的体现。依照国家有关规定，本文将建档立卡脱贫数、贫困村脱贫数作为该指标层。建档立卡脱贫人数指在一定的考核周期和区域内建档立卡贫困人口退出的数量；贫困村脱贫数是在一定周期内贫困村的退出数量。
根据前文原理，计算结果见表4。由表4可见，南丰县产业扶贫户的绩效评价综合值为0.7180，非产业扶贫户的绩效评价综合值为0.5722。这表明，总体而言，南丰县依托蜜桔产业发展，有力地推动了精准扶贫工作，蜜桔产业扶贫工作已显现出较大的成效。
从生态环境效益来看，两者评分都较低，这是因为，南丰县近年来为发展蜜桔产业，盲目扩大种植规模，违背“要搞大保护，不搞大开发”的理念和自然规律，严重破坏了当地生态资源，造成了大量的水土流失和土壤、水质污染。875户农户中，80%以上认为当地饮用水资源不安全，也有很多表示森林遭到了大量破坏，生态环境远不如以前。水文和森林环境资源属于公共物品范畴，南丰蜜桔的大规模种植给当地的生态环境资源带来了很大的破坏，并对所有人尤其是农户都产生了负外部性。
四、结论与政策优化
基于以上AHP模型分析研究，得出一级指标中，产业带动发展、产业参与程度具有重要作用。通过调研发现，蜜桔产业对当地贫困户收入贡献很大，但带动能力不强。同时，由于大规模的种植蜜桔，导致当地生态遭到很大的破坏。为此，提出以下几点建议。
（一）打造多元主体参与的产业带动“南丰模式”
要始终把“造血”作为脱贫攻坚的治本之策，立足江西省发展实际，依托资源优势，加快推动“一村一品”格局建设。
制定MEWS触发值和四项参数值，分别为：意识、血氧饱和度、出血和脏器衰竭，制作专门的入院评估单以便于护士随时参考、评估、观察和记录。见表1。
第一，通过打造新型“政府+企业+销售代理+贫困户”生产和销售模式。政府可以对蜜桔提供保护价，创立南丰蜜桔品牌，杜绝真假掺卖、以次充好现象的发生，托底支持产品收购，促进产业持续发展，修补扶贫产业的造血器官，增强产业扶贫提供造血功能。鼓励村里青壮年贫困户自发组成“蜜桔销售代理”，政府组织代理进行课程学习。销售代理积极向全国各地进行推广建立销售站点，把南丰蜜桔产业扶贫项目做大做强。
第二，加强“互联网+精准扶贫”营销模式。近年来，“快手”“抖音”“火山小视频”“淘宝直播”等新型销售渠道纷纷出现，应积极鼓励贫困户学习新型网络销售模式，直接销售自家蜜桔，节约成本，为南丰蜜桔的宣传造势。
第三，转换思路，整合优势农业资源，把农产品的产业链拉长,发展农产品加工业[24]。扶持培育一批市场前景好、社会责任心强的龙头企业及专业合作社等市场经营主体，积极引导企业、合作社与贫困户相结合的利益联动体机制。积极发挥蜜桔龙头企业的带动作用，完善和扶强产业链，“强链、补链、壮链”。最后可以通过“挂靠经营+保底分红+贫困户”的经营模式实现脱贫。
第四，开发产业扶贫新业态。例如，通过“景区景点+农家乐+贫困户”等模式，将贫困户融入旅游产业链，实现脱贫致富。
（二）打造可持续性生态产业发展模式
在我们调查中发现，南丰县农民为了扩大蜜桔种植规模，都不同程度的对自家山地、林地进行过度开垦。蜜桔产量逐年增加但是农药、化肥、人工成本随之增加，水质已经出现严重问题，发病率逐年增加，因而要尤其重视。应继续加大南丰县“退耕还林还草”政策实施力度，完善生态补偿体系，合理制定补偿标准、补偿方式和保障措施，严厉规范违规开垦荒地行为，打击“两违”建设之风。要动态检查南丰县各村水质是否符合安全标准，定期检查各村发病率及成因，建立相关应急机制。在自来水及深井水覆盖率上可以加强加大投入，做到户户用水安全有保障。
（三）加大贫困户蜜桔产业扶贫参与程度
贫困户脱贫致富的发展意愿和参与的主动性是产业扶贫项目确定的关键，也是项目实施的重要基础。在产业扶贫项目完成中，分为不同的三种阶段，即规划决策阶段、实施阶段、监督阶段。不同的阶段都需要贫困户充分的平等参与，形成自下而上的产业扶贫机制。首先，贫困户因地制宜的自主选择扶贫项目，激发贫困户主动参与到扶贫项目中来，积极鼓励贫困户参与项目技能培训，对于愿意学习新技术和引进推广新品种的贫困户给予一定的补助或奖励。龙头企业、合作社、产业基地等产业组织要积极提供就业学习岗位，使农户参与到产业链条的方方面面，真正做到学以致用。最后，政府、企业等有关责任主体要实时跟进，检查贫困户产业生产现状，在生产过程中给予贫困户技术、种苗等方面的支持，并起到一定的督促作用。总之，项目全程需要政府、企业、贫困户间良性互动配合与协调。
边缘就是图像中局部区域颜色变化较大或者亮度突然变化的区域。这一处理是获取汽车轮廓信息的重要技术手段[10]。由于车牌的具体特征——车牌有较为明显的边框线，并且与汽车的背景有较大的颜色差异，如果提取效果较好的话，会在车牌附近得到较为密集的线条分布。
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Evaluation of the Effect of Industrial Poverty Alleviation in Characteristic Industries —Taking Nanfeng County,Jiangxi Province as an Example
SONG Zhen-yu,HUANG Qiang,CHEN Zhen-jiu,ZHU Bo
(College of Economics and Management,Jiangxi Agricultural University,Nanchang Jiangxi 330045,China)
Abstract: In order to effectively measure the benefit of poverty alleviation in areas with characteristic industries,taking the "world famous fruit county and regional star county" as an example,the paper constructs an evaluation system for the effect of targeted poverty alleviation in the industry from five aspects：economic and social development,industrial driving development,industrial participation in poverty alleviation,environmental benefit and poverty reduction effect.The analytic hierarchy process(AHP) is used to get the weight of each index system,and the evaluation value of the effect before and after industrial poverty alleviation is calculated.By comparison,it is found that Nanfeng honey orange industry has a great improvement effect on local poverty problems from multiple aspects,and at the same time,there are also problems such as weak driving force and low participation degree of main business industry.
Keywords: targeted poverty alleviation；performance evaluation；industry poverty；alleviation；AHP；characteristic industries
【中图分类号】 F30
【文献标识码】 A
【文章编号】 1671-7252（2019）06-0039-09
【基金项目】 国家自然科学基金（71863019）；江西省研究生创新专项资金项目（YC2018-S206）
【收稿日期】 2019-05-26
【作者简介】 宋震宇（1994— ），女，辽宁铁岭人，江西农业大学经济管理学院农村与区域发展专业2017级硕士研究生，研究方向：农业经济理论与政策研究。
(责任编辑 任晓娜）