摘要：现阶段，随着社会的发展，人们的生活水平逐渐的提高，对电力的需求也越来越高。伴随各项技术和控制方法的进步，能源系统近年来实现了快速的发展，其中智能电网是非常突出的代表。目前很多能源企业均建立了具有自身特色的管理系统，比如能量管理系统和配网管理系统等，进而确保能源网络可以正常的运行。通过充分应用智能传感技术和信息系统，电力行业收集了非常大体量的数据，采用传统的数据分析方法也无法满足对数据进行综合处理的要求，必须要应用大数据技术对各行业和各阶段的数据进行处理，以从中获取更具价值的信息。基于此，本文对能源互联网背景下，电力大数据的发展情况进行研究，为电力等能源企业更好的应用大数据技术对收集而来的大体量数据进行挖掘和处理提供理论指引。
关键词：能源互联网形势；电力大数据；发展趋势
引言
作为能源互联网骨干网的电网，所采集和存储的数据呈爆发式增长，形成电力大数据并衍生出诸多新课题。文章通过梳理智能电网、能源互联网以及电力大数据的文献资料，归纳能源互联网的基本架构，解析电力大数据的基本特征。基于架构探究电力大数据的应用类型，并以江苏省电力大数据的应用为例，分类讨论电力大数据的应用场景。电力大数据的应用必将促使能源互联网发展迎来新的高度，期望该研究能为能源互联网的健康发展提供一些参考。
1能源互联网电力大数据应用前景
可以从三个方面对大数据在能源互联网电力企业中的应用进行分析。首先，大数据技术的应用能够合理评估用电量，从而有利于技术人员的协同调度。考虑到电力数据管理的一个主要环节就是预测用电变化，虽然存在许多因素可以影响用电量变化，但是对相关数据进行分析与预测的方法能够良好的合理预测用电变化量。其次，大数据技术能够在降低网络构架的同时，实现网架规划的充分优化。在电力电网正常运行时，能够通过大数据技术来调整其运行方式，从而有利于有效减少电力传输过程中的无功损耗。与此同时，通过大数据技术的聚类分析方法能够在很大程度上突出智能配电关联性和动态性的特点，从而可以根据各类客户的需要制定出合理的电网规划，从而不断提高电力企业的服务水平。最后，大数据技术有利于实现电力企业的智能化管理。由于电力企业需要以服务客户为工作理念，并且在了解客户用电情况的同时，通过准确的数据分析来确保在最大程度上提高能源的效益。因此可以有效的实施大数据技术来对客户的各类信息进行科学、高效、统一的管理，从而有利于电力企业经济的可持续发展。
2优化措施分析
2.1构建能源公共服务平台
能源公共服务平台包含多个方面，分别是软硬件资源、数据集成和应用与计算支撑等。其中，硬件资源主要有硬盘和内存以及CPU计算资源和网络宽带资源等，通过采用虚拟化的方式达到统一管理和灵活扩展的目的。而软件主要包括分布式数据存储与计算环境以及平台总线等。为对多源大数据进行支撑，还要针对网络通信和数据存储与计算设计数据支撑。此外，要重点对部分安全系统进行考虑，统筹兼顾软硬件服务和数据安全等，构件完善的安全管控体系，确保系统安全。对于构建能源公共服务平台而言，其应用能源大数据最主要的技术是数据集成和存储管理分类技术以及分析挖掘技术等。在大数据支撑模块方面，其整体流程包括任务调度和数据存储与计算以及业务应用等多个方面。
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2.2能源公共服务与应用支撑技术
以平台总线为基础构建能源公共服务平台，进而为更好的应用信息交互提供相应的支持，并且利用云计算技术也能提供应用软件的协同。通过以全局服务总线为基础，构建统一的能源公共服务平台，进而提供标准化的松散应用耦合模式，进而发挥通过数据传递信息的作用，确保系统的可扩展性得以提升，同时改善其监控性与管理性，进而促进软件的在线升级与灵活部署的实现。在构建统一服务平台时，要对底层通信技术进行屏蔽，并采取正确的处理方法，促进应用请求信息和响应结果的正常传输。在构建统一服务平台时，需要确保软件的服务功能的实现，以对动态部署提供更大的支持。在能源公共服务平台和上层应用之间，要采用能源支撑技术，根据应用的不同需求，更好的支撑上层应用，使之与系统的应用相匹配。通过构建数据模型，进而生成分析业务所需要的数据。在平台总线的基础上，支持应用信息的交互，进而为更加透明的业务互动提供服务。
2.3存储管理能源大数据的技术
对于智能电网而言，大数据存储和管理技术提供了面向智能电网的结构化与非结构化等方面的数据存储服务。其基础设施能够提供资源的抽象和控制以及服务等，进而统一管控底层资源，并为其提供相同的管理接口，进而发挥其为上层应用提供可虚拟化和可伸缩的计算能力。对于管理存储大数据的技术来说，在存储管理时可以应用大数据一体机等方式，以为底层硬件与支撑软件的集成提供支持，并且深度优化集群管理和热点数据访问等。对于不同类型的智能电网，在对其数据进行分析时，要注意选择不同的处理方案，才能取得较好的分析效果。
2.4电网运行综合服务平台
通过建立一个分析与应用平台，集成能源供给、消费与相关技术的各类数据，可为包括政府、企业、学校、居民等不同电力用户提供大数据分析和信息服务，如数据咨询服务等。此类应用中，电网企业具有资金、技术、数据资源等方面优势，具备成为综合服务平台提供方的条件。以国网江苏省电力公司为例，其大数据平台在2014年全面完成了全省3600多万用户的用电信息实时采集工作，应用大数据技术、多种先进算法和数理理论，以全样本的用户每日实时用电数据为依托，结合十多年用电、业扩、气象和产品单耗等历史数据，建立起涵盖全部30万高压用户和45万台公用变压器的包括温度、湿度、节假日和周末等要素的多维度用电特性模型。同时结合经济数据，应用大数据思维和技术，建立了适合江苏实际的用电量与宏观经济之间关系的模型，构建了一套以用电趋势、实时开工率为依据的各行业景气指数。该模型可用以监测预警经济发展趋势，助力政府在第一时间正确掌握经济运行动态，即时进行“精确制导”调控。能源互联网时代电力系统的运行，更加关注基于PMU（PowerManagementUnit）信息的系统实时状态感知，并进而运用流计算、内存计算等方式，实时高速精准地为能源消费者服务。
结语
能源互联网是推动国家能源革命的重要战略支撑，电力大数据是促进电网智能化、精益化，提升电网管理水平，促使电网安全可靠、高效经济、清洁环节、科学有序运行的重要保障。电网企业要顺应能源互联网时代电力大数据发展趋势，深化电力大数据商业模式创新，将能源互联网时代电力大数据作为推动传统产业转型升级、建设创新型社会的驱动因素，全面提升服务客户、服务社会的水平。
参考文献:
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论文作者:周锋
论文发表刊物:《电力设备》2019年第8期
论文发表时间:2019/9/18
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