摘要：随着信息技术的不断发展，我国的通信技术也在逐步更新，在当前这种大数据时代的形势下，移动通信网络也宣布加入其中。但是，就我国当前的通信网络而言是无法更加有效的利用大数据技术，这将会使整个网络优化系统受阻，不能充分发挥出其该有的力量。本文主要就移动通信网络以及大数据进行分析，同时将其优化策略以及使用过程进行阐述。
关键词：大数据；移动通信；网络优化；
目前，社会是处于信息化阶段，用数据说明一切的时期。在人们的日常生活中，移动网络也为人们提供了诸多的便利，使得人们对其产生了依赖。在信息时代中，大数据作为一种高科技产物，它既可以将数据相互之间的关系进行精准的分析，又可以对海量的数据信息进行处理与分析，同时将我们所需要的信息进行提取。在移动网络的通信中，大数据所提供的分析能力是十分显著的，同时网络优化的质量也得到了一定程度的提升，对企业的工作效率也达到了促进的作用。
1 大数据技术以及移动通信网络内容的解析
1.1大数据技术
所谓大数据就是将数据信息进行存储、分析以及处理。与现阶段市面上相对流行的一些软件工具相比，大数据具有明显的优势，它可以容纳巨大的信息和数据。在通常情况下，若一个企业需要进行决策时，是需要通过大数据来对整个企业的网络性能以及话务量进行测评的，从而得到企业最准确的情况并建立适合的规划以及目标。从形式上看，企业中存在相对复杂的对企业有利用价值的数据信息，就可以应用大数据进行采集并作出快速、准确的分析，可以将这些数据充分合理的利用起来。同时企业中也会存在着相对分散、杂乱的信息数据，也可以通过大数据对其进行应用与处理，从而将企业的基本建设达到最优化，提升企业价值。
1.2移动通信网络
EVDO则是一种具有一定的业务化性质，主要是针对分组数据而实施的。较多使用在码分多址的技术上，优化程度相对较高，这就对宽带的要求相对较高，需要在1.25MHz的基础上进行。目前，LTE是整个网络优化的重中之重，利用3GPP共同构建的通信系统，达到标准技术落实以及更新的作用。其中最重要的就是模式，从实效性上进行分工的就是FDD-LTE，频率上则是TD-LTE，它们同时操作可以确保不同时间情况下无线电路的区分工作。同时也存在一些差别明显的网络相互影响，这将导致其无法有效优化，因此想要达到FDD-LTE或者TD-LTE的最高值的情况下再进行一定程度的提升，这样就会造成更大程度的消耗，影响程度也会随之增加，即使增加基站也不会有所改变。
2 现阶段大数据分析在移动通信网络优化中的应用存在问题
2.1资金问题
大数据技术的研究与改进工作正处于区域性研究的优化阶段，这一阶段则需要一定的资金进行支撑，包括一些条件相对较差的地区，还有日常对于基站的维护与检修，这些都需要一定的资金。在这一优化阶段需要对各数据的基本特征进行评估，使得在大数据技术的实际应用中建设周期增加，若资金链出现问题或断裂将直接影响整个互联网通信的发展。
2.2数据问题
大数据技术所面临的最重要的问题就是其数据相对加大，特别是在我国现阶段已经成功迈进4G网络时期，用户不断增加。目前来看，人们对移动网络的依赖性很强，若还是将移动网络进行全面的覆盖，将导致移动数据急剧增加，这将对信息采集及存储时间造成一定程度的制约。
2.3安全问题
大数据技术的适用范围较广泛，但从数据的处理以及存储上来看，其与移动通信网络的安全有十分密切的关系。在我国，移动网络对于企业的发展是十分重要的，因此其安全问题是不容忽视的。若技术处理出现问题，就会使数据的承载力减弱。此外，云存储技术就是将数据信息进行存储，其技术支持移动通信网络的集中处理，同时也衍生出来一些网络共享以及网络支付的功能，这其中一定会存在被恶意攻击以及数据丢失的情况，这都属于大数据技术中存在的安全隐患。
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3 移动通信优化大数据分析的应用策略探究
3.1阶段策略
大数据分析在移动通信网络中可以有效应用的最基本条件就是确定优化的基本目标。首先，在数据优化之前就需要对目标工具以及材料进行合理的选择。其次，就是大数据技术的测试阶段，需要对测试之间的数据进行准确的记录，将其与测试之后进行对比，从而展开具有针对性的分析，然后进行DT测试，以此选择出最合理的优化策略。再次，就是其分析作用的有效应用，这要求大数据技术对数据优化中的信号切换以及覆盖等相关问题进行处理，若在此阶段出现问题，需要及时准确的做出解决方案，确保最后呈现的结果保持一定的完整性。最后是在移动通信网络中，大数据技术的优化调整过程的应用，主要是将后台参数以及天线频率进行有效的调整，从而确保整个通信网络的稳定性，降低通信故障的发生频率，同时对我国的网络通信产业也具有一定的推进作用。
3.2存储功能利用
对移动通信网络进行优化是需要对大数据技术中的存储以及分析等功能进行充分利用。就目前来看，数据信息以及网络用户都在不断增加，因此就要求大数据对海量的信息进行分析以及存储。所以，我们应该对大数据的存储功能加以重视，进而达到虚拟数据也能有效存储的效果。存储功能本就是大数据对于信息进行存储的基本原理，将这些不同种类、不同形式以及不同结构的数据进行集中处理，并将其放置在同一应用平台当中，可以达到降低数据动态的效果，同时也可以对系统进行分析以及处理阶段带来的损耗进行控制。这种机制对于企业来说是具有一定意义的，可以大大降低成本的投入。
3.3建立管理体系
这种大数据技术的优势不仅仅局限于移动网络的应用中，还在我国的科技领域中得到广泛使用。但其涉及的相关内容相对较多，范围也较广泛，其安全性也受到高度的关注，这就需要相关单位对大数据技术建立一套完整的管理体系，确保这一技术的运行过程更加标准、规范。所以，想要在稳定移动互联网老用户的基础上加大挖掘未来新用户的力度。这就需要对大数据技术的优化建立合理的管理体系这一工作重点有效落实，为数据信息的应用以及分享提供平台，使得移动网络新老用户的财产以及人身安全得到保障。
3.4获取数据信息内容
我国人口数量相对较多，使用移动互联网的人数也相对较多，并且每个用户的需求以及特点都各不相同，需求之间的跨度也相对较大，这就给数据获取工作带来了一定的挑战。随着大数据技术的广泛使用，其逐步应用到各个领域当中，这样就可以通过大数据技术对信息进行收集与处理，从而合理的调节通信产业的结构框架。进一步降低企业单位对于资金以及人力资源的大量投入，确保企业单位的经济效益，同时保证网络数据收集的真实性与可靠性。
4 结语
综上所述，在大数据时代的背景下，利用大数据技术对移动通信网络进行优化，可以为企业单位的可持续发展提供良好的基础，帮助企业摆脱传统对数据进行收集分析的束缚。所以，企业单位需要重视企业大数据的安全性、老客户的稳定性和新用户的增长率以及建立完整的管理系统，同时做到将网络中存在的安全隐患进行排除，从而确保数据在进行分析与存储是不被丢失或者发生损坏，以此保证我国的移动网络通信行业向全方面发展。
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论文作者:朱水建
论文发表刊物:《基层建设》2018年第34期
论文发表时间:2019/1/15
标签：数据论文; 网络论文; 移动通信论文; 技术论文; 大数论文; 企业论文; 信息论文; 《基层建设》2018年第34期论文;